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자바 애노테이션은 클래스나 메소드 같은 다양한 애플리케이션 요소에 메타데이터를 연결하는 표준 메커니즘입니다. 이는 @interface 선언, 메타-애노테이션 타입, 애노테이션 처리 지원, 자바의 사전 정의된 애노테이션 타입 등 네 가지 요소로 구성됩니다. 이 글에서는 사용자 정의 애노테이션 타입을 정의하고, 코드에 애노테이션을 사용하며, 런타임에 애노테이션을 처리하는 방법을 설명합니다.

Qdrant가 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 애플리케이션을 위한 벡터 기반 하이브리드 검색 알고리즘 BM42를 출시했습니다. 이 새로운 기술은 전통적인 텍스트 검색과 벡터 검색을 결합하여 더 정확하고 효율적인 정보 검색을 가능하게 합니다. BM42는 정확한 용어 일치와 의미적 관련성을 모두 처리하며, 벡터 검색의 범용성을 높입니다.

Anthropic이 AI의 빠른 발전과 AI 능력 및 잠재적 위험을 평가하는 능력의 격차를 해소하기 위해 안전성과 관련된 기준을 개발하는 데 투자하는 새로운 기금을 시작했습니다. 이 기금은 AI 안전 수준 평가, 고급 능력 및 안전 지표, 그리고 평가 개발 인프라에 중점을 둘 것입니다.

AI 사용이 확대됨에 따라, 사이버보안 리더들은 새로운 AI 기반 위협에 대비하고 있습니다. 미국은 혁신과 자율 규제를 강조하는 반면, EU는 '고위험' AI 시스템에 대한 사이버보안 표준을 의무화하는 등 보다 신중한 접근을 취하고 있습니다. 이러한 규제 변화는 사이버보안의 중심에서 중요한 역할을 할 것입니다.

한때 클라우드 컴퓨팅의 주요 패러다임으로 각광받던 서버리스 컴퓨팅이 점차 관련성을 잃고 사라지고 있습니다. 새로운 트렌드와 기술들이 등장하면서 서버리스의 본래 약속인 인프라 관리 간소화와 확장성이 뒤로 밀렸습니다. 이제 기업들은 경쟁 우위를 유지하기 위해 기술 전략을 재평가하고 특화된 컴퓨팅 자원과 혁신적인 애플리케이션 디자인을 채택해야 할 시점입니다.

많은 기업들이 생성 AI 기술의 한계를 이해하지 못한 채 프로젝트에 뛰어들고 있습니다. 이로 인해 비현실적인 기대를 가지게 되며, 대부분 실패로 이어집니다. 성공적인 머신러닝 프로젝트를 위해서는 데이터 준비와 모델 튜닝이 필수적입니다. 생성 AI를 사용하기 전에 간단한 규칙 기반 접근법부터 시작하는 것이 좋습니다.

이클립스 재단이 크로스 플랫폼 IDE인 이클립스 테이아 IDE를 출시했습니다. 이 IDE는 Windows, Linux, macOS에서 사용 가능하며 온라인에서도 체험할 수 있습니다. 데스크탑과 브라우저 환경에서 확장 가능한 코딩 경험을 제공하며, Visual Studio Code 확장과도 호환됩니다.

2024년 InfoWorld 기술 올해의 상이 소프트웨어 개발, 클라우드 컴퓨팅, 데이터 분석, AI 및 머신러닝 등 26개 분야에서 가장 혁신적인 제품을 선정합니다. 후보 접수는 2024년 8월 9일 오후 5시(동부 시간)까지이며, 수상자는 12월에 발표됩니다. 관심 있는 분야의 최신 기술 동향을 확인해 보세요!

많은 기업들이 genAI 기술의 한계를 제대로 이해하지 못한 채로 프로젝트를 서두르고 있습니다. 이로 인해 비현실적인 기대가 생기고 불가피한 실패로 이어지고 있습니다. 전문가들은 복잡한 기계 학습이나 genAI 모델로 넘어가기 전에 간단한 규칙 기반 접근법부터 시작할 것을 권장합니다.

데이터 중심 조직의 분석을 개선하기 위해 사용자 이해, 데이터 품질 관리, 데이터 및 결정 속도 향상, 데이터 보호 조기 구현, 데이터 거버넌스 확장, 실행 표준 설정, 데이터 중심 문화 촉진 등 7가지 핵심 단계를 소개합니다. 이러한 단계들은 조직의 분석 능력을 강화하고 비즈니스 영향을 극대화하는 데 중요합니다.

