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클라우드 보안이 위험하다는 인식이 있지만, 실제로는 온프레미스 시스템보다 더 안전할 수 있습니다. 클라우드 제공업체들은 보안에 많은 투자를 하며, 물리적 서버 위치와 인간의 설정 오류가 위험 인식에 영향을 줍니다. 하이브리드 클라우드 모델은 보안 우려를 해소하는 데 도움이 될 수 있습니다.

소셜 미디어 회사들이 사용자가 만든 콘텐츠와 참여로 큰 수익을 올리고 있지만, 사용자는 그 수익의 일부만을 보고 있습니다. 이에 대한 대안으로, Substack 같은 플랫폼이 등장하여 콘텐츠 제작자들이 직접 수익을 창출하고 관객을 관리할 수 있게 되었습니다. 이러한 변화는 앞으로도 계속될 것입니다.

생성적 AI는 자연어 인터페이스를 통해 데이터 분석 도구를 더 쉽게 사용할 수 있게 하며, 전체 데이터 분석 수명 주기에 걸쳐 자동화의 질을 크게 향상시킵니다. 이 기술은 통찰력 생성, 데이터 세트 생성, 워크플로우 요약/문서화 등에서 주요하게 활용됩니다. 그러나 데이터 프라이버시와 모델 정확성을 보장하기 위한 적절한 관리가 필요합니다.

소프트웨어 개발자들은 제품 및 디자인 팀의 범위 확대로 인해 유지 관리가 어려운 소프트웨어가 만들어지는 것을 싫어합니다. 또한, 비현실적인 마감일과 팀 내에서 무엇을 구축해야 하는지에 대한 의견 불일치도 큰 도전입니다. 이러한 문제들은 개발자들이 직면하는 주요 고충 중 일부입니다.

67년 된 프로그래밍 언어인 포트란이 수치 및 과학 컴퓨팅 분야에서의 강점 덕분에 Tiobe 인덱스 상위 10위 안에 재진입했습니다. 포트란은 빠르고, 수학 계산을 원활하게 지원하며, 성숙하고 무료라는 장점이 있습니다. 이러한 이유로 2024년 5월에는 Tiobe 인덱스에서 10위를 차지하며 인기를 끌고 있습니다.

기술 리더들은 개발자 만족도를 극대화하고 불만을 최소화함으로써 인재 채용, 유지 및 팀의 성과를 높일 수 있습니다. 이를 위해 다양성을 증진하고, 도구를 표준화하며, 기술 부채를 체계적으로 해결하는 등의 원칙을 따르는 것이 중요합니다.

Apache Kafka 서비스의 핵심 엔진을 재구축하여 다중 테넌트, 확장성 및 데이터 기반 소프트웨어 관리를 요구하는 클라우드 네이티브 플랫폼에 적합하게 만들었습니다. 새로운 Kafka 엔진인 Kora는 성능, 가용성, 비용 효율성을 크게 향상시켰습니다. 이러한 기술은 대규모 분산 클라우드 시스템을 구축하는 데 도움이 될 것입니다.

개발자들은 제품과 디자인 팀으로부터의 '스코프 크립'을 싫어하며, 이로 인해 유지보수가 어려운 소프트웨어가 만들어집니다. 또한, 비현실적인 마감일과 기술 변화에 지속적으로 적응해야 하는 점도 큰 도전입니다. AI가 일부 작업을 자동화할 수 있지만, 창의적인 개발 작업은 여전히 인간 개발자가 필수적입니다.

Visual Studio Code의 최신 업데이트(버전 1.89)는 소스 컨트롤 브랜치 간 전환 시 에디터 저장 및 복원 기능을 개선했습니다. 이로 인해 개발자들은 작업 중인 내용을 잃지 않고 브랜치를 원활하게 전환할 수 있습니다. 또한, TypeScript 5.5 베타 지원과 GitHub Copilot AI 프로그래밍 보조 통합 개선 등 다양한 새 기능이 포함되어 있습니다.

러스트 1.78 버전에서는 새로운 #[diagnostic] 속성을 도입하여 소스 코드가 컴파일러에게 힌트와 진단을 제공할 수 있게 되었습니다. 이 기능은 코드에서 정의되지 않은 동작을 잡는 데 도움을 줍니다. 또한, 안전하지 않은 전제 조건을 확인하고, API를 안정화시키며, 최소 윈도우 요구 사항을 업데이트하는 등의 변화가 있었습니다.

