AI 공급망의 가장 큰 부족 요소는 사람입니다
AI 도입의 핵심은 기존 기술 스택과 팀의 역량을 최대한 활용하는 것입니다. 새로운 시스템을 도입하기보다, 익숙한 도구와 데이터로 AI를 접목하면 빠르고 효율적으로 성과를 낼 수 있어요. AI의 진짜 가치는 실용성에 있습니다!
AI 공급망의 가장 큰 부족 요소는 사람입니다
AI 도입의 핵심은 기존 기술 스택과 팀의 역량을 최대한 활용하는 것입니다. 새로운 시스템을 도입하기보다, 익숙한 도구와 데이터로 AI를 접목하면 빠르고 효율적으로 성과를 낼 수 있어요. AI의 진짜 가치는 실용성에 있습니다!
관측성을 활용한 쿼리 최적화 방법
이 글에서는 OpenTelemetry로 PostgreSQL 쿼리를 추적하고, 지연 시간 이상 감지를 자동화하는 방법을 소개합니다. 실시간으로 느린 쿼리를 감지해 성능 저하를 빠르게 파악할 수 있다는 점이 흥미롭습니다!
스스로 학습하는 AI 에이전트가 운영 워크플로우를 어떻게 혁신할까?
경험 기반 학습을 하는 AI 에이전트는 실제 데이터를 바탕으로 스스로 판단하고 적응해요. 시간이 지날수록 운영 효율이 높아지고, 사람의 개입이 줄어들어 기업은 더 혁신적인 일에 집중할 수 있답니다!
모든 데이터를 수집하는 13가지 똑똑한 API
API는 앱 개발의 핵심 도구로, 마치 레고처럼 다양한 기능을 연결해줍니다. 대기업뿐 아니라 소규모 프로젝트에서도 독특하고 재미있는 API가 많아요. 어떤 API가 개발을 더 쉽고 흥미롭게 만들어줄지 궁금하지 않나요?
IBM, 하이브리드 맘바-트랜스포머 모델로 AI 인프라 비용 절감하는 Granite 4.0 출시
IBM이 Granite 4.0을 출시하며 AI 인프라 비용 절감에 나섰어요. ISO 42001 인증과 강력한 보안, 다양한 파트너 플랫폼 지원이 특징입니다. 특히 하이브리드 아키텍처와 폭넓은 호환성이 주목받고 있어요!
누가 낭비되는 클라우드 비용을 막을까?
VMware 보고서에 따르면, IT 리더의 절반 가까이가 클라우드 비용의 25% 이상이 낭비된다고 생각해요. 조직 내 사일로와 리더십의 책임 부족이 문제의 핵심! 클라우드 비용을 줄이려면 운영 문화부터 바꿔야 한다는 사실, 흥미롭지 않나요?
자바스크립트 코드는 저절로 만들어지지 않는다
AI와 자율주행차의 발전에도 불구하고, 프로그래머의 역할은 여전히 중요해요. 인간의 감독과 전문성이 필요한 이유, 그리고 자바스크립트 개발자가 계속해서 성장해야 하는 이유를 흥미롭게 다뤄봅니다!
내부 개발자 플랫폼(IDP)이란 무엇인가?
내부 개발자 플랫폼(IDP)은 개발자들이 인프라 고민 없이 빠르고 안전하게 소프트웨어를 만들 수 있도록 돕는 자체 서비스 플랫폼입니다. 구글, 넷플릭스 등도 활용하는 이 플랫폼의 자동화와 편리함이 궁금하다면 꼭 읽어보세요!
마이크로소프트, 에이전트형 AI 앱 개발 프레임워크 공개
마이크로소프트가 오픈소스 SDK인 Microsoft Agent Framework를 발표했습니다. .NET과 Python을 지원하며, 복잡한 멀티 에이전트 워크플로우를 쉽게 구축할 수 있어요. Azure AI Foundry와 연동해 다양한 AI 플랫폼을 연결할 수 있다는 점이 흥미롭죠!
