AI 얼라이언스, 에이전트-네이티브 언어와 지식 베이스 개발
AI 얼라이언스가 혁신적인 에이전트-네이티브 언어 'Dana'와 AI 협업 지식 베이스 'Semiont'를 선보였습니다. 인간과 AI가 함께 지식을 만들고, 의도를 코드로 바꾸는 신기술이 궁금하다면 주목하세요!
AI 얼라이언스, 에이전트-네이티브 언어와 지식 베이스 개발
AI 얼라이언스가 혁신적인 에이전트-네이티브 언어 'Dana'와 AI 협업 지식 베이스 'Semiont'를 선보였습니다. 인간과 AI가 함께 지식을 만들고, 의도를 코드로 바꾸는 신기술이 궁금하다면 주목하세요!
AKS Automatic으로 더 쉬워진 Kubernetes 관리
AKS Automatic은 마이크로소프트의 노하우와 고객 경험을 바탕으로, Kubernetes 환경을 자동으로 최적화해줍니다. Helm 등 익숙한 도구로 손쉽게 배포할 수 있어, 개발팀이 애플리케이션에 집중할 수 있답니다!
규제가 많은 환경에서 AI 아키텍처 설계하기
AI 시스템을 규제와 보안이 중요한 환경에서 설계할 때, 모듈화, 자동화된 컴플라이언스, 그리고 기본 내장된 거버넌스가 핵심이에요. 특히 데이터가 처리 중에도 암호화된다는 점이 흥미롭죠!
샌프란시스코 AI 기술 컨퍼런스, 시위로 뜨거워지다
샌프란시스코에서 열린 AI 컨퍼런스에서 AI의 위험성과 일자리 감소에 대한 우려로 다양한 시위가 벌어졌어요. 특히 AGI 개발 금지와 AI 임금 시스템에 대한 논란이 흥미로운 이슈로 떠올랐답니다!
MongoDB, 자체 관리형 버전에 벡터 검색 도입… 생성형 AI 앱 지원 강화
MongoDB가 자체 관리형 데이터베이스에도 벡터 검색 기능을 추가해 생성형 AI 앱 개발을 지원합니다. 구글 등 주요 기업도 벡터 기능을 강화 중이며, 벡터 데이터베이스의 접근성이 높아지고 있다는 점이 흥미롭습니다!
소프트웨어 개발자들이 쉽게 넘어가지 않는 이유
개발자 도구 시장은 인터넷과 SaaS의 등장으로 크게 성장했어요. 이제는 다양한 마케팅 전략과 복잡한 배포 과정이 개발자들의 선택을 어렵게 만들죠. 요즘 개발자들은 어떤 도구에 관심을 가질까요?
AI에 최적화된 프라이빗 클라우드의 부상
AI 시대, 프라이빗 클라우드가 주목받고 있어요! 공공 클라우드는 유연하지만, AI처럼 연산이 많은 작업엔 비용이 부담될 수 있죠. 데이터 이동과 규제 문제도 커지면서, 기업들은 데이터가 있는 곳에 AI 인프라를 구축하는 추세랍니다.
AI는 우리가 기다려온 4세대 언어(4GL)일까?
AI에 의존하면 오히려 실력이 늘지 않고 실수도 놓치기 쉽다는 점, 특히 초보 개발자에게 더 위험하다는 점이 흥미롭죠. 진짜 실력은 사람과의 협업에서 나온다는 사실, 여러분도 공감하시나요?
Rust 튜토리얼: 러스트 언어로 시작하기
러스트(Rust)로 첫 프로그램을 만들고, 컴파일 방법과 크레이트(라이브러리) 추가까지 한 번에 배워보세요! 러스트의 안전성과 생산성이 궁금하다면, 이 튜토리얼이 딱입니다.
비주얼 스튜디오 2026, AI 코딩 지원 대폭 강화
마이크로소프트가 새롭게 선보인 비주얼 스튜디오 2026 인사이더스는 AI와 GitHub Copilot의 통합이 한층 강화되어 개발 효율이 크게 향상됩니다. 특히 프로파일러 에이전트가 성능 문제를 자동으로 분석해주는 점이 흥미롭습니다!
