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이 세션에서는 에이전틱 AI의 실제 적용 사례와 설계 패턴, 그리고 전통적 자동화와의 차이점을 다룹니다. 신뢰, 거버넌스, 확장성이 핵심! AI가 스스로 학습하며 복잡한 결정을 내리는 미래, 궁금하지 않으세요?

불법 행위를 요구받은 엔지니어들의 실제 사례를 소개합니다. 거절, 기록, 법적 조언이 왜 중요한지, 그리고 한 엔지니어의 용기가 CEO를 감옥에 보낸 이야기까지! 직장 내 윤리와 법적 책임, 꼭 알아두세요.

Fossabot은 AI 기반으로 의존성 업데이트를 자동화해주는 도구입니다. 주요 변경사항과 영향도를 분석해 안전하게 코드를 개선하죠. 특히 JavaScript/TypeScript 프로젝트에 강력하며, 24시간 엔지니어처럼 일합니다! 🚀

Staff Plus 역할로 성장하려면 영향력 확대, 멘토링, 그리고 조직 문화에 기여하는 것이 중요해요. 새로운 환경에서는 초심자의 마음가짐이 필요하고, 성공은 팀과 비즈니스에 미치는 파급 효과로 평가된답니다. 심리적 안전과 포용성도 핵심 포인트!

구글이 AI 인프라에 집중하기 위해 클라우드 부문에서 디자인·UX 연구팀 등 100명 이상을 감원했습니다. 미국 직원이 주로 영향을 받았으며, 일부는 12월까지 사내 재배치를 시도할 수 있습니다. AI 우선 전략이 주목받고 있습니다!

유니버설과 워너 등 세계 최대 음악 레이블이 AI 기업과의 대규모 라이선스 계약을 앞두고 있어요. AI가 만든 음악에도 스트리밍 방식의 수익 분배가 적용될 전망! 음악과 AI의 만남, 앞으로 어떤 변화가 올지 기대해보세요.

Immich가 드디어 첫 번째 안정화 버전(v2.0.0)을 공개했습니다! 3년간의 여정과 커뮤니티의 열정이 모여 이룬 쾌거죠. CD/DVD 실물 출시, 향후 백업 서비스 도입 등 흥미로운 소식도 가득하니, 자세한 내용이 궁금하다면 꼭 확인해보세요!

관측 데이터와 비즈니스 데이터를 효율적으로 통합하고 싶으신가요? Apache Iceberg는 대용량 데이터 관리와 분석을 위한 표준화된 테이블 포맷으로, 복잡한 데이터 파이프라인 없이 다양한 데이터를 한 곳에 저장할 수 있게 해줍니다!

Azure의 Data API Builder(DAB)를 활용하면 데이터 API를 손쉽게 배포하고, RESTful API로 내 코드에 바로 연동할 수 있어요. Docker 컨테이너와 Azure CLI로 빠르게 배포하고, OpenAPI로 바로 테스트해볼 수 있다는 점이 흥미롭죠!

AWS Lambda와 Amazon S3를 활용해 서버 없이 머신러닝 모델을 손쉽게 배포하는 방법을 소개합니다. 비용 효율적이고 자동 확장되는 구조로, Docker로 라이브러리 레이어를 만드는 실전 팁도 함께 알려드려요!

마이크로소프트가 AKS Automatic을 공식 출시했습니다. 이 서비스는 운영 부담을 줄이고, 자동화된 클러스터 관리와 보안을 기본 제공해, 개발자와 스타트업 모두에게 큰 도움이 됩니다. Kubernetes 자동화에 관심 있다면 꼭 주목하세요!

마이크로소프트가 AI 에이전트 개발을 간편하게 해주는 오픈소스 프레임워크를 선보였어요! Python과 .NET 지원, 다양한 엔터프라이즈 기능과 손쉬운 확장성까지 갖춰, 개발자라면 꼭 주목해야 할 소식입니다.

이 글은 Sam 텍스트 에디터의 명령어 언어를 쉽게 설명합니다. 반복, 조건문, 그룹화, 조합 등 강력한 기능을 소개하며, 복잡한 편집도 간단하게 처리하는 Sam만의 매력을 알려줍니다. Vim, sed, awk와 다른 Sam의 특별함이 궁금하다면 꼭 읽어보세요!

토성의 위성 엔셀라두스에서 복잡한 유기물이 발견되어, 그 내부의 염수 바다에 생명체가 존재할 가능성이 커졌어요. ESA는 2042년 탐사선을 보내 더 깊이 조사할 계획이랍니다. 우주 생명체의 비밀, 궁금하지 않나요?

AI 검색의 미래가 바뀌고 있어요! RAG는 이제 대용량 컨텍스트 윈도우와 에이전트 기반 탐색에 밀려 사라질 운명입니다. 앞으로는 AI가 직접 파일을 탐색하며, 더 빠르고 정확하게 정보를 찾아낼 거예요. RAG의 시대는 끝!

헝가리 체스 천재 소피아 폴가의 이야기에서 연습의 표면적이 얼마나 중요한지 알 수 있어요. 단순한 재능이 아니라, 일상 속에서 끊임없이 연습하는 습관이 세계적 성취로 이어진다는 사실, 궁금하지 않으세요?

이 연구는 머신러닝 엔지니어들이 실제 운영 환경에서 겪는 협업, 반복, 데이터 관리의 현실을 다룹니다. 속도, 가시성, 버전 관리의 3V가 핵심! 실제로는 자동화보다 팀워크와 인간의 역할이 훨씬 중요하다는 점이 흥미롭습니다.

Edge264는 8K 해상도와 멀티스레딩을 지원하는 초경량 H.264/AVC 디코더입니다. GStreamer/VLC 플러그인으로 통합 예정이며, 고성능 벡터 연산과 다양한 플랫폼 지원이 특징입니다. 미니멀한 코드와 혁신적 구조가 궁금하다면 주목하세요!

메모리 안전성 문제는 소프트웨어 취약점의 주범입니다. DARPA의 TRACTOR 프로젝트는 C 코드를 Rust로 자동 변환해 이런 문제를 해결하려고 해요. AI와 LLM 기술이 어떻게 미래 코딩을 바꿀지 궁금하지 않으세요?

OpenAI 출신 연구진이 설립한 Thinking Machines Lab이 AI 모델 자동화 툴 '팅커'를 선보였어요. 복잡한 AI 모델 튜닝을 쉽게 만들어 누구나 최첨단 AI를 다룰 수 있게 돕는다는 점이 흥미롭죠! AI 혁신의 새로운 물결, 기대해도 좋겠죠?