AI 앱 개발자를 위한 올드스쿨 엔지니어링 교훈
AI 엔지니어링에서 비용-성능 최적화와 보안이 핵심 이슈로 떠오르고 있어요. 모델 캐스케이드, 의미 기반 캐싱, 그리고 프롬프트 인젝션 같은 새로운 보안 위협까지! AI 시대의 실전 노하우가 궁금하다면 주목하세요.
Chainguard, 악성코드에 강한 자바스크립트 라이브러리 출시
Chainguard가 자바스크립트 생태계의 악성코드 위협을 막기 위해 신뢰할 수 있는 라이브러리 모음을 공개했습니다. SLSA L2 기반으로 안전하게 빌드되어, 개발자와 보안팀 모두 안심하고 사용할 수 있어요! AI 시대, 안전한 개발이 궁금하다면 주목하세요.
Azure 데이터베이스를 위한 Microsoft Data API Builder(DAB) 활용법
Azure에 DAB를 배포하면 간편한 API 구축과 자동화된 환경 설정이 가능합니다. RESTful API로 직접 코드에 통합할 수 있고, 복잡한 쿼리도 쉽게 처리할 수 있어 개발자들에게 큰 매력 포인트가 됩니다!
관측성(Observability)에 왜 Apache Iceberg가 필요한가?
관측 데이터와 비즈니스 데이터를 효율적으로 통합하고 싶으신가요? Apache Iceberg는 대용량 데이터 관리와 분석을 위한 표준화된 테이블 포맷으로, 복잡한 데이터 파이프라인 없이 다양한 데이터를 한 곳에 저장할 수 있게 해줍니다!
Azure의 Data API Builder로 데이터를 코드에 쉽게 연결하기
Azure의 Data API Builder(DAB)를 활용하면 데이터 API를 손쉽게 배포하고, RESTful API로 내 코드에 바로 연동할 수 있어요. Docker 컨테이너와 Azure CLI로 빠르게 배포하고, OpenAPI로 바로 테스트해볼 수 있다는 점이 흥미롭죠!
AWS Lambda로 머신러닝 모델 배포하는 방법
AWS Lambda와 Amazon S3를 활용해 서버 없이 머신러닝 모델을 손쉽게 배포하는 방법을 소개합니다. 비용 효율적이고 자동 확장되는 구조로, Docker로 라이브러리 레이어를 만드는 실전 팁도 함께 알려드려요!
Claude Sonnet 4.5: 에이전트 능력이 한층 강화된 코딩 모델 출시
Anthropic이 Claude Sonnet 4.5를 공개했습니다! 이 모델은 자율성, 문맥 인식, 도구 활용이 크게 향상되어 실제 컴퓨터 작업과 에이전트 코딩에 강점을 보입니다. 장시간 독립 작업도 문제없어 더욱 똑똑해졌어요!
Microsoft .NET Aspire 9.5, .NET 10 파일 기반 앱 지원 시작
Microsoft .NET Aspire 9.5가 출시되어 .NET 10 파일 기반 앱과 AI 시각화 도구를 지원합니다. 이제 단일 파일로 앱을 쉽게 만들 수 있고, AI 모델과의 상호작용도 한눈에 볼 수 있어 개발이 훨씬 간편해졌어요!
클라우드 보안 집중 리포트
이 리포트는 클라우드 보안의 주요 과제와 AI 도입이 가져오는 새로운 위험을 다룹니다. 숨겨진 취약점과 최신 보안 전략까지, 클라우드 환경을 안전하게 지키는 방법이 궁금하다면 꼭 읽어보세요!
주니어 개발자가 꼭 필요한 이유
모든 시니어 개발자도 처음엔 주니어였어요! 만약 주니어 개발자가 없다면, 미래엔 시니어도 사라질 수 있죠. AI가 코딩을 대신할 수도 있지만, 멘토링과 성장이 개발자 생태계에 꼭 필요하다는 점을 강조합니다.
Nitro 소개: 현대 자바스크립트를 위한 서버 엔진
Nitro는 최신 웹 개발에 최적화된 서버 엔진이에요. 데이터베이스 연결부터 로컬 테스트까지 쉽게 할 수 있고, 배포 환경에 따라 자동으로 설정돼요. 개발과 배포를 잇는 다리 역할을 하는 Nitro의 매력, 궁금하지 않으세요?