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구글이 AI 인재 유출을 막기 위해 일부 직원에게 최대 1년간 경쟁사로 이직하지 못하도록 하는 비경쟁 계약을 체결하고 있습니다. 이로 인해 직원들은 급여를 받으며 쉬게 되지만, AI 분야의 빠른 발전에서 소외될 수 있습니다. 이와 관련해 미국과 영국의 규제가 다르게 적용되고 있어 주목받고 있습니다.

아마존이 Nova Reel AI 비디오 모델을 업그레이드하여 최대 2분 길이의 비디오를 생성할 수 있게 되었습니다. Nova Reel 1.1은 일관된 스타일의 '멀티샷' 비디오를 만들 수 있으며, 사용자는 최대 4,000자까지 입력할 수 있습니다. 이 모델은 AWS 플랫폼에서만 접근 가능하며, 저작권 문제에 대한 윤리적 고려가 필요합니다.

메타의 아흐마드 알-다흘레 부사장은 Llama 4 AI 모델의 벤치마크 점수 조작 의혹을 부인했습니다. 그는 모델이 테스트 세트로 훈련되지 않았다고 강조하며, 이는 모델의 실제 성능을 왜곡할 수 있다고 설명했습니다. 이 소문은 중국 소셜 미디어에서 시작된 미확인 주장으로 인해 확산되었습니다. 메타는 모델의 혼합된 품질 문제를 해결하기 위해 계속 노력할 것이라고 밝혔습니다.

구글이 AI 모드에 멀티모달 검색 기능을 도입하여 사용자가 이미지에 대해 복잡한 질문을 할 수 있게 되었습니다. 이 기능은 Google Lens의 기술을 활용하여 이미지 속 장면을 이해하고, '쿼리 팬아웃' 기법으로 더 많은 정보를 제공합니다. 이제 AI 모드로 책장 사진을 찍고 비슷한 책을 추천받을 수 있습니다!

Waymo가 로보택시 내부 카메라 데이터를 활용해 생성형 AI 모델을 훈련하고, 이를 통해 광고를 판매할 계획입니다. 이는 개인정보 보호에 대한 우려를 불러일으키고 있으며, 사용자는 데이터 공유를 거부할 수 있습니다. Waymo는 현재 미국에서 유일하게 로보택시로 수익을 창출하고 있으며, 미래 확장을 계획 중입니다.

Shopify의 CEO 토비 뤼트케는 AI를 활용해 인력을 줄일 수 있는 방안을 제시했습니다. 팀들은 AI가 업무를 대체할 수 없는 이유를 설명해야만 추가 인력을 요청할 수 있습니다. 이는 AI가 고용에 미치는 영향에 대한 논쟁을 불러일으킬 수 있습니다. 클라르나의 CEO도 AI로 700명의 고객 서비스 인력을 대체할 수 있다고 밝혔습니다.

Krea는 디자이너와 시각 창작자를 위한 AI 콘텐츠 제작을 간소화하기 위해 $8,300만을 투자받았습니다. 이 플랫폼은 다양한 AI 모델을 통합하여 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하며, 창의성을 지원하는 도구로 주목받고 있습니다. Krea의 독창적인 접근 방식이 궁금하다면, 지금 확인해보세요!

문밸리가 AI 비디오 생성 도구 개발을 위해 4,300만 달러를 유치했습니다. 이 회사는 Marey 모델을 통해 맞춤형 HD 비디오를 제공하며, 법적 리스크를 줄이기 위해 라이선스 관리에 집중하고 있습니다. AI 비디오 생성 기술의 산업적 영향이 주목받고 있는 가운데, 문밸리는 창작자 보호를 위한 다양한 조치를 계획하고 있습니다.

IBM이 뉴욕 기반의 데이터 및 AI 컨설팅 회사 하코다를 인수하며 AI 투자에 박차를 가하고 있습니다. 이번 인수로 IBM은 금융, 공공, 의료 분야에서의 AI 변혁을 지원할 수 있는 역량을 강화하게 됩니다. 하코다는 클라우드 데이터 마이그레이션에 특화되어 있으며, IBM의 혁신적인 유산과 함께 성장할 것으로 기대됩니다.

OpenAI가 조니 아이브와 샘 알트먼이 설립한 AI 하드웨어 스타트업 io Products 인수를 검토 중입니다. 이 스타트업은 500만 달러의 가치가 있을 것으로 예상되며, 스마트 홈 기기 등 다양한 AI 기기를 개발 중입니다. OpenAI는 인수 대신 파트너십을 고려할 수도 있습니다.

메타의 새로운 AI 모델 매버릭이 LM 아레나에서 2위를 차지했지만, 개발자에게 제공되는 버전과 차이가 있습니다. LM 아레나의 매버릭은 대화 최적화된 실험적 버전으로, 벤치마크의 신뢰성에 의문을 제기합니다. 이는 개발자들이 성능을 예측하기 어렵게 만들고, 모델의 강점과 약점을 파악하는 데 혼란을 줄 수 있습니다.

