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2024년, Pew Research Center의 온라인 설문조사에서 '예'가 '포크'로 바뀌는 기술적 오류가 발생했습니다. 이 오류는 브라우저의 오해와 구글 번역의 오류로 인해 발생했으며, 이를 해결하기 위해 번역 기능을 비활성화했습니다. 이 사건은 데이터에 큰 영향을 미치지 않았습니다.

Tarsnap의 청킹 방식에서 정보를 추출하는 공격이 가능하다는 연구가 발표되었습니다. 하지만 걱정하지 마세요! 새로운 버전(1.0.41)에서는 이러한 공격을 방어할 수 있는 완화책이 포함되어 있습니다. 사용자는 최신 버전으로 업데이트하여 안전을 유지하세요!

MySQL이 초당 얼마나 많은 트랜잭션을 처리할 수 있을까요? 이론적으로는 fsync가 초당 1000번 가능하지만, MySQL은 여러 쓰기를 묶어 처리하여 실제로는 5000-15000번의 쓰기를 수행할 수 있습니다. 벤치마크 결과, MySQL은 예상보다 높은 성능을 보이며, 이는 파일 시스템 최적화 덕분입니다.

C++와 Rust의 상호 운용성을 개선하려는 이니셔티브는 두 언어의 안전성과 성능을 극대화하는 것을 목표로 합니다. Rust의 C와의 상호 운용성에 대한 초점에도 불구하고, C++와의 협업을 위한 표준 솔루션 개발에는 여전히 도전 과제가 존재합니다. 이 이니셔티브는 도구 개선, 장기 목표 합의, C++ 커뮤니티와의 협력을 통해 문제를 해결하고자 합니다. Rust의 메모리 안전성과 동시성의 장점은 C++에 대한 매력적인 대안이지만, 상호 운용성의 한계는 여전히 존재합니다. 이 문제를 해결하기 위해 커뮤니티의 참여가 필요합니다.

이 문서는 e-그래프와 egglog 라이브러리를 사용하여 파이썬 표현식을 최적화하는 방법을 설명합니다. 동등성 포화와 e-그래프를 통해 복잡한 수학적 표현식을 효율적으로 단순화하고, 이를 MLIR로 컴파일하여 성능을 향상시킵니다. 특히, 선형대수에서의 최적화는 NumPy 연산을 더 빠르게 만들어줍니다. 이 과정은 MLIR 생성, LLVM 컴파일, JIT 실행을 포함하여 파이썬 함수의 성능을 극대화합니다. 트리거노메트릭 함수의 단순화 규칙도 다루며, 최적화 엔진을 통해 다양한 변환을 적용합니다.

GPU는 CPU보다 강력하지만, 일반적인 컴퓨터로 사용하기엔 한계가 있습니다. 메모리 효율성 문제와 병렬 컴퓨팅을 위한 프로그래밍 언어의 부족이 주요 문제입니다. 과거의 병렬 컴퓨터 디자인은 가능성을 보여주었지만 실패했습니다. AI와 게임의 발전으로 병렬 컴퓨팅의 필요성이 커지고 있습니다. 새로운 아키텍처와 프로그래밍 모델이 등장할 가능성이 있지만, 현재로서는 GPU가 점진적으로 발전할 것으로 보입니다. AI와 그래픽 렌더링 분야에서의 발전을 기대합니다.

애플은 이번 주 AI 분야에서 어려움을 겪었지만, M3 Ultra 칩 발표로 큰 성과를 거두었습니다. Siri의 새로운 기능 출시가 지연되면서 AI 경쟁에서 뒤처진 반면, M3 Ultra는 소비자 AI 하드웨어 시장에서 강력한 경쟁력을 보여줍니다. 애플은 개발자들에게 AI 모델을 개방하여 창의적인 생태계를 조성할 기회를 가지고 있습니다.

Paxos 알고리즘은 분산 합의 문제를 해결하는 데 사용되며, Amazon의 DynamoDB, Google의 Spanner 등에서 활용됩니다. 이 글에서는 FizzBee를 사용해 Paxos를 모델링하고, 쿼럼 쓰기를 통해 단일 할당 레지스터를 구현하는 방법을 설명합니다. Paxos의 복잡한 개념을 시각적으로 이해하고 싶다면 이 글을 참고하세요!

💥PoW! 봇 억제기는 가벼운 무게와 자가 호스팅이 가능한 작업 증명 기반 솔루션입니다. 자유 소프트웨어로, 사용자 추적 없이 서버에서 실행됩니다. WebAssembly와 Scrypt 해시 함수를 사용해 봇을 효과적으로 차단하며, 생산 환경에 최적화되어 있습니다. 이 솔루션은 비용 효율적으로 스팸을 억제합니다.

NULL 포인터 역참조는 macOS에서 더 이상 취약점으로 악용될 수 없습니다. Apple Silicon의 강력한 보안 조치 덕분에, NULL 포인터 역참조는 이제 시스템 패닉을 유발할 뿐입니다. ARM64 아키텍처와 포인터 인증 코드 등의 기술이 이를 가능하게 했습니다. 이 글에서는 이러한 변화의 역사를 살펴봅니다.

