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Scale AI 창립자 알렉산드르 왕, 2024년 Disrupt 행사 참여 예정

2016년에 설립된 데이터 라벨링 스타트업 Scale AI가 AI 산업의 핵심 플레이어로 떠올랐습니다. 최근에는 138억 달러의 평가를 받으며 10억 달러를 조달했으며, CEO 알렉산드르 왕이 2024년 TechCrunch Disrupt에서 AI 비즈니스와 미래에 대해 발표할 예정입니다.

True Fit, 온라인 쇼핑객을 위한 'Fit Hub' 출시

True Fit이 새로운 제품인 'Fit Hub'를 출시하여 온라인 쇼핑객이 잘 맞는 옷을 찾을 수 있도록 돕습니다. 이 플랫폼은 사이즈 차트, 제품 설명, 고객 리뷰, 판매/반품 데이터를 통합해 개인화된 추천을 제공합니다. ChatGPT 4.0과 같은 여러 생성 AI 모델을 활용하여 데이터 처리 속도와 양을 향상시켰습니다.

AI 대란? ChatGPT, Claude, Perplexity 동시 다운

이번 주 초반에 몇 시간 동안 서비스가 중단되었던 ChatGPT가 다시 문제를 겪고 있습니다. Anthropic의 Claude와 Perplexity도 서비스에 문제가 발생했습니다. Google의 Gemini는 유일하게 정상 작동 중입니다. 세 주요 AI 제공업체가 동시에 문제를 겪는 것은 매우 이례적이며, 이는 더 넓은 인프라나 인터넷 규모의 문제를 시사할 수 있습니다.

라즈베리 파이, Hailo와 함께 AI 확장 키트 출시

라즈베리 파이 5가 새로운 $70 AI 키트를 통해 AI 컴퓨터로 거듭났습니다. 이 키트는 Hailo-8L M.2 AI 가속 모듈을 사용하여 놀라운 13 TOPS의 추론 성능을 제공합니다. 라즈베리 파이 OS는 자동으로 Hailo 모듈을 감지하며, 다양한 응용 프로그램에서 신경 처리 유닛을 활용할 수 있습니다.

Storyblok, AI 기능 강화를 위해 8000만 달러 투자 유치

오스트리아 스타트업 Storyblok이 8000만 달러의 시리즈 C 투자를 유치했습니다. 이 자금은 유럽과 미국 시장 확장 및 플랫폼에 AI 도구를 추가하는 데 사용될 예정입니다. 특히, 비기술 사용자를 위한 '아이디어룸' 기능을 통해 콘텐츠 아이디어 개발을 돕습니다.

GetWhy, 인공지능을 활용한 시장 조사 플랫폼, 3450만 달러 투자 유치

덴마크 기반의 기업 GetWhy가 인공지능(AI)을 이용해 비디오 인터뷰에서 통찰력을 추출하는 시장 조사를 돕는 플랫폼으로, PeakSpan Capital 주도 하에 3450만 달러의 시리즈 A 투자를 유치했습니다. 이 플랫폼은 수백만 개의 인터뷰 데이터를 기반으로 한 Bloom AI 모델을 통해 중요한 인용구와 패턴을 식별합니다.

WndrCo, 벤처 캐피탈 시장에 4억 5천만 달러로 본격 진출

제프리 캐젠버그와 수제이 자스와가 설립한 투자 회사 WndrCo가 벤처 캐피탈 펀드를 처음으로 조성하며, 총 4억 5천만 달러를 모금했습니다. 이 자금은 미래의 일, 소비자 기술, 사이버보안, 개발자 인프라 등을 혁신하는 스타트업에 투자될 예정입니다. 특히, 인공 지능 분야에서의 기회가 급증하고 있어, 기술의 다음 대변혁으로 주목받고 있습니다.

소드 헬스, 1억 3천만 달러 투자 유치로 기업 가치 30억 달러로 상승

AI 기반 가상 물리치료 스타트업인 소드 헬스가 새로운 투자 라운드에서 1억 3천만 달러를 유치하며 기업 가치가 30억 달러로 평가받았습니다. 이번 투자는 직원들이 주식을 매각할 수 있는 기회를 제공하고, 추가 자금을 확보하기 위한 것입니다. 소드 헬스는 올해 말까지 수익성을 달성할 것으로 예상되며, 2025년에 상장을 목표로 하고 있습니다.

여행 앱 Sékr, 새로운 AI 도구로 당신의 다음 로드 트립 계획을 돕다

2016년에 설립된 Sékr은 캠핑 애호가아웃도어 여행자를 위한 모바일 앱을 제공하는 스타트업입니다. 최근에는 AI 도구 Copilot을 출시하여 사용자가 로드 트립을 계획할 수 있도록 지원하고 있습니다. 이 도구는 자연어 처리 기술을 활용해 맞춤형 여행 일정을 제안하며, 캠핑지, 음식점, 야외 활동 등을 포함한 여행 계획을 제공합니다.

2024년 애플 WWDC 개막 현장 시청하기

애플의 세계 개발자 회의(WWDC)가 6월 10일에 시작됩니다. 이번 행사에서는 iOS, iPadOS, macOS 등의 최신 버전과 개발자들을 위한 소프트웨어가 중점적으로 다뤄질 예정입니다. 팀 쿡 CEO는 AI 연구에서 경쟁사에 뒤쳐진다는 지적에 대응할 것을 약속했습니다. 또한, 올해는 하드웨어 발표가 없을 가능성이 높습니다.

