DeepSeek의 분산 파일 시스템 3FS 소개
3FS는 DeepSeek에서 개발한 분산 파일 시스템으로, 데이터를 여러 기기에 분산시켜도 마치 로컬 파일처럼 사용할 수 있게 해줍니다. CRAQ 프로토콜을 통해 강력한 일관성과 내결함성을 보장하며, 병렬 처리와 머신러닝 등 다양한 분야에 활용됩니다. 이 시리즈에서는 3FS의 성능과 개선 가능성을 탐구합니다.
DeepSeek의 분산 파일 시스템 3FS 소개
3FS는 DeepSeek에서 개발한 분산 파일 시스템으로, 데이터를 여러 기기에 분산시켜도 마치 로컬 파일처럼 사용할 수 있게 해줍니다. CRAQ 프로토콜을 통해 강력한 일관성과 내결함성을 보장하며, 병렬 처리와 머신러닝 등 다양한 분야에 활용됩니다. 이 시리즈에서는 3FS의 성능과 개선 가능성을 탐구합니다.
Range-v3 코드 생성에 대한 고찰 (2017)
Range-v3와 STL의 std::find_if
성능을 비교한 결과, Range-v3가 더 느리다는 것이 밝혀졌습니다. 특히 GCC에서 성능 차이가 컸으며, 이는 불필요한 메모리 작업과 최적화 부족 때문입니다. STL은 루프 언롤링을 통해 성능을 향상시킵니다. Range-v3의 성능을 개선할 방법이 있을까요?
객체 스토리지 성능 향상 방법
객체 스토리지는 대량의 데이터를 클라우드에 저장하는 데 있어 신뢰성, 비용 효율성, 속도로 주목받고 있습니다. 그러나 지연 시간 문제는 여전히 도전 과제입니다. 헤징과 캐싱을 통해 성능을 개선할 수 있으며, 수평 확장을 통해 처리량을 극대화할 수 있습니다. 이러한 전략을 통해 더 나은 시스템 설계를 할 수 있습니다.
해커 뉴스 글쓰기 스타일 지문 재현하기 - <antirez>
해커 뉴스(HN) 계정 탐지를 위한 코사인 유사도 기법을 활용한 글쓰기 스타일 분석이 주목받고 있습니다. 버로우즈 방법을 통해 사용자 스타일 벡터를 생성하고, 이를 Redis에 삽입하여 유사 계정을 식별합니다. 특히, 350개의 단어를 선택하는 것이 스타일 분석에 중요하며, 이 방법은 중복 계정 탐지에도 유용합니다.
모든 프로그래머가 알아야 할 CPU 작동 원리 • Matt Godbolt • GOTO 2024
CPU의 작동 원리를 이해하는 것은 프로그래머에게 필수적입니다. 이 강연에서는 Matt Godbolt가 CPU의 기본 개념과 작동 방식을 설명합니다. 프로그래머라면 놓치지 말아야 할 이 기회를 통해 효율적인 코드 작성의 비밀을 알아보세요!
swank-decorators: 루비를 위한 파이썬 스타일 데코레이터
Swank::Decorators는 파이썬에서 영감을 받은 데코레이터를 루비에 도입하여 성능 저하 없이 사용할 수 있게 합니다. 비동기 실행을 위한 간단한 데코레이터부터 매개변수화된 데코레이터까지 지원하며, ActiveSupport::Callbacks보다 빠른 성능을 자랑합니다. 입력 조작과 메서드 탐색 기능으로 더욱 유연한 사용이 가능합니다.
3년간의 여정: 효과적인 모니터링 스택 구축
Phare.io의 업타임 모니터링은 AWS Lambda에서 클라우드 워커, 그리고 엣지의 Docker로 진화했습니다. 초기의 비용 문제와 성능 한계를 극복하며, Bunny Magic Containers로 안정적인 솔루션을 찾았습니다. 이 여정은 스타트업의 스케일링 복잡성을 잘 보여줍니다.
스페인과 라리가의 인터넷 차단 업데이트
라리가가 불법 스트리밍을 막기 위해 IP 주소를 차단하면서 스페인 내 합법적인 웹사이트도 차단되는 상황이 발생했습니다. 이로 인해 Vercel과 같은 인프라 제공업체와 개발자들이 큰 피해를 입고 있습니다. 개발자와 사용자의 권리를 보호하기 위한 노력이 필요합니다.
에이전트 구축 방법
에이전트를 구축하는 것은 생각보다 간단합니다. 언어 모델(LLM)과 루프, 충분한 토큰을 사용하면 됩니다. 이 가이드는 400줄 미만의 코드로 파일을 편집하고 사용자와 상호작용할 수 있는 에이전트를 만드는 방법을 설명합니다. 파일 읽기와 편집 같은 도구를 추가하여 강력한 코드 편집 도우미를 만들 수 있습니다.
Yelp의 위험한 임의 파일 읽기 취약점 (CVE-2025-3155)
CVE-2025-3155는 Yelp에서 발견된 심각한 취약점으로, 파일 시스템을 읽고 임의의 JavaScript 코드를 실행할 수 있습니다. 주요 브라우저는 사용자 상호작용 없이 파일 다운로드를 허용하므로, 악성 파일이 쉽게 다운로드될 수 있습니다. Epiphany 브라우저는 사용자 허가 없이 URL을 열 수 있어 주의가 필요합니다.
