시스템 분산 '24 컨퍼런스 요약
컨퍼런스에서는 시스템 사고와 엔지니어링 문화의 중요성이 강조되었습니다. 새로운 소프트웨어 추상화 개발, 분산 시스템의 정확성 보증 방법, 그리고 분산 데이터베이스 구축에 대한 실질적인 경험들이 공유되었습니다. 이러한 내용은 개발자들에게 더 나은 도구와 접근 방식을 제공하여 효율적인 시스템을 구축할 수 있는 통찰력을 제공합니다.
시스템 분산 '24 컨퍼런스 요약
컨퍼런스에서는 시스템 사고와 엔지니어링 문화의 중요성이 강조되었습니다. 새로운 소프트웨어 추상화 개발, 분산 시스템의 정확성 보증 방법, 그리고 분산 데이터베이스 구축에 대한 실질적인 경험들이 공유되었습니다. 이러한 내용은 개발자들에게 더 나은 도구와 접근 방식을 제공하여 효율적인 시스템을 구축할 수 있는 통찰력을 제공합니다.
pyNES: 파이썬으로 닌텐도 8비트 게임 프로그래밍하기
pyNES는 파이썬 ASM 컴파일러로, 과거 닌텐도 8비트 시스템의 게임 개발자들의 발자취를 따라가기 위해 만들어졌습니다. 이 도구는 파이썬 코드를 어셈블리어로 변환하는 도전을 포함하며, 게임 제작의 새로운 방법을 제공합니다.
ThinkPad T430 노트북과 외장 GPU 사용기
ThinkPad T430은 오래되고 무거운 노트북이지만, 2017년에 eGPU 어댑터를 추가하여 게임 성능을 향상시켰습니다. 특히 Nvidia GTX 950 GPU는 이 설정에서 성능과 호환성의 최적의 균형을 제공했습니다. 2024년에도 eGPU를 통해 고해상도의 초광폭 모니터를 구동할 수 있을 것으로 기대됩니다.
2013년 ACM 컴퓨터 아키텍처 패널 토론
이 토론은 컴퓨터 아키텍처의 역사와 미래에 대해 논의하였습니다. 튜링상 수상자들이 참여한 이 패널에서는 비동기 아키텍처, FPGA 기반 플랫폼, 광컴퓨팅의 잠재력 등 다양한 주제가 다뤄졌습니다. 또한, 젊은 과학자들에게 수학과 물리의 중요성을 강조하며, 단순히 코드를 작성하는 것 이상의 적응력을 강조했습니다.
리그 오브 레전드에서 순위 경기를 망친 게임 파괴 버그
리그 오브 레전드의 라이브 서버에서 심각한 버그가 발생하여 많은 플레이어가 게임에서 연결이 끊기고 다시 연결할 수 없게 되었습니다. 이 버그는 '개의 저주'라는 채팅 메시지로 인해 발생했으며, 이 메시지를 보낸 플레이어들은 연속으로 30경기를 이기기도 했습니다. 이 버그로 인해 많은 플레이어들이 불편을 겪었으며, 개발사인 Riot에게 즉각적인 조치가 요구되었습니다.
네오 지오 아키텍처 | 실용적 분석
네오 지오는 4세대 콘솔 중에서 가장 비싼 하드웨어였으며, 아케이드와 가정용 시장을 겨냥해 설계되었습니다. 이 문서는 CPU, 그래픽, 오디오, 운영 시스템, 게임 배포 등 네오 지오의 아키텍처를 종합적으로 분석하며, 이 콘솔의 독특한 기능과 설계 선택을 강조합니다.
Postgres와 Iceberg의 만남: pg_lakehouse에서 Iceberg 지원 발표
Postgres에서 Apache Iceberg 테이블을 직접 조회할 수 있게 된 pg_lakehouse 확장 기능이 업데이트되었습니다. 이제 DuckDB 쿼리 엔진을 사용하여 성능을 개선했으며, 더 많은 통합 기능을 제공합니다. 또한, 향후 Postgres 테이블을 외부 저장소로 복사할 수 있는 쓰기 지원 기능이 추가될 예정입니다.
BB(5) = 47,176,870이 증명되었습니다
BB(5) = 47,176,870이라는 Busy Beaver Challenge 200의 목표가 Coq에서 mxdys 협력자에 의해 공식적으로 증명되었습니다. 이 증명은 60년 이상에 걸친 대규모 협력의 결과이며, 10명 이상의 bbchallenge 기여자들이 참여했습니다. 이제 BB(6) 및 다중 기호 busy beaver 값에 대한 연구로 나아갈 계획입니다.
브라더 라벨 메이커 해킹하기: 재미와 상호운용성을 위해
브라더 VC-500W 라벨 메이커에서 구버전 CUPS(1.6.1)가 발견되었으며, 이는 임의 파일 읽기/쓰기 취약점을 가지고 있습니다. 이를 통해 저자는 루트 접근 권한을 획득하고, 여러 보안 문제를 해결하는 방법을 모색합니다. 또한, 자바스크립트를 실행하여 취약점의 심각성을 보여줍니다. 이 사례는 IoT 기기의 보안 중요성과 제조사의 신속한 업데이트 필요성을 강조합니다.
운영 리뷰 회의
비기술적 배경을 가진 관리자들이 운영 리뷰 회의에서 서로에게 파워포인트 슬라이드를 발표합니다. 주요 내용은 P1 인시던트 증가, 문제 해결 시간 감소, 인력 부족 문제 등입니다. 이는 기업에서 운영의 가치가 저평가되고 비즈니스 프로세스에 대한 이해가 시간이 지남에 따라 퇴색되는 일반적인 패턴을 보여줍니다.
