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안전한 다자간 계산(SMPC)은 개인 정보 보호와 정확성을 보장하며, 신뢰가 제한된 상황에서 여러 당사자가 입력을 공유하지 않고도 함수를 함께 계산할 수 있게 합니다. J.P. Morgan, Google, Apple 등 다양한 산업에서 활용되며, 비밀 투표나 의료 연구 협업에도 사용됩니다. SMPC의 매력적인 점은 비밀 공유와 봉투 트릭을 통해 개인의 입력을 숨기면서도 공동 계산이 가능하다는 것입니다.

마이크로소프트와 NVIDIA의 협력으로 Azure AI Foundry에 NVIDIA NIM과 AgentIQ가 통합되었습니다. 이로 인해 AI 에이전트 개발이 가속화되고, 비용 절감과 성능 향상이 기대됩니다. 특히, NVIDIA NIM은 고성능 AI 추론을 지원하며, AgentIQ는 AI 에이전트의 효율성을 극대화합니다. 이 통합은 의료 분야 등 다양한 산업에서 혁신을 촉진할 것입니다.

GitGuardian의 보고서에 따르면, 공개 GitHub 저장소에서의 비밀 유출이 2024년에 25% 증가했습니다. 특히 일반적인 비밀이 많이 발견되었으며, 이는 하드코딩된 비밀번호와 데이터베이스 연결 문자열을 포함합니다. 개인 저장소가 더 안전하다는 잘못된 인식도 문제로 지적됩니다. GitHub와 GitGuardian은 비밀 유출 방지를 위한 도구를 개발 중입니다.

CNCF가 Kubescape를 인큐베이팅 프로젝트로 수용했습니다. Kubescape는 Kubernetes 환경의 보안을 강화하는 도구로, NSA-CISA 가이드라인에 따라 클러스터와 워크로드 설정을 검증합니다. eBPF 기반의 도달성 분석과 Open Policy Agent를 활용한 보안 검증 기능도 제공합니다. Intel과 AWS 등에서 채택되며 주목받고 있습니다.

이번 주 자바 뉴스에서는 Jakarta EE 11과 Spring AI의 업데이트, WildFly 36.0의 첫 베타 출시, Hibernate Search 8.0의 세 번째 알파 출시, 그리고 Open Liberty의 3월 2023 출시 소식을 다룹니다. 또한, Quarkus, Infinispan, JHipster, OpenXava의 포인트 릴리스도 포함되어 있습니다. Jakarta EE 11의 웹 프로필 릴리스 리뷰가 시작되었으며, Spring AI는 중요한 변경 사항을 발표했습니다. Eclipse JNoSQL 1.1.6은 새로운 기능과 성능 개선을 제공합니다. 흥미로운 주제로는 Jakarta EE 12의 계획 리뷰가 진행 중이라는 점이 있습니다.

구글 딥마인드가 TxGemma를 출시하며 AI를 활용한 신약 개발을 가속화합니다. 이 모델은 임상 시험 예측을 개선하고, 신약 개발의 효율성을 높입니다. 특히, TxGemma-Chat은 연구자들이 복잡한 질문에 대한 답변을 얻고, 예측의 이유를 이해할 수 있도록 돕습니다. Agentic-Tx와의 통합으로 다단계 연구도 지원합니다.

ASP.NET Core 10 프리뷰 2가 Blazor의 내비게이션을 개선하고 OpenAPI 문서 생성을 업데이트했습니다. 특히, 같은 페이지 내 이동 시 스크롤 문제를 해결하여 사용자 경험을 향상시켰습니다. 또한, API 개발자들은 XML 주석을 OpenAPI 문서로 쉽게 변환할 수 있게 되었습니다. 이 업데이트는 .NET 10의 정식 출시를 앞두고 기존 기능을 다듬는 데 중점을 두고 있습니다.

Atlassian이 Opsgenie를 JIRA 서비스 관리와 Compass에 통합한다고 발표했습니다. 이로 인해 AI 기반 도구가 도입되어 사고 예방과 신속한 해결이 가능해집니다. Opsgenie는 2027년 4월 5일에 완전히 종료되며, 이 전환은 대기업과 스타트업 모두에게 큰 영향을 미칠 것입니다.

AWS가 EC2의 용량 예약 관리 기능을 강화했습니다. 이제 사용자는 예약을 분할하여 더 작은 단위로 나누고, 이동하여 필요에 따라 재배치하며, 수정하여 속성을 변경할 수 있습니다. 이러한 기능은 자원 활용도를 높이고 비용 효율성을 개선하여 클라우드 배포의 유연성을 극대화합니다.

유럽의 클라우드 제공업체는 데이터 주권과 규제 준수를 중시하는 기업들에게 매력적인 대안이 될 수 있습니다. 미국의 클라우드 서비스에 대한 의존도를 줄이려는 움직임 속에서, 유럽의 클라우드 제공업체들은 데이터 보호와 프라이버시를 강조하며 시장에 도전하고 있습니다. 스케일웨이와 같은 유럽의 클라우드 제공업체는 특정 분야에서 두각을 나타내며, 하이브리드 접근법을 통해 민감한 작업에 적합한 솔루션을 제공합니다. 유럽의 클라우드 시장은 여전히 도전이 많지만, 데이터 주권과 간소화된 규제 준수의 이점이 주목받고 있습니다.

