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Apple이 Vision Pro 헤드셋에 개선된 Siri, 교정 도구, 맞춤 이모티콘 등의 Apple Intelligence 기능을 도입할 계획입니다. 이는 Apple의 미래 전략의 핵심 부분으로, 혼합 현실 환경에서의 기능 작동 방식을 재고하고 있습니다. 또한, 새로운 AirPods에 대한 소문도 있으며, 이는 2026년 대량 생산을 목표로 하고 있습니다.

ServiceNow는 자체 플랫폼의 데이터를 활용하여 비즈니스 중심의 AI 모델을 구축하고 있습니다. 이 회사는 AI를 통해 작업 흐름 개선과 생산성 향상을 목표로 하며, 고객 서비스 개선과 혁신 가속화에 주력하고 있습니다. AI를 내부적으로도 활용하여 개발자들이 애플리케이션을 효율적으로 구축할 수 있는 통합 경험을 제공합니다.

인도는 엔지니어링 인재가 풍부하여 AI 스타트업의 성장을 주도하고 있습니다. Krutrim, Sarvam AI, Mad Street Den, Wysa 등 주요 스타트업들이 상당한 투자를 유치하며, 현지 언어 지원과 글로벌 시장을 위한 솔루션 개발에 집중하고 있습니다. 이는 인도 스타트업 생태계의 'DNA'가 변화하고 있음을 보여줍니다.

구글이 자사의 제미니 1.5 프로와 1.5 플래시 모델이 장문의 문서를 요약하고 비디오를 검색하는 등 대량의 데이터를 처리할 수 있다고 주장했지만, 최근 연구에 따르면 이러한 장문 컨텍스트 작업에서 모델의 능력이 과장되었다는 지적이 나왔습니다. 이 연구는 AI 산업에 대한 새로운 벤치마크의 필요성을 강조하며, 현재 생성적 AI 모델의 실제 유용성에 대한 의문을 더하고 있습니다.

수십 년 전에 설립된 기업들인 SAP, Oracle, IBM이 AI 붐과 클라우드 전환으로 인해 그들의 평가액이 새로운 최고치를 경신하고 있습니다. SAP은 지난해에만 50% 이상 성장하여 2340억 달러에 달하며, Oracle과 IBM도 각각 3850억 달러와 1800억 달러의 평가액을 기록했습니다. 이러한 성장은 AI와 기존 고객 기반의 힘을 바탕으로 하고 있습니다.

사라 비타마지레는 방위/보안 및 예술/문화 등 다양한 분야에서 AI의 중요성을 인식하고, 이를 기반으로 의사결정자를 조언해왔습니다. 그녀는 AI 통합 전략과 변화 관리 과정을 개발하여 클라이언트가 R&D 워크플로우에 AI를 성공적으로 통합할 수 있도록 지원했습니다. 또한, 기술 산업 내 성별 다양성의 필요성을 강조하며, 책임 있는 AI를 위한 투자자들의 역할에 대해서도 조언합니다.

디트로이트 경찰청이 법적 합의의 일환으로 얼굴 인식 기술 사용에 대한 새로운 정책에 동의했습니다. 이 정책은 경찰이 얼굴 인식 검색 결과만으로 사람을 체포하는 것을 금지하며, 추가 증거가 있어야만 사진 줄세우기를 진행할 수 있습니다. 또한, 2017년 이후 얼굴 인식을 사용한 모든 사례에 대한 감사와 관련 위험에 대한 경찰 교육이 요구됩니다. 이는 미국 내에서 가장 강력한 경찰 정책 중 하나로 평가받고 있습니다.

로봇공학과 AI 분야의 선구자인 로드니 브룩스는 생성적 AI, 예를 들어 ChatGPT의 현재 과대평가에 대해 경고합니다. 그는 이 기술이 인상적이긴 하지만, 한계가 있으며 사람들이 그 능력을 과대평가하는 경향이 있다고 지적합니다. 브룩스는 AI와 로봇공학을 실용적이고 문제 중심적으로 접근할 것을 주장하며, 기술 성장이 항상 지수적이지 않다고 강조합니다.

AI 스타트업 Adept가 아마존에 기술을 라이선스하고 공동 창업자들이 아마존에 합류합니다. 이번 계약으로 Adept는 AI 에이전트 기술에 집중하며, 아마존은 창의적 AI 분야를 강화할 수 있는 중요한 기술과 인재를 확보하게 되었습니다. 이는 Adept에게는 생존의 기회가 될 수도 있으며, 시장에서의 경쟁력을 높일 수 있는 계기가 될 것입니다.