러스트 1.78 버전에서는 소스 코드가 모든 컴파일러에서 지원하지 않는 진단을 제공할 수 있도록 새로운 #[diagnostic] 속성 네임스페이스를 도입했습니다. 이 기능은 더 상세한 메시지를 제공하며, unsafe 함수 전제 조건에 대한 표준 라이브러리의 주장이 기본적으로 검사됩니다. 이 업데이트는 러스트의 안정성과 개발 효율성을 높일 것입니다.

ASP.NET Core의 최소 API는 최소한의 의존성으로 가벼운 API를 구축할 수 있게 해줍니다. 이 글에서는 기본 인증 핸들러를 만드는 방법을 탐구합니다. 사용자 자격 증명을 데이터베이스에 저장하고 검증하기 위해 Entity Framework Core를 사용하는 방법을 포함한 단계별 가이드를 제공합니다.

기업이 컨퍼런스에서 본 일반적인 아키텍처를 사용하는 것은 시간과 돈의 낭비입니다. 특히, 제너레이티브 AI를 도입할 때는 기존의 방식을 답습하기보다는 혁신적인 접근이 필요합니다. 기업은 맞춤형 솔루션을 추구하고, 새로운 방법론을 개발하여 경쟁에서 우위를 점해야 합니다.

마이크로소프트가 API 중심 개발을 위한 새로운 언어 TypeSpec을 소개했습니다. 이 언어는 다양한 프로토콜과 클라이언트, 서버, 문서화를 출력할 수 있는 고급 정의 언어로, API 개발자와 관리자, 아키텍트의 요구를 충족시키기 위해 설계되었습니다.

MongoDB는 뉴욕에서 열린 MongoDB.local 행사에서 Atlas Stream Processing의 일반 공개를 발표했습니다. 이 기능은 여러 소스의 실시간 스트리밍 데이터를 단일 인터페이스에서 관리할 수 있게 해주며, 개발자들이 여러 전문 도구를 사용할 필요 없이 모든 종류의 데이터를 처리할 수 있는 유연한 데이터 모델을 제공합니다.

오라클이 데이터베이스 23c를 23ai로 이름을 변경하고, 이제 일반에 공개되었습니다. 새로운 AI 기반 애플리케이션 개발을 지원하는 기능들이 포함되어 있으며, AI 벡터 검색, 검색-증강 생성(RAG), JSON 관계 이중성, 그래프 쿼리 SQL 지원, 자바스크립트 저장 프로시저 등이 주요 기능입니다. 클라우드 서비스와 온프레미스로 제공됩니다.

Java의 전통적인 java.util.Calendar 클래스는 오래되었으며, java.time API의 새로운 LocalDate 클래스가 날짜와 시간 작업에 더 효율적인 대안을 제공합니다. LocalDate를 사용하면 현재 날짜를 가져오거나 날짜를 조작하고 포맷하는 등의 작업을 훨씬 적은 코드로 수행할 수 있습니다.

마이크로소프트는 Azure에서 Trusted Signing이라는 새로운 관리 서명 서비스를 도입했습니다. 이 서비스는 GitHub Actions과 통합되어 저렴하고 간편한 코드 서명을 제공합니다. 기본과 프리미엄 두 가지 옵션이 있으며, 시작하기 위해서는 코드 서명 리소스 제공자 등록과 조직의 신원을 검증해야 합니다. 이 서비스는 특히 자체 서명 인프라를 관리하고 싶지 않은 개발자와 조직에게 접근성을 높여줍니다.

책임감 있는 AI(RAI)는 신뢰, 채택을 증진하고, LLM 환각 현상 및 유해한 AI 콘텐츠 문제를 관리하는 데 필수적입니다. 그러나 RAI에 대한 세 가지 주요 신화가 있습니다: 원칙, 윤리, 설명 가능성에 관한 것이라는 신화입니다. 이러한 신화를 깨뜨리고, 사람, 프로세스, 기술을 중심으로 한 다층적 전략을 통해 AI의 비즈니스, 법적, 사회적 위험을 관리해야 합니다.

스벨트 UI 프레임워크의 업데이트인 스벨트 5가 릴리스 후보 단계에 도달했습니다. 이번 업데이트는 더 빠르고, 사용하기 쉬우며, 더욱 강력해졌습니다. 특히, 'Runes'라는 새로운 반응성 API가 주목받고 있으며, 이는 보다 세밀한 반응성을 가능하게 합니다.