구글이 Gemini 2.5 Pro를 출시했습니다. 이 AI 모델은 향상된 추론과 코드 생성 능력을 자랑하며, LMArena에서 1위를 차지했습니다. 특히 수학, 과학, 논리 기반 작업에서 뛰어난 성능을 보입니다. 100만 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원하며, 곧 200만 토큰으로 확장될 예정입니다. AI 커뮤니티는 이 모델의 빠른 발전에 주목하고 있습니다.

JavaOne 2025의 3일차는 자바 커뮤니티의 중요성과 AI 애플리케이션 개발을 강조했습니다. Ana-Maria Mihalceanu와 Sharat Chander가 주도한 기조연설에서는 자바의 성공에 있어 커뮤니티의 역할을 강조하며, Helidon과 LangChain4J를 활용한 AI 애플리케이션 구축 실습도 진행되었습니다. 자바의 미래에 대한 흥미로운 논의가 펼쳐졌습니다!

Airbnb는 워크플로우 자동화와 대형 언어 모델(LLM)을 결합하여 React Testing Library로의 코드베이스 마이그레이션을 가속화했습니다. 이 과정에서 3,500개의 테스트 파일을 변환했으며, 반복적인 시도와 구조화된 접근법을 통해 97%의 파일을 6주 만에 성공적으로 전환했습니다. 이 흥미로운 사례는 LLM의 코드 생성에서의 잠재력을 보여줍니다.

Docker Desktop 4.39이 출시되며 Docker 스마트 AI 에이전트와 CLI가 일반 출시되었습니다. 'Ask Gordon'이라는 AI 에이전트는 GitHub 프로젝트 생성, 원격 콘텐츠 검색, AI 에이전트 컨테이너 실행을 지원합니다. 또한, 멀티 플랫폼 이미지 관리가 개선되어 다양한 아키텍처에서의 배포가 용이해졌습니다.

Meryem Arik는 기업 환경에서 LLM을 자체 호스팅하는 최고의 실천 방법을 공유합니다. 비용 효율성과 성능 최적화를 강조하며, 양자화 모델, 배칭, 작업 부하 최적화를 다룹니다. 모델 선택과 인프라 통합의 중요성을 설명하며, AI 연구소와 기업 배포의 차이를 강조합니다. 자체 호스팅이 기업에 어떻게 이점을 줄 수 있는지 알아보세요!

Confluent Cloud가 Apache Flink의 새로운 기능을 통해 실시간 AI 개발을 간소화합니다. Flink Native Inference와 Flink 검색 기능은 AI 모델을 플랫폼 내에서 직접 실행 가능하게 하여 보안과 속도를 개선합니다. 이로써 기업은 AI 애플리케이션을 더 효율적으로 확장할 수 있습니다.

현대 기술 환경에서 혼란 공학(CE)과 재해 복구 테스트(DiRT)는 필수적입니다. DiRMA는 DiRT 프로그램의 성숙도를 평가하여 조직의 복구 전략을 강화합니다. 구글과 넷플릭스 같은 기업들이 채택한 이 방법론은 문화적 저항과 측정의 어려움을 극복하는 데 도움을 줍니다. DiRMA는 사람, 프로세스, 도구의 세 가지 차원에서 조직의 DiRT 성숙도를 평가하며, 지속적인 개선을 강조합니다. 이 프레임워크는 조직이 더 강력한 재해 복구 전략을 개발할 수 있도록 돕습니다.

올가 쿠바소바는 수학자에서 CEO로의 여정을 공유하며, 공학적 기술이 어떻게 비즈니스 리더십으로 전환되는지를 설명합니다. 그녀는 팀 역학, 전략적 성장, 도전 극복을 강조하며, 기술적 배경을 활용해 기업가 정신을 발휘하는 방법을 소개합니다. 소련에서의 경험이 그녀의 리더십 스타일에 미친 영향을 알아보세요!

연령 차별은 종종 나이 든 프로그래머가 덜 유능하다는 오해를 낳습니다. 케이트 그레고리는 포용적이고 연령 친화적인 직장이 모든 직원에게 이롭다고 강조합니다. 나이가 들어도 새로운 경험과 학습에 열려 있는 것이 중요합니다. 조정 가능한 조명과 유연한 근무 시간은 모든 연령대에 도움이 됩니다.

GitHub Copilot이 Windows Terminal에 통합되어 Terminal Chat 기능을 제공합니다. 이 기능은 AI 기반으로 명령어 제안과 설명을 터미널 내에서 직접 받을 수 있게 해줍니다. 개발자들은 이 기능을 통해 작업 효율성을 높이고, 복잡한 명령어 사용 시 오류를 줄일 수 있습니다. Christopher Nguyen은 이 통합이 개발 환경에서의 마찰을 줄이고, AI 도구를 더 쉽게 접근할 수 있게 한다고 강조했습니다.