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NVIDIA 패치: 소비자용 GPU에서 NVENC 비디오 인코딩 세션 제한 제거

NVIDIA의 NVENC 패치는 소비자용 GPU에서 동시 NVENC 비디오 인코딩 세션의 최대 수 제한을 제거합니다. 또한, NvFBC 패치를 통해 소비자용 GPU에서 Nvidia 프레임 버퍼 캡처(NvFBC) 사용이 가능해집니다. 주요 대상 운영 체제는 GNU/Linux이며, Windows도 지원합니다.

PICO9918: 라즈베리 파이 피코를 이용한 TMS9918A VDP 대체 제품

PICO9918은 라즈베리 파이 피코를 사용하여 TMS9918A VDP를 대체하는 제품으로, 아직 초기 프로토타입 단계이지만 매우 유망해 보입니다. 현재 하드웨어는 0.3 버전이며, RP2040 USB-C 모듈을 사용하여 설계되었습니다. 이 프로젝트는 MIT 라이선스 하에 공개되어 있습니다.

쿠버네티스에서 DNS 이해하기

쿠버네티스의 DNS는 애플리케이션들이 IP 주소 대신 인간이 읽을 수 있는 도메인 이름을 사용하여 서비스를 찾을 수 있게 해줍니다. 기본 DNS 제공자인 CoreDNS는 클러스터 내에서 정규 배포로 실행되며, Go 언어로 작성되었고 플러그인 기반 모델을 사용합니다. DNS 해석 과정에서는 /etc/resolv.conf 파일이 중요한 역할을 하며, ClusterFirst 정책이 기본적으로 적용됩니다.

스프레드시트로 구현한 나노GPT 파이프라인

스프레드시트 하나로 나노GPT 구조를 이해할 수 있습니다! 이 프로젝트는 트랜스포머 아키텍처의 전체 구조와 데이터 흐름을 시각화하여 GPT 작동 방식을 설명합니다. 스프레드시트에는 임베딩, 레이어 노름, 자기 주의, MLP 등이 포함되어 있어, 복잡하지만 이해하기 쉽게 구성되었습니다.

Autodafé: 오토툴스의 제약에서 프로젝트를 해방시키는 도구

Autodafé는 Elixir로 웹 애플리케이션을 구축하기 위한 프레임워크입니다. 유연한 라우팅 시스템, 컨트롤러, , 미들웨어Plug 호환성을 제공하여 개발자가 유지 관리가 용이하고 확장 가능한 웹 애플리케이션을 만들 수 있도록 돕습니다.

트랜잭션 데이터 시스템에서 복제와 S3 Express One Zone의 비용 분석

트랜잭션 데이터 시스템에서 복제S3 Express One Zone의 비용을 비교한 결과, 고속 처리 작업에서 S3 Express One Zone이 경쟁력을 가질 수 있지만, 대부분의 경우 복제가 더 효율적입니다. 특히 저속 처리 작업에서는 S3 Express One Zone의 고정 비용 때문에 비용이 많이 들 수 있습니다.

2024년 중반 curl에서의 HTTP/3 지원 예정

curl은 HTTP/3 지원을 위해 네 가지 다른 접근 방식을 지원하며, 현재는 ngtcp2 + nghttp3 솔루션이 가장 권장되는 방법입니다. OpenSSL은 QUIC API를 제공하지 않아 성능 문제가 있으며, HTTP/3는 CPU 사용량이 많은 프로토콜로 알려져 있습니다. 현재 웹 트래픽의 약 28-30%가 HTTP/3를 사용하고 있습니다.

Proxmox 대 FreeBSD: 어느 가상화 호스트가 더 나은 성능을 보일까?

가상화 솔루션에 대한 경험이 풍부한 저자가 Proxmox(KVM)와 FreeBSD(bhyve)의 성능을 비교했습니다. Proxmox는 CPU 성능이 더 일관되지만, FreeBSD는 메모리와 I/O 성능에서 우수한 결과를 보였습니다, 특히 NVMe 저장소를 사용할 때 더욱 그러합니다. 이에 따라 저자는 앞으로 FreeBSD 기반의 가상화 서버 구축에 더 많은 관심을 기울일 예정입니다.

쇼핑센터에서의 초음파 조사

쇼핑센터의 공공 주소 시스템에서는 시스템의 건강을 모니터링하기 위해 약 20kHz의 지속적인 근초음파 소리를 발생시키는 것으로 밝혀졌습니다. 이러한 '파일럿 톤'은 스피커가 연결 해제되었을 때를 감지하는 데 사용됩니다. 연구자는 이 초음파 톤의 도플러 효과와 같은 여러 현상을 관찰하며, 이를 이용한 다양한 가능성을 탐구했습니다.

Go의 Context 패키지에 대한 이해

Go 개발자들에게 익숙한 context 패키지, 하지만 이 글은 그 내부 메커니즘을 깊이 있게 다룹니다. context.Context 인터페이스와 기본 메서드들, emptyCtx 구조체, 그리고 context.WithValue(), context.WithCancel(), context.WithDeadline() 등의 함수 사용법을 설명하며, 소스 코드 검토를 권장합니다.

