read: fail

디스럽트에서 인공지능의 미래에 대해 논의할 비노드 코슬라

비노드 코슬라, 선 마이크로시스템즈 창립자이자 40년 이상의 벤처 투자 경력을 가진 유명한 테크 투자자가 TechCrunch Disrupt 2024에서 기조 연설을 할 예정입니다. 그는 인공지능이 인류 사회를 근본적으로 변화시킬 것이라 믿으며, 이 기술이 의료, 교육, 노동 분야에서 무한한 접근성을 제공할 미래를 전망합니다.

Truecaller, 마이크로소프트와 협력하여 AI가 사용자의 목소리로 전화 응답하게 함

Truecaller가 마이크로소프트와 손잡고 개인 목소리 기술을 도입하여 사용자의 목소리로 전화를 응답할 수 있는 AI 어시스턴트를 선보입니다. 이 기능은 디지털 버전임을 명확히 하며, 음성 출력에는 식별을 위한 워터마크가 추가됩니다. 미국, 캐나다, 호주 등 여러 국가에서 곧 출시될 예정입니다.

AI 스타트업 Bolster, 피싱 공격 대응을 위해 1,400만 달러 투자 유치

AI 기반의 스타트업 Bolster가 피싱 공격을 탐지하고 차단하는 새로운 방법을 개발했습니다. 이 회사는 Microsoft의 벤처 펀드 M12 주도 하에 1,400만 달러를 유치했으며, 이 기술은 브랜드와 URL 검사 서비스를 제공하여 비즈니스의 피싱 시도를 막는 데 중점을 두고 있습니다.

틱톡, 광고 사업 강화를 위해 AI 기술 도입

틱톡이 광고주들이 플랫폼에서 광고를 창조하고 향상시킬 수 있도록 돕기 위해 새로운 '틱톡 심포니' AI 스위트를 도입했습니다. 이 스위트는 광고주의 최소한의 입력으로 틱톡용 비디오를 생성할 수 있는 '심포니 크리에이티브 스튜디오'를 포함합니다. 또한, AI 도구 '심포니 어시스턴트'는 스크립트 생성과 최적화, 광고 최적화를 돕습니다.

파트로누스 AI, LLM 거버넌스 도구로 시장에서 주목받다

파트로누스 AI는 대규모 언어 모델(LLM)의 규제 준수를 돕는 회사로, 최근 1700만 달러의 시리즈 A 투자를 유치하며 시장에서의 성공적인 출발을 알렸습니다. 이 회사는 '파트로누스 평가자'라는 API를 통해 LLM의 성능을 다양한 차원에서 평가하며, 특히 규제가 많은 산업에서 중요한 역할을 합니다.

인공지능 번역 스타트업 DeepL, 2조 원 평가에 3천억 원 투자 유치로 B2B 성장 집중

인공지능 기반 번역 도구 개발업체 DeepL이 3천억 원을 추가 유치하여 회사 가치를 2조 원으로 평가받았습니다. 이번 투자는 Index Ventures가 주도했으며, 판매 및 마케팅 강화와 연구 개발에 사용될 예정입니다. 현재 DeepL은 10만 개 이상의 비즈니스와 기관에서 사용 중이며, Google과 Amazon 같은 대기업과의 경쟁 속에서 성장을 모색하고 있습니다.

그라놀라, 회의용 AI 노트패드 앱 출시

그라놀라는 회의록 작성을 돕기 위해 AI 기반 노트패드 앱을 개발했습니다. 이 앱은 사용자의 메모와 회의 내용을 기반으로 한 AI 생성 메모를 결합할 수 있으며, GPT-4를 사용하여 사용자가 AI와 상호작용하며 메모를 작성할 수 있습니다. 초기 25회의는 무료이며, 이후 월 $10의 비용이 발생합니다.

Unify, 개발자를 위한 최적의 LLM 찾기 도우미

영국 스타트업 Unify는 개발자가 비용, 속도, 정확성을 기준으로 최적의 언어 모델(LLM)을 찾을 수 있도록 돕는 라우터 도구를 개발했습니다. 이 도구는 AI를 사용하여 각 모델의 성능을 평가하고, 새로운 모델 제공업체를 신속하게 지원합니다.

Praktika, AI 아바타를 활용한 언어 학습 앱, 3550만 달러 투자 유치

Praktika는 AI 아바타를 통해 자연스러운 학습 경험을 제공하는 언어 학습 앱으로, 전 세계 100개국에서 120만 명의 활성 사용자를 보유하고 있습니다. 최근에는 3550만 달러의 시리즈 A 투자를 유치하여 글로벌 확장을 가속화할 계획입니다.

인공지능 핀 제작사 Humane, 매각 추진 중

인공지능 핀을 개발한 스타트업 Humane이 매각을 모색 중이라고 합니다. 이 회사는 7억 5천만 달러에서 10억 달러 사이의 가치를 평가받고 있으며, 매각 절차는 초기 단계에 있습니다. Humane은 이전에 MicrosoftQualcomm Ventures 등으로부터 약 2억 3천만 달러의 투자를 유치했습니다.

