LittleHorse: 분산 시스템 오케스트레이션을 위한 Java 워크플로 엔진
LittleHorse는 분산 시스템의 상태 관리와 마이크로서비스, API, 사람의 작업까지 손쉽게 오케스트레이션할 수 있는 오픈소스 Java 플랫폼입니다. 다양한 언어로 워크플로를 코드로 정의할 수 있고, 실시간 모니터링과 자동 오류 복구 등 강력한 기능이 돋보여요! JavaOne 2025에서 주목받은 이 플랫폼의 창립자 스토리도 흥미롭답니다.
마이크로소프트, 1비트 LLM으로 일상 CPU에서도 효율적인 생성형 AI 실현
마이크로소프트가 1비트 가중치로 학습된 최초의 대형 언어 모델 BitNet b1.58 2B4T를 공개했습니다. 이 모델은 적은 메모리와 에너지로도 뛰어난 성능을 보여, 일반 CPU에서도 효율적인 AI 활용이 가능해질 전망입니다. 1비트 AI, 궁금하지 않으세요?
빠른 최종 일관성: Fly.io를 움직이는 분산 시스템 Corrosion의 비밀
Fly.io가 개발한 오픈소스 분산 시스템 Corrosion은 전 세계 40개 이상 지역에서 빠른 데이터 동기화를 실현합니다. CRDT와 SWIM, QUIC 등 최신 기술로 Consul을 대체하며, Rust로 구현되어 안전성과 효율성을 모두 잡았어요!
Amazon Q와 Claude Code: AI가 개발자 CLI를 제어하다
AWS의 Amazon Q와 Anthropic의 Claude Code가 AI로 개발자 터미널을 제어하는 시대를 열었어요! 명령 실행부터 코드 수정까지, AI가 직접 도와주니 개발 속도가 확 빨라집니다. 실제 React 앱 빌드 시연도 흥미로워요.
혁신을 위한 리노베이션: 레거시 아키텍처 변환의 핵심 원리
성공한 기업일수록 레거시 시스템은 피할 수 없습니다. 이 글에서는 점진적 혁신 전략과 조직 설계로 오래된 시스템을 현대화하는 방법을 소개합니다. 넷플릭스의 실제 사례와 함께, 기술 부채를 기회로 바꾸는 비법을 알아보세요!
.NET Aspire 9.2 출시: 배포 옵션 확장과 대시보드 대폭 개선
.NET Aspire 9.2가 새롭게 출시되어 대시보드 기능과 배포 옵션이 크게 향상되었습니다! 리소스 그래프, HTTP 명령 지원, 각 앱별 Managed Identity 등 개발자에게 꼭 필요한 기능이 추가되어 클라우드 네이티브 개발이 더욱 쉬워졌어요.
“간단한” 파인튜닝부터 오픈소스 모델로 나만의 전문가 혼합 모델 만들기
이 발표에서는 LoRA 파인튜닝, 모델 병합, 전문가 혼합(MoE) 등 오픈소스 LLM을 활용한 맞춤형 AI 개발법을 소개합니다. 비용 절감 팁과 실수 방지법, 그리고 음성 복제와 멀티모달 기술까지! AI 개발자라면 꼭 주목하세요.
구글 딥마인드, 논리·수학 문제 해결력 평가 위한 QuestBench 공개
구글 딥마인드가 QuestBench를 선보였습니다. 이 벤치마크는 대형 언어 모델이 논리·수학 문제에서 핵심 질문을 찾아낼 수 있는지 평가합니다. 흥미롭게도, 간단한 문제는 잘 풀지만 복잡한 논리·계획 문제는 여전히 어려워한다는 점이 밝혀졌어요!
프레젠테이션: 얼마나 친환경적인가? LLM을 활용한 대규모 기후 공시 분석
기후 금융 데이터를 분석하는 최첨단 AI 시스템의 개발 과정과, 정확성과 신뢰성을 높이기 위한 인간-인공지능 협업의 비밀을 소개합니다. LLM과 RAG 시스템이 어떻게 수천 개 기업의 친환경성을 평가하는지 궁금하다면 주목하세요!
Docker 모델 러너: LLM 모델을 로컬에서 쉽게 실행하는 혁신적인 도구
Docker 모델 러너는 Apple Silicon 기반 macOS에서 LLM을 쉽고 빠르게 로컬 실행할 수 있게 해줍니다. 데이터 프라이버시와 낮은 지연 시간이 장점이며, llama.cpp 기반 엔진과 OpenAI API 호환성도 주목할 만해요! 🚀
QCon 런던: AI 에이전트의 협업이 인간을 더 나은 존재로 만든다
QCon 런던 2025에서 AI 전문가 Hannah Foxwell은 AI가 단순히 생산성을 높이는 도구가 아니라, 지루한 업무를 줄여 인간이 더 의미 있는 일에 집중할 수 있도록 설계되어야 한다고 강조했습니다. AI의 협업, 환경 문제, 그리고 인간의 창의성 보존이 흥미로운 주제입니다!
