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JetBrains가 새로운 K2 컴파일러를 탑재한 Kotlin 2.0.0을 출시했습니다. 이 업데이트로 컴파일 시간이 최대 2배 빨라졌으며, 코드 이해력도 향상되었습니다. 또한, Kotlin 코드 생성 품질 개선을 위한 오픈 소스 데이터셋도 공개되었습니다.

AI 혁명이 예상보다 느리게 진행되고 있습니다. 이는 인간의 편견, 두려움, 습관 때문입니다. 기술 변화는 사람들의 예측할 수 없는 성향과 필요에 맞춰져야 하며, 대기업은 종종 신생 기업의 도전을 견뎌냅니다. 기술 결정은 결국 인간의 결정이며, 기존 시스템과 프로세스의 변경은 어렵습니다.

Microsoft는 Azure Copilot에 새로운 구성, 관리, 문제 해결 기능을 추가하고 모든 사용자에게 접근을 개방했습니다. 이는 Azure 서비스에 대한 자연어 인터페이스로, Azure 리소스 그래프와 Azure API와 직접 작동하며 쿼리 간 컨텍스트를 유지합니다. Copilot은 Azure 인프라 운영을 간소화하고 최적화하는 데 도움을 주는 협력적 보조기로서의 역할을 합니다.

마이크로소프트가 분산 애플리케이션을 위한 .NET Aspire 클라우드 스택을 출시했습니다. 이 스택은 클라우드 네이티브 개발을 간소화하기 위해 도구, 템플릿, NuGet 패키지를 통합했습니다. 개발자는 Visual Studio 2022 17.10, .NET CLI, 또는 Visual Studio Code를 통해 .NET Aspire를 사용할 수 있습니다.

MariaDB plc, 오픈소스 데이터베이스 MariaDB를 제공하는 회사가 캘리포니아에 기반을 둔 K1 투자 관리 회사에 인수되었습니다. 회사의 재정적 문제에도 불구하고 최근 분기에 순손실이 줄었습니다. K1의 계획은 아직 불분명하지만, MariaDB 프로젝트는 계속될 것으로 보입니다.

스노우플레이크가 TruEra의 AI 관찰 플랫폼을 인수하여 대규모 언어 모델과 머신러닝 모델의 평가 및 모니터링 기능을 강화합니다. 이 플랫폼은 모델 설명 가능성, 품질 분석, 검토 및 거버넌스 워크플로우 등을 제공합니다. 이번 인수로 스노우플레이크는 AWS, 구글, 마이크로소프트와 같은 클라우드 제공업체들과 경쟁할 수 있게 됩니다.

마이크로소프트는 복잡한 기업 환경을 단순화하고, 개발자의 생산성과 보안을 향상시키기 위해 AI 기술을 활용하고 있습니다. 새로운 기능에는 보안 허브, Git 저장소와의 통합, 음성 활성화 채팅 인터페이스, 공동 작업 기능 등이 포함되어 있습니다. 이러한 변화는 개발자가 실제 코딩에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 지원합니다.

프로그레시브 웹 앱은 전통적인 웹 애플리케이션보다 개발이 복잡하지만, 오프라인 기능, 백그라운드 작업, 기기 홈페이지 설치, 푸시 알림 등의 혜택을 제공합니다. 이러한 기능을 가능하게 하는 주요 기술은 서비스 워커로, 브라우저에서 프록시 미들웨어로 작동합니다.

SQLite는 빠르고, 휴대성이 뛰어나며 신뢰성이 높은 오픈 소스 데이터베이스입니다. 대부분의 프로그래밍 언어와 호환되며 배포가 간편합니다. 단일 사용자 애플리케이션에 적합하며, 서버 데이터베이스가 필요 없는 다양한 환경에서 유용하게 사용됩니다.

C# 13 업데이트에서는 params 파라미터 타입이 더욱 유연해지며, Span<T>, List<T>, IEnumerable<T> 등의 컬렉션 표현식과 사용자 정의 컬렉션을 지원합니다. 또한, 확장 타입이라는 새로운 타입을 도입하여 객체의 특정 인스턴스를 맞춤 설정하는 확장을 조직화할 수 있습니다. 이러한 변화는 코드를 단순화하고 언어의 진화를 깔끔하게 만드는 데 도움을 줍니다.

