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JPA란 무엇인가? 자바 영속성의 이해

JPA는 자바 객체와 데이터베이스를 연결해주는 강력한 프레임워크입니다. CRUD, 엔티티 관계, 트랜잭션 등 실무에 꼭 필요한 기능을 쉽게 구현할 수 있어요. 특히 Spring과의 연동이 궁금하다면 꼭 읽어보세요!

JetBrains Amper 빌드 도구, Compose 핫 리로드 기능 추가

JetBrains Amper가 이제 js, wasmJs, wasmWasi 플랫폼을 지원하고, JVM 전용 라이브러리 타입도 새롭게 도입됐어요. 최신 기능을 경험하려면 IntelliJ IDEA 2025.3 EAP 이상을 사용해보세요! 핫 리로드로 개발이 더 빨라집니다.

IBM, Anthropic Claude를 AI IDE 및 다양한 도구에 통합

IBM이 Anthropic과 협력해 Claude LLM을 자사 AI IDE에 도입합니다. 보안생산성을 모두 잡은 이번 통합은 기업용 AI 개발을 한층 가속화할 전망이에요. Claude가 앞으로 IBM의 다양한 소프트웨어에도 적용될 예정이랍니다!

Python 3.14의 새로운 기능과 개선점 한눈에 보기

Python 3.14에서는 내부 성능이 향상된 '테일 콜 최적화', 짧아진 가비지 컬렉션 시간, 실시간 asyncio 태스크 모니터링 도구, 그리고 Emscripten 공식 지원 등 흥미로운 변화가 가득해요! 웹 개발자라면 Wasm 지원 소식도 꼭 주목하세요.

구글 딥마인드, AI 에이전트로 코드 취약점 자동 수정

구글 딥마인드가 AI 에이전트 'CodeMender'를 공개했습니다. 이 도구는 오픈소스 프로젝트의 보안 취약점을 자동으로 찾아내고 수정해요. 6개월간 72건의 패치를 제출했으며, AI가 개발자보다 빠르게 보안을 강화하는 시대가 열리고 있습니다!

ChatGPT, AI 운영체제로 진화하다: 오픈AI, 서드파티 앱 생태계 개방

Booking.com, Canva, Coursera 등 다양한 앱이 ChatGPT에 통합되어 AI 운영체제로 진화 중이에요. 이제 채팅만으로 여러 서비스를 한 번에 이용할 수 있어, 미래의 대화형 앱 생태계가 궁금하다면 꼭 주목해보세요!

생성형 AI 시스템에서 마이크로서비스의 장단점

마이크로서비스는 유연성확장성을 제공하지만, 초기에는 비용복잡성이 높아요. 반면, 모놀리식 구조는 빠르고 저렴하게 시작할 수 있지만, 시스템이 커질수록 유지보수혁신이 어려워집니다. 마이크로서비스 도입 시, 왜 분리가 필요한지 명확한 이유가 중요해요!

AI 에이전트를 위한 비기능 요구사항 작성법

AI 에이전트 개발 시 보안, 데이터 품질, 운영 성능 등 비기능 요구사항이 핵심이에요. 기계가 자동으로 관리하는 부분과, 사람이 직접 판단해야 하는 사용자 경험 등 흥미로운 균형이 필요하다는 점이 인상적이에요!

C, C++, Java, 2위 자리 놓고 치열한 경쟁

Python이 여전히 1위를 지키는 가운데, C, C++, Java가 2위 자리를 두고 박빙의 승부를 펼치고 있어요. 최근 C#도 빠르게 추격 중! 각 언어의 최신 동향과 장점, 그리고 누가 2위를 차지할지 궁금하지 않으세요?

AI 공급망의 가장 큰 부족 요소는 사람입니다

AI 도입의 핵심은 기존 기술 스택팀의 역량을 최대한 활용하는 것입니다. 새로운 시스템을 도입하기보다, 익숙한 도구와 데이터로 AI를 접목하면 빠르고 효율적으로 성과를 낼 수 있어요. AI의 진짜 가치는 실용성에 있습니다!

