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MongoDB, 새로운 애플리케이션 현대화 플랫폼 출시

MongoDB가 글로벌 엔지니어 팀AI 기반 테스트를 결합한 혁신적인 현대화 플랫폼을 선보였습니다. 기존 시스템을 안전하게 최신화할 수 있어, 기업의 비즈니스 연속성을 보장하는 것이 큰 특징입니다. AI가 어떻게 변화를 이끄는지 궁금하지 않으세요?

마이크로소프트, Fabric에 그래프와 맵 기능 추가로 에이전트형 애플리케이션 강화

마이크로소프트가 Fabric에 그래프 기능을 도입해 AI 에이전트가 데이터 간의 관계와 위치 정보를 쉽게 파악할 수 있게 했어요. 특히 공급망, 유통, 의료 분야에서 실시간 시각화와 의사결정 지원이 기대돼요!

클라우드 제공업체, AI에 집중하느라 보안을 소홀히 하고 있을까?

기업들이 클라우드 보안에 의존하지만, 최근 IAM(신원 및 접근 관리)의 취약점이 큰 문제로 떠오르고 있어요. 하이브리드·멀티클라우드 환경에서 과도한 권한정책 미흡이 보안 위협을 키우고 있다는 사실, 알고 계셨나요?

JDK 25의 세 가지 혁신적인 기능

AOT 프로파일링JVM 최적화로 JDK 25는 애플리케이션의 시작 속도를 최대 70%까지 높여줍니다. 특히 오토스케일링 환경에서 빠른 반응성이 큰 장점! Azul 등 주요 벤더의 솔루션과의 차이점도 흥미롭게 다뤄집니다.

Rust 컴파일러 성능 설문조사: 개발자들이 느끼는 불편함은?

Rust 개발자들은 컴파일 속도에 대체로 만족하지만, 느린 빌드 및 재빌드 시간이 생산성을 저해한다는 의견이 많아요. 특히, 45%는 이 문제로 Rust 사용을 중단했다고 해요. Rust와 Go, Zig의 빌드 경험 차이도 흥미로운 포인트입니다!

더 많은 하드웨어로는 나쁜 엔지니어링을 고칠 수 없다

빅오 표기법만 믿지 마세요! 캐시 지역성데이터 구조가 실제 성능을 좌우합니다. 잘못된 설계는 하드웨어를 늘려도 해결되지 않아요. 알고리즘 개선이 클라우드 비용과 보안까지 바꿀 수 있다는 사실, 궁금하지 않으세요?

Cerebras 코드 사용기: 기대와 현실

Cerebras의 Qwen과 Fireworks를 비교한 경험을 소개합니다. 호환성 문제, 요금제 차이, 그리고 실제 사용 시 불편함까지, Cerebras의 서비스가 기대와 달랐던 이유와 더 나은 선택지를 찾는 팁을 알려드려요!

기술 기업들이 원하는 AI 개발자 자격증

AI 자격증은 취업 경쟁력을 높이고, 면접에서 기초 역량을 증명해줍니다. 특히 신입 개발자에게 유리하며, 빠르게 변하는 시대에 커리어 보험 역할도 합니다. AI 자격증이 미래 개발자의 필수 조건이 될까요?

2-에이전트 아키텍처: AI 시스템에서 컨텍스트와 실행의 분리

AI 시스템 설계의 새로운 패러다임! 컨텍스트 분석실행을 분리하면 더 신뢰할 수 있고 확장 가능한 AI를 만들 수 있어요. 이 구조는 개발자에게 디버깅 시간 단축유연한 확장성이라는 큰 장점을 제공합니다.

갈림길에 선 데이터브릭스: 나빈 라오 없이 AI 전략이 성공할 수 있을까?

데이터브릭스의 AI 전략이 핵심 인물인 나빈 라오의 퇴사로 시험대에 올랐어요. 라오의 부재가 혁신 속도에 영향을 줄지, 그리고 MosaicML 같은 다음 기회를 찾을 수 있을지 궁금하다면 주목해보세요!