원자적이지 않은 동시성 (2023)
현대 리눅스에서 CPU-로컬 데이터 구조를 구축하는 방법을 소개합니다. TCMalloc은 전통적인 스레드-로컬 캐시 대신 CPU별 데이터 구조를 사용하여 효율성을 높였습니다. 재시작 가능한 시퀀스(rseq)는 중요한 섹션을 원자적으로 실행할 수 있게 해주는 새로운 동시성 원시 기능입니다. 이 글에서는 rseq를 활용한 Rust 구현 방법을 설명합니다. 효율적인 할당기를 구축하는 데 관심이 있다면 주목하세요!
이민자들을 '쉬운 표적'으로 만드는 감시 기술
Geo Group는 트럼프 행정부의 이민 정책으로 이익을 본 사설 감옥 회사로, 이민자 추적을 위한 디지털 도구를 개발했습니다. 이 기술은 추방 노력에 사용되며, 얼굴 인식 앱을 통해 이민자들의 신원과 위치를 확인합니다. 이러한 감시 기술은 이민자들의 권리와 절차적 정당성에 대한 우려를 불러일으킵니다.
MITRE, 새로운 CVE 발급 중단 예정
MITRE가 새로운 CVE 발급을 중단한다고 발표했습니다. Mastodon은 최신 소식을 접하는 최고의 방법으로, 알고리즘, 광고, 클릭베이트 없이 연대기 순서로 콘텐츠를 볼 수 있습니다. 중요한 보안 소식을 놓치지 않으려면 Mastodon을 활용해 보세요!
흐르는 WebGL 그라데이션, 해부하기
이 글에서는 WebGL 셰이더를 사용하여 흐르는 그라데이션 효과를 만드는 과정을 안내합니다. 노이즈 함수와 수학적 개념을 활용하여, 색상 함수를 통해 픽셀의 위치에 따라 색을 결정합니다. 시간 변수를 추가해 움직임을 주고, 단순 노이즈로 복잡한 파형을 만들어냅니다. 동적 블러로 시각적 품질을 높이며, 최종적으로 아름다운 그라데이션 효과를 완성합니다. 이 글을 통해 셰이더 작성에 대한 기초를 배우고, 자신만의 효과를 만들어보세요!
클로드의 사고방식 이해하기
클로드의 사고방식을 이해하고 싶으신가요? 등대와 탱고 같은 단어 연상 게임을 통해 클로드의 반응을 관찰해보세요. 클로드 3.5와 3.7의 차이를 비교하며, 이야기 생성 실험도 시도해보세요. AI의 창의성을 탐구하는 재미있는 방법이 될 것입니다!
우르사 - ClickHouse 연구 포크
우르사는 ClickHouse의 성능을 향상시키기 위해 2024년 말에 포크된 프로젝트입니다. 주요 목표는 ClickBench 벤치마크에서 Umbra를 능가하는 것이었습니다. 파우(paw)라는 도구를 개발하여 성능을 측정하고, 다양한 최적화 기능을 구현했습니다. 특히, 문자열 물리적 저장과 파티션된 GROUP BY 최적화가 주목할 만합니다. 우르사는 ClickHouse를 더 빠르고 효율적으로 만들기 위한 다양한 시도를 계속하고 있습니다.
Arch Linux, 이제 공식 WSL 이미지 제공
Arch Linux가 드디어 Microsoft를 통해 공식 WSL 이미지를 제공합니다! 이는 Linux 환경을 Windows에서 직접 실행할 수 있게 해주어, 개발자와 엔지니어들에게 큰 도움이 될 것입니다. Fedora의 영감과 Microsoft의 협력 덕분에, 이제 Arch Linux를 쉽게 설치하고 사용할 수 있습니다.
인생이 자바를 줄 때
자바는 소형 기기와 웹 애플릿을 위해 설계된 프로그래밍 언어로, JVM 생태계가 그 진정한 강점입니다. 이 글에서는 자바 코드를 작성할 때의 개인적인 팁을 공유합니다. 패키지와 불변성을 중시하며, 상속 대신 구성을 선호합니다. ADT와 예외 처리에 대한 새로운 접근 방식도 소개합니다. 자바의 한계를 극복하며 더 나은 코드를 작성해보세요!
AerynOS: 혁신적인 리눅스 배포판
AerynOS는 사용자가 주도하는 혁신적인 리눅스 배포판으로, 원자 업데이트와 빠른 성능, 높은 신뢰성을 제공합니다. 시스템 전체 재부팅 없이 즉시 적용되는 업데이트로, 문제가 발생하면 원자 롤백을 통해 안전하게 복구할 수 있습니다. 새로운 운영체제의 진화를 경험해보세요!
사용자 데이터는 우리의 것, 당신의 것이 아닙니다
SourceHut는 공격적인 LLM 크롤러로부터 사용자 데이터를 보호하기 위해 Anubis를 도입했습니다. 로봇.txt 정책을 통해 검색 엔진과 아카이브 서비스는 허용하지만, 마케팅 크롤러와 과도한 봇은 차단합니다. SourceHut는 사용자 데이터를 책임감 있게 관리하며, 오픈 소스 소프트웨어 발전에 기여하는 회사와만 데이터를 공유합니다.