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JetBrains가 테스트 자동화를 위해 특별히 설계된 Aqua IDE를 공식 출시했습니다. 이 다양한 언어를 지원하는 IDE는 Java, Python, JavaScript, TypeScript, SQL을 이해하며, Selenium, Cypress, Playwright 테스트 프레임워크를 기본적으로 지원합니다. 또한 AI 코딩 보조와 코드 완성, 리팩토링 기능을 제공하여 테스트 엔지니어의 작업을 효율적으로 돕습니다.

AI와 같은 혁신적인 기술의 도입과 영향은 사람들의 보수성과 조직의 관성 때문에 예상보다 느릴 것입니다. 기술의 미래를 예측하는 것은 항상 어렵습니다. 왜냐하면 결국 모든 기술 결정은 사람의 결정이기 때문입니다. AI가 중요하고 변혁적인 잠재력을 가지고 있음에도 불구하고, 변화는 예상보다 천천히 일어날 것입니다.

AI 모델의 '매개 변수 지식'에 의심을 가지고, 코드를 읽으며 AI에게 중요한 언어 개념을 설명하도록 요청하세요. 또한, 다양한 API 구현을 시도하고 AI를 통해 새로운 기능을 발견하며, 코드 오류에 대한 해결책을 AI에게 요청하세요. 이러한 방법들은 프로그래밍 언어 학습 과정을 가속화할 수 있습니다.

이 글은 개발자들이 종종 유용하게 여기지만 일반적으로 좋지 않은 것으로 여겨지는 10가지 프로그래밍 습관에 대해 다룹니다. 주석 없이 코딩하기, 느린 코드 작성하기 등의 습관이 포함되어 있으며, 때로는 이러한 '나쁜' 습관들이 성능이나 유연성을 높일 수 있음을 설명합니다.

DevSecOps 팀은 고객 중심의 마인드셋을 채택하고, 안전한 설계를 요구하며, 운영의 신뢰성을 확립해야 합니다. 이러한 원칙들은 사용자 경험을 최적화하고, 보안을 강화하는 데 중점을 둡니다. 효과적인 SaaS 조직에서 볼 수 있는 이러한 실천 방법들은 DevSecOps의 성공을 위해 필수적입니다.

인공지능의 발전으로 인해 많은 기업들이 비용과 데이터 보안 문제를 해결하기 위해 사설 클라우드로의 전환을 고려하고 있습니다. 특히, Dell APEX와 HPE GreenLake 같은 플랫폼이 인기를 끌고 있죠. 하지만, 사설 클라우드는 특수 하드웨어 요구와 같은 도전과제도 안고 있습니다.

루비 3.4.0 버전부터 frozen_string_literal 주석이 없는 파일의 문자열 리터럴은 불변으로 처리됩니다. 이는 성능과 안전성을 향상시키기 위한 첫 걸음입니다. 또한, 여러 핵심 클래스 업데이트와 언어 변경사항이 포함되어 있어, 루비의 핸들링과 기능이 개선되었습니다.

IBM이 퀴스킷 양자 컴퓨팅 소프트웨어를 미들웨어, 서버리스 기능, AI 기반 코딩 지원을 포함하는 종합 플랫폼으로 확장합니다. 이 플랫폼은 양자 하드웨어를 위한 AI 최적화, 퀴스킷 SDK 1.x 안정 버전, 퀴스킷 런타임 서비스의 간소화된 실행 모드 등을 제공합니다.

Java에서 객체 비교를 위해 equals()와 hashcode() 메소드를 오버라이드하는 것이 왜 중요한지 설명합니다. 이 메소드들은 성능 최적화와 Set, HashMap 같은 컬렉션 사용에 필수적입니다. 올바른 사용법과 흔한 실수에 대한 지침도 제공됩니다.

아파치 카프카 엔진의 클라우드 네이티브 버전인 'Kora'에 대해 소개합니다. 성능 향상, 비용 효율성, 그리고 다중 퍼블릭 클라우드에서의 일관된 경험을 제공하기 위한 주요 목표들을 달성하기 위해 다양한 혁신적 기술이 도입되었습니다. 이러한 기술은 다른 클라우드 네이티브 시스템에도 적용 가능합니다.

1974년에 처음 소개된 SQL은 데이터 관리 및 상호 작용을 위한 표준 언어로 자리 잡았습니다. 50년이 지난 지금도 전문 프로그래머들에게 세 번째로 인기 있는 언어로 꼽히며, 수학적 이론에 기반해 다양한 데이터 형식을 지원하고 있습니다. SQL은 앞으로도 데이터와 상호 작용하는 데 있어 중요한 역할을 할 것입니다.

