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RPM Spec 파일의 복잡한 구문 분석과 매크로 확장 문제를 tree-sitter로 해결! 이제 Neovim에서 Bash 코드 하이라이팅까지 지원합니다. 개발 과정의 흥미로운 시행착오와 돌파구, 그리고 실제 적용 사례를 확인해보세요.

XET는 대용량 파일을 효율적으로 저장하고, 중복을 줄이며, 빠른 버전 관리를 지원하는 허깅페이스의 스토리지 시스템입니다. 파일을 청크 단위로 쪼개어 저장해 공간을 절약하고, 다양한 서비스에 활용될 수 있다는 점이 흥미롭습니다!

Anthropic가 Claude Opus 4.5의 인간 능력 초월 전 성능 평가 과제를 오픈소스로 공개했어요! 무제한 시간으로 AI를 이길 수 있는지 도전해보고, 최고 성능을 내면 채용 기회까지 잡을 수 있다는 점이 흥미롭죠?

Futhark는 GPU 등 병렬 환경에 최적화된 언어로, 일반 재귀 대신 명시적 루프를 사용해 성능과 예측 가능성을 높여요. 꼬리 재귀 최적화 대신, 간결하고 빠른 코드를 위해 루프 문법을 도입한 이유가 궁금하다면 꼭 읽어보세요!

히트싱크 설계에서 토폴로지 최적화와 파라메트릭 최적화를 비교하며, 복잡한 구조도 SLM 3D 프린팅으로 제작할 수 있다는 점이 흥미롭습니다. 성능과 제조의 균형, 그리고 실험적 검증까지 다룹니다!

소스 코드 이식이 어렵게 느껴지시나요? 'port' 프로그램은 복잡한 이식 과정을 간편하게 만들어줍니다. 개발자라면 꼭 알아야 할 이식 도구의 매력을 지금 확인해보세요!

Crane은 Rocq(구 Coq) 코드를 현대적이고 안전한 C++ 코드로 변환해주는 혁신적인 플러그인입니다. 메모리 안전성과 성능을 모두 잡았으며, 실험적인 기능도 많아 개발자들의 호기심을 자극합니다. Rocq와 C++의 만남, 궁금하지 않나요?

최근 대형 언어 모델(LLM)의 발전으로, 오픈소스 패키지에 악성 코드가 포함되는 걸 AI가 자동으로 감지할 수 있다는 아이디어가 나왔어요. AI가 새 버전을 분석해 수상한 코드를 표시하면, 사람들이 함께 검토하는 방식이죠. 이미 이런 시도가 있을까요?

이제 GPU에서도 Rust의 표준 라이브러리(std)를 직접 사용할 수 있게 되었어요! VectorWare가 선보인 이 혁신은 GPU 프로그래밍을 더 쉽고 강력하게 만들어줍니다. 호스트콜과 같은 흥미로운 기술로, 앞으로 GPU 개발이 어떻게 바뀔지 기대해보세요!

델로네 삼각분할은 임의의 점 집합을 가장 균형 잡힌 삼각형들로 연결하는 방법이에요. 이 글에서는 삼각분할 알고리즘, 로컬 조건, 그리고 쿼드엣지 자료구조 등 흥미로운 구현 팁과 실제 활용 사례까지 쉽고 재밌게 소개합니다!

Grace 언어의 타입 안전한 eval과 동적 임포트 기능을 소개합니다. 코드 실행의 유연함과 데이터 프라이버시까지 챙긴 Grace의 혁신적인 방식, 특히 프롬프트 엔지니어링에서의 활용법이 궁금하다면 꼭 읽어보세요!

프로그래밍 언어들이 의인화되어 자신들의 존재 이유와 고충을 토로하는 철학적이고 유쾌한 이야기예요. PHP, C++, Perl 등 각 언어의 개성과 고민이 드러나며, XML의 등장과 반전이 흥미를 더합니다!

2025년 IP 주소 시장은 IPv4 고갈과 IPv6 도입의 변화 속에서 큰 변곡점을 맞이했습니다. 특히 IPv4 가격 하락과 중국의 IPv6 성장이 눈에 띄며, 인터넷의 미래와 시장 독점 이슈가 흥미롭게 다가옵니다.

PostgreSQL 성능을 높이는 색다른 방법! 체크 제약조건으로 불필요한 전체 테이블 스캔을 피하고, 날짜만 인덱싱해 저장공간을 절약하며, 해시 인덱스로 대용량 데이터의 고유성을 효율적으로 보장하는 신선한 팁을 소개합니다.

SQLite는 스키마를 텍스트로 저장해 ALTER TABLE 명령이 복잡해요. 컬럼 추가나 삭제, 이름 변경은 쉽지 않고, 스키마 전체를 다시 해석해야 하죠. 이 때문에 대형 DB에서는 ALTER TABLE이 성능 저하나 오류를 유발할 수 있어요. SQLite의 독특한 설계가 궁금하다면 꼭 읽어보세요!

오픈소스 LLM 코딩 프레임워크인 오픈코드를 직접 사용해본 경험을 바탕으로, 코드 품질 향상과 개발 효율성 등 긍정적인 면과 함께, 프로젝트 세팅의 어려움, 테스트 한계, 윤리적 문제 등 중요한 이슈를 다룹니다. LLM 코딩이 정말 개발자를 대체할 수 있을지 궁금하다면, 이 글을 주목하세요!

이 글은 코딩 에이전트와 LLM 기술에 대한 인식이 각자의 문화적 배경에 따라 크게 달라진다는 점을 다룹니다. 혁신만이 답이 아니라, 유지보수와 책임감도 중요하다는 사실을 놓치지 마세요! 성별과 문화가 기술 논의에 미치는 영향도 흥미롭게 짚어줍니다.

‘쉬운’ 일과 ‘단순한’ 일의 차이를 아시나요? 쉬움은 실행의 간편함, 단순함은 이해의 용이함을 뜻해요. 예를 들어 AI로 앱을 만드는 건 쉽지만, 그 원리를 이해하는 건 또 다른 이야기랍니다! 이 차이, 흥미롭지 않나요?

많은 개발자들이 XML을 구식이라 여기지만, 사실 스키마 검증, 네임스페이스, 문서화 등 중요한 기능을 잃었습니다. JSON의 편리함에만 집중하다 보니, 데이터의 신뢰성과 확장성을 희생한 셈이죠. XML의 진정한 가치는 여전히 유효합니다!

WAT 파서를 직접 구현하고, 토큰 재사용과 바이트 단위 키워드 매칭 등 다양한 최적화로 파싱 속도가 무려 75% 단축! 성능에 민감한 개발자라면, 이 핸드메이드 파서의 비법을 꼭 확인해보세요.