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쿠버네티스 오픈 소스 프로젝트는 AI 프로젝트 개발, 관리, 자금 조달, 지원 방식의 모범이 되어야 합니다. 이 프로젝트는 수천 개의 조직과 개인의 기여를 통해 성공적인 오픈 소스 사례를 만들어냈습니다. 많은 기여자들이 참여함으로써 비용을 공유하고 코드의 질을 높일 수 있습니다. 신뢰할 수 있는 AI의 미래를 위해서는 다양한 기여자가 참여하는 오픈 소스 환경이 필수적입니다.

WebAssembly(Wasm)는 웹 브라우저의 성능과 자원 사용을 개선하기 위해 설계되었지만, 개발자들은 웹 페이지 제작을 넘어서 다양하고 창의적인 방식으로 Wasm을 활용하고 있습니다. 예를 들어, 브라우저에서 Java 애플릿을 부활시키거나, 로컬에서 AI 음성 인식 모델을 실행하는 등의 방법이 있습니다.

TypeScript 5.5 버전이 새로운 Set 메소드를 지원하며, union, intersection, difference 등의 메소드가 포함됩니다. 또한, 정규 표현식 문법 검사와 성능 최적화가 이루어졌으며, 전체 패키지 크기가 30.2MB에서 20.4MB로 줄었습니다. 이 업데이트는 개발자들에게 더 빠르고 효율적인 툴을 제공합니다.

Microsoft가 .NET 개발자를 위한 공식 OpenAI 라이브러리 출시를 발표했습니다. 이 라이브러리는 Assistants v2, Chat Completions, GPT-4o 모델을 포함한 전체 OpenAI API를 지원합니다. 개발자들은 이제 .NET 애플리케이션에서 AI 어시스턴트를 구축하고, API 키를 사용하여 OpenAI REST API를 호출할 수 있습니다.

ASP.NET Core 웹 애플리케이션에서 공격을 방지하고 민감한 데이터를 보호하기 위한 최고의 방법과 내장된 보호 기능을 배워보세요. HTTPS 강제 적용, HSTS 사용, CSRF 공격 방지, XSS 공격 예방, SQL 인젝션 방지 및 사용자 입력 검증 등을 통해 보안을 강화할 수 있습니다.

생성적 AI 에이전트, 즉 에이전틱 AI는 자율성, 지능, 효율성을 도입함으로써 클라우드에서 AI 접근 방식을 혁신할 잠재력을 가지고 있습니다. 이들은 복잡한 목표를 달성하고 최소한의 인간 감독 하에 워크플로를 관리할 수 있는 능력을 보여줍니다.

AWS가 대규모 언어 모델(LLM)의 운영과 관리를 위한 도구 개발에 투자를 확대하고 있습니다. 이는 기업이 모델을 신속하게 교체하고 적용할 수 있도록 지원하기 위함입니다. 특히, SageMaker 서비스는 고객 수가 몇 달 만에 10배 증가하며, 생산성과 코드 생성을 위한 생성적 AI 실험을 생산으로 옮기는 기업들이 증가하고 있습니다.

Visual Studio Code 1.90 버전부터 사용자는 여러 탭을 한 번에 선택하여 이동, 고정, 닫기 등의 작업을 할 수 있게 되었습니다. 또한, 새 창을 열 때 사용할 프로필을 설정할 수 있는 기능과 소스 제어 및 편집기 작업의 개선이 포함되어 개발자의 효율성을 높여줍니다.

자바에서는 객체 매개변수를 값으로 전달합니다. 객체가 매개변수로 전달될 때, 객체 참조의 복사본이 전달되며, 원본 객체는 변경되지 않습니다. 그러나 가변 객체와 불변 객체에서의 동작은 다르게 나타납니다. 이는 자바의 중요한 특징 중 하나입니다.

외부 소스에서 데이터를 가져오고, 변환하며, 검증하는 과정은 복잡합니다. 데이터 교환 플랫폼은 이러한 과정을 간소화할 수 있습니다. 이 플랫폼은 데이터 파일을 안전하고 빠르게 업로드하며, 다양한 외부 소스에서 오는 데이터 파일을 효율적으로 처리합니다. 데이터 교환과 ETL 도구의 결합은 현대적인 데이터 통합 생태계를 만들어 냅니다.

