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LinkedIn이 데이터 관리 도구인 OpenHouse를 오픈 소스로 공개했습니다. 이 도구는 데이터 엔지니어와 관련 인프라 팀이 제품 개발 노력을 줄이고 배포 시간을 단축하는 데 도움을 줄 수 있습니다. OpenHouse는 이미 LinkedIn에서 3,500개 이상의 관리 테이블을 운영 중이며, 매일 550명 이상의 활성 사용자에게 서비스를 제공하고 있습니다. 이 흥미로운 도구는 데이터 레이크하우스와 호환되며, 선언적 카탈로그와 데이터 서비스 모음으로 구성된 제어 평면을 제공합니다.

Swift 5.10은 동시성 코드에서 완전한 데이터 격리를 강제하여 동시에 같은 메모리를 읽고 쓰는 스레드를 방지함으로써 데이터 레이스에 대한 안전성을 달성했습니다. 이는 Swift 6 출시를 위한 준비 단계로, 데이터 레이스로부터의 보호는 프로그래밍 언어의 중요한 이정표입니다.

Netlify의 AI 기능이 탑재된 배포 지원은 배포 실패와 빌드 오류를 진단하고 수정 방안을 제안합니다. 이 기능은 개발자가 로그를 수동으로 검토하고 실패한 빌드를 디버깅하는 데 소요되는 시간을 줄이고, 개발자 경험을 개선하는 것을 목표로 합니다. Netlify CTO Dana Lawson은 이 AI가 다양한 도구 세트 전반에 걸쳐 문제를 해결하는 데 도움이 된다고 설명했습니다.

많은 사람들이 Kubernetes가 비용이 많이 든다고 동의하지만, 문제는 애플리케이션을 구축하는 방식에 있습니다. Kubernetes가 비용이 많이 드는 이유는 초기에는 비용 절감이라는 이점이 있었지만, 시간이 지나면서 비용이 많이 드는 시스템으로 변했습니다. 컨테이너의 신뢰성 비용, 사이드카의 리소스 소비, 그리고 비용 관리가 단순한 추가 기능이 아니어야 한다는 점이 주요 원인입니다. 서버리스와 WebAssembly가 이 문제에 대한 해답을 제공하며, Kubernetes 클러스터 내에서 자원 할당을 최적화하여 비용을 절감할 수 있습니다.

Microsoft는 Windows 11과 .NET에서 비밀번호 없는 인증을 위한 도구를 제공합니다. 이는 Windows Hello와 WebAuthn 프로토콜을 중심으로 하며, FIDO2 패스키를 통해 사용자 인증과 검증을 자동화합니다. 이제 개발자들은 이러한 기술을 활용하여 보다 안전한 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 비밀번호 없는 인증은 더 안전하고 편리한 디지털 환경으로의 전환을 의미합니다.

GitHub Enterprise Server 3.12 버전이 배포 롤아웃을 제한하는 태그 패턴과 풀 리퀘스트 병합 자동화 기능을 도입했습니다. 이는 소프트웨어 개발을 위한 자체 호스팅 플랫폼의 최신 버전으로, 개발자들이 보다 효율적으로 작업을 관리하고 코드의 안정성을 높일 수 있게 해줍니다.

Salesforce가 CRM 앱에 AI 기능을 통합할 수 있게 해주는 저코드 개발 도구인 Einstein 1 Studio를 출시했습니다. 이 툴킷은 사용자가 특정 비즈니스 작업을 수행하기 위한 맞춤형 AI 액션을 구축할 수 있게 해주며, Salesforce 데이터를 다양한 대규모 언어 모델에 연결하는 기능을 제공합니다. AI를 업무 흐름에 자연스럽게 통합하고자 하는 기업에게 흥미로운 소식입니다.

자바 22에서는 여러 새로운 스레드 관련 기능을 도입했는데, 그 중에서도 ScopedValue가 주목받고 있어요. 이는 멀티스레드 환경에서 공유 값을 다루는 새로운 방식으로, ThreadLocal과 비슷한 동작을 하지만 더 간단하게 사용할 수 있답니다. VirtualThreads와 StructuredTaskScope와 함께 작동하여 스레딩을 간소화하고 강화하는 데 목적이 있어요.

최근 발표된 2024 자바 개발자 생산성 보고서에 따르면, 대부분의 회사들이 올해 자바 개발자를 추가로 모집할 계획이지만, 자바 도구 예산은 크게 증가하지 않을 것으로 나타났어요. 특히, 자바 21 버전으로의 업그레이드가 점차 증가할 것으로 예상되며, Amazon Web Services가 가장 인기 있는 클라우드 제공업체로 꼽혔답니다.

Cloudflare가 대규모 언어 모델(LLM) 앞에 배치할 수 있는 새로운 보호 계층인 'AI를 위한 방화벽'을 개발했습니다. 이 방화벽은 사용자의 프롬프트를 분석하여 데이터 추출 시도나 모델을 악용하는 시도를 식별할 수 있습니다. Cloudflare 네트워크에서 운영되어 초기 공격을 식별하고 사용자 및 모델을 보호합니다.

