고급 디버그 로깅 기법: 실전 가이드
효과적인 디버그 로깅을 위해선 중요한 정보만 선별해 기록하고, 구조화된 포맷과 일관된 레벨을 유지하는 것이 핵심입니다. 분산 추적, 샘플링, 중앙화 관리 등 최신 기법도 소개! 실무에 바로 적용할 수 있는 팁이 가득해요.
고급 디버그 로깅 기법: 실전 가이드
효과적인 디버그 로깅을 위해선 중요한 정보만 선별해 기록하고, 구조화된 포맷과 일관된 레벨을 유지하는 것이 핵심입니다. 분산 추적, 샘플링, 중앙화 관리 등 최신 기법도 소개! 실무에 바로 적용할 수 있는 팁이 가득해요.
NPM 공격과 소프트웨어 공급망 보안
오픈소스 비즈니스의 성공은 쉽지 않아요. Red Hat, MongoDB 등 몇몇 사례만이 눈에 띄죠. 최근 NPM 보안 사고는 큰 피해 없이 마무리됐지만, 공급망 보안과 지속 가능한 성공을 위한 표준화가 중요하다는 점을 다시 한 번 보여줍니다!
AI 애플리케이션, 벡터 전용 데이터베이스가 더 나은 선택일까?
최근 Postgres, MongoDB 등 기존 DB도 벡터를 지원하지만, AI와 대규모 데이터 검색에는 벡터 전용 DB가 더 빠르고 정확하다고 해요. 특히 멀티모달 검색과 초저지연 처리가 필요한 분들은 꼭 주목해보세요!
Rust 1.90, Cargo에 워크스페이스 퍼블리싱 지원 추가
Rust 1.90에서는 Cargo에 워크스페이스 퍼블리싱이 도입되어 개발자들의 협업이 더 쉬워졌어요! 또한, macOS x86-64 지원이 단계적으로 줄고, Linux에서는 더 빠른 빌드를 위해 LLD 링커가 기본값이 되었답니다. 새로운 변화, 궁금하지 않나요?
Wasm 3.0, 64비트 지원과 다양한 언어 호환성 추가
WebAssembly 3.0은 64비트 지원과 함께, 더 강력해진 가비지 컬렉션과 메모리 관리 기능을 제공합니다. 주요 브라우저에서 이미 사용 가능하며, 여러 언어와의 호환성도 대폭 향상되어 개발자들의 기대를 모으고 있습니다!
생성형 AI의 숨겨진 비용을 더하다
생성형 AI가 개발자들의 업무를 줄여주고 있지만, 비용 증가와 보안 문제가 새로운 고민거리로 떠오르고 있어요. 특히 시니어 개발자들도 AI에 더 많은 코딩을 맡기고 있다는 점이 흥미롭죠!
AI 시대, 데이터 분석가의 역할은 어떻게 달라질까?
AI의 발전으로 데이터 분석가는 단순 쿼리 작성자가 아닌 인사이트 관리자로 변화하고 있어요. 이제는 AI가 제공한 결과를 검증하고, 비즈니스 맥락에 맞게 해석하는 능력이 중요해졌답니다. AI와 함께 일하는 새로운 분석가의 모습, 궁금하지 않으세요?
오라클, 클라우드 시장의 새로운 강자로 떠오르다
오라클은 AI 인프라와 대안 클라우드(alt cloud) 분야에서 두각을 나타내며 빠르게 성장 중입니다. 특히 고성능 AI 작업을 저렴하게 처리할 수 있어 주목받고 있는데, AI와 클라우드의 만남이 궁금하다면 꼭 읽어보세요!
Replit, 가격 정책 논란과 Agent 3 문제로 개발자 불만 고조
Replit이 Agent 3 문제와 가격 정책으로 개발자들의 불만을 사고 있어요. 최근 2억 5천만 달러 투자 유치와 함께, 대형 투자자들의 관심도 집중! 앞으로 어떤 변화가 있을지 주목해보세요.
