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OpenAI가 Codex 에이전트를 활용한 새로운 개발 방식 '하니스 엔지니어링'을 공개했습니다. 이 방식은 코드 작성부터 테스트, 관찰까지 AI가 자동화해 개발자들이 더 창의적인 일에 집중할 수 있게 해줍니다. AI가 직접 PR을 열고 버그도 잡는다는 사실, 궁금하지 않으세요?

AWS가 RDS for SQL Server에서 데이터베이스 이벤트로 Lambda 함수를 트리거할 수 있게 했어요! 이로써 실시간 알림, 데이터 파이프라인, 마이크로서비스 등 다양한 활용이 가능해졌고, 비용도 최대 40% 절감할 수 있다고 해요.

.NET 11의 첫 프리뷰가 공개됐어요! 런타임 비동기 지원, Zstandard 압축, C# 15의 새로운 기능 등 개발자라면 주목할 만한 변화가 가득합니다. 특히 비동기 처리 방식이 크게 개선되어 성능 향상이 기대돼요!

Cloudflare가 R2 로컬 업로드 기능을 오픈 베타로 공개했어요! 이 기능은 데이터를 사용자 가까이에서 저장해 글로벌 업로드 지연을 75%까지 줄여줍니다. AWS S3와 달리 추가 비용 없이 빠르고 안정적인 업로드가 가능하다는 점이 흥미롭죠!

OpenAI가 기업 내 AI 에이전트 구축과 관리에 최적화된 Frontier 플랫폼을 선보였습니다. 기존 시스템과의 연동, 보안, 대규모 협업까지 지원해 기업의 AI 도입을 한층 쉽게 만들어줍니다. AI와 함께 일하는 미래가 궁금하다면 주목하세요!

jQuery 4가 10년 만에 등장하며, 더 가볍고 빠른 코드, 최신 브라우저 지원, 그리고 보안 강화까지! 아직도 많은 개발자들이 왜 jQuery를 사랑하는지, 그리고 최신 웹 개발에서 어떤 역할을 하는지 궁금하다면 꼭 확인해보세요.

오픈소스 관측성 표준인 OpenTelemetry가 조직의 도입을 돕는 ‘완전정복’ 가이드를 발표했어요. 오해 해소, 실전 적용법, 그리고 AI·클라우드 시대 필수 전략까지! 관측성에 관심 있다면 꼭 읽어보세요.

이 발표에서는 WebAssembly 컴포넌트 모델과 WASI Preview 2를 활용해 Rust, TypeScript, C++ 등 다양한 언어로 안전하고 빠른 플러그인 시스템을 만드는 방법을 소개합니다. 실제 사례와 리소스 관리 팁도 함께 다뤄 흥미를 더합니다!

JDK 26은 2026년 3월 출시 예정으로, HTTP/3 지원, 구조적 동시성, 벡터 API 등 다양한 신기능이 추가됩니다. JDK 27에서는 포스트 양자 암호화와 값 클래스가 주목받고 있어요. 최신 자바의 변화, 궁금하지 않으세요?

아마존 키 팀이 이벤트 기반 아키텍처로 전환해 온보딩 시간을 48시간에서 4시간으로 줄였습니다. 중앙화된 EventBridge와 스키마 관리로 수백만 건의 이벤트를 빠르고 안정적으로 처리하는 비결, 궁금하지 않으세요?

이 패널은 AI가 DevOps와 SRE를 혁신하는 방법을 다룹니다. AI가 반복 작업을 자동화하고, 장애 대응을 예측적으로 바꾸며, 인간의 중요한 결정을 돕는 모습이 흥미롭게 소개됩니다. AI와 인간의 협업이 미래 DevOps의 핵심 포인트!

소규모 이네이블먼트 팀이 어떻게 하나의 개발 환경을 재활용해 여러 서비스 버전을 분산 테스트할 수 있도록 지원했는지 소개합니다. 내부 배포 도구와 프록시 라우팅을 활용해 테스트 효율을 높이고, 개발자들이 원하는 버전을 쉽게 테스트할 수 있게 했어요. 특히, 작은 팀이 전략적으로 움직이면 큰 변화를 이끌 수 있다는 점이 흥미롭습니다!

허깅페이스가 커뮤니티 평가 기능을 선보였어요! 이제 누구나 모델 평가 결과를 투명하게 공유하고, 리더보드도 직접 관리할 수 있답니다. 분산화와 재현성을 강조한 이 시스템, AI 평가의 새로운 표준이 될까요?

AI와 협업하는 시대, 스펙 기반 개발(SDD)이 기업에 어떻게 도입되고 있는지 알아보세요! 단순한 기술 변화가 아니라, 대화와 협업 중심의 문화로 전환하는 것이 핵심입니다. SDD의 도입 전략과 실제 적용 팁도 함께 소개합니다.

GitHub의 새로운 에이전틱 워크플로우는 AI 코딩 에이전트를 활용해 이슈 분류, 문서 업데이트, 코드 품질 개선 등 반복 작업을 자동화합니다. 보안과 안정성을 강화해 개발자들이 더 쉽게 자동화를 경험할 수 있어요. AI가 개발 문화를 어떻게 바꿀지 궁금하지 않으세요?

데이터 엔지니어링이 단순한 UI 도구에서 소프트웨어 엔지니어링 원칙을 적용하는 분야로 발전했어요. AI와 데이터 스트리밍, 그리고 플랫폼 중심의 역할 변화가 흥미로운 주제! 미래에는 데이터와 소프트웨어 아키텍처가 더욱 밀접해질 거예요.

Dropbox는 사전 인덱싱과 지식 그래프를 활용해 빠르고 정확한 기업용 AI 검색 엔진을 만들었어요. 복잡한 API 호출 없이도 다양한 SaaS 데이터를 한 번에 검색할 수 있다는 점이 흥미롭죠! 지속적 평가로 성능도 보장합니다.

Uber와 OpenAI가 전통적인 트래픽 제한 방식에서 벗어나, 적응형 정책 기반 시스템으로 전환했습니다. 이들은 유연한 소프트 제어와 크레딧 기반 모델을 도입해, 사용자 경험을 해치지 않으면서도 대규모 트래픽을 효율적으로 관리합니다. 특히 OpenAI의 실시간 크레딧 워터폴 방식은 AI 서비스에 최적화되어 있어 흥미롭습니다!

문샷 AI가 비전 기능과 에이전트 스웜 모드를 갖춘 Kimi K2.5 모델을 오픈 웨이트로 출시했습니다. 최대 100개의 서브 에이전트가 동시에 문제를 해결하며, GPT-5와 견줄만한 성능을 자랑합니다. 병렬 작업과 실제 업무 적용이 궁금하다면 주목하세요!

Leapwork의 연구에 따르면, AI 기반 소프트웨어 테스트에 대한 신뢰가 높아지고 있지만, 기업들은 여전히 정확성과 안정성을 중시합니다. AI 도입이 늘고 있지만, 실제로는 신뢰할 수 있는 자동화 기반이 필수라는 점이 흥미롭습니다!