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Microsoft Phi-3 요리책

Microsoft의 새로운 AI 모델인 Phi-3에 대한 요리책이 출시되었습니다. 이 가이드북은 Phi-3-mini, Phi-3-small, 그리고 Phi-3-medium 모델을 포함한 Phi-3 모델군의 사용법을 자세히 설명하고 있습니다. 특히, 이 모델들은 언어, 추론, 코딩, 수학 작업에서 뛰어난 성능을 보여줍니다. 사용자는 Azure AI Studio, Hugging Face 등 다양한 플랫폼을 통해 모델에 접근하고 활용할 수 있습니다.

샘 알트만의 진짜 모습이 드러나다

샘 알트만이 이끄는 OpenAI가 스칼렛 요한슨의 목소리와 유사한 새로운 음성 비서 'Sky'를 공개했습니다. 요한슨은 동의 없이 목소리가 사용된 것에 충격을 받았고 법적 조치를 취했습니다. 이 사건은 알트만과 OpenAI의 공개 이미지실제 행동 사이의 괴리를 드러내며, 그들의 행동이 얼마나 투명하고 책임감 있는지에 대한 의문을 제기합니다.

Show HN: Pls Fix – 대형 테크 기업 직원을 고용하여 계정 정지 문제 해결

소셜 미디어 또는 광고 계정이 차단되거나 정지되었나요? 'pls fix' 서비스는 Apple, Amazon, Google, Meta, Microsoft, Snap, TikTok 등 대형 테크 기업의 검증된 직원들과 연결하여 내부에서 문제를 해결할 수 있도록 도와줍니다. 이 서비스를 이용하면 직접 대응하는 것보다 효과적으로 계정을 복구할 수 있습니다.

1775년부터 1943년까지의 경제 호황과 불황

이 문서는 1775년부터 1943년까지의 가격 인플레이션, 연방 부채, 비즈니스, 국민 소득, 주식 및 채권 수익률의 과거와 현재 추세를 정확하게 차트로 나타냅니다. 특히 전쟁 후 기간의 경제 및 금융 추세에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다.

음악 스펙트로그램에 이미지 삽입하기

음악가들이 스펙트로그램에 이미지를 삽입하는 것은 새로운 것이 아니지만, 이번 연구에서는 스펙트로그램이 자연스럽게 보이고 들리는 것이 특징입니다. 이 기술은 'SpectroGraphic' 도구를 사용하여 이미지를 스펙트로그램으로 변환하고 해당 오디오를 복구할 수 있습니다. 이는 음악과 시각 예술의 흥미로운 융합을 제시합니다.

사라진 마침표의 수수께끼

이 글은 특정 고객에게 보낸 이메일 본문에서 마침표(.)가 사라진 버그에 대해 설명합니다. SMTP 클라이언트와 서버 간의 통신 규약 때문에 발생한 이 문제는 코드 업데이트로 해결되었지만, 조직 내 다른 팀에서는 이 문제가 여전히 해결되지 않아 일부 고객 이메일에 소수점이 누락되는 사태가 발생했습니다.

CamelCase 대 Underscores: 과학적 대결 (2011)

프로그래밍 식별자에 CamelCaseunderscores 중 어느 것이 더 나은지에 대한 논쟁을 다룬 글입니다. 연구 결과 CamelCase는 정확도는 높지만 읽는 데 시간이 더 걸린다고 합니다. 이 글은 독자들에게 습관을 벗어나 자신만의 선택을 해보도록 권장합니다.

컴퓨터 과학의 선구자, 고든 벨 타계

디지털 장비 공사(DEC)에서 중요한 미니컴퓨터 시스템 개발에 기여한 고든 벨이 89세로 별세했습니다. 그는 보스턴의 첫 주요 컴퓨터 박물관인 컴퓨터 박물관을 공동 설립했으며, 이는 나중에 마운틴뷰의 컴퓨터 역사 박물관으로 발전했습니다. 벨은 컴퓨팅 역사에서 핵심 인물이자 기술 역사의 옹호자로, 그의 이름을 딴 ACM의 고든 벨 상으로도 잘 알려져 있습니다.

초플리프터 역공학하기

1982년에 출시된 Apple II용 게임인 초플리프터는 16년 동안 인기를 끌었습니다. 저자 Quinn Dunki는 이 게임의 기술과 구조를 배우기 위해 역공학을 시도했습니다. 이 과정에서 Virtual II 에뮬레이터, HexFiend 헥스 에디터, da65 디스어셈블러와 같은 현대 도구를 사용했으며, 여러 도전을 극복하며 게임 개발에 대한 흥미로운 통찰력을 얻었습니다.

25년 만에 해결된 파이어폭스 버그

파이어폭스에서 25년 동안 문제가 되었던 TEXTAREA 요소의 버그가 최근 해결되었습니다. 이 버그는 ROWS= 및 COLS= 속성이 잘못 적용되어 스크롤바가 필요 없음에도 불구하고 추가 공간이 생기는 문제였습니다. 이 문제는 HTML 폼 컨트롤의 레이아웃과 외관에 영향을 미쳤으며, 해결을 위한 여러 시도가 있었지만 완벽한 해결책은 찾지 못했습니다.