마이크로소프트가 AI 플랫폼 Copilot을 활용한 퀘이크 II 브라우저 데모를 공개했습니다. 이 데모는 게임의 전통적인 경험과는 다르며, 적의 모호함, 데미지 및 체력 카운터의 부정확성 등 여러 제한점이 있습니다. 그러나 이러한 특이점이 독특한 게임플레이를 제공할 수 있다고 합니다.

메타가 Llama 4라는 새로운 AI 모델을 발표했습니다. 이 모델은 시각적 이해를 강화하기 위해 대량의 텍스트, 이미지, 비디오 데이터를 학습했습니다. 특히 Maverick 모델은 OpenAI와 Google의 모델을 능가하는 성능을 보이며, Scout는 문서 요약에 탁월합니다. Behemoth는 아직 개발 중이며, 더 강력한 하드웨어가 필요할 것으로 예상됩니다. Llama 4는 AI 편향성 문제를 해결하기 위해 균형 잡힌 응답을 제공하도록 설계되었습니다. 이 모델은 AI의 미래 발전에 큰 기여를 할 것으로 기대됩니다.

OpenAI는 인도에서 ChatGPT의 빠른 성장을 경험하고 있지만, 수익화에는 어려움을 겪고 있습니다. 인도 사용자는 2023년부터 $8백만을 지출했지만, 이는 미국의 $3억 3천만에 비해 적습니다. 현지 가격 부재가 원인일 수 있으며, Reliance Jio와의 협력으로 시장 확대를 모색 중입니다.

OpenAI의 ChatGPT 사용자가 지난주에만 700만 개 이상의 이미지를 생성했다고 합니다. 이 놀라운 수치는 AI 기술의 발전과 사용자들의 창의적인 활용을 보여줍니다. AI가 우리의 일상에 얼마나 깊숙이 자리 잡고 있는지, 그리고 앞으로 어떤 변화를 가져올지 궁금하지 않으신가요?

최근 연구에 따르면 OpenAI가 저작권이 있는 콘텐츠를 무단으로 AI 모델 훈련에 사용했을 가능성이 제기되었습니다. 연구진은 GPT-4와 같은 모델이 특정 문구를 기억할 수 있음을 발견했으며, 이는 저작권 침해 논란을 불러일으키고 있습니다. OpenAI는 공정 사용을 주장하지만, 투명한 데이터 사용이 필요하다는 목소리가 높아지고 있습니다.

DeepSeek는 최근 AI 업계에서 큰 주목을 받고 있는 중국의 AI 연구소입니다. Apple App Store와 Google Play에서 인기를 끌며, 미국의 AI 주도권 유지 가능성에 대한 논의가 활발합니다. DeepSeek의 모델은 성능과 비용 효율성에서 주목받고 있으며, 자체 데이터 센터를 통해 모델을 훈련합니다. 미국의 수출 금지로 인해 Nvidia 칩을 사용하지만, 중국의 규제로 인해 민감한 주제에 대한 응답이 제한됩니다. DeepSeek의 비즈니스 모델은 모호하지만, 효율성 덕분에 경쟁력 있는 가격을 유지하고 있습니다. 미국 정부는 DeepSeek의 영향력에 대해 우려를 표명하고 있으며, 이는 회사의 미래에 도전 과제가 될 수 있습니다.

GitHub Copilot이 프리미엄 요청 시스템을 도입하며 일부 사용자에게 더 높은 요금을 부과합니다. Copilot Pro 사용자는 월 300개의 프리미엄 요청을 받으며, 추가 요청은 개당 $0.04입니다. Copilot Pro+ 플랜은 월 $39로 1,500개의 요청을 제공합니다. 이러한 변화는 고급 모델의 높은 컴퓨팅 비용을 반영합니다.

마이크로소프트가 50주년을 맞아 AI 기반 코파일럿에 새로운 기능을 추가했습니다. 이제 코파일럿은 웹사이트에서 티켓 예약이나 레스토랑 예약 같은 작업을 수행할 수 있으며, 사용자 개인 취향을 기억하고 실시간 비디오를 분석해 질문에 답할 수 있습니다. 이 외에도 가격 하락 알림 기능과 팟캐스트 생성 기능이 추가되었습니다. 코파일럿의 성능에 대한 구체적인 정보는 아직 부족하지만, 사용자 맞춤형 솔루션을 제공하는 메모리 기능이 주목받고 있습니다.

Google의 Gemini 2.5 Pro는 코딩, 추론, 수학에서 뛰어난 성능을 자랑하는 AI 모델로, API 가격이 발표되었습니다. 200,000 토큰까지는 입력 토큰당 $1.25, 출력 토큰당 $10이며, 이를 초과하면 각각 $2.50과 $15입니다. 높은 가격에도 불구하고, 개발자들은 합리적이라고 평가하고 있습니다. AI 시장의 가격 상승 추세 속에서 주목받고 있습니다.