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화면 로딩 시간을 8초에서 2초로 줄인 비법을 소개합니다! 네트워크 요청 최적화, UI 단순화, 이미지 로딩 개선 등 다양한 전략을 활용해 사용자 경험을 크게 향상시켰어요. 성능 향상에 관심 있다면 꼭 읽어보세요!

AI와 자동화가 발전했지만, 수동 테스트는 여전히 QA팀에서 필수적이면서도 비효율적입니다. 명확한 테스트 케이스 작성, 체크리스트 활용, 협업 강화 등으로 효율을 높일 수 있어요. 실제 사용자 경험을 잡는 수동 테스트의 중요성, 궁금하지 않으세요?

요즘 유행하는 모던 데이터 스택이 오히려 복잡성과 혼란을 키울 수 있다는 사실, 알고 계셨나요? 이 글에서는 단순함, 명확한 소유, 신뢰를 강조하며, 팀이 진짜로 이해하고 관리할 수 있는 데이터 시스템의 중요성을 이야기합니다.

Kafka에서 쏟아지는 대용량 데이터를 InfluxDB의 Continuous Query로 미리 집계하면, 보고서 속도와 대시보드 안정성이 크게 향상돼요! CQ의 자동 집계로 95% 이상 쿼리 시간 단축과 운영 효율을 경험해보세요.

이 글에서는 Observer 패턴의 한계와 시그널(Signal)을 활용한 더 쉽고 재사용성 높은 관찰 방법을 소개합니다. Todo 앱 예시로 전통 방식과 시그널 기반 방식을 비교하며, 자바스크립트의 리액티브 패턴에서 영감을 받은 최신 트렌드를 다룹니다!

데이터 파이프라인의 알림이 너무 많아 지치셨나요? 이 글에서는 효과적이고 신뢰할 수 있는 데이터 품질 모니터링을 위한 5가지 핵심 원칙을 소개합니다. 실제 경험을 바탕으로, 불필요한 알림을 줄이고 문제 해결을 빠르게 하는 방법을 알려드려요!

AI 코딩 어시스턴트가 Javadoc 생성, 이름 추천, Docker Compose 변환 등 다양한 코딩 작업을 어떻게 도와주는지 알아봐요. 프롬프트 작성법에 따라 결과가 달라진다는 점, 그리고 로컬 LLM도 충분히 쓸만하다는 사실이 흥미롭죠!

Go 언어와 MCP 프로토콜로 AI 에이전트가 Azure Cosmos DB와 쉽게 소통할 수 있는 서버를 만드는 방법을 소개합니다. 실시간 쿼리, 컨테이너 생성, 인증 등 다양한 기능을 직접 구현하며, Go 개발자라면 꼭 도전해볼 만한 흥미로운 주제입니다!

리눅스에서 코어 덤프를 활성화하고, 생성하며, GDB, Valgrind, Crash Utility 등 다양한 도구로 분석하는 방법을 친절하게 소개합니다. 메모리 오류와 멀티스레드 문제까지, 실전에서 바로 쓸 수 있는 꿀팁이 가득해요!

AI는 클라우드 보안에서 실시간 위협 감지, 예측 분석, 자동 대응 등으로 기존 보안의 한계를 극복합니다. 데이터 폭증 시대, AI가 어떻게 기업의 보안 전략을 혁신하고, 미래에는 어떤 역할을 할지 궁금하지 않으세요?

인공지능(AI)은 기후 변화 대응의 핵심 도구로 떠오르고 있어요. AI는 에너지 효율, 탄소 포집, 지속가능 농업 등 다양한 분야에서 혁신을 이끌고 있습니다. AI가 어떻게 지구를 지키는 데 기여하는지 궁금하지 않으세요?

이 글에서는 Oracle 19c 데이터를 Google Cloud Datastream을 통해 BigQuery로 실시간 복제하는 과정을 소개합니다. 네트워크 설정, CDC 준비, 연결 프로필 생성 등 실무에 꼭 필요한 핵심 절차를 쉽게 따라할 수 있어요. 실시간 데이터 분석에 관심 있다면 주목!

Azure Content Safety와 Spring AI를 연동해 유해 메시지를 자동으로 감지하고 차단하는 방법을 소개합니다. 증오, 폭력, 성적, 자해 등 위험한 내용을 실시간으로 걸러내는 기술, 그리고 거절 메시지 생성까지! AI 챗봇의 안전을 강화하는 비법을 알아보세요.

파이썬에서 의존성 주입(DI)을 도입하면 코드가 훨씬 유연하고 테스트하기 쉬워집니다. DI 라이브러리로 복잡한 프로젝트도 깔끔하게 관리할 수 있어요. 커피숍 비유와 실제 코드 예시로 DI의 매력을 쉽게 이해할 수 있습니다!

이 글에서는 Jira API와 Python을 활용해 데이터 파이프라인을 자동화하는 방법을 소개합니다. 실시간 대시보드 연동, 이슈 자동 생성, 데이터베이스 동기화 등 실무에 바로 적용할 수 있는 꿀팁이 가득해요!

Apache Doris는 여러 SQL 방언을 지원해 데이터 쿼리의 장벽을 허물어요. MySQL, Hive 등 다양한 시스템을 한 번에 연결하고, 기존 SQL을 그대로 사용해 마이그레이션 비용도 줄일 수 있답니다. 데이터 통합이 궁금하다면 주목!

Jenkins 파이프라인에서 입력값 검증을 시프트-레프트로 적용하면, 오류를 초기에 잡아내고 개발 속도를 높일 수 있어요. 공유 라이브러리로 검증을 자동화해, 더 빠르고 안정적인 배포가 가능합니다! JSON, YAML, 환경변수까지 한 번에 체크!

AI를 팀원처럼 대하지 말고, 맥락에 맞게 활용하세요! 이 글은 AI를 기존 산출물과 연결하고, 명확한 역할과 경계를 정해 애자일 팀의 생산성을 높이는 실질적인 통합 방법을 소개합니다. 실험적 접근과 투명성이 핵심 포인트!

AI와 앱, 데이터를 쉽게 연결하는 MCP로 할 일 앱을 만들어보세요! Python 코드 몇 줄이면 AI가 직접 할 일 목록을 관리할 수 있어요. 플러그 앤 플레이 통합과 보안까지 챙긴 MCP의 매력, 궁금하지 않으세요?

PDF와 TIFF 파일을 Java에서 손쉽게 변환하는 방법을 소개합니다. 오픈소스 라이브러리와 웹 API를 활용해 고품질 변환이 가능하며, 문서와 이미지를 자유롭게 오갈 수 있는 실전 팁도 담았습니다. 이미지 처리에 관심 있다면 꼭 읽어보세요!