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구글이 BigQuery에 새 대화형 에이전트를 도입해, 이전 요청을 기억하고 분석을 점진적으로 개선할 수 있게 했어요. 이제 개발자가 모든 질문에 맞는 대시보드를 미리 만들 필요 없이, 에이전트가 사용자 의도를 똑똑하게 해석해줍니다!

자바스크립트의 미래가 궁금하다면, 15년 경력의 IT 저널리스트 매튜 타이슨의 이야기를 주목하세요! AI 코딩, 클라우드, 블록체인 등 최신 기술 트렌드와 함께, 업계 거장들과의 인터뷰 비하인드도 만나볼 수 있어요.

무료 클라우드 컴퓨팅 강좌는 조직 전체의 지식 표준화에 탁월하며, 클라우드 센터 구축이나 FinOps 도입 시 큰 도움이 됩니다. 하지만 유료 강좌는 더 깊이 있는 실습과 실시간 피드백을 제공해, 복잡한 문제 해결에 유리하다는 점도 주목해보세요!

OpenAI의 GPT-5 번들 수익과 비용을 분석한 연구에 따르면, 수익은 약 61억 달러지만, 운영 비용도 막대해 실제로 큰 이익을 내지 못한다고 해요. AI 산업의 진짜 수익자는 누구일까요? 궁금하지 않으세요?

마이크로소프트가 C++ 프로젝트 현대화를 위한 GitHub Copilot의 공개 프리뷰를 선보였습니다. 자동화된 업그레이드와 CMake 지원 등 다양한 개선이 적용되어 개발자들의 작업 효율이 크게 향상될 전망입니다. Copilot이 프로젝트를 어떻게 똑똑하게 분석하고 업그레이드하는지 궁금하지 않으세요?

많은 기업들이 AI 프롬프트 교육을 내부적으로 강화하고 있어요. 시티은행과 딜로이트처럼 수만 명을 대상으로 교육을 진행 중이죠. 프롬프트 엔지니어는 AI와 협업하며 보안, 품질, 혁신을 이끄는 핵심 역할을 맡고 있답니다!

Suse가 EU 클라우드 주권 기준에 맞는지 스스로 점검할 수 있는 셀프 평가 도구를 선보였어요. 8가지 목표별로 SEAL 점수를 제공하고, 부족한 부분은 Suse와 유럽 파트너 솔루션으로 보완할 수 있는 로드맵도 안내해줍니다!

PDF 파일의 공간 절약을 위한 새로운 압축 기술 'Brotli'가 도입됩니다. 하지만 기업용 소프트웨어 업데이트가 필수! 업데이트를 미루면 최신 PDF 파일을 열지 못할 수 있어요. 개발자들의 적극적인 참여가 성공의 열쇠랍니다.

Apiiro가 AI 코드 생성의 보안 취약점을 사전에 차단하는 'Guardian Agent'를 선보였어요. 개발자가 코드를 작성하기 전에 위험한 코드를 미리 막아주고, 생산성과 보안을 동시에 높여준다는 점이 흥미롭죠!

로그인 시도 감지, 실시간 데이터 조인, 그리고 비즈니스 로직 자동화까지! 스트리밍 SQL로 마이크로서비스를 더 똑똑하게 만드는 방법을 소개합니다. 특히 외래키 조인 지원 여부는 꼭 확인하세요!

Angular의 라우팅 설정, 네비게이션 바, 그리고 동적 파라미터 처리 방법을 쉽게 배울 수 있어요! 클릭 한 번으로 페이지가 깜빡이지 않고 바뀌는 싱글 페이지 앱의 핵심 비법, 궁금하지 않으세요?

최근 AI 인프라의 보안 취약점이 해커들의 표적이 되고 있습니다. 인증 없는 엔드포인트 노출과 MCP 프로토콜의 오용이 주요 문제로, 개발 단계부터 강력한 보안 조치가 필수입니다. AI 보안, 지금이 바로 주목할 때!

LiteRT는 구글이 개발한 최신 온디바이스 추론 프레임워크로, 차세대 GPU 엔진 ML Drift를 기반으로 뛰어난 가속 성능을 제공합니다. PyTorch, JAX 지원과 크로스플랫폼 AI 배포가 가능해 AI 개발자들에게 큰 주목을 받고 있어요!

AI는 데이터 일관성과 신선도에 매우 민감해요. 여러 시스템이 분리되어 있으면 AI가 잘못된 정보를 만들어내는 '환각' 현상이 생길 수 있죠. 특히 비동기 업데이트와 데이터 지연이 보안과 정확성에 큰 영향을 미친다는 사실, 흥미롭지 않나요?

테라데이터의 AgentStack은 다양한 환경에서 자유롭게 AI 에이전트를 운영할 수 있게 해줘요. 플랫폼 종속 없이 유연하게 확장할 수 있다는 점이 Snowflake, Databricks와의 큰 차별점! AI 도입을 고민하는 기업이라면 꼭 주목해보세요.

코딩 에이전트가 발전하면서 코드 작성 방식이 크게 바뀌고 있어요. 앞으로는 사람이 코드를 직접 읽거나 테스트하지 않아도 될지도 모른다는데, 과연 코드의 의미는 어떻게 달라질까요? 미래의 소프트웨어 개발이 궁금하다면 꼭 읽어보세요!

CPython과 PyPy의 성능을 비교해보면, 수치 계산이 많은 작업에서는 PyPy가 기본적으로 더 빠르지만, CPython은 멀티스레딩과 멀티프로세싱을 활용하면 큰 성능 향상을 보여줍니다. 앞으로 JIT와 자유 스레딩이 결합된 CPython이 등장할지도 기대해볼 만해요! 파이썬 속도 전쟁의 승자는 누가 될까요?

AI가 발전하면서 데이터 일관성과 실시간 동기화가 더욱 중요해졌어요. 분산된 데이터 구조는 AI의 환각(hallucination) 문제를 키울 수 있다는 점, 그리고 데이터베이스 아키텍처가 AI 성능에 직접적인 영향을 준다는 사실이 흥미롭죠!

구글이 Gemini 3 Flash 모델에 새로운 Agentic Vision 기능을 추가했어요! 이제 AI가 이미지를 단순히 보는 게 아니라, 직접 확대·분석하며 똑똑하게 이해할 수 있답니다. 이미지 속 숨은 정보까지 찾아내는 AI의 진화, 궁금하지 않으세요?

OpenSilver 3.3이 출시되어 Blazor 컴포넌트를 XAML 앱에 바로 통합할 수 있게 되었어요! 이제 웹과 데스크톱을 넘나드는 개발이 훨씬 쉬워졌답니다. 다양한 플랫폼에서 한 번에 배포할 수 있다는 점도 정말 흥미롭죠?