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자바 1.4부터 도입된 어설션은 프로그램의 정확성에 대한 가정을 테스트하고 디버깅하는 메커니즘입니다. assert 문과 java.lang.AssertionError 클래스를 사용하여 구현되며, 불리언 표현식을 검사하여 거짓일 경우 AssertionError가 발생합니다. 주로 코드의 전제조건과 사후조건을 강제하는 데 사용됩니다.

시니어 개발자들은 명확성이 왕이라는 것을 알고 있습니다. 그들은 코드를 읽기 쉽고 디버깅하기 쉽게 작성하며, 복잡성을 피합니다. 또한, 단기적인 아픔을 감수하면서 장기적인 이득을 추구하고, 서두르지 않고 처음부터 올바르게 일을 처리하는 인내심을 가지고 있습니다.

기업들이 생성적 AI(genAI)를 채택하고 활용하는 초기 단계에 있습니다. 매킨지 조사에 따르면, 기업의 65%만이 genAI를 정기적으로 사용하고 있으며, 사용 사례는 주로 영업/마케팅 분야에 국한되어 있습니다. genAI의 잠재력은 크지만, 기업들은 더 큰 변화를 위해 실험과 학습의 과정이 필요합니다.

기업들은 AI 필요에 따라 클라우드와 온프레미스 플랫폼 사이에서 선택해야 하는 압박을 느끼지만, 해결책은 일률적이지 않습니다. 이 글은 단일 솔루션에 국한되지 않고, 하이브리드 접근법을 추천하며, 각 비즈니스의 독특한 요구사항을 고려할 것을 강조합니다.

JetBrains가 Google Cloud Vertex AI 개발 플랫폼을 사용하여 Google Gemini AI 모델을 자사의 AI 어시스턴트에 통합할 계획입니다. 이 AI 어시스턴트는 JetBrains IDE와 연동되어 코드 생성, 수정 제안, 기능 리팩토링 및 문맥 이해를 바탕으로 질문에 답할 수 있습니다.

클라우드 자격증은 채용 관리자에게 신뢰를 주고, 기술과 지식을 검증받을 수 있습니다. 특히 AWS Certified Machine Learning - Specialty, AWS Certified Solutions Architect - Professional, Google Certified Professional Cloud Architect, Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert와 같은 자격증은 경쟁이 치열한 취업 시장에서 눈에 띄게 해줍니다.

아마존 Q 개발자는 코드 완성, 코드 챗, AWS 기능을 지원하는 Amazon CodeWhisperer의 최신 버전입니다. 다양한 프로그래밍 언어와 AWS 기능을 지원하며, 코드 생성, 토론, 유닛 테스트 작성, 코드 최적화, 취약점 스캔 및 수정 제안이 가능합니다. Visual Studio Code, JetBrains IDEs 등에서 사용할 수 있습니다.

C#에서 추상 클래스는 인스턴스화할 수 없으며, 추상 및 구체적인 메소드를 포함할 수 있습니다. 반면, 인터페이스는 메소드 선언만 포함하고, 필드나 생성자는 가질 수 없습니다. 공통 기능을 제공하고자 할 때는 추상 클래스를, 메소드 집합의 계약만 정의하고자 할 때는 인터페이스를 사용하는 것이 좋습니다. 이는 C# 애플리케이션 설계 시 유용한 지침을 제공합니다.

Microsoft는 Azure에서 대규모 AI 작업을 지원하기 위해 하드웨어와 소프트웨어 인프라 구축에 투자를 아끼지 않고 있습니다. 이들은 14,400개의 Nvidia H100 GPU를 갖춘 최신 AI 트레이닝 슈퍼컴퓨터를 운영하며, Maia라는 자체 개발 추론 가속기를 통해 대규모 AI 모델을 효율적으로 실행합니다. 또한, Azure는 서버를 더 효율적으로 배치하기 위해 전력 모니터링과 조절 기술을 사용하고, 고대역폭 네트워킹과 Project Forge 소프트웨어 플랫폼을 통해 일관된 성능을 제공합니다.

자바, 스프링 부트, 타임리프와 함께 HTMX를 사용하여 Todo 앱을 구축하는 방법에 대해 설명합니다. HTMX는 HTML에 Ajax와 DOM 조작 기능을 추가하는 기술로, 자바스크립트 사용을 최소화하면서도 복잡한 웹 애플리케이션을 구축할 수 있게 해줍니다.

