바이브 코딩, 기업에 위험한 선택인가?
최근 AI가 코드를 빠르게 생성하는 '바이브 코딩'이 주목받고 있지만, 기술 부채, 유지보수 악몽, 디버깅 불가 등 숨겨진 비용이 많아요. 단기적 이득보다 장기적 실패로 이어질 수 있다는 점, 여러분은 알고 계셨나요?
바이브 코딩, 기업에 위험한 선택인가?
최근 AI가 코드를 빠르게 생성하는 '바이브 코딩'이 주목받고 있지만, 기술 부채, 유지보수 악몽, 디버깅 불가 등 숨겨진 비용이 많아요. 단기적 이득보다 장기적 실패로 이어질 수 있다는 점, 여러분은 알고 계셨나요?
코딩 표준 선택법: 개발 베스트 프랙티스 가이드
코딩 표준은 협업과 유지보수를 쉽게 하고, 보안과 품질을 높여줍니다. 오픈/클로즈드 표준, 언어별 가이드, 산업별 규정까지! 개발자라면 꼭 알아야 할 코딩 규칙과 실전 팁을 한눈에 확인해보세요.
스프링 부트 자동 구성(Auto-Configuration) 완벽 이해하기
스프링 부트의 자동 구성 기능은 데이터베이스, 클라우드, AI 모델까지 자동으로 연결해 개발을 쉽게 해줍니다. @AutoConfiguration의 원리와 직접 커스텀 자동 구성을 만드는 방법까지, 개발자라면 꼭 알아야 할 흥미로운 내용을 소개합니다!
스프링 부트 로깅 완벽 가이드
스프링 부트에서 효율적인 로깅 방법을 배우고 싶다면 이 튜토리얼을 주목하세요! SLF4J 설정, 로그 레벨, 커스텀 배너, 프로필별 설정 등 실무에 바로 적용할 수 있는 팁이 가득합니다. System.out.println은 이제 그만!
LLM 토크나이제이션 입문
LLM은 자연어를 토큰으로 변환해 이해합니다. 각 모델마다 토크나이제이션 방식이 달라 같은 문장도 다르게 처리하죠. 이 토큰들은 고차원 벡터 공간에서 의미를 파악하는 데 쓰여, AI가 더 똑똑하게 대답할 수 있게 해줍니다! AI가 어떻게 말을 이해하는지 궁금하다면 꼭 읽어보세요.
왜 러스트(Rust)를 선택해야 할까? 러스트 개발의 장점 알아보기
러스트(Rust)는 2024년 백악관의 공식 지지 이후 개발자들 사이에서 큰 인기를 얻고 있어요. 속도와 안전성, 메모리 관리, 크로스 플랫폼 지원 등 다양한 장점이 있어, 차세대 시스템 언어로 주목받고 있답니다! 🚀
Spring XML 설정 이해하기
이 글은 Spring XML 설정과 애노테이션 기반 설정의 장단점을 비교하며, XML 방식이 여전히 유용한 상황을 소개합니다. beans.xml로 의존성 분리, Spring Boot와 XML 연동 등 실무 팁도 담겨 있어, 레거시 시스템 유지보수에 관심 있다면 꼭 읽어보세요!
알아두면 좋은 6가지 핵심 리팩토링 기법
코드 품질을 높이고 기술 부채를 줄이고 싶다면 리팩토링이 필수! 이 글에서는 테스트 주도 개발, 추상화, 메서드 분리 등 개발자라면 꼭 알아야 할 6가지 리팩토링 기법을 쉽고 흥미롭게 소개합니다. 코드 최적화에 관심 있다면 주목!
Spring Boot와 Java로 배우는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 튜토리얼
AI와 Spring Boot를 연결하는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)의 핵심을 쉽고 실용적으로 배울 수 있는 튜토리얼입니다. 실시간 데이터 연동과 맞춤형 답변 구현에 관심 있다면 꼭 주목하세요! @Tool 등 주요 어노테이션도 소개합니다.
프로그래밍에서 객체란 무엇일까?