관측성을 활용한 쿼리 최적화 방법

이 글에서는 OpenTelemetry로 PostgreSQL 쿼리를 추적하고, 지연 시간 이상 감지를 자동화하는 방법을 소개합니다. 실시간으로 느린 쿼리를 감지해 성능 저하를 빠르게 파악할 수 있다는 점이 흥미롭습니다!

스스로 학습하는 AI 에이전트가 운영 워크플로우를 어떻게 혁신할까?

경험 기반 학습을 하는 AI 에이전트는 실제 데이터를 바탕으로 스스로 판단하고 적응해요. 시간이 지날수록 운영 효율이 높아지고, 사람의 개입이 줄어들어 기업은 더 혁신적인 일에 집중할 수 있답니다!

모든 데이터를 수집하는 13가지 똑똑한 API

API는 앱 개발의 핵심 도구로, 마치 레고처럼 다양한 기능을 연결해줍니다. 대기업뿐 아니라 소규모 프로젝트에서도 독특하고 재미있는 API가 많아요. 어떤 API가 개발을 더 쉽고 흥미롭게 만들어줄지 궁금하지 않나요?

IBM, 하이브리드 맘바-트랜스포머 모델로 AI 인프라 비용 절감하는 Granite 4.0 출시

IBM이 Granite 4.0을 출시하며 AI 인프라 비용 절감에 나섰어요. ISO 42001 인증과 강력한 보안, 다양한 파트너 플랫폼 지원이 특징입니다. 특히 하이브리드 아키텍처와 폭넓은 호환성이 주목받고 있어요!

누가 낭비되는 클라우드 비용을 막을까?

VMware 보고서에 따르면, IT 리더의 절반 가까이가 클라우드 비용의 25% 이상이 낭비된다고 생각해요. 조직 내 사일로리더십의 책임 부족이 문제의 핵심! 클라우드 비용을 줄이려면 운영 문화부터 바꿔야 한다는 사실, 흥미롭지 않나요?

자바스크립트 코드는 저절로 만들어지지 않는다

AI와 자율주행차의 발전에도 불구하고, 프로그래머의 역할은 여전히 중요해요. 인간의 감독전문성이 필요한 이유, 그리고 자바스크립트 개발자가 계속해서 성장해야 하는 이유를 흥미롭게 다뤄봅니다!

내부 개발자 플랫폼(IDP)이란 무엇인가?

내부 개발자 플랫폼(IDP)은 개발자들이 인프라 고민 없이 빠르고 안전하게 소프트웨어를 만들 수 있도록 돕는 자체 서비스 플랫폼입니다. 구글, 넷플릭스 등도 활용하는 이 플랫폼의 자동화와 편리함이 궁금하다면 꼭 읽어보세요!

마이크로소프트, 에이전트형 AI 앱 개발 프레임워크 공개

마이크로소프트가 오픈소스 SDK인 Microsoft Agent Framework를 발표했습니다. .NET과 Python을 지원하며, 복잡한 멀티 에이전트 워크플로우를 쉽게 구축할 수 있어요. Azure AI Foundry와 연동해 다양한 AI 플랫폼을 연결할 수 있다는 점이 흥미롭죠!

AI 앱 개발자를 위한 올드스쿨 엔지니어링 교훈

AI 엔지니어링에서 비용-성능 최적화보안이 핵심 이슈로 떠오르고 있어요. 모델 캐스케이드, 의미 기반 캐싱, 그리고 프롬프트 인젝션 같은 새로운 보안 위협까지! AI 시대의 실전 노하우가 궁금하다면 주목하세요.

Chainguard, 악성코드에 강한 자바스크립트 라이브러리 출시

Chainguard가 자바스크립트 생태계의 악성코드 위협을 막기 위해 신뢰할 수 있는 라이브러리 모음을 공개했습니다. SLSA L2 기반으로 안전하게 빌드되어, 개발자와 보안팀 모두 안심하고 사용할 수 있어요! AI 시대, 안전한 개발이 궁금하다면 주목하세요.