현대 파이썬 코드를 작성할 때 타입 힌팅, 가상 환경 및 패키지 관리, 새로운 문법, 그리고 테스팅은 매우 중요합니다. 이러한 기능들은 코드를 더욱 강력하고 유지보수가 쉬우며, 앞으로의 호환성을 높여줍니다. 특히 크거나 공유하는 프로젝트에 권장됩니다.

사이버 방어는 정보 시스템과 네트워크를 보호하며, 위협 인텔리전스(TI)는 사이버 위협을 사전에 파악하여 대응하는 데 중요한 역할을 합니다. Wazuh는 무료 오픈 소스 보안 솔루션으로, VirusTotal, YARA 등과의 통합을 지원하며, MITRE ATT&CK 프레임워크와의 통합을 통해 위협을 우선 순위에 따라 탐지합니다.

AI의 발전은 데이터 거버넌스 과정을 혁신하고 있습니다. AI는 데이터 카탈로그, 메타데이터 관리, 데이터 품질 관리 등을 자동화하며, 데이터 정책 실행과 재해 복구 시스템을 개선하여 조직의 AI 및 머신러닝 활용을 더욱 지원합니다.

자바의 전통적인 열거형에 비해 타입세이프 열거형이 더 나은 대안을 제공합니다. enum 키워드를 사용하여 선언되며, 타입 안전성, 네임스페이스, 추가 정보를 제공합니다. 또한, 스위치 문에서 사용할 수 있으며, 필드, 생성자, 메소드를 정의함으로써 데이터와 행동을 추가할 수 있습니다.

클라우드 위플래시는 클라우드 컴퓨팅 인프라를 도입하고 관리할 때 조직이 직면하는 도전과 급변하는 상황을 의미합니다. 전략적 접근이 필요하며, 비즈니스 요구사항 정의, 명확한 클라우드 전략 개발, 강력한 거버넌스 정책 채택, 직원 교육 투자, 자동화 및 AI 활용이 중요합니다.

오라클이 자사의 로우코드 애플리케이션 개발 플랫폼인 APEX에 새로운 생성 AI 어시스턴트를 추가했습니다. 이 AI 어시스턴트는 자연어 프롬프트로 SQL 코드를 생성하고, 기존 코드를 설명하며 버그 수정을 제안할 수 있습니다. 개발자들은 애플리케이션 페이지를 구성하면서 SQL 코드 작성과 페이지 요소 설정에 도움을 받을 수 있습니다.

데이터 분석과 머신러닝은 데이터 통합, 개발 운영, 네트워크 운영, IT 서비스 관리, 정보 보안, 애플리케이션 개발 등 다양한 IT 분야에서 중요성이 커지고 있습니다. 플랫폼을 선택할 때는 기존 데이터 및 분석 생태계, 팀의 기술 수준, 비즈니스 요구사항을 고려해야 합니다.

LlamaIndex는 무료 오픈소스 프레임워크로, 다양한 벡터 저장소, LLM, 데이터 소스와 통합됩니다. 이를 통해 Q&A, 구조화된 추출, 채팅, 의미 검색, 에이전트 사용 사례 등에 활용할 수 있습니다. Python과 TypeScript 버전으로 제공되며, LlamaCloud라는 클라우드 서비스도 제공하고 있습니다.

자바스크립트를 포함한 오픈 소스 프로젝트들이 겪고 있는 자금 부족 문제를 다룬 기사입니다. 세계에서 가장 많이 사용되는 프로그래밍 언어임에도 불구하고, 자바스크립트는 충분한 재정적 지원을 받지 못하고 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 OpenJS 재단이 자금 모금에 힘쓰고 있지만, 오픈 소스 생태계 전반에 걸쳐 더 많은 자금이 필요하다는 주장이 제기되었습니다.

Rust 1.79 버전에서는 인라인 const 표현식이 안정화되어, const { ... } 블록을 표현식 위치에서 사용할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 추가 선언 없이 const 컨텍스트에 명시적으로 진입할 수 있으멀로, 제네릭과 타입 추론을 활용할 수 있습니다. 또한, 이 버전은 언어의 표현력과 사용성을 개선하는 다양한 기능을 안정화하여 제공합니다.