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Claude, 다양한 앱과 통합…기업용 AI 워크플로우 혁신

Anthropic의 Claude가 Amplitude, Asana, Slack 등 인기 앱과 실시간으로 연동되어, 기업의 AI 업무 자동화가 한층 쉬워졌어요. 앞으로 Salesforce 등 더 많은 앱이 추가될 예정이라 기대를 모으고 있습니다!

알리바바 클라우드, Qwen3-Max-Thinking AI 모델로 기업용 AI 선택지 확대

알리바바 클라우드의 Qwen3-Max-Thinking은 구글, 오픈AI와 견줄만한 최첨단 추론 능력을 자랑합니다. 대규모 학습과 강화학습으로 정확성지시 이행력이 크게 향상되어, 기업 AI 도입에 새로운 바람을 일으키고 있어요!

AI 워크로드를 위한 프라이빗 클라우드의 귀환

최근 한 제조업체가 AI 도입과 함께 공공 클라우드에서 프라이빗 클라우드로 일부 워크로드를 전환했어요. 비용, 보안, 지연 문제로 인한 전략적 변화가 흥미로운데, AI와 클라우드의 미래가 궁금하다면 꼭 읽어보세요!

MySQL의 미래는 어떻게 될까?

MySQL 관련 기업들이 힘을 합쳐 새로운 발전 방향을 모색 중이에요. 커뮤니티 주도의 포크 가능성, 단일 벤더 의존 탈피 등 흥미로운 변화가 예고됩니다. MySQL의 미래가 궁금하다면, 커뮤니티 활동에 참여해보세요!

DevOps에서 CTO까지: 지금 시작해야 할 8가지

어떻게 DevOps 경험이 CTO로 성장하는 데 큰 역할을 했는지 궁금하지 않으세요? 자동화와 팀 리더십이 커리어를 바꾼 비결, 그리고 젊은 나이에 CTO가 된 실제 이야기를 통해 리더십의 핵심을 알아보세요!

npm과 yarn 패키지 매니저의 미봉된 취약점, Shai-Hulud 방어 우회 가능성

npm과 yarn에서 스크립트 우회 취약점이 발견되어, 기존 보안 조치만으로는 완벽한 방어가 어렵다는 사실이 드러났어요. PackageGate 문제 해결 전까지는 각 조직이 신중하게 위험을 관리해야 한다는 점이 흥미롭죠!

Descope, AI 에이전트 관리를 위한 Agentic Identity Hub 2.0 출시

Descope가 AI 에이전트와 MCP 서버의 신원 관리를 혁신하는 Agentic Identity Hub 2.0을 선보였어요. 노코드 플랫폼으로 보안과 접근 제어를 쉽게 할 수 있어 개발자와 보안팀 모두에게 큰 도움이 될 거예요! 🚀

Kotlin 기반 Ktor 3.4, HTTP 클라이언트 처리 대폭 강화

Ktor 3.4는 동적 엔드포인트 문서화, 듀플렉스 스트리밍 지원, 그리고 Zstd 압축 기능을 추가해 개발자 경험을 크게 향상시켰어요. 특히 실시간 문서화와 빠른 압축 기술이 눈길을 끕니다!

AI 모델 보호를 위한 제로 트러스트 데이터 거버넌스의 필요성

2028년까지 AI가 만든 데이터가 넘쳐나면서, 기업의 절반이 제로 트러스트 데이터 거버넌스를 도입해야 할 전망이에요. 이제 데이터가 사람이 만든 것인지 구분하기 어려워, 인증과 검증이 필수! 각국의 AI 규제도 다양해질 거랍니다.

포스 멀티플리케이션, 이제는 부업이 아닌 핵심 전략으로!

팀의 성장효율성을 극대화하려면, 포스 멀티플리케이션을 의도적으로 실천해야 해요. 주간 학습, 동료 코칭, 네트워크 확장 등 다양한 방법을 통해 혁신과 안정성을 동시에 잡는 비법을 소개합니다. 실제 사례도 궁금하지 않나요?