Fluently는 AI 기술을 활용해 사용자의 영어 유창성을 향상시키는 앱입니다. 이 앱은 실제 통화를 녹음하고 피드백을 제공하며, AI 코치와의 일상 대화나 모의 인터뷰 연습도 가능합니다. 현재 MacOS에서 베타 버전으로 제공 중이며, Chrome 확장 프로그램 개발이 진행 중입니다. 개인 정보 보호에도 중점을 두고 있습니다.

하제는 최근 실리콘밸리에서 다양성, 평등, 포용성(DEI) 노력에 대한 반발이 일어나고 있으며, 일부 리더들이 '능력, 우수성, 지능'(MEI)을 강조하고 있다고 비판합니다. 이에 대해 강하게 비판하면서, 이러한 태도를 지지하는 이들에게 매우 부정적인 반응을 보입니다.

구글의 제미니는 DeepMind와 Google Research가 개발한 차세대 생성 AI 모델로, 텍스트, 오디오, 이미지, 비디오를 분석할 수 있는 다중 모달 기능을 갖추고 있습니다. 제미니는 GPT-4와 클로드 같은 모델에 도전장을 내밀며, 구글 앱과 서비스에 통합되어 다양한 기능을 제공합니다.

2024년 주요 기술 회사들이 선보인 혁신적인 제품들에 대해 알아보세요. 애플의 새로운 AI 기능, 구글의 차세대 텐서 프로세싱 유닛, 마이크로소프트의 AI 전용 칩 탑재 PC, 그리고 자동차와 VR에 적용되는 울트라립의 햅틱 터치 기술 등이 포함되어 있습니다.

Hebbia는 대규모 문서 검색과 답변 반환을 위한 생성 AI를 사용하는 스타트업으로, Andreessen Horowitz 주도 하에 거의 1억 달러의 시리즈 B 투자를 유치했습니다. 이 투자로 회사의 가치는 7억에서 8억 달러 사이로 평가받았습니다. 이 기술은 특히 금융 서비스 업계에 유용할 것으로 보입니다.

로봇 기술 회사 Agility가 물류 대기업 GXO와의 첫 정식 계약을 발표했습니다. 이 계약에 따라 Digit 휴머노이드 로봇이 코네티컷에 위치한 스판크스 공장에서 운반 작업을 수행하게 됩니다. 이번 계약은 '로봇 서비스' 모델을 통해 이루어졌으며, 로봇 산업에서 실질적인 가치와 투자 수익을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

Reddit이 로봇 배제 표준(robots.txt) 파일 변경을 발표하며, AI 회사들과의 큰 협상/전투의 일환으로, 자사 콘텐츠 사용에 대해 AI 회사들에게 비용 지불을 요구하고 있습니다. 이는 검색 결과를 위해 Google 같은 서비스가 사이트를 크롤링하는 것과는 다른 문제입니다.

메타가 AI와 실제 콘텐츠를 구분하기 위해 자동 태그 시스템을 도입했지만, 이 시스템은 아직 완벽하지 않습니다. 심지어 전 백악관 사진작가와 프로 크리켓 팀의 진짜 사진마저 'AI로 제작됨'으로 잘못 표시되었습니다. 이는 선거 시즌을 앞두고 소셜 플랫폼의 AI 생성 콘텐츠 관리 능력에 대한 우려를 낳고 있습니다.

MagicSchool AI는 교육 환경에서 AI 도구 개발을 위해 1500만 달러를 투자받았습니다. 이 도구들은 교사의 수업 계획, 시험 출제, 학습 자료 생성을 돕습니다. AI의 긍정적 사용과 부작용에 대한 논의가 계속되는 가운데, MagicSchool의 창립자 Adeel Khan은 교사가 AI를 효과적으로 사용하는 데 필요한 경험과 훈련을 강조합니다.

저커버그는 단일 AI가 지배할 것이라고 보지 않고, 다양한 회사와 개인이 만든 여러 AI가 존재할 것으로 예상합니다. 그는 경쟁사들이 AI를 통해 '신을 창조'하려는 시도를 비판하며, AI 개발은 개방적으로 이루어져야 한다고 주장합니다. 또한, 메타는 스마트폰을 넘어서 스마트 글래스와 뇌-컴퓨터 인터페이스로 확장할 계획입니다.

AI 분야의 거물 앤드류 응이 그의 스타트업 인큐베이터, AI 펀드를 통해 1억 2천만 달러를 모금할 계획입니다. 이 펀드는 AI를 활용해 주요 문제를 해결하는 소규모 전문가 팀을 지원합니다. 현재까지 13명의 파트너로부터 6천9백75만 달러가 모금되었으며, 아직 5천만 달러가 남아 있습니다.