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Cosmos DB의 다중 지역 쓰기는 성능과 가용성을 높이지만, 데이터 충돌과 비용 증가 등 예상치 못한 문제가 발생할 수 있어요. 커스텀 충돌 해결과 정기적인 장애 복구 테스트로 안전하고 탄탄한 시스템을 만들어보세요!

최근 슬롭스쿼팅과 바이브 코딩이 AI가 만들어낸 가짜 패키지를 통해 개발자들을 노리고 있어요. AI가 추천하는 패키지, 정말 안전할까요? AI의 허점을 노린 신종 공격, 개발자라면 꼭 알아야 할 보안 이슈입니다!

FIPS 140-3는 미국 정부의 민감한 데이터를 보호하는 최신 암호화 표준입니다. 제로 트러스트와 강력한 암호화로 보안을 강화하며, 양자 내성 기술까지 준비 중이죠! 데이터 보안의 미래가 궁금하다면 꼭 읽어보세요.

데이터베이스 마이그레이션이 몇 달씩 걸리는 이유와, 이를 며칠 또는 몇 시간 만에 끝내는 노하우를 소개합니다. 성능 문제, 데이터 형식 차이, 비즈니스 요구 등 다양한 장애물을 극복하는 실전 팁과, 마이그레이션 도구 선택의 중요성도 함께 다룹니다!

이 사례에서는 이커머스 플랫폼이 MySQL에서 PostgreSQL로 이전해 쿼리 속도, JSON 처리, JOIN 성능을 대폭 향상시킨 과정을 소개합니다. 대용량 데이터 마이그레이션과 트리거 변환 등 실무 팁도 함께 확인해보세요!

Wi-Fi 보안의 핵심인 WEP, WPA, WPA2, WPA3 암호화와 인증 방식을 쉽고 명확하게 설명합니다. C언어로 직접 패킷 스니퍼를 만들어보고, Wireshark로 실전 패킷 분석까지 경험할 수 있어요! Wi-Fi 해킹과 보안에 관심 있다면 꼭 읽어보세요.

AI 코딩 어시스턴트로 Spring Boot 앱의 유닛 테스트를 자동 생성하는 방법을 소개합니다. 실제 테스트 코드 생성 과정, 테스트 품질 평가, 그리고 수동 수정 팁까지! AI가 어디까지 도와줄 수 있는지 궁금하다면 꼭 읽어보세요.

2025년에도 안드로이드 앱 성능은 여전히 중요해요! 메모리, 로딩, 네트워크, 기기 호환성까지 꼼꼼히 챙겨야 진짜 빠르고 매끄러운 앱이 탄생합니다. 최신 도구와 지속적인 최적화가 성공의 열쇠라는 사실, 알고 계셨나요?

복잡한 소프트웨어 시대, 머신러닝이 결합된 위험 기반 테스트로 중요한 결함을 미리 찾아내고, 테스트 효율을 극대화할 수 있습니다. 코드 커버리지만으론 부족한 이유와, ML이 어떻게 테스트를 똑똑하게 바꾸는지 알아보세요!

cosmosdb-go-sdk-helper는 Go 언어로 Azure Cosmos DB를 쉽게 다룰 수 있게 해주는 패키지입니다. 인증, 쿼리, 에러 처리, 메트릭, Azure Functions 연동 등 다양한 기능을 제공해 개발자의 생산성을 높여줍니다. 쿼리 메트릭 활용법도 흥미로워요!

RAG는 외부 지식을 활용해 AI의 답변을 더 정확하고 신뢰성 있게 만듭니다. 벡터 임베딩과 유사도 검색 등 핵심 개념을 쉽게 설명하며, 앞으로 그래프 RAG와 에이전트 기반 시스템 등 흥미로운 주제도 다룰 예정이에요!

PostgreSQL 17에서는 pg_basebackup과 pg_combinebackup을 통해 증분 백업이 가능해졌어요! 변경된 데이터만 백업해 속도와 저장 공간을 아끼고, 복구도 훨씬 쉬워졌답니다. 대용량 DB 관리에 관심 있다면 꼭 알아두세요!

애자일 팀이 윤리적 AI를 도입할 때 꼭 지켜야 할 네 가지 핵심 가드레일(데이터 프라이버시, 인간 가치, 결과 검증, 투명한 기여)을 소개합니다. 스크럼 마스터가 윤리적 AI의 수호자가 되는 방법, 그리고 실제 적용 팁까지 알아보세요!

FOTA는 IoT 기기의 펌웨어를 원격으로 안전하게 업데이트하는 핵심 기술이에요. 보안, 효율성, 그리고 자동화가 중요한데, 델타 업데이트로 데이터 절약까지! IoT 관리의 미래, FOTA의 비밀을 파헤쳐보세요.

이 글은 에이전틱 AI가 여러 에이전트의 협업으로 코드 취약점을 자동 탐지, 수정, 검증하는 과정을 소개합니다. 기존 AI와 달리, 에이전틱 AI는 주도적으로 보안을 관리해 개발자들의 든든한 파트너가 됩니다. AI가 직접 취약점을 찾아내고 고치는 실제 예시도 확인해보세요!

글로벌 기업의 데이터 센터는 다양한 서비스와 복잡한 설정을 운영합니다. 구성 불일치는 장애와 법적 문제로 이어질 수 있죠. 이 글에서는 자동화된 통합 플랫폼으로 구성 일관성을 쉽게 유지하는 방법을 소개합니다!

AI와 ML이 실시간으로 사기를 감지하며, 기존 방식의 한계를 극복하고 있습니다. 딥러닝과 비지도 학습 등 다양한 기법이 적용되지만, 데이터 불균형과 설명 가능성 등 새로운 도전도 함께 등장합니다. AI가 어떻게 사기를 막는지 궁금하지 않으세요?

이 글은 애자일과 스크럼이 어떻게 협업, 빠른 피드백, 그리고 테스트 자동화를 통해 사용자 중심의 고품질 소프트웨어를 빠르게 만드는지 설명해요. 팀 역할, 실전 전략, 그리고 자동화 팁까지! 효율적 품질 관리에 관심 있다면 꼭 읽어보세요.

AI 에이전트는 기업 자동화를 혁신하며, 복잡한 업무도 척척 해결합니다. 멀티레이어 아키텍처와 자기학습 기능으로 효율과 생산성을 높이고, 보안과 윤리까지 챙기는 최신 트렌드를 소개합니다. AI가 기업을 어떻게 바꿀까요?

2025년 데이터 보안의 핵심, 엔터티 기반 데이터 마스킹! 민감 정보 식별, 정책 수립, 관계 보존, 접근 감사까지. AI·클라우드 시대, 데이터 보호와 규제 준수를 동시에 잡는 최신 트렌드와 실전 팁을 만나보세요.