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학술 문서에서의 BibTeX 형식 인용

BibTeX 형식은 학술 문서에서 참조를 인용하는 데 널리 사용되는 표준입니다. 이 형식은 저자 이름, 출판물 제목, 저널 이름 등의 서지 정보를 구조화하여 저장합니다. BibTeX를 사용하면 인용 관리와 서식 지정이 용이하며, 참고 문헌 목록을 자동으로 생성할 수 있습니다.

"x uz"로 모든 파일 압축 해제하기

"x uz"는 tar, gz, xz, 7z, zst, zip, bz 등 다양한 파일 형식을 지원하며, 파일을 압축하거나 해제할 수 있습니다. 또한, 파일 내용을 확인하는 기능도 제공합니다. 간편한 별칭을 사용하여 더 빠르게 작업을 수행할 수 있습니다.

Slack에서 AI를 활용한 Enzyme에서 React Testing Library로의 전환

Slack의 엔지니어링 팀은 React 18로의 업데이트를 위해 15,000개가 넘는 Enzyme 테스트 케이스를 React Testing Library(RTL)로 전환하는 도전에 직면했습니다. 이를 위해 AST 변환AI 모델을 결합한 하이브리드 접근 방식을 사용하여 80%의 전환 성공률을 달성했으며, 이 과정에서 개발자의 시간을 22% 절약할 수 있었습니다.

Axolotl: AI 모델 미세조정을 위한 도구

Axolotl은 다양한 AI 모델의 미세조정을 간소화하기 위해 설계된 도구로, 여러 구성과 아키텍처를 지원합니다. 이 도구는 다양한 데이터셋 형식을 지원하며, 설정은 YAML 파일을 통해 이루어집니다. 사용자가 AI 미세조정을 쉽게 시작하고 활용할 수 있도록 종합적인 가이드를 제공합니다.

torchtune: PyTorch 기반의 LLM 파인튜닝 전용 라이브러리

torchtune은 PyTorch 기반으로 대규모 언어 모델(LLM)을 쉽게 작성하고, 파인튜닝하며, 실험할 수 있는 라이브러리입니다. Llama3, Gemma 등의 모델을 지원하며, 단일 및 다중 GPU 설정에서 전체 파인튜닝과 LoRA, QLoRA를 위한 레시피를 제공합니다.

라이 언어에서의 일급 컨텍스트

라이 언어에서 컨텍스트는 단어와 값의 사전 구조로 사용되며, 선택적 부모 컨텍스트와 문서 문자열을 포함할 수 있습니다. 컨텍스트 생성, 확장, 개인화 및 격리 기능을 통해 코드의 유연성과 모듈성을 제공합니다. 이는 코드 조직과 실행에서 중요한 역할을 합니다.

PostgreSQL을 Pinecone만큼 빠르게 만든 방법: pgvectorscale 소개

Timescale이 벡터 데이터를 위한 새로운 PostgreSQL 확장인 pgvectorscale을 공개했습니다. 이 확장은 StreamingDiskANN 벡터 인덱스를 도입하여 Pinecone과 같은 전용 데이터베이스보다 빠른 벡터 검색 성능을 제공합니다. DiskANN 알고리즘, 스트리밍 후처리 지원, 통계 이진 양자화(SBQ) 기법이 포함되어 있어, PostgreSQL의 기반을 활용하면서도 전문 벡터 데이터베이스의 성능에 필적합니다.

NULL BITMAP 데이터베이스 구축 #2: Memtable 도입

데이터베이스를 효율적으로 관리하기 위해 Memtable이라는 메모리 내 데이터 구조를 도입했습니다. 이 구조는 빠른 읽기와 쓰기를 지원하며, 로그를 통해 내구성을 제공합니다. Memtable은 시작할 때 로그를 재생하여 '재수화'해야 하며, 로그의 안전 문제와 크기 제한에 대한 해결책도 모색 중입니다.

포스 이야기

이 글은 1970년대 대학을 졸업하고 처음으로 포스 프로그래밍 언어를 접하게 된 저자의 경험을 담고 있습니다. 저자는 포스를 사용하여 다양한 데이터 처리 프로그램과 유틸리티를 개발했으며, 여러 직장과 프로젝트에서 이 언어를 활용했습니다. 하지만 현대 소프트웨어 개발에는 적합하지 않다고 느끼며 포스 사용을 고민하고 있습니다.

해커들, '예술 도용' 항의로 GitHub에서 AI 사용자를 겨냥한 악성 Stable Diffusion 도구 사용

해커 그룹 'Nullbulge'가 창작 산업에 해롭다고 주장하며 인기 있는 Stable Diffusion AI 이미지 생성 소프트웨어의 그래픽 인터페이스 'ComfyUI'를 해킹했습니다. 이들은 ComfyUI_LLMVISION 확장 기능을 통해 사용자의 로그인 정보와 민감한 데이터를 도용했으며, 이 사건은 오픈 소스 소프트웨어의 보안 위험성을 강조합니다.

