read: fail

LLM 공급업체들의 보안 문제 대응 부실

IT 컨설턴트 마크 페스체가 여러 대형 언어 모델(LLM)에서 완전한 헛소리를 출력하는 프롬프트를 발견했습니다. 페스체는 이 문제를 LLM 공급업체에 보고했지만, 대부분의 업체는 이를 보안 문제로 간주하지 않거나 연락이 닿지 않았습니다. 이에 대한 미소프트의 대응은 문제가 아니라고 주장하며, 단지 우회책을 마련했을 뿐입니다.

OpenAI, 안전 문제로 고심 중

AI 연구의 선두주자인 OpenAI가 안전 프로토콜과 관행에 대한 우려가 커지고 있습니다. 내부자들은 안전이 충분히 검증되기 전에 제품 출시를 서두르고 있다고 지적했습니다. 이러한 문제는 국가 안보에도 긴급한 위험을 초래할 수 있는데, OpenAI는 이에 대한 투명성과 책임을 높여야 한다는 목소리가 높아지고 있습니다.

Helm의 5가지 단점 | Glasskube

Helm은 인기 있는 Kubernetes 배포 도구지만, 업그레이드, 의존성 관리, 차트 생성, 구성 파일 검증, Kubernetes API와의 상호작용 등 여러 중요한 단점이 있습니다. 이러한 문제들을 해결하기 위해 Glasskube 프로젝트가 시작되었습니다.

DataFusion에서 µWheel을 사용하여 시간 집계 속도를 60-60000배 향상시키기

DataFusion 쿼리 엔진에서 µWheel 시스템을 인덱스로 사용하여 시간 집계 쿼리의 속도를 대폭 향상시키는 방법에 대해 설명합니다. µWheel은 스트리밍 작업뿐만 아니라 OLAP 인덱싱에도 사용될 수 있는 통합 집계 관리 시스템입니다. 이 연구는 NYC 택시 데이터셋을 사용한 벤치마크를 통해 µWheel 인덱스 사용 시 매우 인상적인 성능 향상을 보여줍니다.

모바일 기기를 위한 최고의 업스케일링 솔루션, Arm 정밀 슈퍼 해상도

Arm 정밀 슈퍼 해상도(Arm ASR)는 AMD의 FidelityFX 슈퍼 해상도 2에서 파생된 모바일 기기용 최고의 오픈 소스 업스케일링 솔루션입니다. 이 기술은 GPU 부하와 전력 소비를 관리하면서 모바일 게임에 고급 그래픽을 제공할 수 있도록 돕습니다. 또한, Arm ASR은 MIT 라이선스 하에 오픈 소스로 제공되어 개발자들이 기술을 통합하고 실험할 수 있습니다.

AWS 시크릿 매니저 에이전트

AWS 시크릿 매니저 에이전트는 AWS 람다, 아마존 ECS, EKS, EC2 등 다양한 컴퓨팅 환경에서 시크릿의 표준화된 사용을 가능하게 하는 클라이언트 사이드 HTTP 서비스입니다. 이 에이전트는 시크릿을 메모리에 캐시하여 로컬에서 직접 액세스할 수 있도록 지원하며, SSRF 보호와 캐시 크기 설정 같은 다양한 구성 옵션을 제공합니다.

삼성의 새로운 시계와 이어버드, 애플 제품과 유사해

삼성이 최근 '언팩' 이벤트에서 갤럭시 워치 울트라갤럭시 버즈 3 프로를 공개했습니다. 이들 제품은 애플의 제품과 매우 유사한 디자인을 가지고 있어, 시장에서의 차별성 확보에 어려움을 겪을 수 있습니다. 특히, 갤럭시 워치는 애플의 가격보다 저렴한 650달러에 출시될 예정입니다.

실험 단계에 접어든 자유 스레딩 CPython

새로운 웹사이트 py-free-threading.github.io가 자유 스레딩 Python 지원을 위한 문서와 상태 추적기를 제공합니다. CPython 3.13에서 실험적 기능으로 여러 스레드를 병렬로 실행할 수 있는 자유 스레딩 CPython이 소개되었습니다. 이는 멀티 스레딩 성능 향상다중 CPU 코어의 더 나은 활용을 가능하게 합니다.

강이 '질병의 저수지'로 변하고 있다

서포크 대학의 연구원들은 서포크의 데번 강에서 자연 발생하는 박테리아가 항생제 내성 대장균과 DNA를 교환하면서 항생제에 대한 내성을 획득했다고 발견했습니다. 이로 인해 '질병의 저수지'가 형성되고 있으며, 이는 환경 속 박테리아에 병원성 유전자를 불필요하게 추가하는 결과를 초래하고 있습니다.