생산성을 높이는 생성형 AI: Wealthsimple의 혁신 여정
Wealthsimple이 생성형 AI로 어떻게 직원 생산성과 고객 서비스 효율을 높였는지 소개합니다. PII 비식별화, 자체 LLM 호스팅, RAG 등 실전 적용 사례와 2024년 최신 트렌드까지! AI로 업무 혁신, 궁금하지 않으세요?
구글 Go 모듈 미러, 3년 넘게 백도어 유포
Socket 연구진이 인기 Go 라이브러리로 위장한 악성 패키지가 3년 넘게 구글 Go 모듈 미러에 숨어있던 사실을 밝혔어요. 캐시 시스템의 허점을 노린 이 사건은 개발자들에게 의존성 관리와 보안 점검의 중요성을 다시 일깨워줍니다!
EU 사이버 복원력 법안, 소프트웨어 프로젝트를 강화하는 방법
EU 사이버 복원력 법안(CRA)은 오픈소스 보안을 강화하고 공급망 공격을 줄이기 위해 2027년부터 본격 시행됩니다. AI의 역할, CRA 준비 방법, 그리고 Log4Shell 같은 사고를 예방하는 팁까지! 지금 알아보세요.
.NET AI 챗 웹앱 템플릿 프리뷰 2, Qdrant와 .NET Aspire 지원 추가 공개
.NET AI 챗 웹앱 템플릿의 두 번째 프리뷰가 출시되어 Qdrant 벡터 DB와 .NET Aspire 지원이 추가됐어요! 이제 클라우드 네이티브 AI 챗봇을 더 쉽게 만들 수 있고, 로컬·클라우드 AI 모델 연동도 한층 강화됐답니다. 새로운 개발 경험을 만나보세요!
자바 뉴스 라운드업: JDK 25 일정, 스프링 7.0-M4, 파야라 플랫폼, JobRunr 7.5, Jox 1.0, Commonhaus
이번 주 자바 뉴스에서는 JDK 25 출시 일정, 스프링 7.0-M4의 새로운 기능, 파야라 플랫폼 업데이트, JobRunr 7.5, Jox 1.0, 그리고 Kroxylicious의 Commonhaus 합류 등 흥미로운 소식을 전합니다. JDK 25의 주요 일정과 스프링의 변화가 궁금하다면 꼭 확인해보세요!
OpenJDK 소식 모아보기: 간결한 소스, 모듈 임포트 선언, 키 파생, 스코프 값 등
이번 주 OpenJDK에서는 8개의 JEP가 후보 단계로 진입했어요! 초보자를 위한 간결한 자바 문법, 모듈 임포트 간소화, 암호화 키 파생 API 등 흥미로운 변화가 가득합니다. 특히 스코프 값과 동시성 개선이 주목받고 있어요!
Redis 8, 벡터 유사성 데이터 타입으로 AI 애플리케이션 겨냥
Redis 8이 AI를 위한 새로운 벡터 집합(Vector Set) 데이터 타입을 도입했어요. 이 기능은 유사도 검색과 고성능 처리를 지원해, 생성형 AI와 얼굴 인식 등 다양한 분야에서 주목받고 있습니다. Redis의 혁신, 궁금하지 않으세요?
아키텍처는 지식의 흐름을 설계하는 것 – 다이애나 몬탈리온, Explore DDD에서
소프트웨어 아키텍처는 단순한 정보 저장이 아니라 지식의 흐름을 설계하는 일입니다. 다이애나 몬탈리온은 조직의 변화, 성장 마인드셋, 그리고 작은 변화가 큰 효과를 내는 레버리지 포인트의 중요성을 강조합니다. 지식 그래프와 유연한 문서화로 팀의 지속적 학습을 이끌 수 있다는 점이 흥미롭죠!
GitHub, 이슈 트래킹에 서브 이슈 기능을 도입하다
GitHub이 서브 이슈 기능을 도입해 복잡한 작업을 부모-자식 구조로 나눌 수 있게 했어요. 이로써 프로젝트 관리와 의존성 추적이 쉬워졌죠. 내부 테스트에서 대형 프로젝트 관리가 훨씬 간편해졌다는 점이 흥미로워요!