read: fail

Doggo – 명령줄을 위한 DNS 클라이언트

Doggo는 명령줄 인터페이스를 제공하는 DNS 클라이언트로, 사용자가 DNS 시스템과 더 쉽게 상호작용할 수 있게 해줍니다. 다양한 쿼리 타입을 지원하며, 색상화된 출력배치 처리 기능도 제공합니다. 시스템 관리자나 개발자에게 유용한 도구입니다.

엄격한 구성을 위한 디자인

현대 웹 애플리케이션과 게임은 구성의 핵심으로, 여러 프로그램과 라이브러리가 함께 작동하도록 설정되어야 합니다. 정확하고 반복 가능한 실행을 위해 필요한 '진실의 구성'을 관리하는 것이 중요합니다. 구성 관리의 복잡성이 증가함에 따라, 구성 관리에 엄격한 가치를 적용할 필요가 있습니다.

구글 드라이브를 이용한 리눅스 부팅

한 개발자가 NFS를 이용해 리눅스를 부팅한 친구를 능가하기 위해 구글 드라이브에서 리눅스를 부팅하는 도전을 했습니다. FUSE를 활용해 맞춤형 Arch Linux initramfs를 구축하고, 네트워킹 설정 및 구글 드라이브 파일 시스템 마운트에 성공했습니다. 이 프로젝트는 '진정한 클라우드 네이티브 컴퓨팅'으로 발전할 잠재력을 가지고 있습니다.

레이디버드 브라우저 이니셔티브 발표

레이디버드는 독립적이고 오픈소스인 웹 브라우저로, 기존 브라우저의 코드를 사용하지 않고 처음부터 개발되었습니다. 이 프로젝트는 프라이버시 중심이며 웹 표준을 지원하는 빠르고 안정적인 브라우저를 목표로 하고 있습니다. 또한, 비영리 단체로서 후원과 기부를 통해 자금을 조달하고 있습니다.

양자는 사후 양자에게 중요하지 않다

사후 양자(PQ) 암호화는 단순히 양자 위협에 대응하기 위한 것이 아니라, 암호화의 현대화와 다양화를 대표합니다. PQ 암호화는 더 안전하고, 유연하며, 다양한 암호 문제에 기반을 둔 알고리즘을 제공합니다. 이는 기존의 고전 암호화 방식보다 더 강력한 내구성을 가지며, 구현상의 오류나 부수적 공격에 대한 보다 강력한 방어를 가능하게 합니다.

pwr - 집중력 있는 웹 리더

pwr는 다양한 온라인 소스를 최신 상태로 유지하기 위한 스크립트 및 터미널 중심 워크플로입니다. 지연된 만족분산 방지에 중점을 두고 콘텐츠를 읽는 구조적 접근 방식을 제공합니다. 매일 한 번 실행하여 무질서한 웹 서핑을 대체합니다.

러스트로 알고리즘 트레이딩 플랫폼을 재구축한 18개월의 후회

개발자가 러스트로 자신의 알고리즘 트레이딩 시스템을 재구축한 후, 이 언어에 대한 실망감을 토로합니다. 복잡하고 직관적이지 않은 문법, 어려운 에러 처리, 그리고 자기중심적인 커뮤니티 때문에 러스트를 사용하는 것을 후회하고 있습니다. 이제는 Go나 OCaml 같은 다른 언어 학습을 고려 중입니다.

언어 진화의 비네테: 오래된 문법 기능의 역사 발견

루비 1.9.1에서 선택적 인자 뒤에 필수 인자를 둘 수 있는 기능이 도입된 것을 발견한 저자는 이 기능이 루비의 진화에 대한 흥미로운 역사적 발견이라고 봅니다. 이 기능은 실용성은 제한적이지만, 프로그래밍 언어 기능이 어떻게 나타나고 발전하는지에 대한 좋은 사례 연구가 됩니다.

로그-선행 기록이 내구성의 보편적인 부분은 아니다

내구성은 데이터베이스가 시스템이 충돌해도 데이터가 안전하게 디스크에 기록되었다는 보장을 의미합니다. 로그-선행 기록(WAL)은 내구성을 효율적으로 달성하는 방법이지만, 모든 데이터베이스에서 필수적인 것은 아닙니다. WAL 없이도 내구성을 달성할 수 있지만, 이는 권장되지 않는 설계입니다.

Go에서 발견된 신비한 WebSocket 버그 디버깅

Go 코드에서 WebSocket 연결이 최대 12시간 동안 열려 있을 수 있는 버그가 발견되었습니다. 이는 select 문의 default 케이스에서 읽기 제한 시간이 설정되지 않아 발생한 문제였습니다. 이 버그를 해결하기 위해, 개발자는 읽기 제한 시간을 설정하거나 독립된 고루틴에서 읽기를 실행하는 두 가지 방법을 고려했습니다. WebSocket과 네트워크 코드에서 버그를 디버깅하는 것은 중요한 학습 경험이 될 수 있습니다.

Polars 1.0 출시 발표

Python Polars 1.0이 출시되었습니다! 27.5K GitHub 스타와 월간 700만 다운로드를 기록한 Polars는 이제 생산 준비가 완료되었습니다. 향후 계획에는 GPU 가속, Polars 클라우드 개발, 그리고 새로운 기능 추가가 포함됩니다. Polars는 더 나은 서비스를 위해 새로운 인재를 채용 중입니다.

