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MimicMotion: 고품질 인간 동작 비디오 생성을 위한 신뢰도 인식 포즈 가이드

MimicMotion은 신뢰도 인식 포즈 가이드를 사용하여 고품질의 동작 비디오를 생성하는 프레임워크입니다. 이 기술은 비디오의 시간적 부드러움과 모델의 견고성을 향상시키며, 이미지 왜곡을 줄이기 위해 포즈 신뢰도에 기반한 지역 손실 증폭을 사용합니다. 또한, 효율적으로 긴 비디오를 생성할 수 있는 점진적 잠재 융합 전략이 특징입니다.

라자루스 3.4 버전 출시

라자루스 팀이 라자루스 3.4 버전을 출시했습니다! 이번 버전은 FPC 3.2.2로 빌드된 버그 수정 릴리스로, 다양한 플랫폼의 최소 요구 사항과 함께 출시되었습니다. 또한, macOS 소노마 14에서는 디버깅 시작이 다소 지연될 수 있습니다. 라자루스 커뮤니티로부터 긍정적인 피드백이 이어지고 있습니다.

앳킨슨 하이퍼리저블 폰트

앳킨슨 하이퍼리저블 폰트는 브레일 연구소 창립자 J. Robert Atkinson의 이름을 따서 명명되었습니다. 이 폰트는 글자 인식을 돕고 가독성을 향상시키기 위해 글자 형태의 차별화에 중점을 둡니다. 2019년에는 Fast Company로부터 혁신 디자인 상을 수상했으며, 누구나 자유롭게 사용할 수 있습니다.

자바스크립트가 웹을 망쳤다는 주장

현대 웹은 트래커와 스크립트로 인해 무겁고 느려졌습니다. 복잡한 자바스크립트 프레임워크의 남용이 주요 원인으로, React, Angular, Vue와 같은 기술이 단순한 웹사이트에도 사용되면서 문제가 되고 있습니다. 이러한 추세는 특히 인터넷 연결이 느리거나 구형 기기를 사용하는 사용자에게 불편을 주고 있습니다.

ZDI-24-821: 리눅스 커널의 net/tipc에서 발견된 원격 UAF 취약점

리눅스 커널 버전 4부터 6.8에서 TIPC 네트워킹 스택에서 발생하는 use-after-free 취약점이 발견되었습니다. 이 취약점은 2015년에 도입되어 2024년에 수정되었으며, CVE-2024-36886으로 등록되었습니다. 이 취약점은 로컬 또는 원격 공격자가 시스템을 위험에 빠뜨릴 수 있습니다.

Quamina 라이브러리의 숫자 비교 업데이트

Quamina 라이브러리는 이제 숫자를 고정 크기 문자열로 정규화하여 '20'과 '20.0' 같은 값들을 정확하게 비교할 수 있습니다. 이는 AWS Event Ruler 패키지에서 영감을 받아 개선된 기능으로, 숫자를 14자리 16진수 문자열로 변환하여 처리합니다. 이 업데이트로 Quamina는 다양한 숫자 형식을 효과적으로 처리할 수 있게 되었습니다.

F#의 계산 표현식을 사용한 DSL 생성

이 기사는 F#의 계산 표현식(CEs)을 사용하여 코드를 간결하고 이해하기 쉽게 만드는 도메인 특화 언어(DSL)를 생성하는 방법에 대해 설명합니다. Avalonia 애플리케이션을 위한 DSL을 만들면서, 슬라이드와 덱을 정의하는 'slide'와 'deck' 계산 표현식을 구현하였습니다.

데비안과 우분투 패키지의 동일 재구축 가능성 탐구

트리스켈 리눅스 배포판을 기반으로 데비안과 우분투의 바이너리 패키지 재구축의 재현성을 탐구한 'debdistrebuild' 프로젝트에 대해 소개합니다. 이 프로젝트는 동일한 빌드 의존성을 사용하여 패키지를 재구축하는 'idempotent rebuilds'의 중요성을 강조하며, 이는 재현 가능한 빌드와 부트스트래핑 빌드와도 밀접한 관련이 있습니다.

블록 구조 힙을 사용하는 복사 수집기의 신뢰성 문제

블록 구조 힙을 사용하는 복사 수집기는 신뢰성이 중요한데, 특히 자원이 제한된 임베디드 시스템에서 그러하다. 이러한 수집기는 병렬 할당을 가능하게 하지만, 객체 이동의 비교적성으로 인해 신뢰성이 떨어질 수 있다. 그러나 힙 크기를 소폭 늘리는 것으로 이 문제를 완화할 수 있다.

간단한 이벤트 브로커, '타이거 스타일' 도전기

이벤트 브로커 'Seb'의 쓰기 성능을 개선하기 위해 '타이거 스타일' 코딩 방식을 적용한 사례입니다. 메모리 할당가비지 생성을 줄이는 것이 핵심이었으며, 이를 통해 처리 속도가 기존 173k에서 338k 레코드로 1.95배 향상되었습니다. 이 방식은 성능 개선에 큰 도움이 되었다는 점을 강조합니다.

