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AI가 현대 직장에서 인간 노동자를 대체할 것이라는 과대광고가 많습니다. 그러나 저자는 AI가 일반 직원이 아닌 무능한 중간 관리자를 대체해야 한다고 주장합니다. 나쁜 관리자의 예측 가능한 행동을 AI가 모방할 수 있으며, 이를 통해 업무 효율성을 높일 수 있다고 합니다. AI 관리자 시스템인

버전 관리에서의 키워드 확장은 SCCS, RCS, CVS, SVN 등에서 파일을 체크아웃할 때 키워드를 확장하는 방법을 제공합니다. 토니 핀치는 이러한 '오래된 기능'을 현대의 Git 프로젝트에 적용하여 버전 정보를 코드에 내장하는 방식을 유지하고 있습니다. 이 블로그를 통해 다시 널리 사용되기를 바라고 있습니다.

닌텐도 3DS의 제조 과정은 잘 알려져 있지 않지만, 'Gigaleak'에서 얻은 정보를 통해 초기 부팅 시퀀스가 완료될 때까지의 과정을 살펴볼 수 있습니다. 특히, 각 콘솔에 고유한 키를 포함하는 OTP 영역, 초기 설치 프로그램인 Updater1st, 그리고 보안 섹터에 대한 내용이 중요합니다.

WinDbg의 시간 여행 디버거(TTD)는 코드를 거꾸로 진행할 수 있게 해주어 복잡한 문제의 원인을 찾는 데 큰 도움이 됩니다. 이 기능은 스레딩에도 영향을 받지 않고, 추가적인 도구 없이도 사용할 수 있습니다. 하지만, 사용 시 성능 저하가 발생하고 대용량의 트레이스 파일을 생성할 수 있습니다.

GNU GPL은 소프트웨어 및 기타 작업을 위한 무료, 저작권 보호 라이선스입니다. 이 라이선스는 사용자가 프로그램의 모든 버전을 공유하고 변경할 수 있는 자유를 보장합니다. 또한, GPL은 소프트웨어가 독점적으로 변하는 것을 방지하는 데 목표를 두고 있습니다.

LLM(Large Language Models)의 데이터와 명령어가 혼합되어 사용되면서 보안 취약점이 발생하고 있습니다. 과거 전화망에서 볼 수 있었던 유사한 문제로, 악의적인 프롬프트나 훈련 데이터를 통해 모델을 속여 부적절한 행동을 유도하는 '프롬프트 인젝션'이 대표적입니다. 이에 대한 방어책은 아직 미흡하지만, 입력 정화나 접근 제어 등이 고려되고 있습니다.

작업 중 두 가지 사이를 효율적으로 전환하는 방법에 대해 알아보세요. git, bash, vim, tmux, qutebrowser 등 다양한 도구들을 사용하여 이전 작업으로 쉽게 돌아갈 수 있는 단축키와 명령어들을 소개합니다. 이러한 팁들은 여러분의 작업 흐름을 더욱 빠르고 효율적으로 만들어 줄 것입니다.

Agda Core 프로젝트는 Agda의 신뢰성을 높이기 위해 공식적으로 명시된 핵심 언어를 개발하는 것을 목표로 합니다. 이 프로젝트는 기술적 도전과 인프라 문제에 직면했음에도 불구하고 Agda 시스템 개선에 중요한 통찰을 제공하고 있습니다.

TuneD는 Linux 시스템 튜닝 서비스로, 연결된 장치를 모니터링하고 선택된 프로필에 따라 시스템 설정을 조정합니다. 플러그인 아키텍처를 통해 다양한 유형의 구성을 지원하며, 명령줄이나 D-Bus를 통해 제어할 수 있어 관리 솔루션에 쉽게 통합됩니다. TuneD는 사전 정의된 프로필을 포함하여 성능 최적화를 지원하며, GitHub에서 다운로드 및 개발이 진행됩니다.

makext는 Makefile을 위한 유용한 확장 기능 모음으로, GNU Make의 기능을 강화하고 사용 편의성을 높여줍니다. 주요 확장 기능으로는 help, assure, environment가 있으며, 이들은 프로젝트 관리를 더욱 효율적으로 만들어 줍니다.

