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Salesforce에서 OAuth 인증 흐름은 애플리케이션이 사용자의 자격 증명 없이 Salesforce에 접근할 수 있게 해줍니다. 인증과 권한 부여의 차이를 이해하는 것이 중요하며, 다양한 OAuth 흐름을 통해 외부 클라이언트 애플리케이션을 Salesforce와 통합할 수 있습니다. 연결된 앱 설정이 필수적이며, 사용자의 수동 승인이 필요 없는 시나리오부터 제한된 입력 기능을 가진 장치를 위한 인증 흐름까지 다양한 사용 사례를 지원합니다.

오늘날 디지털 시대에 딥페이크 기술과 보이스피싱 전술의 확산은 디지털 커뮤니케이션의 진정성과 보안에 큰 도전을 제시합니다. 이를 정확히 식별하고 완화하는 것은 정보의 오용, 사기, 그리고 신원 도용의 잠재적 결과로부터 개인과 조직을 보호하는 데 있어 매우 중요합니다.

생성적 AI 모델과 대화하는 첫 걸음인 프롬프트 엔지니어링은 모델이 더 나은 결과를 내도록 의미 있는 지시를 만드는 과정입니다. 검색 보강 생성(RAG)은 외부 지식 기반에서 사실을 검색하여 대규모 언어 모델을 최신, 정확한 정보에 기반하게 하고, 생성 과정에 대한 통찰력을 제공하는 AI 프레임워크입니다. 이를 통해 사용자는 모델이 생성한 응답의 질을 향상시킬 수 있습니다.

.NET 프레임워크 애플리케이션에 포함된 지적 재산을 보호하기 위해 난독화 기술이 사용됩니다. 이 기술은 심볼 이름 변경, 코드 블록 재배치, 민감한 데이터가 포함된 문자열 암호화 등을 통해 애플리케이션의 역공학을 어렵게 만듭니다. 난독화를 자동화하는 두 가지 주요 방법은 포스트 빌드 명령과 배치 파일을 사용하는 것입니다. 이러한 자동화는 불필요한 프로그램 요소 제거 및 식별자 이름 단축을 통해 프로그램 속도를 향상시킬 수 있으며, 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.

SQL 인젝션은 데이터베이스에 대한 가장 심각한 보안 취약점 중 하나입니다. 이 가이드는 Amazon RDS SQL Server에서 SQL 인젝션 공격을 방지하기 위한 효과적인 전략과 실제 예시를 제공합니다. 파라미터화된 쿼리, 저장 프로시저 사용, 입력 유효성 검사, 그리고 AWS WAF를 활용하는 방법 등을 포함하여, 데이터 보호와 데이터베이스 무결성을 보장하기 위한 다층적 보안 조치를 소개합니다.

가상 사설망(VPN)은 인터넷 개인 정보 보호와 보안에 대한 우려가 커지는 디지털 환경에서 필수적인 도구가 되었습니다. VPN은 데이터를 암호화하고 IP 주소를 숨기며, 공공 네트워크에서의 안전한 거래를 보장합니다. 또한, 지리적 제한을 우회하고 온라인 활동을 익명으로 유지하는 데에도 도움을 줍니다. 기술이 발전함에 따라, VPN은 더욱 강력하고 다양해질 것으로 예상됩니다.

서버리스 컴퓨팅은 개발자가 서버 관리 없이 애플리케이션을 구축하고 실행할 수 있게 해주는 혁신적인 개념입니다. 비용 효율성, 빠른 시장 출시, 운영 부담 감소 등의 장점을 제공하며, AWS Lambda, Azure Functions 등 주요 클라우드 제공업체들이 서비스를 제공하고 있습니다. 서버리스 컴퓨팅은 향후 AI 및 머신러닝 통합, 에지 컴퓨팅과의 시너지 등을 통해 더욱 발전할 것으로 예상됩니다.

실시간 머신러닝은 데이터가 지속적으로 들어오는 상황에서 즉각적인 예측이나 결정을 내리는 기술입니다. 이는 금융 거래의 사기 탐지, 제조업의 예측 유지보수, 전자상거래의 추천 시스템 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 실시간 ML 구축의 도전 과제로는 데이터 처리량 관리, 낮은 지연 시간 유지, 모델 정확도 및 성능 유지, 그리고 개인 정보 보호 등이 있습니다. 이러한 도전 과제를 극복하고 효과적인 실시간 ML 시스템을 배포하는 방법에 대한 통찰력을 제공합니다.

Kubernetes 환경에서 정책 자동화를 강화하는 방법을 배우고 싶으신가요? 이 튜토리얼에서는 Open Policy Agent(OPA)를 사용하여 정책을 코드로 정의하고, 커스텀 정책을 강제하는 방법을 단계별로 안내합니다. 보안 정책, 최적의 실천 방법, 그리고 규정 준수 요구사항을 자동으로 적용하는 방법을 배워보세요!

2024년과 그 이후에 조직의 데이터 분석 서비스에 대한 최신 트렌드를 탐구합니다. 증강 분석, 자연어 처리(NLP), 데이터 거버넌스, 데이터 패브릭, 데이터-애즈-어-서비스(DaaS), 클라우드 기반 자가 서비스 데이터 분석, 그리고 엣지 분석이 주요 트렌드로 부상하고 있습니다. 이러한 트렌드들은 데이터 분석을 더욱 접근하기 쉽고 맞춤화할 수 있게 만들어, 비즈니스와 사회에서 데이터의 잠재력을 최대한 활용하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

샌프란시스코에 기반을 둔 스타트업 IndyKite가 신원 정보를 활용해 AI 및 분석 애플리케이션에서의 신뢰성과 정확성을 보장하는 기업용 데이터 플랫폼을 선보였습니다. 신원 지식 그래프를 통해 통합된 데이터 레이어를 제공함으로써, 조직은 보안 강화, 데이터 신뢰 구축, 지능형 제품을 통한 수익 창출, 그리고 기업 데이터 전반에 걸친 규정 준수를 간소화할 수 있게 됩니다. IndyKite는 신원 기반 데이터 플랫폼이라는 새로운 분야를 정의하고자 합니다.