마이크로소프트가 TypeSpec이라는 새로운 도구를 개발하여 API를 설계하고 개발하는 데 도움을 주고 있습니다. 이 도구는 Azure와 Microsoft Graph API 팀에서 사용되며, REST, HTTP, Protocol Buffers, JSON 스키마 등 다양한 API 형식을 지원합니다. TypeSpec은 API를 효율적으로 설계하고 문서화하는 데 중요한 역할을 합니다.

Google이 Flutter 다중 플랫폼 애플리케이션 개발 프레임워크와 Dart 언어를 업데이트하여 웹 앱을 위한 컴파일 대상으로 WebAssembly 바이트코드 지원을 추가했습니다. 이로 인해 특히 애니메이션과 풍부한 전환에서 상당한 성능 향상이 있습니다.

자바스크립트에서 변수는 숫자, 문자열, 객체 등 다양한 데이터를 저장할 수 있는 특별한 공간입니다. 이 언어는 타입을 명시하지 않아도 되는 '느슨한' 데이터 타이핑을 지원하며, var를 사용해 변수를 명시적으로 선언할 수 있습니다. 변수는 글로벌 또는 로컬 범위를 가지며, 다른 문서에서도 참조할 수 있습니다.

DuckDB는 작지만 강력한 분석 데이터베이스 엔진으로, 노트북에서도 실행할 수 있습니다. CSV, JSON, Apache Parquet 등 다양한 데이터 소스를 지원하며, 주요 프로그래밍 언어 라이브러리와 명령줄 인터페이스도 제공합니다. 또한, DuckDB는 영구 모드와 메모리 모드에서 작동할 수 있으며, SQL 다이얼렉트는 분석을 위한 다양한 기능을 포함하고 있습니다.

구글이 새로운 AI 모델 PaliGemma와 Gemma 2를 공개했습니다. PaliGemma는 이미지 캡션 생성, 시각적 질문 응답, 객체 탐지와 같은 작업을 위한 비전-언어 모델로, 이전 모델보다 작고 빠르며 강력합니다. Gemma 2는 새로운 아키텍처로 효율성과 성능을 크게 향상시켰습니다. 또한, 구글은 언어 모델을 평가하고 비교할 수 있는 LLM Comparator 도구를 공개했습니다. 이 도구는 구글의 책임 있는 생성 AI 툴킷의 일부로 제공됩니다.

Angular 18이 5월 22일에 출시됩니다! 이번 버전에서는 지연 가능한 뷰와 내장 제어 흐름이 안정화됩니다. 지연 가능한 뷰는 템플릿 내 선택적 의존성 로딩을 가능하게 하여 초기 번들 크기를 줄여줍니다. 또한, NgIf, NgFor, NgSwitch와 같은 기능이 프레임워크에 통합됩니다. 그 외에도 존리스 변경 감지, 개선된 Angular DevTools, 새로운 angular.dev 문서 사이트가 추가됩니다. Angular 17의 기능을 확장한 이번 업데이트를 기대해보세요!

파인 튜닝과 RAG는 대형 언어 모델(LLM)을 전문화하는 데 시간과 비용이 많이 듭니다. 파인 튜닝은 특정 작업에 맞게 LLM의 매개변수를 조정하지만 비용이 많이 들고, RAG는 관련 정보를 제공해 일시적으로 지식을 늘리지만 토큰 제한과 지연 문제를 겪습니다. 연구자들은 비용 효율적인 대안을 모색 중입니다. 새로운 접근법이 필요할지도 모릅니다!

마이크로클라우드가 뜨고 있습니다! CoreWeave, Lambda Labs, Voltage Park, Together AI 같은 마이크로클라우드 서비스는 AI 프로젝트에 필요한 GPU를 더 저렴하게 제공합니다. 하지만 이들의 지속 가능성과 장기적인 안정성을 주의해야 합니다. 비용 절감을 원한다면 마이크로클라우드를 고려해보세요!

오라클은 자바 11과 솔라리스용 자바에 대한 지원을 최소 2032년 1월까지 연장한다고 발표했습니다. 또한, JavaFX의 상업적 지원은 2025년 3월에 종료될 예정이며, 이후 JDK 8 업데이트에는 JavaFX가 포함되지 않습니다. 오라클은 JavaFX를 OpenJFX 프로젝트의 독립 모듈로 계속 개발할 계획입니다. JDK 17은 2024년 9월 이후부터 Oracle Java OTN 라이선스 하에 제공될 예정입니다. 고급 관리 콘솔(AMC) 지원은 2024년 10월까지 유지되며, 이후 고객은 자바 관리 서비스(JMS)로 이전해야 합니다. 또한, 자바 11에 대한 연장 지원 비용이 면제됩니다.