Qwen Code: 좋은 점도 있지만 아쉬운 점도 있다
이 글은 파이 계산 코드의 문제점과 개선 과정을 다룹니다. 오타와 잘못된 알고리즘 사용으로 오류가 발생했지만, MPFR 내장 함수로 간단하게 해결할 수 있었죠. Qwen3 모델이 더 정확한 코드를 만들 수 있다는 점도 흥미롭습니다!
MongoDB, 새로운 애플리케이션 현대화 플랫폼 출시
MongoDB가 글로벌 엔지니어 팀과 AI 기반 테스트를 결합한 혁신적인 현대화 플랫폼을 선보였습니다. 기존 시스템을 안전하게 최신화할 수 있어, 기업의 비즈니스 연속성을 보장하는 것이 큰 특징입니다. AI가 어떻게 변화를 이끄는지 궁금하지 않으세요?
마이크로소프트, Fabric에 그래프와 맵 기능 추가로 에이전트형 애플리케이션 강화
마이크로소프트가 Fabric에 그래프와 맵 기능을 도입해 AI 에이전트가 데이터 간의 관계와 위치 정보를 쉽게 파악할 수 있게 했어요. 특히 공급망, 유통, 의료 분야에서 실시간 시각화와 의사결정 지원이 기대돼요!
클라우드 제공업체, AI에 집중하느라 보안을 소홀히 하고 있을까?
기업들이 클라우드 보안에 의존하지만, 최근 IAM(신원 및 접근 관리)의 취약점이 큰 문제로 떠오르고 있어요. 하이브리드·멀티클라우드 환경에서 과도한 권한과 정책 미흡이 보안 위협을 키우고 있다는 사실, 알고 계셨나요?
JDK 25의 세 가지 혁신적인 기능
AOT 프로파일링과 JVM 최적화로 JDK 25는 애플리케이션의 시작 속도를 최대 70%까지 높여줍니다. 특히 오토스케일링 환경에서 빠른 반응성이 큰 장점! Azul 등 주요 벤더의 솔루션과의 차이점도 흥미롭게 다뤄집니다.
Rust 컴파일러 성능 설문조사: 개발자들이 느끼는 불편함은?
Rust 개발자들은 컴파일 속도에 대체로 만족하지만, 느린 빌드 및 재빌드 시간이 생산성을 저해한다는 의견이 많아요. 특히, 45%는 이 문제로 Rust 사용을 중단했다고 해요. Rust와 Go, Zig의 빌드 경험 차이도 흥미로운 포인트입니다!
더 많은 하드웨어로는 나쁜 엔지니어링을 고칠 수 없다
빅오 표기법만 믿지 마세요! 캐시 지역성과 데이터 구조가 실제 성능을 좌우합니다. 잘못된 설계는 하드웨어를 늘려도 해결되지 않아요. 알고리즘 개선이 클라우드 비용과 보안까지 바꿀 수 있다는 사실, 궁금하지 않으세요?
Cerebras 코드 사용기: 기대와 현실
Cerebras의 Qwen과 Fireworks를 비교한 경험을 소개합니다. 호환성 문제, 요금제 차이, 그리고 실제 사용 시 불편함까지, Cerebras의 서비스가 기대와 달랐던 이유와 더 나은 선택지를 찾는 팁을 알려드려요!
기술 기업들이 원하는 AI 개발자 자격증
AI 자격증은 취업 경쟁력을 높이고, 면접에서 기초 역량을 증명해줍니다. 특히 신입 개발자에게 유리하며, 빠르게 변하는 시대에 커리어 보험 역할도 합니다. AI 자격증이 미래 개발자의 필수 조건이 될까요?
2-에이전트 아키텍처: AI 시스템에서 컨텍스트와 실행의 분리
AI 시스템 설계의 새로운 패러다임! 컨텍스트 분석과 실행을 분리하면 더 신뢰할 수 있고 확장 가능한 AI를 만들 수 있어요. 이 구조는 개발자에게 디버깅 시간 단축과 유연한 확장성이라는 큰 장점을 제공합니다.