Google에서 AI 개요를 끄고 '웹'을 기본으로 설정하는 방법

이 문서는 다양한 브라우저에서 'Google 웹'을 기본 검색 엔진으로 설정하는 방법을 제공합니다. 이를 통해 Google 검색 결과에서 'AI 개요' 기능을 비활성화할 수 있습니다. 간단한 단계로 설정 변경이 가능하며, 사용자는 더 전통적인 검색 결과를 경험할 수 있습니다.

'사토시' 사칭, 법정 절차의 심각한 남용으로 판단

법정에서 '사토시'를 사칭한 행위가 심각한 법정 절차 남용으로 결론지어졌습니다. 이 사건은 법의 엄정함과 정의의 중요성을 다시 한번 일깨워줍니다.

브라우저에서 사용 가능한 로컬 퍼스트 CAD 프로그램, CADmium

CADmium은 브라우저에서 실행되는 로컬 퍼스트 3D 파라메트릭 CAD 프로그램을 목표로 합니다. 이를 위해 2D 제약 조건 해결기, B-rep 커널, 역사 추적기, 3D 사용자 인터페이스, 파일 형식 등이 필요합니다. 특히, 새로운 오픈 소스 B-rep 커널인 Truck과 JSON 기반 파일 형식을 사용하여 기계 설계의 버전 관리를 가능하게 할 계획입니다.

메타의 TestGen-LLM 오픈 소스 구현 첫 선

2023년 2월, 메타 연구진이 단위 테스트를 자동 생성하고 테스트 커버리지를 개선하는 도구인 TestGen-LLM에 대한 논문을 발표했습니다. 원 저자들이 코드를 공개하지 않아, 작성자의 팀이 Cover-Agent라는 오픈 소스 프로젝트의 일환으로 이를 구현했습니다. 이 글은 TestGen-LLM의 도전과 한계를 다루며, 개발자들이 코드 커버리지를 높일 수 있도록 돕는 Cover-Agent의 미래 발전 방향에 대한 협력을 촉구합니다.

AI 게임 스튜디오 구축: 지금까지 배운 것들

Braindump는 사용자가 프롬프트를 입력하여 2.5D/탑다운 게임을 만들 수 있는 AI 기반 게임 생성 플랫폼입니다. 플랫폼은 3D 모델, 게임 데이터, 스크립트를 생성하여 즉각적인 게임 플레이와 멀티플레이어를 가능하게 합니다. 이 과정에서 UX 디자인, 게임 API 개발, 협업 편집 도구 등 여러 도전 과제를 경험했습니다.

온라인 의견을 조용히 변화시키는 섀도우 밴

예일 SOM의 타우히드 자만과 옌-샤오 첸의 연구에 따르면, 소셜 미디어 플랫폼들이 섀도우 밴을 통해 사용자의 의견을 변화시키거나 극단화를 증가시킬 수 있습니다. 이 기술은 사용자가 모르는 사이에 의견을 형성하고, 외부에서는 중립적으로 보이는 방식으로 의견을 좌우할 수 있습니다. 이러한 방법이 규제의 초점이 되어야 한다는 주장이 제기되고 있습니다.

대규모 언어 모델의 마음을 탐구하다

이 연구는 AI 모델의 내부 작동 원리를 이해하는 데 중요한 진전을 나타냅니다. Anthropic은 Claude Sonnet이라는 대규모 언어 모델 내에서 수백만 개의 개념이 어떻게 표현되는지를 밝혀냈습니다. 이는 현대적이고 실제로 사용되는 대규모 언어 모델 내부를 처음으로 자세히 조사한 사례입니다. 이러한 발견은 미래의 AI 모델을 더 안전하게 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.

민간 ISP 대 시정부 광대역망: '다크 머니' 그룹의 역할

미국 내 여러 도시와 마을에서는 민간 ISP가 제공하지 못하는 서비스를 대신하여 시정부 광대역망을 구축하고 있습니다. 이에 대항해, 민간 ISP는 '다크 머니' 그룹을 활용하여 이러한 공공 네트워크 프로젝트를 공격하고 있습니다. 이들 그룹은 기부자를 공개하지 않고 활동하며, 종종 민간 ISP로부터 자금을 지원받는 것으로 의심됩니다.

UI 밀도의 의미와 디자인 방법

UI 밀도는 시간이 지남에 따라 점점 더 적은 요소와 더 많은 공백을 포함하게 되었습니다. 이는 시각적 밀도, 정보 밀도, 디자인 밀도, 그리고 시간적 밀도를 포함한 다양한 측면을 고려합니다. 최종 목표는 사용자에게 최대의 가치를 최소의 시간과 공간에서 제공하는 가치 밀도를 극대화하는 것입니다.

우리는 어떻게 배울 수 있을까?

이상적인 학습 환경에 대해 고민하는 글입니다. 저자는 기술에 초점을 맞추기보다는 의미 있는 활동에 몰입할 때 학습이 자연스럽게 일어난다고 말합니다. AI 시스템이 개인화된 지도와 지원을 제공하여 학습자가 실제 프로젝트에 '뛰어들 수' 있도록 돕는 방안을 제안합니다.