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문밸리가 윤리적 AI 비디오 모델 'Marey'를 선보였습니다. 이 모델은 저작권 문제를 피하기 위해 공개 라이선스 데이터를 사용해 훈련되었습니다. 개인화 옵션과 정밀한 애니메이션 기능을 제공하며, 저작권 문제로부터 사용자를 보호하는 보증 정책도 포함되어 있습니다. AI의 발전이 영화 및 TV 산업에 미칠 영향을 고려해 창작자 보호에 중점을 두고 있습니다.

Dapr는 2019년 마이크로서비스 기반 애플리케이션 개발을 단순화하기 위해 Microsoft가 오픈소스로 공개한 런타임입니다. 최근 Dapr Agents가 도입되어 AI 에이전트 개발을 지원합니다. 가벼운 액터 모델을 통해 확장성과 자원 효율성을 제공하며, AWS Bedrock, OpenAI 등과의 인터페이스도 가능합니다. Python을 시작으로 다양한 언어 지원이 예정되어 있습니다.

일본 스타트업 Sakana는 AI가 생성한 논문이 동료 심사를 통과했다고 주장했지만, 이는 단순한 이야기가 아닙니다. AI의 과학적 역할에 대한 논쟁이 뜨거운 가운데, Sakana는 AI가 작성한 논문을 ICLR 워크숍에 제출했습니다. 그러나 논문은 철회되었고, AI의 한계와 윤리적 문제들이 여전히 남아 있습니다.

Onyx는 기업 내부 검색을 혁신하고자 하는 오픈 소스 솔루션입니다. 30분 만에 설정이 가능하며, Salesforce, GitHub, Google Drive 등 40개 이상의 데이터 소스와 통합됩니다. Netflix와 Thales Group 같은 기업들이 이미 사용 중이며, $1,000만의 시드 펀딩을 확보하여 글로벌 확장을 계획하고 있습니다. Onyx의 성공 비결은 오픈 소스 모델을 통한 실험과 빠른 도입입니다.

Pentera가 6천만 달러의 시리즈 D 투자를 유치하며 사이버 보안 솔루션을 강화합니다. 이 자금은 M&A와 제품 개발에 사용될 예정입니다. Pentera는 자동화된 보안 검증을 통해 네트워크 공격을 시뮬레이션하여 보안팀을 훈련시킵니다. 고객 기반이 200% 증가하며, AI 통합으로 더욱 강력한 보안 솔루션을 제공합니다.

Wolf Games는 'Law & Order' 제작자의 아들 Elliot Wolf가 설립한 스타트업으로, AI를 활용해 매일 새로운 살인 미스터리 게임을 제공합니다. Public Eye라는 게임은 범죄율이 급증한 미래를 배경으로 하며, 플레이어는 AI의 도움을 받아 사건을 해결합니다. 이 게임은 AI로 생성된 인터뷰와 범죄 현장 사진을 통해 몰입감을 높입니다. AI와 살인 미스터리에 관심이 있다면 주목해보세요!

메타가 프랑스에서 AI 관련 저작권 침해로 소송에 휘말렸습니다. 여러 출판 및 작가 단체들이 메타가 허가 없이 그들의 콘텐츠를 AI 모델 훈련에 사용했다고 주장합니다. 이 사건은 프랑스에서 주요 AI 기업을 상대로 한 첫 사례로, 미국에서도 유사한 법적 도전에 직면해 있습니다.

세일즈포스가 싱가포르에 10억 달러를 투자해 AI 에이전트 개발 플랫폼인 Agentforce의 도입을 촉진합니다. 이는 싱가포르의 노동 문제를 해결하고자 하는 노력의 일환으로, 디지털 인력을 통해 인간 직원과 자율 AI 에이전트를 통합할 계획입니다. 싱가포르 항공과의 협력도 주목할 만합니다!

Elea AI는 병리학 실험실의 레거시 시스템을 혁신하여 생산성을 높이고자 합니다. 이 스타트업은 음성 기반 AI 에이전트를 활용해 진단 보고 시간을 단축하고, 자동화를 통해 효율성을 극대화합니다. 데이터 프라이버시와 정확성을 중시하며, 글로벌 확장을 목표로 하고 있습니다.

앤트로픽은 독립적인 AI 스타트업으로 알려져 있지만, 구글과의 관계가 예상보다 깊습니다. 구글은 앤트로픽에 14%의 지분을 보유하고 있으며, 올해 추가로 7억 5천만 달러를 투자할 계획입니다. 이는 앤트로픽의 독립성에 대한 의문을 제기하며, AI 스타트업의 진정한 독립성을 둘러싼 논란을 불러일으킵니다.

메타가 AI 시스템 훈련을 위한 자체 칩을 테스트 중입니다. 이 칩은 대만의 TSMC와 협력하여 개발되었으며, AI 전용 작업을 처리하도록 설계되었습니다. 메타는 Nvidia와 같은 하드웨어 제조업체에 대한 의존도를 줄이고자 하며, 성공적인 테스트 후 생산을 늘릴 계획입니다. 이로 인해 비용 절감이 기대됩니다.