OpenSSH 서버의 심각한 취약점 발견, 리눅스 시스템 영향 (CVE-2024-6387)

OpenSSH 서버에서 원격 코드 실행을 허용하는 취약점이 발견되었습니다. 이는 glibc 기반 리눅스 시스템에서 발생하며, 루트 권한으로 원격 코드 실행이 가능합니다. 특히, 이 취약점은 2020년에 도입된 OpenSSH 8.5p1 버전에서 발생한 회귀 오류입니다. 사용자는 OpenSSH 9.8p1로 업데이트하여 이 문제를 해결할 수 있습니다.

큐버네티스

큐버네티스 하드웨어 랩을 구축한 블로그 포스트 요약입니다. EKS Anywhere 베어 메탈 프로비저너를 사용하여 OS를 설치하고 큐버네티스를 관리하며, 교육 및 비디오 콘텐츠용으로 사용될 예정입니다. 주요 구성 요소로는 LP-179 컴퓨터 4대, 1TB NVMe 드라이브, 기가비트 스위치 등이 있으며, 총 비용은 약 $6,310이었습니다.

PostgreSQL 정렬 비용 모델의 개선 방안

현재 PostgreSQL 최적화 프로그램은 입력 데이터의 튜플 구성과 중복 수를 고려하지 않고 튜플 수만을 기준으로 정렬 복잡성을 평가합니다. 새로 제안된 모델은 튜플의 열 수, 정렬된 값의 특성 너비, 그리고 각 열의 중복 수를 고려하여 보다 정교한 정렬 비용 추정을 제공합니다. 이는 PostgreSQL의 내부 비용 모델에 중요한 영향을 미칠 수 있습니다.

그라파나 보안 업데이트: 그라파나 로키와 아마존 S3 버킷에 대한 의도치 않은 데이터 쓰기 시도

그라파나 로키 헬름 차트는 이전에 다른 AWS 사용자가 사용할 수 있는 기본 버킷 이름을 사용했으며, 이로 인해 무단 쓰기 시도청구 문제가 발생했습니다. 이 문제는 Maciej Pocwierz에 의해 책임감 있게 공개되었으며, 업데이트된 버전에서 해결되었습니다. AWS 사용자는 헬름 차트를 업그레이드하거나 버킷 이름을 변경할 것을 권장합니다.

Jujutsu를 활용한 더 나은 병합 워크플로우

Jujutsu 버전 관리 시스템을 사용하여 병합 커밋을 조작하는 워크플로우에 대해 설명합니다. Jujutsu는 Git 저장소와 호환되며 사용자 친화적인 기능을 제공합니다. 이 워크플로우는 다중 논리적 브랜치에서 동시에 작업하면서 커밋 그래프를 쉽게 테스트하고 조작할 수 있는 방법을 제공합니다.

네 줄의 코드 때문이었다

네 줄의 코드가 문제의 원인이었습니다. 'gopher'와 'Gemini' 두 서비스의 CPU 사용량을 비교한 결과, TCP 기반의 'gopher' 서비스가 TLS를 사용하는 'Gemini' 서비스보다 더 많은 CPU 시간을 사용하고 있었습니다. 문제는 TCP 구현에서만 존재하는 코드 때문이었고, 이를 제거하자 CPU 사용량이 예상대로 줄어들었습니다. 이처럼 작은 코드 차이가 큰 성능 차이를 만들어낼 수 있습니다.

플레인 텍스트는 시스템 로그에 적합하지 않은 이유

플레인 텍스트로 로그를 저장하는 것은 메타데이터 처리의 어려움 때문에 이상적이지 않습니다. 메타데이터를 포함시키면 로그가 복잡해지고, 제거하면 중요한 정보를 잃게 됩니다. 따라서 JSON과 같은 구조화된 형식을 사용하는 것이 더 효과적일 수 있습니다.

2012년형 라즈베리 파이 모델 B로 1080p H.264 비디오 재생하기

2012년형 라즈베리 파이 모델 B(256MB RAM)에서 최신 라즈베리 파이 OS를 사용해보려 했으나, 데스크톱 환경에서 문제가 발생했습니다. 이 모델은 더 이상 전체 데스크톱 버전을 공식 지원하지 않습니다. GStreamerVLC를 통해 1080p H.264 비디오 재생을 시도했지만, VLC는 프레임 드롭과 오디오 문제가 더 많았습니다. 결론적으로, 비디오 재생을 위해서는 새 모델을 사용하는 것이 좋습니다.

페인만이 오늘날 가르친다면... 파이썬을 이용한 확산 시뮬레이션 간소화 (1부)

이 글은 Richard Feynman의 물리 강의에서 영감을 받아 파이썬Turtle 모듈을 사용하여 확산을 시뮬레이션하는 방법을 소개합니다. 가스 입자들이 용기 안에서 무작위로 움직이고 충돌하는 과정을 통해 확산 현상을 시각화하며, 성능 최적화를 위해 격자 기반 접근 방식을 도입했습니다.