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레딧이 영국에서 틱톡을 제치고 4위 소셜미디어로 등극했어요! 구글 검색 알고리즘 변화와 AI 학습 제휴 덕분에 젊은 층에서 인기가 폭발 중입니다. 왜 사람들이 레딧을 더 찾게 됐는지 궁금하지 않으세요?

Wayland는 리눅스 그래픽의 미래로 주목받지만, 여전히 그래픽 오류와 앱 호환성 문제로 완벽한 일상 사용은 어렵다는 점이 흥미로워요. 특히 8K 모니터와 nVidia 환경에서의 시행착오가 인상적입니다!

안드레이 카르파시가 직접 알려주는 신경망 구축 입문 강의! 백프로파게이션부터 GPT까지, 언어 모델을 중심으로 실습하며 배우는 과정이에요. 파이썬과 기초 수학만 알면 누구나 따라할 수 있어요. 토크나이저 개발 등 최신 트렌드도 다룹니다!

테슬라가 세미 트럭의 1.2MW 초고속 충전 영상을 공개했어요! 30분 만에 70% 충전, 500마일 주행, 그리고 2026년 대량 생산 계획까지. 초고속 충전 기술과 미래 전기 트럭 시장의 변화가 궁금하다면 꼭 확인해보세요!

AI가 글쓰기를 도와주지만, 진짜 창의성과 성장은 직접 고민하고 노력하는 과정에서 나온다는 점이 흥미로워요. 고생이야말로 우리가 여기 있는 이유! AI 시대에도 진짜 가치는 노력에서 비롯됩니다.

중국 최대 DRAM 기업 CXMT가 약 4.2조원 규모의 IPO를 추진하며 삼성, SK하이닉스, 마이크론과의 글로벌 경쟁에 본격적으로 뛰어듭니다. 최첨단 DRAM 기술과 폭발적 성장세가 주목받는 가운데, 중국 반도체 산업의 미래가 궁금하다면 꼭 읽어보세요!

알래스카 법원은 AI 챗봇으로 주민들의 상속 관련 질문에 답하려 했지만, 정확성과 신뢰성 문제로 1년 넘게 프로젝트가 지연됐어요. AI가 법률 서비스에 어떻게 적용될지, 실제 사례에서 겪은 흥미로운 시행착오를 확인해보세요!

이제 Swift로도 안드로이드 앱을 네이티브하게 개발할 수 있어요! Droid 프레임워크를 활용하면 SwiftUI처럼 선언적으로 UI를 만들 수 있고, 복잡한 JNI도 신경 쓸 필요 없답니다. Swift 개발자라면 꼭 주목해보세요!

이 글은 x86-64 JIT 컴파일러를 직접 구현해, 반복 수열 계산을 빠르게 처리하는 방법을 소개합니다. 메모리 보호, 머신 코드 생성, 함수 호출 규약 등 실전 팁이 가득! JIT 컴파일러에 관심 있다면 꼭 읽어보세요.

람다와 클로저의 성능 차이, 그리고 C에서의 다양한 구현 방식이 궁금하다면 주목! 이번 글에서는 함수 포인터, 정적/스레드 지역 변수, GNU Nested Functions 등 여러 방식의 성능을 비교하며, C에서 최적의 클로저 구현법을 쉽고 흥미롭게 소개합니다.

OCaml로 직접 구현하는 미니 키-값 저장소(minikv)! 데이터베이스 시스템의 핵심을 연습하며, 저장된 검색어 기능으로 원하는 결과를 빠르게 필터링할 수 있어요. 간단하지만 실전 감각을 익히기에 딱 좋은 프로젝트랍니다.

그래프 이론과 조인 연산의 연결고리를 아시나요? 이 글에서는 TPC-H 쿼리 예시와 함께, Worst Case Optimal Join(WCOJ)이 어떻게 그래프 문제로 해석되고, 복잡한 쿼리에서 얼마나 강력한지 흥미롭게 소개합니다!

구글이 캘리포니아 지역 언론을 위해 2억 5천만 달러를 지원하기로 한 2024년 협약이 예산 삭감과 정치적 갈등으로 지연되고 있어요. 아직 한 곳도 지원받지 못했고, AI 가속기 설립도 미뤄져 주목받고 있습니다!

2025년 AI 열풍으로 기술주가 급등하자, 베조스, 황젠슨 등 유명 CEO들이 미리 계획된 거래로 160억 달러 넘게 주식을 팔아 큰 이익을 챙겼어요. AI가 만든 부의 흐름, 누가 얼마나 벌었는지 궁금하지 않나요?

재귀적 언어 모델은 복잡한 문장 구조를 이해하고 생성하는 데 탁월해요. 이 기술이 어떻게 자연스러운 대화와 창의적인 글쓰기에 활용되는지 궁금하지 않으세요? AI의 새로운 가능성을 함께 알아봐요!

윈도우 오프라인 인증이 사라졌다는 소식! 이제 전화로 인증하려 하면 온라인 포털로 안내된다고 해요. 인터넷 연결 없이 인증이 어려워진 점, 아직 공식 문서엔 반영되지 않았다는 점이 흥미롭죠?

미국이 베네수엘라를 침공해 마두로를 체포했다는 소문, 정말일까요? ChatGPT와 Perplexity는 이런 주장을 단호히 부정하며, 가짜뉴스와 신뢰할 수 있는 정보의 중요성을 강조합니다. AI가 어떻게 진실을 구분하는지 궁금하다면 주목하세요!

라우팅 슬립 패턴은 메시지가 스스로 처리 경로를 들고 다니는 방식이에요. 각 노드는 다음 목적지만 알고 메시지를 전달하죠. 동적 경로 지정과 감사 추적에 유용하며, 오케스트레이션과 코레오그래피의 장점을 모두 살린답니다! 흥미로운 점은, 메시지 자체가 워크플로우 상태를 관리한다는 거예요.

SpaceX가 약 4,400대의 스타링크 위성을 더 낮은 궤도로 이동시켜 우주 충돌 위험을 줄이고, 고장 시 더 빠른 소멸을 유도합니다. 이 조치로 우주 쓰레기와 충돌 위험이 크게 줄어들 전망이에요! 🚀

표현 문제는 타입을 어떻게 설계하느냐에 따라 확장성과 안전성이 달라집니다. 이 글에서는 데이터, 객체, 추상 데이터 타입 등 다양한 설계 방식과, 독립적 확장성 문제, 그리고 동적 언어에서의 주의점까지 흥미롭게 다룹니다!