Kotlin 2.2.20, WebAssembly 지원 대폭 강화

Kotlin 2.2.20이 출시되어 WebAssembly 지원이 베타로 도입됐어요! 이제 Kotlin/Wasm으로 웹에서 더 빠르고 유연하게 코드를 실행할 수 있습니다. 새로운 기능과 안정성 정책, 그리고 브라우저 디버깅까지 궁금하다면 확인해보세요!

최고의 파이썬 도구 선택법: 현명하게 활용하는 비결

파이썬은 AI 개발의 표준 언어로, 다양한 도구와 라이브러리로 효율을 높일 수 있어요. 최근엔 AI 코딩 어시스턴트 덕분에 인기도 급상승 중! 파이썬을 똑똑하게 활용하는 최신 팁과 트렌드를 알아보세요.

AI 성능을 위협하는 숨겨진 문제

AI의 메모리 대역폭 문제는 비용과 성능 모두에 큰 영향을 미칩니다. 최신 GPU만으로는 부족하며, 클라우드 업체들도 이 문제를 해결해야 합니다. AI의 진짜 병목, 어디에 있을까요? 궁금하다면 확인해보세요!

AI, 무조건 크다고 좋은 건 아니다

요즘 생성형 AI가 주목받지만, 실제로는 통계 모델, 최적화 기법, 그리고 작은 언어 모델 등 다양한 도구의 조화가 중요해요. 기업 AI 성공의 핵심은 한 가지 모델이 아니라, 여러 기술을 효과적으로 조합하는 데 있다는 사실, 흥미롭지 않나요?

VS Code 1.104, AI 모델 선택과 에이전트 보안 강화에 중점

VS Code 1.104가 출시되어 AI 모델 자동 선택에이전트 모드 보안이 대폭 강화되었습니다. 자동으로 최적의 AI 모델을 선택해주고, 에이전트가 파일을 수정할 때는 사용자 확인이 필수! 최신 AI와 보안, 둘 다 잡은 업데이트입니다.

LLM의 슈퍼파워를 여는 열쇠: PagedAttention이 메모리 문제를 해결하는 방법

LLM이 메모리를 비효율적으로 쓰는 내부/외부 단편화 문제와, 여러 출력 생성 시 메모리 공유가 어려운 점을 PagedAttention이 어떻게 해결하는지 알아보세요! GPU 메모리 활용을 극대화하는 비밀이 궁금하다면 주목!

링크드인이 구축한 에이전트 기반 AI 플랫폼의 비밀

에이전트 기반 앱이 메시징 아키텍처를 활용하는 이유와, 링크드인이 어떻게 에이전트 라이프사이클 서비스로 대규모 AI 플랫폼을 구축했는지 소개합니다. 메시지 기반 대화가 어떻게 문맥 기억확장성을 높이는지 궁금하다면 주목하세요!

ASP.NET Core 미니멀 API에서 캐싱 구현하는 방법

ASP.NET Core 미니멀 API에서 IMemoryCacheIDistributedCache를 활용해 빠르고 효율적으로 데이터를 캐싱하는 방법을 소개합니다. 분산 캐싱으로 여러 서버에서 데이터를 공유할 수 있다는 점이 흥미로운 포인트예요!

JFrog, AI 개발을 위한 '에이전틱 저장소' JFrog Fly 공개

JFrog이 AI 기반 소프트웨어 개발을 가속화하는 'JFrog Fly'를 발표했어요. 에이전틱 저장소로, 개발팀이 더 빠르게 배포할 수 있도록 돕고, GitHub 및 다양한 AI 도구와 연동돼요. 베타 대기자 모집 중이니 관심 있다면 주목!

.NET 10, 릴리스 후보 단계로 진입

.NET 10이 드디어 릴리스 후보(RC) 단계에 도달했어요! 이번 버전에서는 양자 내성 암호화 API가 완성되고, 새로운 암호화 타입도 추가되어 개발자들의 기대를 모으고 있습니다. 11월 정식 출시도 기대해보세요!