코파일럿 스튜디오가 AI 전략을 새롭게 개편하며, 단순한 챗봇을 넘어 AI가 조율하는 워크플로우로 진화했습니다. 이제 사용자는 대화형 에이전트와 대화하며, 지원하는 모든 채팅 클라이언트에서 응답을 볼 수 있습니다. 또한, 마이크로소프트 클라우드와 통합되어 AI가 워크플로우를 관리하고 제어할 수 있습니다.

Microsoft가 MSTest 테스팅 프레임워크를 업데이트하여 WinUI 프레임워크 지원을 추가하고, Roslyn 기반 코드 분석기를 강화했습니다. MSTest 3.4는 WinUI 애플리케이션 테스트를 간소화하는 프로젝트 샘플과 함께 MSTest.Runner에 WinUI 지원을 제공합니다. 이 업데이트는 현대 .NET 개발 관행과 UI 테스팅, 코드 분석을 개선하는 데 중점을 둡니다.

이 글에서는 파이썬 데이터 과학 도구 중 덜 알려진 5가지를 소개합니다. ConnectorX, DuckDB, Optimus, Polars, Snakemake 등이 포함되어 있으며, 각 도구의 주요 기능과 사용 사례를 강조하여 데이터 과학자의 툴킷에 강력한 추가가 될 것을 권장합니다.

이 기사는 개발자의 업무 효율을 높여줄 9가지 명령줄 도구에 대해 설명합니다. 이 도구들은 문서 접근, 웹 서비스 연결, 세션 관리 등 다양한 기능을 제공하여 개발 작업을 더욱 쉽고 효율적으로 만들어 줍니다.

구글이 개발자들에게 도구와 혜택을 제공하기 위해 구글 개발자 프로그램을 새롭게 출시했습니다. 이 프로그램은 구글의 제미니 AI 기술을 활용한 기술 지원, 프로젝트 IDX 워크스페이스, 그리고 구글 클라우드 혁신가 프로그램 혜택 등을 포함하고 있습니다. 개발자 커뮤니티와의 연결을 강화하는 것이 주요 목표입니다.

최신 버전인 Quarkus 3.11이 출시되었습니다. 이번 업데이트에서는 Grafana, Jaeger, OTel, VictoriaMetrics를 위한 개발 확장 기능이 포함되어, 개발 및 테스트 모드에서 서비스의 자동 프로비저닝을 지원합니다. 또한, Websockets.next 확장 기능과 Infinispan Cache 확장 기능이 추가되었습니다. 이는 Kubernetes 기반 자바 프레임워크의 관찰 가능성과 개발 도구를 향상시키는 데 중점을 두고 있습니다.

Databricks가 Apache Iceberg의 창시자들이 이끄는 저장 플랫폼 벤더 Tabular를 인수하기로 합의했습니다. 이번 인수는 데이터 상호 운용성을 강화하고, Databricks와 Snowflake 간의 경쟁에서 우위를 점하는 데 도움이 될 것으로 보입니다. 또한, Databricks는 최근 인공지능과 데이터 거버넌스 강화를 위해 여러 회사를 인수하고 있습니다.

스노우플레이크가 자사의 Horizon 스위트에 새로운 기능을 추가했습니다. 이번 업데이트에는 내부 마켓플레이스, AI 기반 객체 설명, 그리고 범용 검색의 일반 사용 가능성이 포함되어 있습니다. 또한, EU 전용 데이터 경계와 국방부 전용 환경을 포함하여 규제된 주권 시장으로 AI 데이터 클라우드의 발을 넓히고 있습니다.

스노우플레이크가 자사의 관리형 AI 서비스인 코어텍스에 대규모 언어 모델(LLM) 및 생성적 AI 관련 기능을 추가했습니다. 새롭게 선보인 코어텍스 플레이그라운드는 구글, 메타, 스노우플레이크 자체의 아틱과 같은 제공업체의 LLM에 데이터를 적용할 수 있는 노코드 인터페이스입니다. 또한, 자연어를 사용하여 데이터에 대한 질문에 답할 수 있는 챗봇 기능도 강화되었습니다.

스노우플레이크가 개발자 도구를 업데이트하고 관찰 기능을 추가했습니다. 새로운 '스노우플레이크 노트북'을 통해 머신러닝 파이프라인을 간편하게 관리할 수 있으며, 파이썬 개발자를 위한 Pandas API도 도입되었습니다. 또한, 데이터 파이프라인 정의와 협업을 돕는 데브옵스 기능과 데이터 품질 및 애플리케이션을 모니터링할 수 있는 '스노우플레이크 트레일'도 추가되었습니다.