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WAN 라우팅이 애플리케이션 성능에 미치는 영향, 특히 SD-WAN의 역할을 소개합니다. 네트워크가 느려지면 코드가 아닌 인프라가 원인일 수 있어요. 개발자도 네트워크 구조를 이해하면 성능 개선에 큰 도움이 됩니다!

AI를 활용하면 XR 개발이 훨씬 쉬워지고, WebXR 프로토타입 제작 속도가 대폭 빨라집니다. 구글의 Gemini Canvas는 복잡한 3D 환경을 단 몇 분 만에 만들 수 있게 해주며, 텍스트 명령만으로도 인터랙티브한 XR 콘텐츠를 손쉽게 제작할 수 있어요!

npm 패키지 페이지에 Socket 보안 분석이 통합되어, 개발자가 의존성의 보안 위험을 쉽게 파악할 수 있어요. 실시간 비교와 자동 분석으로 안전한 오픈소스 선택이 가능해진 점이 흥미롭습니다!

Brave가 AI 앱을 위한 새로운 검색 API를 선보였어요! LLM Context API로 웹 정보를 똑똑하게 제공하고, 개인정보 보호와 빠른 응답 속도까지 챙겼답니다. 작은 모델도 고품질 데이터로 대형 AI를 이길 수 있다는 점이 흥미로워요!

AWS CEO는 AI가 기존 소프트웨어 기업을 대체할 것이라는 우려를 '과장된 걱정'이라며 일축했습니다. 실제로 AI는 기존 시스템에 통합되어야 하며, 엔터프라이즈 수요와 클라우드 인프라는 여전히 강세를 보이고 있습니다. AI와 소프트웨어의 미래, 궁금하지 않으세요?

구글이 Android 17 베타와 함께 개발자를 위한 항상 최신 카나리아 채널을 공개했어요. 대형 화면 지원 강화, 성능 개선, 반영구적 API 제공 등 흥미로운 변화가 가득! 앱 개발자라면 꼭 주목해야 할 소식입니다.

최근 기업들은 비용 절감과 오픈소스 선호로 Oracle Java에서 OpenJDK 등으로 대거 이동 중입니다. 특히 AI 개발에 Java 활용이 급증하며, 클라우드 비용 최적화와 보안도 중요한 이슈로 떠오르고 있어요!

애자일 선언이 25년 만에 AI와 만나며 소프트웨어 개발에 새로운 변화를 불러왔어요. AI가 코드 작성은 빠르게 하지만, 보안과 품질 문제도 늘어나고 있죠. 앞으로는 AI와 애자일이 어떻게 협력할지 기대해보세요!

2026년, 암호화폐 개발자들은 사고를 피할 수 없다는 현실을 받아들이고, 신속한 대응과 피해 최소화에 집중합니다. 실시간 모니터링과 사전 대응 매뉴얼로 신뢰를 지키며, 사고 후에는 구조적 개선까지 이어집니다. 사고 대응의 진화, 궁금하지 않으세요?

AI와 자동화가 소프트웨어 개발을 혁신하면서, 보안도 함께 진화하고 있습니다. 이번 엑스포에서는 AI가 생성한 코드의 위험, 데이터 유출 방지, 그리고 윤리적·기술적 도전까지, 최신 사이버 보안 트렌드를 한눈에 볼 수 있어요!

OpenAI Codex 앱 서버는 에이전트 로직을 UI와 분리해 개발 도구 통합을 간소화합니다. JSON-RPC API로 다양한 클라이언트와 연결되며, 코드 리뷰나 SRE 등 다양한 기능을 쉽게 추가할 수 있어 개발자들의 관심을 끌고 있습니다!

이 글에서는 쿠키와 데이터 사용에 대한 안내와 함께, Google이 오픈소스 ZetaSQL을 GoogleSQL로 리브랜딩한 소식을 다룹니다. 데이터 저장 목적과 광고 추적 등 흥미로운 개인정보 보호 이슈도 함께 살펴보세요!

펜테스팅과 위협 인텔리전스를 통합하면 보안 사각지대를 줄이고, DevOps 속도에 맞춰 지속적이고 능동적인 보안이 가능해집니다. 특히 외부 자산과 서드파티 리스크까지 한눈에 관리할 수 있다는 점이 흥미로운 포인트예요!

미국 백악관이 소프트웨어 보안 준수 의무화 정책을 철회했습니다. 이제 각 기관이 위험 평가에 따라 보안 방식을 자율적으로 결정할 수 있어요. 하드웨어 보안까지 포함된 새로운 정책, 그 변화의 파장을 알아보세요!

마이크로소프트가 양자 개발 키트를 오픈소스로 공개하며, Visual Studio Code와 GitHub Copilot 등 친숙한 개발 환경과 연동해 누구나 쉽게 양자 컴퓨팅을 체험할 수 있게 했어요. 양자 화학과 오류 수정 등 실용적 주제도 지원해 흥미를 더합니다!

최근 소프트웨어 공급망 공격이 산업화되며, 국가 인프라와 기업 신뢰에 큰 위협이 되고 있어요. 외부 코드 사용이 늘면서 자격 증명 보안과 SBOM 관리가 필수! 개발자라면 이 변화에 꼭 주목해보세요.

오픈소스 다운로드가 9.8조 건을 돌파하며, 보안 위협과 규제 강화가 함께 커지고 있습니다. 특히 AI가 추천하는 코드의 위험성과 자율적으로 퍼지는 악성코드가 주목받고 있어, 개발자와 기업 모두 새로운 대응이 필요해요!

AI2가 공개한 새로운 코딩 에이전트는 소규모 팀도 저렴하게 맞춤형 모델을 만들 수 있게 해줍니다. SERA 기술로 훈련 비용을 크게 줄이고, 프라이빗 코드베이스에 최적화된 성능을 자랑해요. 대형 모델 못지않은 효율, 궁금하지 않으세요?

AI가 만든 코드를 실제 서비스에 적용할 때 보안과 안정성을 지키는 게 중요해요. Hud, Snyk Code, Greptile, Semgrep, SigNoz 같은 도구로 빠른 변화와 예상치 못한 위험을 잡아내는 방법, 궁금하지 않으세요?

마이크로소프트가 엔지니어링 팀에 Anthropic의 Claude Code를 일상적으로 도입하며, AI 코딩 도구가 실험 단계를 넘어 필수 개발 도구로 자리잡고 있어요. 앞으로 개발자들은 반복 작업 대신 리뷰와 설계에 더 집중하게 될 전망입니다. AI와 협업하는 새로운 개발 문화, 궁금하지 않으세요?