최근 SRE(사이트 신뢰성 엔지니어링) 분야에서 생성 AI가 중요한 역할을 하고 있습니다. 이는 반복 작업 자동화, 이상 탐지, 루트 원인 분석 등 다양한 문제를 해결하며 시스템의 신뢰성과 효율성을 높이는 데 기여합니다. 생성 AI는 SRE의 판도를 바꾸는 새로운 해결책을 제공하며, 그 중요성은 계속해서 커질 것입니다.

Java 17은 Foreign Function 및 Memory API를 도입하며, 이는 Project Panama의 핵심으로, Java 애플리케이션의 네이티브 코드 및 메모리와의 상호작용 방식을 혁신합니다. 이 새로운 API는 성능 향상, 코드 간소화, 그리고 에러 감소를 약속하며, Java 개발자들이 네이티브 상호운용성에 접근하는 방식을 변화시킬 것입니다.

아파치 카프카에 계층형 스토리지가 추가되어 컴퓨트와 스토리지를 분리했습니다. 이 기능은 더욱 확장 가능하고, 신뢰성 있으며, 비용 효율적인 엔터프라이즈 아키텍처를 가능하게 합니다. 페타바이트의 데이터를 카프카 커밋 로그에 저장하는 사례 연구를 통해 이 아키텍처의 중요성을 탐구합니다. 계층형 스토리지가 다른 데이터베이스를 대체하지 않지만, 앞으로 아파치 아이스버그가 카프카 아키텍처를 어떻게 변화시킬지에 대한 흥미로운 논의도 있습니다.

무상태 REST 애플리케이션에서는 인증과 권한 부여를 관리하는 것이 중요한 도전이 됩니다. 토큰 기반 인증, OAuth 2.0, RBAC, ABAC, ReBAC과 같은 방법을 통해 이를 해결할 수 있습니다. 또한, 토큰 보안, CSRF 및 XSS 공격 방지와 같은 보안 고려사항과 캐싱 전략 및 부하 분산을 통한 성능 최적화가 중요합니다. 이러한 접근 방식은 보안과 성능을 균형있게 유지하면서 무상태 REST 서비스를 효과적으로 구축하는 데 필수적입니다.

AWS Lambda는 서버를 관리하지 않고도 코드를 실행할 수 있는 서비스로, 프로젝트가 성장함에 따라 복잡해질 수 있습니다. AWS CloudFormation과 Git 기반 CI/CD 파이프라인을 활용하면 배포 과정을 자동화하고 간소화하여 효율성과 일관성을 보장할 수 있습니다. 이러한 도구들은 서버리스 컴퓨팅의 장점을 자동화된 소프트웨어 배포 영역으로 확장합니다.

Excel 보고서에 유니크한 이미지를 추가하면 이해도를 높일 수 있습니다. OpenXML 파일 구조를 기반으로 한 Java에서는 Excel 문서 내 특정 위치에서 이미지 객체를 쉽게 찾아내고 추출할 수 있습니다. 이 글에서는 Excel 파일에서 이미지 객체를 추출하는 과정을 간소화하는 두 가지 API 솔루션을 소개합니다.

오라클 NoSQL과 Quarkus의 통합은 자바 개발자들이 클라우드 네이티브 애플리케이션을 효율적으로 구축할 수 있는 강력한 플랫폼을 제공합니다. 이 조합은 성능과 확장성을 극대화하고, 개발자의 생산성을 높이며, 클라우드 네이티브 통합과 반응형 프로그래밍을 지원하여 현대적인 애플리케이션 요구사항을 충족시킵니다.

소프트웨어 개발에서 코드 복잡성을 관리하는 것은 개발자들에게 중요한 도전입니다. 이 글은 인간 중심의 코드 작성이 어떻게 복잡성을 관리할 수 있는지에 대한 실용적인 조언을 제공합니다. 모듈화 설계, 명확한 명명 규칙, 적절한 문서화 등의 좋은 실천 방법을 통해 코드를 더 이해하기 쉽고 유지보수하기 쉬운 상태로 만들 수 있습니다. 또한, 리팩토링과 코드 리뷰를 통해 불필요한 복잡성을 식별하고 제거하는 방법을 탐구합니다. 복잡성을 완전히 제거하는 것은 현실적이지 않지만, 이를 적극적으로 관리함으로써 소프트웨어 개발에서의 장애물을 방지할 수 있습니다.

650백만 명의 고객을 보유한 소매 은행이 Apache Doris를 선택하여 금융 사기 방지 플랫폼을 구축했습니다. 이 플랫폼은 80%의 ad-hoc 쿼리가 2초 이내에, 95%가 5초 이내에 결과를 반환하며, 매일 수만 건의 의심스러운 거래를 차단해 고객의 수백만 달러 손실을 방지합니다. Apache Doris의 빠른 데이터 처리 능력 덕분에 실시간 위험 보고, 다차원 분석, 연합 쿼리 및 자동 경보 생성이 가능해졌습니다.