AI 얼라이언스, 에이전트-네이티브 언어와 지식 베이스 개발
AI 얼라이언스가 혁신적인 에이전트-네이티브 언어 'Dana'와 AI 협업 지식 베이스 'Semiont'를 선보였습니다. 인간과 AI가 함께 지식을 만들고, 의도를 코드로 바꾸는 신기술이 궁금하다면 주목하세요!
AKS Automatic으로 더 쉬워진 Kubernetes 관리
AKS Automatic은 마이크로소프트의 노하우와 고객 경험을 바탕으로, Kubernetes 환경을 자동으로 최적화해줍니다. Helm 등 익숙한 도구로 손쉽게 배포할 수 있어, 개발팀이 애플리케이션에 집중할 수 있답니다!
규제가 많은 환경에서 AI 아키텍처 설계하기
AI 시스템을 규제와 보안이 중요한 환경에서 설계할 때, 모듈화, 자동화된 컴플라이언스, 그리고 기본 내장된 거버넌스가 핵심이에요. 특히 데이터가 처리 중에도 암호화된다는 점이 흥미롭죠!
샌프란시스코 AI 기술 컨퍼런스, 시위로 뜨거워지다
샌프란시스코에서 열린 AI 컨퍼런스에서 AI의 위험성과 일자리 감소에 대한 우려로 다양한 시위가 벌어졌어요. 특히 AGI 개발 금지와 AI 임금 시스템에 대한 논란이 흥미로운 이슈로 떠올랐답니다!
MongoDB, 자체 관리형 버전에 벡터 검색 도입… 생성형 AI 앱 지원 강화
MongoDB가 자체 관리형 데이터베이스에도 벡터 검색 기능을 추가해 생성형 AI 앱 개발을 지원합니다. 구글 등 주요 기업도 벡터 기능을 강화 중이며, 벡터 데이터베이스의 접근성이 높아지고 있다는 점이 흥미롭습니다!
소프트웨어 개발자들이 쉽게 넘어가지 않는 이유
개발자 도구 시장은 인터넷과 SaaS의 등장으로 크게 성장했어요. 이제는 다양한 마케팅 전략과 복잡한 배포 과정이 개발자들의 선택을 어렵게 만들죠. 요즘 개발자들은 어떤 도구에 관심을 가질까요?
AI에 최적화된 프라이빗 클라우드의 부상
AI 시대, 프라이빗 클라우드가 주목받고 있어요! 공공 클라우드는 유연하지만, AI처럼 연산이 많은 작업엔 비용이 부담될 수 있죠. 데이터 이동과 규제 문제도 커지면서, 기업들은 데이터가 있는 곳에 AI 인프라를 구축하는 추세랍니다.
AI는 우리가 기다려온 4세대 언어(4GL)일까?
AI에 의존하면 오히려 실력이 늘지 않고 실수도 놓치기 쉽다는 점, 특히 초보 개발자에게 더 위험하다는 점이 흥미롭죠. 진짜 실력은 사람과의 협업에서 나온다는 사실, 여러분도 공감하시나요?
Rust 튜토리얼: 러스트 언어로 시작하기
러스트(Rust)로 첫 프로그램을 만들고, 컴파일 방법과 크레이트(라이브러리) 추가까지 한 번에 배워보세요! 러스트의 안전성과 생산성이 궁금하다면, 이 튜토리얼이 딱입니다.
비주얼 스튜디오 2026, AI 코딩 지원 대폭 강화
마이크로소프트가 새롭게 선보인 비주얼 스튜디오 2026 인사이더스는 AI와 GitHub Copilot의 통합이 한층 강화되어 개발 효율이 크게 향상됩니다. 특히 프로파일러 에이전트가 성능 문제를 자동으로 분석해주는 점이 흥미롭습니다!
Qwen Code: 좋은 점도 있지만 아쉬운 점도 있다
이 글은 파이 계산 코드의 문제점과 개선 과정을 다룹니다. 오타와 잘못된 알고리즘 사용으로 오류가 발생했지만, MPFR 내장 함수로 간단하게 해결할 수 있었죠. Qwen3 모델이 더 정확한 코드를 만들 수 있다는 점도 흥미롭습니다!