리누스 토발즈가 리눅스 6.9을 발표했습니다. 이번 버전은 안정적으로 보이며, 주로 GPU와 네트워킹 드라이버 업데이트가 포함되어 있습니다. 또한, 리누스는 이제 더 강력한 arm64 기계를 사용하여 arm64 빌드를 더 많이 수행하고 있습니다. 리눅스 6.10의 머지 창도 열렸습니다.

ZenVer는 버전 번호의 할당과 증가 방식에 대한 규칙과 요구사항을 제안하는 현대적인 버전 관리 체계입니다. 이 체계는 버전 1에서 안정화되었으며, 합리적인 제안이 있다면 개선을 고려할 수 있습니다.

Meilisearch 1.8 버전에서는 특정 검색어 제외, 하이브리드 검색 개선, API 응답 축소 등 다양한 기능이 추가되었습니다. 특히, 새로운 Ollama 모델과 REST API를 통한 임베더 지원이 도입되어 더욱 정교한 검색이 가능해졌습니다. 또한, 검색의 로버스트성 향상을 위한 새로운 설정도 제공됩니다.

MacRelix는 클래식 맥 OS에서 실행되는 유닉스 스타일 환경입니다. 이는 68K와 PPC 맥 OS를 지원하며, Mac OS X에서도 사용할 수 있습니다. 텍스트 콘솔 창과 명령어 쉘 프롬프트를 제공하여 사용자에게 친숙한 인터페이스를 제공합니다.

Apple Vision Pro는 Variable Rasterization Rate (VRR) 기술을 통해 Quest 3와 동등한 해상도를 제공할 수 있지만, 저해상도 텍스처와 미맵 블렌딩으로 인해 명확성에 문제가 있을 수 있습니다. 이는 소프트웨어로 해결 가능한 문제이며, 실제 사용에서는 더 나은 시각적 품질을 제공할 수 있습니다.

IPv6 주소 구조는 단순한 128비트 주소에서 '집합 식별자'와 접두사 길이 계층 구조를 포함하는 복잡한 모델로 발전했습니다. 현재 IPv6 주소 구조는 64/64 비트 경계를 가지며, 가장 일반적인 접두사 길이는 /64, /56, /60입니다. 이러한 구조는 네트워크 기술의 발전과 함께 서브네팅의 전통적인 이점이 감소하고 있음을 시사합니다.

AI 모델은 점점 더 많은 계산력을 요구하고 있습니다. NVIDIA H100 GPU 같은 하드웨어의 세부 사항을 이해하고, 이를 효율적으로 활용하는 것이 중요합니다. ThunderKittens라는 도구를 사용하여, 하드웨어의 전체 능력을 끌어내는 효율적인 커널을 작성할 수 있습니다.

STUN 서버는 NAT(네트워크 주소 변환) 장치의 유형과 존재를 알아내는 프로토콜입니다. 이는 IPv4 주소 부족 문제를 해결하기 위해 도입되었으며, 클라이언트가 공용 IP 주소와 포트를 발견할 수 있도록 도와줍니다. 또한, STUN은 WebRTC와 P2P 연결에서 중요한 역할을 합니다.

Go 언어는 테일 콜을 제대로 지원하지 않아, 재귀 함수로 구성된 상태 머신을 직접 구현하는 데 제한이 있습니다. 이를 해결하기 위해 template 패키지의 렉서는 미니 인터프리터를 사용하여 스택 성장을 제한합니다. 이 방법은 간접 함수 호출로 인해 효율이 떨어지지만, 증분 반환을 가능하게 하여 코루틴을 모방합니다. 이는 테일 콜이 생각만큼 필수적이지 않을 수 있음을 시사합니다.

이 글에서는 Mojo 프로그래밍 언어를 사용하여 PNG 파일을 파싱하는 과정을 자세히 설명합니다. 주 목적은 이미지를 디스플레이하는 것이 아니라, 머신러닝을 위해 텐서로 변환하는 것입니다. 저자는 zlib을 사용한 데이터 압축 해제 및 필터링 해제 과정을 거쳐, 이미지 데이터로부터 텐서를 생성하는 방법을 소개합니다.