RISC-V 컴퓨터에 Ansible 설치하기
RISC-V 기기에서 Ansible을 설치하는 과정은 종종 '의존성 지옥'으로 인해 어려움을 겪습니다. 특히, cryptography 라이브러리가 Rust 컴파일러를 필요로 하며, 이 과정에서 여러 문제가 발생할 수 있습니다. 그러나 적절한 설정과 환경 변수 조정을 통해 설치에 성공할 수 있습니다. RISC-V의 보급이 확대됨에 따라 설치 과정도 간소화될 것으로 기대됩니다.
MDN HTTP 관측소 소개
MDN HTTP 관측소는 웹사이트 소유자가 자신의 사이트 보안을 평가할 수 있도록 돕는 도구입니다. CORS, CSP, HTTPS 리다이렉션 등 다양한 보안 최선의 방침과 헤더를 검사합니다. 모든 권장 사항을 구현하는 것이 좋으며, A+ 등급이라도 사이트가 완벽하게 안전하다는 의미는 아닙니다.
플래너 프로그래밍을 이용한 수학 문제 해결
수학 문제를 해결하기 위해 플래너 프로그래밍을 사용한 사례를 소개합니다. 단 하나의 'a' 문자에서 시작하여 'select all', 'copy', 'paste' 작업만을 사용해 최소한의 단계로 100,000개의 'a' 문자에 도달하는 방법을 탐색합니다. Picat이라는 계획 언어를 사용하여 문제를 더 우아하게 해결할 수 있었으며, 이는 문제 확장 가능성을 탐구하는 데에도 유용합니다.
Ryzen 7 미니 PC, 효율적인 VM 호스트로 활약
Ryzen 7 8700G를 탑재한 ASRock DeskMini X600은 가정용 랩이나 소규모 사무실 서버로 적합한 컴팩트하고 전력 효율적인 시스템입니다. 이 시스템은 Proxmox를 설치하여 가상화를 지원하며, Tailscale을 통해 안전한 원격 접속이 가능합니다. 또한, 10W 미만의 대기 전력과 작업 시 최대 50W의 전력을 사용하며, Noctua 쿨러로 조용한 운영이 가능합니다.
인공지능과 대형 언어 모델의 위험성
AI와 ChatGPT, 대형 언어 모델(LLMs)에 대한 과대광고가 심각하며, 이들의 능력은 과장되어 있지만 실제 위험은 매우 현실적입니다. 이러한 시스템들은 종종 편향되고 불투명한 방식으로 중요한 결정을 내리는 데 사용되고 있습니다. '인공지능'이라는 용어는 인식, 대행, 의식과 같은 복잡한 개념을 혼동하게 만듭니다.
ruff 제작자들이 설명하는 파이썬 패키징 시나리오
파이썬 패키징을 위한 packse 명령어 도구에 대해 알아보세요. 이 도구는 PyPI에서 설치 가능하며, 의존성 트리를 설명하는 JSON 시나리오를 관리합니다. 시나리오는 생성, 빌드, 게시 및 테스트가 가능하며, 로컬 패키지 인덱스를 운영할 수도 있습니다.
자체 AI 채팅 모더레이션 모델 만들기
채팅 모더레이션은 사용자 경험과 수익에 부정적인 영향을 미치는 사기꾼이나 독성 행동을 방지하는 데 핵심적입니다. 이를 위해 작은 BERT 모델을 사용하여 효율적으로 배포하고, 다양한 데이터 수집 및 처리 기술을 활용하여 정확도를 높였습니다. 이 모델은 사용자에게 안전하고 매력적인 환경을 제공합니다.
LLM 컴파일러 첫인상
컴퓨트 헤비 인더스트리는 메타 AI의 LLM 컴파일러 출시에 대해 큰 기대를 하고 있습니다. 이 모델은 LLVM IR과 x86-64 어셈블리 코드에 대해 훈련되었으며, 특히 LLVM IR에서 어셈블리로의 번역 기능을 평가하는 데 중점을 두었습니다. 초기 결과는 이 분야의 첫 모델로서 매우 흥미롭습니다.
직렬화 격리 수준에 대한 두려움, 섬세한 버그보다 클까?
데이터베이스 트랜잭션은 ACID 속성을 보장하며, 여기서 'I'는 격리와 동시성 제어를 의미합니다. 직렬화 격리 수준은 트랜잭션이 순차적으로 실행된 것과 동일한 결과를 보장하지만, 성능 저하의 대가를 치러야 합니다. 연구에 따르면, 약한 격리 수준으로 인한 동시성 버그는 드물지 않으며, 이는 보안 취약점으로 이어질 수 있습니다.
콜모고로프-아놀드 네트워크(KANs) 실제 적용 시도
콜모고로프-아놀드 네트워크(KANs)는 정적 활성화 함수를 사용하는 일반 신경망과 달리 활성화 함수를 학습합니다. 하지만, KANs는 구현이 복잡하며, 일반 신경망만큼의 성능을 내기 위해서는 상당한 조정이 필요합니다. 실제로, 간단한 1D 함수에서는 괜찮은 결과를 보였지만, 이미지 파라미터화 작업에서는 성능이 잘 나오지 않았습니다. 결론적으로, 저자는 대부분의 사용 사례에서 신경망이 더 간단하고 효과적이라고 봅니다.