구글이 제미니 1.5 프로 AI 모델의 200만 토큰 컨텍스트 창에 대한 접근을 개방했습니다. 이는 이전에는 대기 목록을 통해서만 가능했던 기능입니다. 또한, 개발자들이 비용을 절감할 수 있도록 컨텍스트 캐싱 기능을 도입하고, 코드 실행 기능을 활성화하여 모델이 파이썬 코드를 생성하고 실행할 수 있게 했습니다.

Google Cloud가 Vertex AI 서비스에 새로운 그라운딩 옵션을 도입하여 기업들이 AI 기반 애플리케이션에서의 환각 현상을 줄일 수 있도록 지원합니다. 이 옵션에는 동적 검색, 고신빙도 모드, 제3자 데이터셋을 이용한 그라운딩 등이 포함되어, 특히 의료 및 금융 분야 기업에 유용할 것입니다.

이번 반월간 파이썬 보고서에서는 현대 파이썬 코드 작성법, 자바스크립트 없이 데이터 기반 웹 앱 구축하기, 그리고 파이썬 속도 향상을 위한 10가지 방법 등을 다룹니다. 특히, Pandas보다 최대 10배 빠른 Python Polars 라이브러리 업데이트에 주목하세요!

클라우드 기반 생성적 AI 시스템은 종종 과잉공학화로 인해 불필요한 복잡성과 비용이 발생합니다. 과잉공학화는 엔지니어들이 클라우드 자원에 쉽게 접근할 수 있을 때 발생하며, 이는 시간, 돈, 자원의 비효율적 사용을 초래합니다. 핵심 요구사항에 집중하고 점진적으로 확장하는 전략이 중요합니다.

GitHub의 아티팩트 증명 기능이 이제 일반에게 제공됩니다. 이 기능은 아티팩트의 무결성을 보장하며, 소스 코드와 빌드 지침에 디지털 서명을 연결하여 보안을 강화하고 공급망 공격을 방지합니다. 또한, Kubernetes 내에서 증명을 직접 검증할 수 있는 Kubernetes 정책 컨트롤러도 소개되었습니다.

GitHub 아티팩트 인증이 이제 일반에게 제공되어, 개발자들이 GitHub Actions 내에서 생성된 아티팩트의 무결성을 보장할 수 있게 되었습니다. 이 기능은 Sigstore 프로젝트에 의해 지원되며, 소프트웨어 아티팩트에 서명하고 검증하는 방법을 제공합니다. 추가적으로, Kubernetes 정책 컨트롤러도 도입되어 보안을 한층 강화했습니다.

Posit, 이전의 RStudio,가 Visual Studio Code를 기반으로 한 '차세대' 데이터 과학 개발 환경인 Positron 베타 버전을 출시했습니다. Positron은 R과 Python 프로그래밍을 모두 지원하며, Visual Studio Code에서 확장 기능을 사용하는 것보다 설치가 더 쉽도록 설계되었습니다. 데이터와 변수를 쉽게 탐색할 수 있는 기능과 Python 코드 한 줄 실행, R과 Python 콘솔 간 자동 전환 같은 유용한 기능들을 제공합니다.

JVM에서의 스레드 동작은 예측하기 어려울 수 있습니다. Java는 main() 메소드를 실행하는 메인 스레드가 있으며, 스레드 클래스를 확장하거나 Runnable 인터페이스를 구현하여 스레드를 생성할 수 있습니다. 스레드는 새로운 상태부터 실행, 중단, 차단, 종료 등의 생명주기를 거칩니다. 데몬 스레드는 메인 스레드가 먼저 종료되면 완료되지 않을 수 있습니다.

마이크로소프트와 하드웨어 파트너들이 Copilot+ PC를 출시했지만, AI 개발을 위한 도구는 여전히 부족합니다. 이 PC들은 NPU를 탑재하여 뛰어난 추론 능력을 제공하지만, AI 개발 워크플로우는 여전히 단편적입니다. 개발자들은 여러 컴포넌트를 조합해야만 하드웨어의 능력을 완전히 활용할 수 있습니다.

Microsoft가 .NET 업그레이드 도우미 도구에 새로운 코드 평가 기능을 추가했습니다. 이 도구는 .NET Framework에서 .NET 8로, 또는 .NET Core 버전 간 업그레이드를 돕습니다. 코드 평가 기능은 소스 코드를 스캔하여 업그레이드 과정에서 문제가 될 수 있는 이슈와 의존성을 식별합니다.