모질라: 이제 구글과 결별할 때입니다
모질라는 구글과의 의존 관계를 재평가하고, 프라이버시 중심의 비영리 단체로서의 정체성을 강화해야 합니다. 파이어폭스 브라우저에 집중하여 사용자 경험을 개선하고, 새로운 수익원을 찾아 지속 가능한 발전을 추구해야 합니다. 모질라의 미래는 이러한 결단력에 달려 있습니다.
모질라: 이제 구글과 결별할 때입니다
모질라는 구글과의 의존 관계를 재평가하고, 프라이버시 중심의 비영리 단체로서의 정체성을 강화해야 합니다. 파이어폭스 브라우저에 집중하여 사용자 경험을 개선하고, 새로운 수익원을 찾아 지속 가능한 발전을 추구해야 합니다. 모질라의 미래는 이러한 결단력에 달려 있습니다.
NSA 대량 감시를 폭로한 AT&T 내부고발자 마크 클라인 별세
마크 클라인은 AT&T에서 22년간 근무한 후, NSA의 대량 감시 프로그램을 폭로한 영웅입니다. 그는 프라이버시를 지키기 위해 EFF와 협력하여 NSA를 상대로 소송을 제기했습니다. 그의 용기는 많은 사람들에게 영감을 주었고, 불법 감시에 맞서 싸우는 노력을 지속하게 했습니다.
Azure의 약한 고리? API 연결로 비밀이 유출되는 방법
Azure의 API 연결에서 발견된 보안 취약점이 비밀 정보를 노출할 수 있다는 사실이 밝혀졌습니다. Binary Security는 Azure API의 문서화되지 않은 API를 통해 권한 상승과 백엔드 리소스 접근이 가능하다는 점을 발견했습니다. 특히 Key Vaults, Storage Blobs, Jira 등에서의 민감한 정보 유출 가능성이 주목됩니다. Microsoft는 이 문제를 인지하고 수정을 진행 중입니다.
첫 번째 암모니아 연료 선박, 2026년으로 연기
바이킹 에너지는 암모니아 연료로 개조 중인 최초의 선박으로, 2026년에 운항을 시작할 예정입니다. 암모니아는 탄소 배출을 줄이는 데 중요한 역할을 할 수 있지만, 독성과 부식성 때문에 안전한 취급이 필요합니다. 항만은 이러한 연료 전환에 중요한 역할을 할 수 있으며, 지속 가능한 해양 연료로의 전환을 위한 노력이 계속되고 있습니다.
Gemini Robotics: AI를 물리적 세계로 가져오다
Gemini Robotics는 AI를 로봇에 통합하여 물리적 세계에서의 상호작용을 가능하게 합니다. 이 모델은 일반성, 상호작용성, 손재주를 갖추어 다양한 로봇에 적용될 수 있습니다. 특히, Gemini Robotics-ER은 공간 이해를 향상시켜 로봇 제어를 더욱 정교하게 만듭니다. 안전성을 중시하며, 인간과의 상호작용을 안전하게 유지합니다.
모든 것을 멈추고 다시 C를 시작한 이유
프랑스 컴퓨터 학교에서 5년, Ruby on Rails로 20년을 보낸 후, C 프로그래밍으로 돌아왔습니다. Common Lisp에서 시작된 여정은 ASN.1 파서와 SNMP 서버 개발로 이어졌습니다. 가상 머신과 컨테이너의 보안 문제를 해결하기 위해 C로 돌아가 KC3 언어를 개발했습니다. 디스코드에서 함께 이야기 나눠요!
브라우저에서의 피어 투 피어 파일 전송
FilePizza는 WebRTC를 활용해 브라우저에서 직접 파일을 전송하는 서비스입니다. 서버에 저장하지 않고 사용자 간 직접 전송하여 빠르고 안전합니다. 다크 모드 지원, 모바일 호환성, 암호 보호 등 다양한 기능이 추가된 v2 버전이 출시되었습니다. 파일 크기 제한은 브라우저에 따라 다르며, 여러 사용자가 동시에 다운로드할 수 있습니다.
HN에 소개: XPipe, SSH, Docker, K8s, VM 등을 위한 셸 연결 허브
XPipe는 SSH, Docker, Kubernetes 등 다양한 환경을 지원하는 중앙화된 연결 허브입니다. 이 도구는 터미널 세션을 빠르게 시작할 수 있게 해주며, 다양한 컨테이너 런타임과 하이퍼바이저를 통합합니다. XPipe로 원격 연결을 손쉽게 관리해보세요!
블루이와 코코멜론의 창의적 과정 탐구 (2024)
블루이와 코코멜론은 인기 있는 어린이 프로그램이지만, 그 창의적 과정은 크게 다릅니다. 블루이는 조 브럼의 개인적 경험을 바탕으로 부모와 아이 모두에게 즐거움을 주는 반면, 코코멜론은 알고리즘에 최적화된 콘텐츠로 비판받습니다. 블루이의 독창성과 코코멜론의 대량 생산 방식의 차이를 알아보세요!
매일 Cursor를 사용하는 방법 - 비효율적인 부분 피하기
코딩을 위한 AI는 양날의 검입니다. Cursor를 통해 코딩 경험을 개선할 수 있지만, 때로는 실망스럽기도 합니다. .cursorrules 파일을 활용해 AI의 출력을 최적화하고, 간결한 요청으로 품질을 유지하세요. AI는 피곤할 때 유용하지만, 맹신은 금물입니다. 초보 개발자는 특히 주의가 필요합니다!