Microsoft는 Build 2024 컨퍼런스에서 Cosmos DB for NoSQL에 벡터 검색 기능을 추가했습니다. 이 새로운 기능은 DiskANN을 통해 구현되며, Azure Database for PostgreSQL에도 AI 확장 기능이 일반에게 제공됩니다. 이러한 업데이트는 개발자들이 더욱 효율적으로 데이터를 관리하고 AI 경험을 구축할 수 있게 돕습니다.

마이크로소프트가 Build 2024 개발자 컨퍼런스에서 코파일럿 스튜디오를 통해 새로운 AI 에이전트 구축 기능을 선보였습니다. 이를 통해 개발자들은 정의된 작업을 AI에게 할당하고 필요한 지식과 동작을 제공할 수 있으며, 이러한 에이전트는 동적 워크플로우를 조율하고 자동화합니다.

Microsoft는 Build 2024 컨퍼런스에서 Azure AI 플랫폼에 대한 여러 업데이트를 발표했습니다. 이번 업데이트에는 새로운 대규모 언어 모델(LLM), 새로운 거버넌스 및 안전 기능 추가, 그리고 Azure AI Studio 툴킷의 일반 사용 가능성이 포함됩니다. 이러한 변화는 Azure의 AI 기능을 확장하고 기업이 AI 애플리케이션을 구축하고 보호하는 데 도움을 주기 위한 것입니다.

마이크로소프트가 GitHub Copilot의 AI 코딩 보조 기능을 확장하는 서드파티 확장 기능을 발표했습니다. 이 확장 기능은 특정 데이터베이스, SDK, API의 개발 작업을 가속화하며, DataStax, Docker, Microsoft Azure, MongoDB 등의 회사에서 제공됩니다. 이 확장 기능들은 GitHub Marketplace에서 이용 가능하며, 기업은 자체적인 비공개 확장 기능도 만들 수 있습니다.

마이크로소프트는 Build 2024에서 패브릭 클라우드 기반 분석 스위트에 여러 업데이트를 발표했습니다. 새로운 실시간 인텔리전스 모듈과 패브릭 워크로드 개발 키트가 포함되어 개발자들이 상호 운용 가능한 애플리케이션을 구축할 수 있게 지원합니다.

마이크로소프트는 LLM 기반의 Azure Copilot에 새로운 구성, 관리, 문제 해결 기능을 추가하고 모든 사용자에게 접근을 개방했습니다. 이 도구는 Azure 서비스에 대한 자연어 인터페이스를 제공하며, Azure 리소스 그래프와 API와 직접 작동합니다. Azure Copilot은 대규모 Azure 인프라 운영의 부담을 줄이는 데 도움을 주며, 앞으로 더 많은 애플리케이션과 도구로 기능이 확장될 예정입니다.

IBM이 자바 애플리케이션 개발의 생산성을 향상시키기 위해 새로운 AI 기반 코드 어시스턴트인 watsonx를 선보였습니다. 이 도구는 코드 생성, 설명, 테스트 생성 등을 지원하며, 복잡한 코드 구조를 탐색하고 애플리케이션의 주요 기능을 요약하는 데 도움을 줍니다.

AI 사용자가 점점 의존하게 되는 도구에 대한 이해가 부족하다는 점, 그리고 이를 개선해야 한다는 점이 강조되었습니다. '챗봇 환각'과 같은 문제를 해결하기 위해, 사용자는 AI 오류를 식별하고 검증하는 습관을 개발해야 합니다. AI 지식의 민주화는 이러한 도구의 한계를 이해하고 신뢰를 구축하는 데 필수적입니다.

클라우드에서 생성 AI 시스템의 성능 문제는 진단이 어렵지만 해결은 간단할 수 있습니다. 성능을 개선하기 위해 자원 최적화, 효과적인 자동 확장 및 부하 분산, AI 모델 튜닝, 검색 보강 생성 기술 활용 등의 방법이 권장됩니다. 또한, 성능 관리를 위한 최신의 모범 사례를 지속적으로 업데이트하고, 성능 모니터링을 위한 강력한 관찰 프로그램을 구현하는 것이 중요합니다.

GitLab이 devsecops 플랫폼의 주요 업데이트인 GitLab 17을 공개했습니다. 이 업데이트에는 CI/CD 카탈로그, AI 보조 도구인 GitLab Duo Enterprise, 새로운 AI 영향 대시보드 등이 포함되어 개발자의 생산성 향상에 기여할 것으로 보입니다.