Firefox 127 버전, 혼합 콘텐츠 보안 강화 예정

Firefox는 버전 127에서 HTTPS로의 전환을 가속화하여 웹을 더욱 안전하게 만들 계획입니다. 이번 업데이트에서는 오디오, 비디오, 이미지와 같은 HTTP 하위 자원을 자동으로 HTTPS로 업그레이드합니다. 이는 사용자의 보안 브라우징 경험을 향상시키기 위한 조치입니다.

curl 프로젝트에서 PR이 '병합'되지 않고 '닫히는' 이유

GitHub에서 curl 프로젝트의 PR이 '병합'되지 않고 '닫히는' 주된 이유는 커밋 메시지의 품질을 유지하기 위해서입니다. 이는 GitHub의 UI 제한 때문에 발생하며, curl은 수동 병합 과정을 통해 이를 관리합니다. 이 방식은 프로젝트의 git 이력을 더욱 깔끔하게 유지하는 데 도움을 줍니다.

코드 무결성의 핵심: Git 서명 커밋의 중요성

이 글에서는 소프트웨어 개발에서 코드 무결성을 보장하는 데 필수적인 Git 서명 커밋의 중요성에 대해 설명합니다. Git 서명 커밋은 개발자가 자신의 커밋을 암호화하여 진위를 증명하고, 다른 사람들이 검증할 수 있게 함으로써, 최종 제품의 신뢰성과 보안을 강화합니다.

옵저버빌리티 101: 프린트 문 없는 초보자의 여정

이 글은 옵저버빌리티의 개념과 전통적인 모니터링과의 차이점을 설명합니다. 2024년에는 디버깅을 위해 프린트 문을 사용하는 것이 좋지 않다고 제안하며, 개발자들이 옵저버빌리티 기술을 채택할 것을 권장합니다. 이 글은 주니어 개발자와 경험 많은 선임 엔지니어 모두를 대상으로 하며, 로그, 메트릭, 트레이스의 세 가지 주요 요소를 다룰 예정입니다.

Forsp: 포스와 리스트의 하이브리드 람다 계산 언어

Forsp는 포스리스트의 특징을 결합한 람다 계산 언어입니다. 이 언어는 S-표현식, 함수 추상화 및 적용, 값/피연산자 스택 등을 포함하며, 람다 계산을 표현할 수 있습니다. 또한, Y-조합자를 사용한 재귀와 CBPV를 통한 평가 방식을 지원합니다. Forsp는 단순하면서도 강력한 언어로서, 약 600줄의 C 코드로 구현되어 있습니다.

AI 분야에서 소유권을 넘어선 기업 지배 구조의 역동성

구글, 마이크로소프트, 아마존과 같은 대형 테크 기업들이 AI 개발과 사용을 지배하고 있습니다. 이들은 소유권만이 아닌 벤처 캐피탈, 클라우드 서비스, 인재 영입 등을 통해 영향력을 확장하고 있습니다. 공공의 이익을 위한 비영리 AI 대안의 필요성이 제기되고 있습니다.

파이썬을 이용한 HTTP 서버 이해 및 구현하기

이 글에서는 HTTP 서버의 작동 원리를 설명하고, 파이썬을 사용하여 간단한 HTTP 서버를 구현하는 방법을 소개합니다. 서버 주소와 포트를 정의하고, 소켓 객체를 생성하여 연결을 듣는 과정 등을 단계별로 설명하며, 'Hello, World!' HTML 페이지로 응답합니다. 웹 서버의 기초를 배우고 싶은 분들에게 유용한 자료입니다.

클라우드에서 AI 개인정보 보호의 새 지평, 프라이빗 클라우드 컴퓨트

애플이 프라이빗 클라우드 컴퓨트(PCC) 를 통해 클라우드에서의 AI 기능을 혁신하고 있습니다. 이 시스템은 복잡한 데이터 처리가 필요한 AI 기능을 가능하게 하면서 사용자의 개인 데이터는 사용자 외에는 접근할 수 없도록 보장합니다. 애플의 산업 선도적인 보안과 개인정보 보호 기술이 클라우드로 확장된 것입니다.

코카에서의 효과 핸들러

코카(Koka)는 대수적 효과와 효과 핸들러를 특징으로 하는 엄격한 함수형 언어입니다. 이 언어는 모든 함수가 효과 유형을 가지며, 이는 함수의 동작(예: 예외 발생 가능성, 발산 등)에 대한 정보를 제공합니다. 발표에서는 코카가 어떻게 대수적 효과 핸들러를 순수 람다 계산법(System F)으로 컴파일하는지에 초점을 맞추었습니다. 이 과정은 특별한 런타임 시스템 없이도 효율적인 C 코드로 컴파일될 수 있음을 보여줍니다.

데이터베이스 객체를 위한 페이지네이션

데이터베이스 객체 페이지네이션에 대한 주요 방법으로는 LIMITOFFSET 사용, SQL 커서, 키 기반 페이지네이션이 있습니다. 특히, 키 기반 페이지네이션은 효율적이며 데이터 수정 사이의 일관성 문제를 방지할 수 있습니다. 복잡한 정렬 요구사항에도 효과적입니다.