CUDA를 활용한 정렬 알고리즘 성능 향상
이 글에서는 CUDA를 사용하여 정렬 알고리즘의 성능을 향상시키는 방법을 탐구합니다. 병렬 컴퓨팅을 통해 성능을 높이는 것이 목표이며, 특히 하향식 병합 정렬과 상향식 반복 병합 정렬을 다룹니다. GPU와 CPU 간의 성능 비교도 포함되어 있으며, 10^7 요소 이상에서 GPU가 더 효율적임을 보여줍니다. 메모리 관리와 동기화가 중요한 요소로 작용하며, 향후 작업으로는 더 큰 배열 테스트와 공유 메모리 최적화가 제안됩니다.
확산을 넘어서: 유도 모멘트 매칭
AI 커뮤니티에서는 생성적 사전 훈련의 한계에 대한 논의가 활발합니다. Luma는 유도 모멘트 매칭(IMM)을 통해 이 한계를 극복하고자 합니다. IMM은 샘플링 효율성을 10배 이상 향상시키며, 다양한 설정에서 안정성을 제공합니다. 이 방법은 다중 모달 지능의 발전을 가속화할 수 있습니다.
Gemma3 – 단일 GPU에서 실행 가능한 최강 모델
Gemma3는 Google의 Gemini 기술을 기반으로 한 경량 모델로, 텍스트와 이미지를 처리할 수 있는 멀티모달 기능을 갖추고 있습니다. 128K 컨텍스트 윈도우와 140개 이상의 언어를 지원하며, 다양한 파라미터 크기로 제공됩니다. 특히 질문 응답과 요약 등에서 뛰어난 성능을 발휘하여, 자원이 제한된 장치에서도 활용할 수 있습니다. 벤치마크 결과에서도 우수한 성능을 보여주며, 다국어 처리 능력도 탁월합니다. 이 모델은 최신 Ollama 0.6 이상이 필요합니다.
행복한 10k의 날
Comma.ai는 하드웨어 개발의 어려움을 극복하며 2025년을 가장 성공적인 해로 만들고자 합니다. 2017년 첫 제품인 판다를 출시한 이후, 자체 제조 시설에서 사용자들이 만족하는 제품을 개발했습니다. 테슬라에 이어 두 번째로 큰 차량을 보유하고 있으며, 데이터 처리 및 훈련 능력을 크게 향상시키고 있습니다. Adeeb Shihadeh는 2025년의 성공을 기대하며, 자율주행, 제품, 운영 분야에서 인재를 모집하고 있습니다.
호주 남성, 인공 심장으로 100일 생존하며 세계 최초 성공 기록
호주 남성이 인공 심장으로 100일을 생존하며 세계 최초로 병원을 퇴원했습니다. 이 BiVACOR 장치는 자기 부상 기술을 활용해 자연스러운 혈류를 모방하며, 심부전 환자에게 새로운 희망을 제공합니다. 이 획기적인 기술은 심장 이식 대기자들에게 큰 도움이 될 것으로 기대됩니다.
스타트업 CTO 핸드북
스타트업 CTO를 위한 필수 가이드! 이 책은 기술 리더들이 고성능 엔지니어링 팀을 구축하고 관리하는 데 필요한 핵심 기술과 최고의 실천 방법을 제공합니다. 기술 부채 관리, 채용 전략, 리더십 책임 등 다양한 주제를 다루며, 각 장은 독립적으로 읽을 수 있어 필요에 따라 집중할 수 있습니다.
뒷마당의 치명적인 체리 로렐
뒷마당의 체리 로렐 나무는 고대 로마의 독살 역사와 연결되어 있습니다. 이 나무는 청산가리를 함유하고 있어, 잘못된 식별로 인해 중독 사고가 발생할 수 있습니다. 그러나 터키의 흑해 지역에서는 잘 익은 열매가 안전하게 소비됩니다. 이 나무의 위험성과 역사를 알아보세요!
HN에 소개: 99.7%의 사람들을 위한 플러그인 홈 배터리, Pila
Pila는 전력 중단을 걱정할 필요 없는 스마트 홈 배터리입니다. 플러그만 꽂으면 자동으로 백업 전력을 제공하며, 태양광과 유틸리티 전력을 활용해 에너지 최적화를 돕습니다. 앱을 통해 어디서나 모니터링 가능하며, 세금 공제 혜택도 받을 수 있습니다. Pila로 에너지 독립을 경험해보세요!
NIST, HQC를 다섯 번째 알고리즘으로 선정: 양자 암호화의 미래
NIST는 양자 컴퓨터의 위협에 대비해 HQC를 백업 알고리즘으로 선정했습니다. 이는 ML-KEM과 함께 인터넷 트래픽과 데이터를 보호할 예정입니다. HQC는 오류 수정 코드를 기반으로 하며, 보안성을 높이기 위해 선택되었습니다. NIST는 2027년까지 최종 표준을 발표할 계획입니다.
AI 생성 음성 증거, 법정에서의 위험성
AI 기술의 발전으로 음성 증거의 신뢰성이 도마 위에 올랐습니다. 최근 사례에서는 AI가 생성한 음성이 실제 사람의 목소리로 오인되어 사기가 발생했습니다. 법원은 AI 생성 음성의 진위를 판단할 수 있는 재량권을 가져야 하며, 이는 법적 무결성을 지키기 위한 필수 조치입니다.