GitHub Actions의 한계를 극복할 Nix를 소개합니다. Gerd Zellweger는 GitHub Actions의 복잡성과 보안 문제를 지적하며, 효율적이고 디버깅이 쉬운 CI 프로세스를 원합니다. Nix는 오픈 소스 기반으로 로컬 재현성과 보안을 강화하며, 속도와 모듈성을 제공합니다. Nix의 학습 곡선은 도전적이지만, garnix 모듈로 쉽게 접근할 수 있습니다.

Cloudflare의 AI Labyrinth는 AI 생성 콘텐츠를 활용해 봇을 혼란에 빠뜨리고 자원을 낭비하게 만듭니다. 이 혁신적인 접근법은 봇이 사이트를 크롤링할 때, 실제 콘텐츠가 아닌 AI 생성 페이지로 유도하여 시간을 낭비하게 합니다. 이 과정에서 봇을 식별하고 차단하는 데 도움을 줍니다. AI Labyrinth는 모든 고객에게 제공되며, 간단한 설정으로 활성화할 수 있습니다. AI를 방어 무기로 활용하는 이 방법은 봇과의 싸움에서 한 발 앞서 나가는 데 큰 도움이 될 것입니다.

Torch Lens Maker는 PyTorch를 기반으로 한 미분 가능한 기하광학을 제공하는 오픈소스 라이브러리입니다. 이 프로젝트는 렌즈와 거울 같은 복잡한 광학 시스템을 설계하는 데 중점을 두고 있습니다. 신경망의 레이어와 광학 요소의 유사성을 활용하여, 광선을 효과적으로 집중시키는 최적의 렌즈 형태를 찾는 것이 목표입니다. 이 프로젝트는 아직 초기 단계에 있으며, 기부나 후원을 통해 지속적인 개발을 지원받고자 합니다.

Zulip은 유연한 권한 시스템으로 전환하여 팀 채팅을 더욱 효율적으로 관리합니다. 이 시스템은 역할, 그룹, 사용자에 따라 권한을 부여할 수 있어, 조직의 구조에 맞춘 맞춤형 그룹 생성이 가능합니다. 또한, 성능 유지와 우아한 설계를 통해 사용성을 극대화합니다. Zulip의 혁신적인 접근 방식은 다른 소프트웨어 프로젝트에도 유용한 교훈을 제공합니다.

Plan 9는 벨 연구소에서 개발된 운영 체제로, UNIX와는 다른 독특한 경험을 제공합니다. 9front는 현대 사용자에게 추천되며, rio와 acme 같은 필수 프로그램이 포함되어 있습니다. Plan 9는 간단하지만 강력한 기능을 제공하며, VNC, SSH 등 다양한 연결 방법을 지원합니다. 플러밍과 스크립팅을 통해 자동화도 가능합니다. 이 시스템은 단순함과 유연성을 강조하며, 새로운 컴퓨팅 경험을 원하는 사용자에게 매력적입니다.

이 문서는 TypeScript에서 함수 타입을 주석 처리하는 다양한 문법을 탐구합니다. 함수의 매개변수와 반환값을 개별적으로 주석 처리하거나, 함수 표현식을 담고 있는 변수에 주석을 다는 방법을 설명합니다. JavaScript의 함수 정의 방식도 함께 다루어, 더 직관적인 이해를 돕습니다.

Apache Tomcat의 CVE-2025-24813 취약점은 원격 코드 실행 가능성을 지니고 있지만, 특정 조건에서만 악용될 수 있습니다. Rapid7은 실제 환경에서의 성공적인 악용 사례를 확인하지 못했으며, 광범위한 악용 가능성은 낮습니다. 패치는 권장되지만, 즉각적인 위험은 없습니다.

IPv6는 IPv4의 후속 프로토콜로 설계되었지만, 여러 설계 실수로 인해 기대에 미치지 못했습니다. 128비트 주소와 확장 헤더 등은 효율성을 저해했고, 정치적 요인도 영향을 미쳤습니다. 다음 편에서는 식별자-위치자 분리와 서비스 발견의 문제를 다룰 예정입니다.

Chimera Linux는 RISC-V 지원을 계속합니다. Milk-V Pioneer 기계를 활용해 새로운 저장소를 구축했으며, 성능은 Cortex-A55와 유사합니다. 64코어로 대형 프로젝트는 빠르게 빌드되지만, Rust로 작성된 프로젝트는 느립니다. 새로운 저장소는 기존과 동일한 수준으로 유지됩니다.

Hyper-MCP는 WebAssembly 플러그인을 활용해 기능을 확장할 수 있는 강력한 MCP 서버입니다. 다양한 프로그래밍 언어로 플러그인을 작성할 수 있으며, OCI 레지스트리를 통해 배포가 용이합니다. 언어에 구애받지 않는 플러그인 개발과 간편한 설정으로 MCP 애플리케이션과의 호환성을 제공합니다.