상아탑을 벗어나다: Haskell 여정 (2017)

Haskell의 여정을 담은 이 글은 공유 기능과 관련된 문제를 경험했습니다. 특히, 재생목록을 포함하는 과정에서 오류가 발생하여 사용자들이 불편을 겪었다고 합니다. 이러한 기술적 문제가 어떻게 해결되었는지에 대한 흥미로운 내용이 포함되어 있습니다.

Google Mesop: 파이썬으로 웹 앱을 빠르게 구축하세요

Google의 Mesop은 파이썬 기반 UI 프레임워크로, 데모나 내부 앱과 같은 웹 앱을 신속하게 구축할 수 있습니다. 직관적인 UI 설계, 핫 리로드, 강력한 IDE 지원 등을 통해 개발자의 작업 흐름을 원활하게 합니다. Mesop은 공식적으로 지원되는 Google 제품은 아닙니다.

CardStock: 파이썬 WYSIWYG GUI 빌더

CardStock은 크로스 플랫폼 도구로, 여러 '카드'를 포함할 수 있는 그래픽 프로그램인 '스택'을 구축합니다. macOS, Windows, Linux, 웹 브라우저에서 실행되며, 텍스트, 그래픽, 버튼 등을 지원합니다. 또한, 파이썬 모듈을 가져오는 기능도 제공하며, 스택을 독립 실행 애플리케이션으로 내보낼 수 있습니다.

Isolate: 신뢰할 수 없는 프로그램을 안전하게 실행하는 샌드박스

Isolate는 프로그래밍 대회에서 참가자들이 제출한 프로그램처럼 신뢰할 수 없는 실행 파일을 안전하게 실행하기 위해 만들어진 샌드박스입니다. 이는 리눅스 커널의 기능을 활용하여 호스트 시스템에 영향을 주지 않도록 환경 접근을 제한합니다. GitHub에서 관리되며, 사용자는 버그 보고와 기능 요청을 할 수 있습니다.

이 블로그 미리보기 사이트를 쿠버네티스로 과도하게 설계하기

블로그 작성자가 쿠버네티스를 사용하여 블로그 미리보기 사이트를 과도하게 설계한 과정을 소개합니다. 기존의 개발 모드 운영의 단점을 해결하기 위해, 작성자는 NATS, Minio, Valkey 등 다양한 도구를 활용하여 자동으로 업데이트되는 미리보기 시스템을 구축했습니다. 미래에는 인증 시스템자동 새로고침 기능을 추가할 계획입니다.

1980년대 DARPA의 실제 스카이넷 구축 시도

1980년대 DARPA가 시작한 전략 컴퓨팅 이니셔티브(SCI)는 고도의 인공지능과 자율 시스템 개발을 목표로 했으나, '강한 AI'의 실현이 어려워 초기 1990년대에 프로젝트가 중단되었습니다. 그러나 SCI에서 구상된 기술들, 예를 들어 로봇의 시각 시스템, 음성 인식, 자율 주행 차량 등이 현재 현실화되고 있습니다. 이러한 기술은 군사와 민간 기술 간의 경계를 흐리게 하며, 인터넷 개발과 유사한 방식으로 일상 생활에 적용되고 있습니다.

스큐 프로그래밍 언어

스큐는 Evan Wallace가 만든 프로그래밍 언어로, Figma에서 사용되었습니다. 정적 타입객체 지향 언어인 스큐는 JavaScript로 컴파일됩니다. 특징으로는 진정한 int 타입, 비트플래그를 위한 문법적 편의성, 사용자 정의 문법 등이 있습니다. 그러나, 내부 언어를 유지하는 것은 커뮤니티 지원 부족으로 인해 어려움이 있었으며, Figma는 결국 더 널리 사용되는 TypeScript로의 이전을 결정했습니다.

브라우저 엔진을 구축하고 싶다면

브라우저 엔진 설계는 보안성능 요구사항에 의해 크게 제약을 받습니다. 사이트 격리, RAM 사용 최소화, 페이지 로드 성능 최적화 등이 중요합니다. 또한, 병렬 처리 설계, 콘텐츠 프로세스 상태의 직렬화, 디버깅 도구 개발 등을 고려해야 합니다.

SIGMOD 프로그래밍 대회 아카이브

SIGMOD(데이터 관리에 관한 ACM 특별 관심 그룹)는 매년 프로그래밍 대회를 개최하여, 주어진 쿼리들을 가능한 빠르게 수행할 수 있는 시스템을 설계하도록 합니다. 이 대회는 데이터베이스 프로젝트 학습에 좋은 기회를 제공합니다. 원래의 대회 사이트들이 점차 사라지고 있어, 저자는 GitHub 저장소에 과거 대회의 자료들을 보존하고 있습니다.

콜 오브 듀티에서 UI의 CPU 바운드 프레임 레이트 최적화

콜 오브 듀티의 UI 시스템은 gen8 플랫폼에서 16ms 프레임 예산의 절반 이상을 차지하며 성능 문제를 일으켰습니다. Task Force 141 팀은 다양한 최적화 기술을 사용하여 지속적인 프레임 시간, 스파이크 프레임, 스톨 프레임을 개선했습니다. 결과적으로 PS4 플랫폼에서 프레임 시간을 1.2-3.9ms로 줄이는 데 성공하였습니다.