Gleam 언어가 첫 안정 버전인 v1.0.0으로 출시되었습니다. 이는 Erlang 가상 머신과 JavaScript 런타임에서 실행되는 간단하고, 타입 안전성을 제공하는 프로그래밍 언어입니다. 개발자들은 이제 Gleam을 통해 타입 안전한, 확장 가능한 시스템 개발을 더 쉽게 할 수 있게 되었습니다.

Leadtools 23이 새로운 Excel API와 .NET MAUI 지원을 도입했습니다. 개발자들은 이제 프로그래밍 방식으로 Microsoft Excel 시트를 생성, 편집, 저장할 수 있으며, 새로운 PDF 엔진과 다양한 기능 개선을 통해 더욱 강력해진 문서 및 이미지 처리 기능을 제공합니다.

성과 평가는 시간 낭비일 뿐만 아니라, 개발자들의 창의성과 혁신을 저해할 수 있습니다. 지속적이고 적시적인 피드백이 훨씬 우수하며, 좋은 문화는 연간 성과 평가를 전혀 필요 없게 만듭니다. 개발자들은 안전한 길이 아닌, 새롭고 혁신적인 해결책을 모색해야 합니다.

생성형 AI는 연간 글로벌 경제에 2.6조 달러에서 4.4조 달러의 경제적 이익을 추가할 것으로 예상됩니다. 데이터 관리, 시스템 확장, 장기적인 자금 조달 계획이 중요합니다. 데이터는 생성형 AI의 핵심이며, 다양한 데이터 형식을 효과적으로 활용하고, 모듈식 접근 방식을 채택하며, 지속 가능한 자금 조달 모델을 개발하는 것이 성공의 열쇠입니다.

클라우드 엔지니어와 클라우드 아키텍트는 각각 실무적인 개발과 전략적 비전을 제공하는 중요한 역할을 수행합니다. 엔지니어는 클라우드 시스템의 설계, 개발, 유지 관리에 직접 참여하는 반면, 아키텍트는 조직의 클라우드 컴퓨팅 전략을 설계하고 비즈니스 목표와의 일치를 보장합니다. 이 두 역할은 서로 보완적이며, 클라우드 컴퓨팅을 활용한 혁신을 주도하는 데 있어 없어서는 안 될 존재입니다.

과학 소설은 종종 미래의 고급 기술에 대한 멋진 비전을 제시하지만, 현실과는 다소 거리가 있습니다. 예를 들어, 챗봇이 자각하는 존재가 아니고, 컴퓨터가 인간처럼 생각하지 않으며, 라이트세이버보다 빛의 속도가 중요하다는 것입니다. 또한, AI 문제가 아니라, 소셜 네트워크의 평범함, 로봇이 우리와 같은 모습이 아니라는 점 등이 현실과 다릅니다. 이처럼 과학 소설은 우리에게 재미있는 상상을 제공하지만, 기술 발전에 대한 정확한 예측은 아닐 수 있습니다.

SQL은 프로그래밍 언어 중에서도 네 번째로 인기가 많으며, 전문 개발자의 절반 이상이 사용합니다. 그 이유는 SQL의 만연함, 안정성, 그리고 표준으로서의 역할 때문입니다. 또한, 논리적 설계와 데이터의 이식성을 용이하게 하는 점에서도 높은 평가를 받고 있습니다. 이러한 장점들로 인해 SQL은 현대 개발자들의 요구를 충족시키며 앞으로도 계속해서 중요한 역할을 할 것입니다.

오픈 소스 소프트웨어는 클라우드와 AI의 현실에 발맞추지 못하면서, 개발자와 사용자의 자유를 보호하는 데 실패했습니다. 라이선스, AI, 클라우드의 변화에 따라 오픈 소스 정의를 재고해야 할 시점입니다. 오픈 소스와 자유 소프트웨어 모두 중요하며, 우리는 이를 되살려야 합니다.

JetBrains가 Compose Multiplatform 1.6.0을 출시하여 UI 테스팅 API를 도입하고, 공통 Kotlin 코드에서 리소스를 공유하고 접근하는 API를 개선했습니다. 이 업데이트는 개발자들이 Android, iOS, 데스크탑, 웹을 위한 UI를 공유 코드 베이스에서 구축할 수 있게 해줍니다. 흥미로운 점은, 이제 개발자들이 다양한 플랫폼에서 애플리케이션의 UI 동작을 검증할 수 있는 공통 UI 테스트를 작성할 수 있다는 것입니다.

조 바이든 대통령이 중국, 러시아, 이란, 북한 등 '우려 국가'로부터 미국인의 민감한 개인 데이터를 보호하기 위한 행정명령을 발표했습니다. 이 명령은 대규모 개인 데이터 이전을 방지하고, 유전자 데이터, 생체 인식 데이터, 개인 건강 데이터 등을 포함한 민감한 정보의 보호를 강화합니다. 또한, 바이든 대통령은 민감한 정부 관련 데이터의 보호를 위한 규정 제정도 지시했습니다. 이러한 조치는 미국인의 프라이버시를 침해하고 감시할 수 있는 위험으로부터 보호하기 위한 것입니다.