AI 에이전트에 신뢰 계층이 꼭 필요한 이유

이 글에서는 ANS가 실제로 어떻게 작동하는지, 그리고 AI 에이전트 간 신뢰가 왜 중요한지 설명해요. 30초 만에 자동으로 문제를 감지하고 해결하는 과정이 흥미롭죠! 다양한 프로토콜 지원과 보안의 중요성도 함께 다룹니다.

AI가 데이터베이스의 중요성을 다시 부각시키다

AI 시대에는 분산된 데이터비동기 업데이트로 인해 오래된 정보잘못된 맥락이 AI의 '환각'을 유발할 수 있어요. 데이터베이스의 일관성이 AI의 똑똑함을 좌우한다는 사실, 흥미롭지 않나요?

AI와 머신러닝을 혁신하는 16가지 오픈소스 프로젝트

Bifrost는 다양한 LLM을 하나의 API로 연결해주고, Claude Code는 개발자의 코딩을 똑똑하게 도와줘요. Clawdbot은 데스크톱에서 앱과 워크플로우를 관리해주는 AI 비서랍니다. 다양한 AI 도구, 궁금하지 않으세요?

Go 개발자, AI 코딩 도구에 시큰둥 – 설문조사 결과

2025년 Go 개발자 설문조사에 따르면, AI 코딩 도구에 대한 만족도는 높지 않지만, Go 언어 자체에 대한 만족도는 무려 91%에 달합니다. AI 도구의 장단점과 개발자들의 솔직한 평가가 궁금하다면 주목하세요!

GitHub Copilot SDK로 앱에 AI 에이전트 쉽게 탑재하기

GitHub Copilot SDK가 기술 프리뷰로 공개되어, 개발자들이 앱에 AI 에이전트를 손쉽게 넣을 수 있게 되었어요! Node.js, Python 등 다양한 언어 지원과 실시간 스트리밍 기능까지, 흥미로운 활용 사례가 가득합니다.

대부분의 Go 개발자, AI 코딩 도구 사용하지만 만족도는 엇갈려

2025년 Go 개발자 설문에 따르면, AI 코딩 도구를 쓰는 개발자가 많지만, 코드 품질비효율적인 결과에 대한 불만도 적지 않아요. 하지만 테스트 생성자동완성 등은 큰 장점으로 꼽혔답니다! AI가 개발을 어떻게 바꿀지 궁금하지 않으세요?

에이전트형 AI가 드러내는 우리의 보안과 비용 관리 문제

에이전트형 AI는 신원 기반 보안클라우드 비용 관리의 허점을 드러냅니다. AI가 자율적으로 자원을 쓰고 결정할 때, 실시간 감시와 자동화된 통제가 필수! AI가 예산을 순식간에 소진할 수도 있다는 점, 흥미롭지 않나요?

파이썬, 새로운 JIT로 속도 혁신!

파이썬이 JIT 컴파일러 도입으로 더 빨라졌어요! Pandas 3의 신기능, SQLite용 새 GUI, 그리고 Rust 기반 코드 에디터 Zed까지—파이썬 개발자라면 꼭 알아야 할 최신 소식이 가득합니다. JIT의 실제 성능이 궁금하다면 벤치마크도 확인해보세요!

JetBrains IDE, OpenAI Codex와 통합

이제 JetBrains IDE에서 OpenAI Codex를 바로 사용할 수 있어요! 코드 작성부터 테스트, 배포까지 한 번에 해결할 수 있고, 보안 기능도 강화되었습니다. 최신 AI와 개발 환경의 만남, 궁금하지 않으세요?

Rust 1.93, musl 라이브러리 업데이트로 네트워킹 성능 강화

Rust 1.93이 출시되며 musl 라이브러리가 1.2.5로 업그레이드되어 네트워킹 신뢰성이 크게 향상됐어요. 특히 DNS 해석과 관련된 개선이 눈에 띄며, 대용량 DNS 레코드 처리에 관심 있다면 꼭 주목해보세요!