객체는 OOP의 핵심으로, 상태와 행동을 가진 코드 단위예요. 클래스에서 파생되어, 서로 상호작용하며 프로그램을 구성하죠. 객체의 정체성, 상태, 행동이 어떻게 소프트웨어를 더 똑똑하게 만드는지 알아보세요!
스크럼 프레임워크 vs. 애자일 소프트웨어 개발, 무엇이 다를까?
애자일과 스크럼은 경쟁 관계가 아니라 함께 사용해야 효과적인 방법론이에요. 스크럼은 애자일의 철학을 실천하는 구체적인 프레임워크랍니다. 두 방법의 차이점과 시너지가 궁금하다면 꼭 읽어보세요!
Amazon Q Developer로 개발 시작하기
Amazon Q Developer는 AI 기반 코드 생성과 최적화 추천을 제공하는 개발 도구입니다. 다양한 IDE와 AWS 서비스와 연동되며, 보안도 철저하게 관리됩니다. 콘솔 작업을 코드로 변환하는 기능이 특히 흥미로워요!
불안정한 테스트 해결법: QA팀을 위한 실전 가이드
QA팀이 자주 겪는 불안정한 테스트(Flaky Test) 문제, 그냥 넘기면 더 큰 위험이 될 수 있어요! 이 글에서는 우선순위 정하기, 원인 분석, 그리고 효과적인 해결법까지 실질적인 팁을 소개합니다. 놓치기 쉬운 원인도 함께 알아보세요!
애자일 vs. 스크럼: 무엇이 다를까?
애자일은 소프트웨어 개발 철학이고, 스크럼은 이를 실천하는 구체적 프레임워크예요. 둘의 차이와 공통점, 그리고 실제 현장에서 어떻게 함께 쓰이는지 궁금하다면? 스크럼의 핵심 가치와 애자일의 12가지 원칙도 함께 알아보세요!
소프트웨어 테스트 케이스 3가지 예시와 템플릿
테스트 케이스는 소프트웨어 품질을 보장하는 핵심 도구입니다. 이 글에서는 다양한 테스트 케이스 유형과 작성 팁, 그리고 실무에 바로 쓸 수 있는 템플릿 3가지를 소개합니다. 효과적인 테스트로 버그를 잡고, 신뢰받는 소프트웨어를 만들어보세요!
YAGNI 원칙(You Aren't Gonna Need It)이란 무엇인가?
YAGNI는 필요하지 않은 기능을 미리 개발하지 않는 소프트웨어 개발 원칙이에요. 불필요한 작업을 줄이고 빠른 출시와 효율적인 개발을 돕죠. 코드 비대화와 기술 부채를 막는 비결, 궁금하지 않으세요?
Go 언어로 동시성 쉽게 배우기: 실전 튜토리얼
Go의 동시성은 goroutine과 channel로 쉽고 안전하게 여러 작업을 처리할 수 있게 해줘요. 병렬 처리와의 차이, 채널과 WaitGroup 등 실전 예시로 설명합니다. Go로 확장성 높은 서버 만드는 비법, 궁금하지 않으세요?
소프트웨어 테스트에서의 검증(Verification)과 확인(Validation)의 차이
소프트웨어 테스트의 핵심인 검증과 확인의 차이를 아시나요? 검증은 요구사항 충족, 확인은 사용자 만족에 초점을 둡니다. 실제 예시와 도구, 그리고 베타 테스트 등 흥미로운 내용을 쉽고 친근하게 소개합니다!
반복적 개발 vs. 점진적 개발: 무엇이 다를까?
반복적 개발은 빠른 피드백과 지속적 개선에, 점진적 개발은 각 기능의 완성도에 중점을 둡니다. 두 방식을 적절히 조합하면 유연성과 안정성을 모두 잡을 수 있어요! 어떤 프로젝트에 어떤 방법이 더 잘 맞을까요?
개발자 생산성 향상을 위한 18가지 방법
개발자 생산성을 높이려면 개발자 경험(DevEx), 효율적인 협업, 적절한 도구 선택이 중요해요. AI와 로우코드 도구 활용, 팀 빌딩, 기술 부채 관리 등 다양한 전략이 소개되어 있습니다. 특히 AI 도구 활용법이 흥미로워요!