IBM의 CEO 아빈드 크리슈나는 AI가 프로그래머를 대체하기보다는 생산성을 높일 것이라고 말합니다. 그는 AI가 90%의 코드를 작성할 것이라는 예측에 동의하지 않으며, 오히려 20-30%가 현실적이라고 봅니다. 또한, AI가 에너지 효율성을 높일 것이며, 양자 컴퓨팅이 과학 발전에 더 중요할 것이라고 강조합니다.

OpenAI가 창의적 글쓰기에 뛰어난 AI 모델을 개발했다고 발표했습니다. CEO 샘 알트먼은 이 모델이 메타픽션을 주제로 한 단편 소설을 작성하는 데 탁월한 성과를 보였다고 전했습니다. 이는 AI가 이제 수학과 프로그래밍을 넘어 문학 분야에서도 두각을 나타내고 있음을 의미합니다.

플라워 랩스가 플라워 인텔리전스라는 새로운 클라우드 플랫폼을 선보였습니다. 이 플랫폼은 모질라와 협력하여 썬더버드 이메일 클라이언트의 요약 기능을 강화하고 있습니다. 이 서비스는 하이브리드 클라우드-로컬 AI 접근 방식을 채택하여, 데이터 보안을 강화하고 사용자 동의 하에 클라우드로 전환할 수 있습니다. 개발자들은 이미 초기 접근을 신청할 수 있으며, 런던에서 열리는 서밋에서 더 많은 정보가 공개될 예정입니다.

로봇과 AI의 융합이 투자자들의 주목을 받고 있습니다. Dexterity는 산업용 로봇을 개발하며 9,500만 달러를 유치, 기업 가치를 16억 5천만 달러로 평가받았습니다. 이 회사의 로봇은 창고와 공장에서 반복적이고 위험한 작업을 수행하며, FedEx와 UPS 같은 고객을 지원합니다. AI와 로봇의 결합이 가져올 미래가 기대됩니다!

OpenAI가 AI 에이전트 개발을 지원하는 새로운 도구를 발표했습니다. 이 도구는 Responses API의 일부로, 기업이 맞춤형 AI 에이전트를 개발할 수 있도록 돕습니다. AI 에이전트는 웹 검색, 파일 분석 등을 수행할 수 있으며, OpenAI는 이를 통해 AI 에이전트의 실용적 활용을 목표로 하고 있습니다. 흥미로운 점은 AI 에이전트가 2025년에는 본격적으로 업무에 투입될 것이라는 전망입니다.

마크 큐반은 SXSW에서 AI가 중소기업에 주는 이점을 강조하며, AI는 독립적인 해결책이 아닌 도구라고 설명했습니다. 그는 AI가 사업 성장을 돕고 다양한 문제를 해결하는 데 유용하다고 말했습니다. 큐반은 AI를 활용해 자신의 기술을 강화하지 않으면 경쟁에서 뒤처질 수 있다고 경고했습니다.

허깅 페이스가 AI 스타트업 야크와 협력하여 자율주행을 위한 새로운 훈련 데이터셋 L2D를 LeRobot에 추가했습니다. 이 데이터셋은 독일 운전 학교의 차량 센서 데이터를 포함하며, 다양한 환경에서의 주행 데이터를 제공합니다. L2D는 엔드 투 엔드 학습을 지원하여 센서 입력에서 직접 행동을 예측할 수 있게 합니다. AI 커뮤니티는 이 데이터셋을 활용해 모델과 과제를 제안할 수 있으며, 실제 차량 테스트도 계획 중입니다.

EU AI 법안의 일반 목적 AI(GPAI) 모델 제공자를 위한 지침이 최종화되기 전, 세 번째 초안이 공개되었습니다. 이 초안은 투명성, 저작권, 위험 완화에 중점을 두고 있으며, 글로벌 연간 매출의 3%에 달하는 벌금을 피하기 위한 법적 의무를 이해하는 데 도움을 줍니다. 미국의 압박에도 불구하고, EU는 AI 혁신을 저해하지 않으면서도 규제를 완화하려는 노력을 기울이고 있습니다. 이 초안은 2025년 3월 30일까지 피드백을 받으며, 최종 지침은 더 명확하고 일관된 형태로 제공될 예정입니다.

AI는 최근 몇 년간 투자의 큰 부분을 차지하며, 2024년에는 1,100억 달러로 62% 증가했습니다. 하지만 단순히 'AI'라는 이름을 붙이는 것만으로는 충분하지 않습니다. TechCrunch Sessions: AI에서 Zeya Yang, Jill Chase, Kanu Gulati가 지속 가능한 성장을 위한 혁신을 논의합니다. UC 버클리에서 열리는 이 행사에 참여해보세요!