서울 AI 안전 정상회담, 국가 및 기업 지도자들의 AI 안전에 대한 공약

영국과 한국이 주최한 서울 AI 안전 정상회담에서, 세계 주요 국가들과 AI 기업들이 AI 안전을 위한 국제 연구 네트워크 설립에 합의하였습니다. 이 네트워크는 AI 안전에 대한 공통된 이해를 증진하고, 연구 및 표준화 작업에 협력할 것입니다. 또한, 서울 선언을 통해 인간 중심의 신뢰할 수 있는 AI 개발을 위한 국제 협력을 강조하였습니다.

마이크로소프트, Windows를 AI 운영 체제로 변모시키기 위한 Copilot+ PC 출시

마이크로소프트가 Build 2024에서 발표한 주요 내용 중 하나는, AI 전용 칩이 탑재된 새로운 Copilot+ PC를 포함하여, Windows 11에 AI 기능을 대폭 강화한다는 것입니다. 이를 통해 사용자는 보다 진보된 AI 경험을 할 수 있게 됩니다. 또한, 메타 퀘스트 헤드셋을 위한 3D 공간 앱 개발도 가능해집니다.

오토데스크, AI 기반 VFX 스타트업 원더 다이내믹스 인수

3D 도구 분야의 선두주자 오토데스크가 AI 기반의 복잡한 CG 캐릭터 및 시각 효과를 빠르게 생성하는 도구를 개발한 스타트업 원더 다이내믹스를 인수했습니다. 이 회사는 VFX 아티스트 니콜라 토도로비치와 배우 타이 셰리던에 의해 설립되었으며, 그들의 주력 제품인 원더 스튜디오는 영상에 모션 캡처 CG 캐릭터를 쉽게 추가할 수 있는 기능을 제공합니다.

WitnessAI, 생성적 AI 모델을 위한 안전장치 구축 중

WitnessAI는 GPT-4와 같은 생성적 AI 모델이 가질 수 있는 편향, 독성, 혹은 허구의 내용에 대한 우려를 해결하기 위해, 엔터프라이즈 사용을 위한 안전한 생성적 AI를 가능하게 하는 다양한 통제 수단과 안전장치를 개발하고 있습니다. 이들의 플랫폼은 각 고객의 데이터를 보호하기 위해 별도의 암호화된 인스턴스를 생성하며, 개인정보 보호에 대한 우려도 존재합니다.

프랑스 AI 스타트업 H, 2억 2천만 달러 시드 투자 유치

파리에 기반을 둔 AI 스타트업 H가 창립 몇 달 만에 2억 2천만 달러의 시드 투자를 유치했습니다. 이 회사는 DeepMind 출신의 연구자들이 포함된 창업팀과 함께 새로운 AI 모델을 개발 중입니다. 투자자로는 아마존, 삼성, UiPath 등이 포함되어 있으며, 파리는 AI 스타트업과 인재를 위한 중심지로 부상하고 있습니다.

알케미스트 액셀러레이터, AI 스타트업 집중 육성 및 도쿄, 도하로 확장

알케미스트 액셀러레이터가 AI에 특화된 새로운 코호트를 소개하며, 특정 분야에서 AI의 적용을 집중적으로 다루고 있습니다. 이들은 대규모 언어 모델 개발의 높은 비용을 피하고, 헬스케어핀테크 등에서 실질적인 네트워크 효과를 창출하고자 합니다. 또한, 알케미스트는 도쿄와 도하에 새로운 프로그램을 시작하며 국제적으로 확장하고 있습니다.

마이크로소프트, AI 앱 개발 플랫폼 업그레이드 발표

마이크로소프트가 Build 2023에서 Azure AI StudioCopilot Studio를 통해 AI 기반 앱 개발을 강화했습니다. 이들 플랫폼은 개발자들이 자신의 데이터를 활용하여 AI 앱을 구축할 수 있게 지원하며, 새로운 도구와 API를 통해 보다 효율적인 개발 환경을 제공합니다. 특히, 'Copilot agents'와 같은 혁신적인 기능을 통해 개발자들의 역량을 한층 더 강화시킬 전망입니다.

마이크로소프트, 팀즈를 위한 코파일럿 소개

마이크로소프트가 엔터프라이즈 팀 협업프로젝트 관리를 개선하기 위해 코파일럿 제품군을 확장했습니다. 새로운 '팀 코파일럿'은 마이크로소프트 팀즈와 통합되어 회의 일정 관리, 노트 작성, 그룹 채팅 정보 요약 등을 돕습니다. 또한, 작업 생성 및 할당, 마감일 추적 등을 지원합니다.

영국 데이터 보호 감시 기관, 스냅의 GenAI 챗봇 조사 종료 및 업계 경고 발령

영국 정보위원회(ICO)가 스냅의 AI 챗봇 'My AI'에 대한 조사를 종료하고, 개인정보 보호를 강조하며 산업계에 경고를 발표했습니다. 이는 제너레이티브 AI의 개발 및 사용 시 데이터 보호를 철저히 고려하고 위험을 평가해야 함을 시사합니다.

스택 AI, AI 기반 워크플로우 구축을 쉽게 하다

스택 AI의 공동 창업자인 안토니 로시놀과 베르나르도 아세이투노는 MIT 박사과정에서 데이터와 모델을 결합하는 기업의 어려움을 인식했습니다. 이들은 Y Combinator에 참여하여 저코드 워크플로우 자동화 도구인 스택 AI를 출시했으며, 현재 헬스케어 산업에서 초기 고객을 확보하고 있습니다.