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코파일럿 스튜디오가 AI 전략을 새롭게 개편하며, 단순한 챗봇을 넘어 AI가 조율하는 워크플로우로 진화했습니다. 이제 사용자는 대화형 에이전트와 대화하며, 지원하는 모든 채팅 클라이언트에서 응답을 볼 수 있습니다. 또한, 마이크로소프트 클라우드와 통합되어 AI가 워크플로우를 관리하고 제어할 수 있습니다.

Microsoft가 MSTest 테스팅 프레임워크를 업데이트하여 WinUI 프레임워크 지원을 추가하고, Roslyn 기반 코드 분석기를 강화했습니다. MSTest 3.4는 WinUI 애플리케이션 테스트를 간소화하는 프로젝트 샘플과 함께 MSTest.Runner에 WinUI 지원을 제공합니다. 이 업데이트는 현대 .NET 개발 관행과 UI 테스팅, 코드 분석을 개선하는 데 중점을 둡니다.

이 글에서는 파이썬 데이터 과학 도구 중 덜 알려진 5가지를 소개합니다. ConnectorX, DuckDB, Optimus, Polars, Snakemake 등이 포함되어 있으며, 각 도구의 주요 기능과 사용 사례를 강조하여 데이터 과학자의 툴킷에 강력한 추가가 될 것을 권장합니다.

이 기사는 개발자의 업무 효율을 높여줄 9가지 명령줄 도구에 대해 설명합니다. 이 도구들은 문서 접근, 웹 서비스 연결, 세션 관리 등 다양한 기능을 제공하여 개발 작업을 더욱 쉽고 효율적으로 만들어 줍니다.

구글이 개발자들에게 도구와 혜택을 제공하기 위해 구글 개발자 프로그램을 새롭게 출시했습니다. 이 프로그램은 구글의 제미니 AI 기술을 활용한 기술 지원, 프로젝트 IDX 워크스페이스, 그리고 구글 클라우드 혁신가 프로그램 혜택 등을 포함하고 있습니다. 개발자 커뮤니티와의 연결을 강화하는 것이 주요 목표입니다.

최신 버전인 Quarkus 3.11이 출시되었습니다. 이번 업데이트에서는 Grafana, Jaeger, OTel, VictoriaMetrics를 위한 개발 확장 기능이 포함되어, 개발 및 테스트 모드에서 서비스의 자동 프로비저닝을 지원합니다. 또한, Websockets.next 확장 기능과 Infinispan Cache 확장 기능이 추가되었습니다. 이는 Kubernetes 기반 자바 프레임워크의 관찰 가능성과 개발 도구를 향상시키는 데 중점을 두고 있습니다.

Databricks가 Apache Iceberg의 창시자들이 이끄는 저장 플랫폼 벤더 Tabular를 인수하기로 합의했습니다. 이번 인수는 데이터 상호 운용성을 강화하고, Databricks와 Snowflake 간의 경쟁에서 우위를 점하는 데 도움이 될 것으로 보입니다. 또한, Databricks는 최근 인공지능과 데이터 거버넌스 강화를 위해 여러 회사를 인수하고 있습니다.

스노우플레이크가 자사의 Horizon 스위트에 새로운 기능을 추가했습니다. 이번 업데이트에는 내부 마켓플레이스, AI 기반 객체 설명, 그리고 범용 검색의 일반 사용 가능성이 포함되어 있습니다. 또한, EU 전용 데이터 경계와 국방부 전용 환경을 포함하여 규제된 주권 시장으로 AI 데이터 클라우드의 발을 넓히고 있습니다.

스노우플레이크가 자사의 관리형 AI 서비스인 코어텍스에 대규모 언어 모델(LLM) 및 생성적 AI 관련 기능을 추가했습니다. 새롭게 선보인 코어텍스 플레이그라운드는 구글, 메타, 스노우플레이크 자체의 아틱과 같은 제공업체의 LLM에 데이터를 적용할 수 있는 노코드 인터페이스입니다. 또한, 자연어를 사용하여 데이터에 대한 질문에 답할 수 있는 챗봇 기능도 강화되었습니다.

스노우플레이크가 개발자 도구를 업데이트하고 관찰 기능을 추가했습니다. 새로운 '스노우플레이크 노트북'을 통해 머신러닝 파이프라인을 간편하게 관리할 수 있으며, 파이썬 개발자를 위한 Pandas API도 도입되었습니다. 또한, 데이터 파이프라인 정의와 협업을 돕는 데브옵스 기능과 데이터 품질 및 애플리케이션을 모니터링할 수 있는 '스노우플레이크 트레일'도 추가되었습니다.

