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AI와 LLM을 활용해 크립토 트레이딩 봇을 개발한 경험을 소개합니다. 도메인 지식 없이 시작해 시행착오를 겪으며, AI의 한계와 가능성을 깨달았죠. AI로 조기 은퇴도 가능할까요? 흥미로운 여정이 궁금하다면 읽어보세요!

AI와 클라우드가 만나는 지점! MCP와 A2A 프로토콜이 어떻게 AI 에이전트의 협업과 확장성을 높이고, 미래형 클라우드 서비스를 만들어가는지 알아보세요. REST와의 차이점, 실제 적용 사례도 함께 소개합니다.

내부 개발자 포털(IDP)은 도구와 워크플로우를 한 곳에 모아 개발자들이 더 빠르고 독립적으로 일할 수 있게 해줍니다. 플랫폼 엔지니어링과 자동화에 관심 있다면, IDP가 어떻게 개발 문화를 혁신하는지 꼭 알아보세요!

AWS NLB에 제로 트러스트를 적용하면 네트워크 보안이 한층 강화됩니다. TLS, IAM, PrivateLink 등 AWS 기능을 활용해 성능 저하 없이 보안을 높일 수 있죠. 내부 트래픽도 의심하고, 모니터링을 강화하는 방법이 궁금하다면 꼭 읽어보세요!

플랫폼 엔지니어링은 표준화된 내부 플랫폼과 자동화를 통해 개발팀의 업무 효율을 높이고, 수작업을 줄여줍니다. 반복 가능성과 일관성을 확보해, 더 빠르고 안전한 인프라 관리가 가능해진다는 점이 흥미롭습니다!

DevSecOps 시대에는 보안 코드화(Security as Code)가 필수입니다! 자동화와 조기 취약점 탐지, 팀 협업 강화 등 SaC의 핵심 이점과 실전 적용법을 소개합니다. 백업 전략까지 챙겨야 진짜 안전한 개발 환경이 완성된다는 사실, 알고 계셨나요?

GDPR 준수, 어렵지 않아요! ASP.NET Core의 쿠키 동의 관리와 데이터 암호화 기능으로 성능 저하 없이 개인정보를 안전하게 지킬 수 있습니다. 유럽 규정을 지키면서도 개발 효율과 신뢰를 모두 잡는 방법, 궁금하지 않으세요?

이 글에서는 Selenium WebDriver로 웹사이트의 페이지네이션을 자동화하는 방법을 소개합니다. 실제 예제와 함께 제품 검색 자동화까지 다루니, 반복적인 페이지 이동 테스트를 쉽게 해결하고 싶은 분들에게 꼭 추천해요!

AI와 머신러닝 시대, 데이터 파이프라인의 신뢰성이 핵심! 이 글에서는 견고한 아키텍처, 재시작 가능성, 복구력, 중복성 등 4R 원칙으로 데이터 시스템을 튼튼하게 만드는 방법과, 장애에도 끄떡없는 비법을 소개합니다. 실제 사례도 함께 확인해보세요!

자막 컴포넌트를 효율적이고 반응형으로 만드는 다양한 방법을 소개합니다. 특히 CSS만으로 '더보기' 버튼과 그라데이션 배경을 구현하는 스마트한 팁이 궁금하다면 꼭 읽어보세요! 성능과 유지보수 모두 잡을 수 있어요.

AI 코딩 어시스턴트로 UML 다이어그램, OpenAPI 명세, 테스트 데이터까지 자동 생성하는 방법을 소개합니다. 명확한 프롬프트와 예시가 결과를 크게 개선하며, 복잡한 관계 설정은 여전히 인간의 손길이 필요하다는 점이 흥미롭습니다!

AI, NLP, 지식 그래프, 적응형 학습 등 최신 기술을 활용해 나만의 AI 튜터를 만드는 방법을 소개합니다. 음성 인식과 개인 맞춤형 학습까지! 교육 혁신에 관심 있다면 꼭 읽어보세요.

Google Cloud의 Document AI는 문서 자동화와 데이터 추출을 쉽게 해줍니다. W-2 양식 등 다양한 문서를 빠르게 처리하고, Gemini로 요약까지 할 수 있어요! AI로 문서 업무 혁신에 관심 있다면 꼭 읽어보세요.

AI 모델 배포가 어렵게 느껴지시나요? Docker 모델 러너는 컨테이너화로 개발부터 운영까지 환경을 통일해주고, GPU 가속과 Kubernetes 확장도 지원해요. 실무에 바로 적용할 수 있는 꿀팁과 A/B 테스트 활용법까지 알려드립니다!

컨테이너 런타임의 종류와 선택 기준을 쉽고 친근하게 설명합니다. Docker, ContainerD, CRI-O의 차이와 성능, 기능 비교, 그리고 직접 배포와 클라우드 관리형 서비스의 장단점까지! 컨테이너 환경을 최적화하는 핵심 팁을 알아보세요.

오라클 데이터베이스에서 자주 만나는 에러와 해결 방법을 한눈에 정리했어요! '스냅샷 너무 오래됨', '리소스 점유', '접속 불가' 등 실무에서 꼭 알아야 할 핵심 문제와 실전 팁을 소개합니다. 데이터베이스 관리가 훨씬 쉬워질 거예요!

이 글에서는 Snowflake의 다이내믹 테이블을 활용해 자동화된 데이터 파이프라인을 쉽고 효율적으로 구축하는 방법을 소개합니다. 실시간 데이터 처리와 자동화된 데이터 갱신에 관심 있다면 꼭 읽어보세요!

Go 표준 라이브러리만으로 캐싱 리버스 프록시를 만드는 방법을 소개합니다. HTTP 요청을 중계하면서, 메모리 캐시와 TTL, 압축 처리까지 지원해요. 실전에서 쓸 수 있는 코드 예제와 확장 아이디어도 함께 확인해보세요!

자바가 클라우드 네이티브 환경에 맞춰 빠르게 진화하고 있습니다! GraalVM, Micronaut, 그리고 GraalOS 같은 혁신 기술로 자바는 이제 초고속 실행과 효율적인 메모리 사용을 자랑하며, Go나 Rust 못지않은 경쟁력을 갖추고 있습니다.

이 글에서는 Apache Airflow를 활용해 대규모 SaaS 데이터를 효율적으로 처리하는 확장성과 장애 복원력을 갖춘 데이터 파이프라인 구축법을 소개합니다. 동적 DAG, 커스텀 오퍼레이터, 데이터 품질 체크 등 실전 노하우도 함께 다룹니다!