AI 음악 생성 도구를 이용한 혐오 음악 제작

AI 음악 생성 도구가 일부 사용자에 의해 혐오 음악을 만드는 데 악용되고 있습니다. 이러한 음악은 소수 집단을 대상으로 한 공격적인 내용을 담고 있으며, 폭력과 극단주의를 찬양합니다. 플랫폼은 이러한 내용의 확산을 막기 위해 더 강력한 예방 도구와 모니터링을 강화할 필요가 있습니다.

WWDC에서 공개될 애플의 AI 기반 iOS 18 기대 포인트

애플은 WWDC에서 자체 대규모 언어 모델인 Ajax LLM을 활용하여 AI 기술을 기기와 소프트웨어에 통합하는 방법을 선보일 예정입니다. 특히, Siri는 앱 내 기능을 음성 명령으로 제어할 수 있게 되며, Photos 앱은 AI를 이용한 새로운 편집 기능을 제공할 것입니다.

AI 모기지 스타트업 LoanSnap, 소송과 퇴거 위기에 직면하다

LoanSnap은 2017년에 설립되어 리처드 브랜슨의 버진 그룹, 체인스모커스의 맨티스 벤처스, 리드 호프만 등으로부터 약 1억 달러의 투자를 유치했습니다. 그러나 2022년 12월 이후로 최소 7개의 채권자에 의해 소송을 당하고, 주 및 연방 기관으로부터 벌금을 부과받았으며, 남부 캘리포니아 본사에서 퇴거당하는 등 심각한 위기에 처해 있습니다.

클라우데라, AI 역량 강화를 위해 베르타 인수

클라우데라가 AI 스타트업 베르타를 인수하며, 머신러닝 모델 관리에 힘을 싣습니다. 이번 인수는 클라우데라의 AI 기능을 강화하고, 대규모 언어 모델 관리에 중점을 둔 플랫폼으로의 전환을 가속화하는 데 목적이 있습니다. 클라우데라 CEO 찰스 산스버리는 '데이터 관리의 미래는 AI와 함께한다'고 강조했습니다.

스위스 스타트업 Neural Concept, 전기차 설계 시간을 18개월로 단축하기 위해 2,700만 달러 조달

스위스 연방공과대학(EPFL)에서 분사한 AI 스타트업 Neural Concept이 전기차(EV) 설계 과정을 가속화하기 위해 2,700만 달러를 조달했습니다. 이 플랫폼은 딥러닝을 사용하여 3D 환경에서 신속하게 구성 요소의 성능을 시뮬레이션하고, 개발 시간을 최대 75%까지 줄이며 제품 시뮬레이션을 10배까지 향상시킵니다.

애플, 더 나은 재활용 로봇 개발을 위한 노력

애플은 텍사스 오스틴에 위치한 맥 프로 생산 공장에서 재활용 시스템 '데이지'를 운영하고 있습니다. 이 로봇은 연간 최대 120만 대의 아이폰을 분해할 수 있으며, 로보틱스, 이미징, 머신 러닝을 활용해 효율적으로 부품을 추출합니다. 애플의 지속 가능성과 재활용 노력에 로보틱스와 자동화가 점점 중요한 역할을 하고 있습니다.

Binit, 쓰레기 처리에 AI 도입

핀란드 스타트업 Binit이 AI 기술을 활용해 가정용 쓰레기와 재활용 습관을 추적하는 장치를 개발 중입니다. 이 장치는 컴퓨터 비전GPT와 같은 대형 언어 모델을 사용하여 버려지는 물품을 인식하고 분류합니다. Binit은 이를 통해 사용자에게 쓰레기 감소와 재활용 개선을 위한 분석과 피드백을 제공할 계획입니다.

Binit, 쓰레기 처리에 AI 도입

핀란드 스타트업 Binit이 AI 기술을 활용해 가정용 쓰레기와 재활용 습관을 추적하는 장치를 개발 중입니다. 이 장치는 컴퓨터 비전GPT와 같은 대형 언어 모델을 사용하여 버려지는 물품을 인식하고 분류합니다. Binit은 이를 통해 사용자에게 쓰레기 감소와 재활용 개선을 위한 분석과 피드백을 제공할 계획입니다.

AI란 대체 무엇인가?

AI는 인간의 사고를 모방하는 소프트웨어이지만, 실제 인간 지능과는 다릅니다. 머신러닝이라고도 불리며, 대규모 데이터셋에서 패턴을 감지하고 이어가는 방식으로 작동합니다. ChatGPT와 같은 대형 언어 모델은 글쓰기, 코딩 작업, 정보 요약에 능숙하지만, 편향이나 잘못된 정보를 '환상'할 수 있는 한계가 있습니다. AI의 현재 상태와 한계를 설명하며, 기술에 대한 과대평가나 AGI에 대한 과도한 우려를 경계합니다.

AI란 대체 무엇인가?

AI는 인간의 사고를 모방하는 소프트웨어이지만, 실제 인간 지능과는 다릅니다. 대규모 데이터셋에서 패턴을 감지하고 이어가는 기계 학습으로도 알려져 있습니다. AI는 이미지 생성이나 언어 모델 같은 다양한 분야에서 활용되고 있지만, 여전히 한계도전 과제가 존재합니다. 예를 들어, 훈련 데이터의 편향이나 오류가 AI의 출력에 영향을 미칠 수 있습니다.