자바에서 'is-a' 관계를 설정하는 프로그래밍 구조인 상속에 대해 알아보세요. 단일 상속만을 지원하는 자바에서 'extends' 키워드는 부모 클래스로부터 필드와 메소드를 상속받는 자식 클래스를 정의합니다. 또한, 'super' 키워드를 통해 부모 클래스의 생성자를 호출할 수 있습니다. 이러한 개념을 'AccountDemo' 예제 애플리케이션을 통해 쉽게 이해할 수 있습니다.

자바의 Object 클래스는 모든 클래스의 뿌리로, 다른 클래스들은 직접적이거나 간접적으로 Object를 상속받습니다. getClass(), clone(), equals(), finalize(), hashCode(), toString(), wait(), notify(), notifyAll() 등의 메소드를 통해 객체 관리와 스레드 동기화가 이루어집니다. 이러한 메소드들은 자바 프로그래밍에서 중요한 역할을 합니다.

AI가 일상 업무에 성공적으로 통합되기 위해서는 현장 근로자들의 동의가 필수적입니다. AI/ML 도입 시 다양한 반응이 나타나며, 효과적인 소통과 교육이 중요합니다. 조직은 AI가 보완 기술임을 강조하고, 정기적인 소통과 교육을 통해 근로자들의 두려움을 완화할 수 있습니다.

genAI의 급속한 발전이 멀티클라우드 아키텍처의 채택과 확장을 크게 촉진하고 있습니다. 멀티클라우드는 유연성과 확장성을 제공하여 고성능 컴퓨팅이 요구되는 genAI 작업을 효율적으로 관리할 수 있습니다. 또한, 다양한 클라우드 제공업체의 최고의 서비스를 활용함으로써 혁신을 촉진하고 있습니다.

현재 AI 인프라와 기능의 과잉 공급 상태에 있으며, 클라우드 제공업체들이 AI에 많은 투자를 하고 있지만, 기업들은 AI를 실용적으로 활용하기 시작하는 초기 단계에 불과합니다. 이러한 과잉 공급은 AI 개발 비용을 낮추고 접근성을 높일 수 있지만, 'AI 붕괴'로 이어질 수도 있습니다. 그러나 실제 AI 수혜자는 아직 나타나지 않았습니다.

Microsoft는 Visual Studio 17.10부터 기본적으로 활성화된 새로운 '현대적인' 확장 프로그램 관리자를 제공합니다. 이를 통해 개발자들은 IDE를 벗어나지 않고도 확장 프로그램에 대한 자세한 정보를 볼 수 있습니다. 사용자는 이전 버전으로 돌아갈 수도 있으며, 개선된 기능과 사용자 경험을 제공합니다.

스노우플레이크가 자사의 폴라리스 데이터 카탈로그를 오픈 소스로 전환함으로써, 벤더 중립적이고 매력적인 선택지로 자리매김하려 합니다. 이 전략은 데이터브릭스의 유니티 카탈로그에 대항하고, 다양한 쿼리 엔진 간의 상호 운용성을 제공하는 아파치 아이스버그를 기반으로 합니다. 이러한 움직임은 커뮤니티의 호의를 얻고, 시장에서의 경쟁력을 강화하기 위한 것으로 보입니다.

Google의 Project IDX는 Code OSS와 Codey AI 모델을 기반으로 한 차세대 클라우드 IDE입니다. 이는 다양한 프로그래밍 언어와 프레임워크를 지원하며, VS Code와 유사한 인터페이스를 제공합니다. 아직 초기 단계이며 프로젝트당 두 개로 제한된다는 점은 주의가 필요합니다.

CI/CD 파이프라인을 개선하기 위해 지속적인 테스팅 확대, 지속적인 배포, 하이브리드 CI/CD 접근 방식, CI/CD 플러그인을 통한 보안 강화, 파이프라인 관찰성 향상, 그리고 비즈니스 영향 이해 등 여섯 가지 주요 단계를 소개합니다. 이러한 단계들은 CI/CD 파이프라인의 효율성과 안정성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다.

쿠버네티스는 단순한 컨테이너 오케스트레이션 도구에서 시작하여 지난 10년 동안 클라우드 네이티브 애플리케이션을 위한 주요 플랫폼으로 자리 잡았습니다. 오픈 소스로서의 성격이 큰 성공 요인이었으며, 지속적인 개선을 통해 다양한 클라우드 플랫폼이나 온프레미스 환경에서 애플리케이션을 구축하고 운영할 수 있게 되었습니다.