지난 10년간의 컴퓨터 발전

지난 10년 동안 컴퓨터 산업은 노트북의 저렴화, USB-C 도입, 디스플레이 기술의 향상, SSD로의 전환, 네트워크 속도 향상, 스마트폰의 발전, 보안 및 수명 개선, 메모리 및 프로세서의 발전, 그리고 파일 시스템의 진보 등 많은 발전을 이루었습니다. 이러한 발전은 우리의 일상과 업무 방식에 큰 변화를 가져왔습니다.

퀄컴의 오리온 코어

2019년, 애플 출신 칩 설계자가 이끄는 스타트업 누비아가 등장했습니다. 누비아는 AMD, 애플, 암, 인텔을 능가하는 전력 효율적인 코어를 개발하려 했고, 2021년 퀄컴이 누비아를 인수하면서 그들의 기술을 내부 CPU 개발에 통합했습니다. 오리온 코어는 4GHz 이상의 속도로 작동하며, AMD와 인텔의 일부 영역에서 성능이 우수합니다.

투명 API (2020)

투명 API에 관한 기사에서는 GUI 및 기타 애플리케이션 구축에 유용한 새로운 패턴/철학을 소개합니다. 이 접근법은 기능 구현을 단순하게 유지하면서 복잡한 시나리오를 효과적으로 처리할 수 있도록 돕습니다. 특히 'iommi' 라이브러리에서 이 스타일의 API가 얼마나 효과적인지 강조합니다.

우분투 MATE와 Xubuntu에서 6년 된 .deb 설치 버그 수정

2018년, 작성자는 우분투 MATE 18.04에서 구글 크롬 설치 시 문제를 발견했습니다. GDebi 패키지 설치 프로그램이 .deb 패키지 설치 중 사라졌습니다. 이 문제의 원인은 GDebi가 pkexec를 실행할 때 발생했으며, 이 버그는 2017년에 처음 도입되었습니다. 최근에 수정이 이루어져 우분투 24.10에 적용되었고, 곧 22.04와 24.04로 백포트될 예정입니다.

KDE 개발자 이메일 관리 방법

이메일을 할 일 목록으로 취급하며, '받은 편지함 제로'를 목표로 합니다. KDE 관련 이메일은 개인 이메일과 섞이지 않도록 별도의 계정에서 관리합니다. Thunderbird와 같은 데스크톱 이메일 클라이언트를 사용하여 자동으로 이메일을 분류하고, 긴급한 이메일부터 처리합니다. 이메일을 효율적으로 처리하여 실제 작업에 집중할 수 있는 방법을 제시합니다.

범위 지정 전파자(Scoped Propagators)

새로운 프로그래밍 모델인 범위 지정 전파자(Scoped Propagators, SPs)는 기존 환경과 사용자 인터페이스 내에서 동적 행동과 상호작용을 추가할 수 있게 해줍니다. 이 모델은 노드 간의 매핑을 통해 계산을 표현하며, 설계 시점에 노드 유형을 알 필요 없이 인터랙티브 행동을 노드에 추가할 수 있습니다. SPs는 게임 예제를 통해 다양한 행동을 결합하는 방법을 보여줍니다.

마이크로소프트의 잊혀진 유닉스 운영 체제, 제닉스(Xenix) 탐험기

1983년, MS-DOS 2.0은 두 개의 180 KiB 플로피 디스크에 담겼지만, 제닉스(Xenix) 운영 체제는 16개의 360 KiB 플로피 디스크가 필요했습니다. 당시 10 MiB 하드 드라이브 업그레이드 비용은 $2500였으며, 제닉스는 고급 장비를 위한 전문가용 운영 체제로 간주되었습니다. 이 비디오에서는 제닉스의 설치 과정과 초기 게임 탐험까지 다루며, 향후 네트워킹 기능 탐색을 계획하고 있습니다.

파이썬에서의 프록시 객체

파이썬의 프록시 객체는 다른 객체를 대신하여 투명하게 호출과 속성 접근을 전달하는 역할을 합니다. 이들은 __getattr__ 같은 메소드를 재정의하여 속성 접근을 제어하고, 예를 들어 Flask-SQLAlchemy에서는 세션과 연결 처리를 추상화하기 위해 사용됩니다.

k3s 쿠버네티스 클러스터의 고가용성 구축: Keepalived, Galera, Longhorn 사용법

이 글에서는 3노드 ARM 클러스터에서 단일 제어 플레인 노드의 단일 실패 지점을 해결하기 위해 Galera, Keepalived, Longhorn을 사용하여 고가용성을 달성하는 방법을 설명합니다. Keepalived는 HA-IP를 제공하고, Galera는 멀티마스터 MySQL 클러스터를, Longhorn은 지속적인 볼륨을 위한 블록 스토리지를 제공합니다.

큰 숫자 라이브러리 최적화하기

개발자가 재미로 구현한 큰 숫자(bignum) 라이브러리의 성능을 향상시키기 위해 여러 방법을 탐구했습니다. 특히, 숫자를 30비트 청크로 처리하여 연산 효율을 크게 높였고, Karatsuba 알고리즘을 도입하여 더 큰 숫자에 대한 곱셈 성능을 59% 개선했습니다. 그러나 아직 추가 개발이 필요한 부분이 많습니다.