AT&T, 1억 1천만 고객의 통화 및 문자 기록 유출 사건 발표

AT&T는 거의 모든 고객인 1억 1천만 명의 통화 및 문자 메시지 기록이 유출되었다고 발표했습니다. 이 데이터는 다단계 인증이 없는 클라우드 데이터베이스에 저장되어 있었으며, 2022년 5월부터 2023년 1월까지의 기록과 휴대폰이 연결된 기지국 위치 정보가 포함되어 있습니다. 이번 유출은 국가 보안 문제로 인해 공개가 지연되었습니다.

아이디어에서 프로토타입까지 단 몇 분: 클로드 소네 3.5

최근 출시된 클로드 소네 3.5는 기존의 대형 언어 모델인 ChatGPT를 능가하는 것으로 평가받고 있습니다. 이 모델을 사용하여 한 창작자가 간단한 할 일 목록 웹 앱을 빠르게 프로토타입으로 만들어내는 과정이 소개되었어요. 특히 'Artifacts' 기능을 통해 생성된 코드를 미리 보고 상호 작용할 수 있어, 아이디어와 현실 사이의 장벽을 획기적으로 낮췄습니다.

모바일 테스팅에서 '좌측 이동'이 필요한 이유

모바일 테스팅에서 '좌측 이동'은 개발 단계에서 결함을 식별하여 비용을 절감하고 품질을 향상시킵니다. Tricentis Tosca 도구는 코드 없는 테스트 생성, 재사용 가능한 테스트 모듈, 실제 장치 및 에뮬레이터에서의 테스트, AI 지원 테스트 케이스 생성 등을 제공합니다. 이러한 접근 방식은 개발 초기에 문제를 해결함으로써 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

인도 반독점 기관, 애플의 iOS 앱 스토어 시장에서의 지배적 지위 남용 발견

인도의 반독점 감시 기관인 경쟁위원회(CCI)는 애플이 iOS 앱 스토어 시장에서 지배적 지위를 남용했다고 결론지었습니다. 이 보고서에 따르면, 애플은 개발자들이 자사의 인앱 구매 시스템을 사용하도록 강제함으로써 '남용적 행위'를 했다고 합니다. 이는 인도에서 기술 거인들의 관행에 대한 중요한 조사입니다.

프리랜서의 고민: 명확한 계약에도 불구하고 대금을 지급하지 않는 클라이언트

한 프리랜서가 명확한 계약을 통해 프로젝트를 완료했음에도 불구하고 클라이언트가 최종 대금 지급을 거부하고 있습니다. 이 프리랜서는 이 상황을 해결하기 위한 조언을 구하고 있으며, 법적 조치나 미래 프로젝트에서 선금을 확보하는 방법에 대한 팁도 찾고 있습니다.

새로운 상원 법안, 예술가와 저널리스트의 콘텐츠를 AI 사용으로부터 보호하려 해

상원의 초당적 그룹이 예술가, 작곡가, 저널리스트의 콘텐츠가 AI 모델 훈련이나 AI 콘텐츠 생성에 동의 없이 사용되는 것을 방지하기 위해 COPIED 법안을 도입했습니다. 이 법안은 콘텐츠 소유자가 자신의 작업을 보호하고 사용 조건을 설정할 수 있는 권한을 부여합니다.

AI가 개인의 창의성은 증진하지만 집단 창의성은 저하시킨다는 연구 결과

AI가 창의성이 낮은 작가들에게는 도움이 되었지만, 전체적으로는 집단의 창의성을 저하시켰다는 연구 결과가 나왔습니다. 특히, AI를 사용한 결과, 이야기들이 더 유사해지고 다양성이 감소했다고 합니다. 이는 AI 도입이 항상 긍정적인 결과만을 가져오는 것은 아니라는 점을 시사합니다.

과학 인용이 잘못될 때: '몰래 참조'의 폭로

연구자들 사이에서 동료의 작업을 인용하는 것은 매우 중요합니다. 그러나 일부는 '몰래 참조'라는 방법으로 인용 횟수를 인위적으로 부풀리고 있습니다. 이러한 행위는 과학 커뮤니티의 신뢰성에 심각한 피해를 주고 있습니다. 이 문제에 대한 인식이 높아지고 있습니다.

MMAP을 DBMS에서 사용하는 것이 정말 좋은 선택일까?

최근 연구에 따르면, MMAP을 현대 DBMS에서 사용할 때 '심각한 정확성과 성능 문제'가 발생할 수 있다고 합니다. 그러나 LMDB와 같이 MMAP을 효과적으로 사용하는 예외도 있어, 이 논문의 주장이 모든 상황에 적용되지는 않습니다. 이 주제에 대해 더 알아보고 싶으신가요?

Incus 6.3 (LXD) 출시 발표

새로운 Incus 6.3 버전에서는 OCI/Docker 이미지 지원이 추가되어 사용자들이 OCI 이미지를 직접 Incus에서 실행할 수 있게 되었습니다. 이 외에도 클러스터 내 CPU 기본 설정, 파일시스템 지원 개선, incus top 개선 등 다양한 업데이트가 포함되어 있습니다.

L1 캐시를 뛰어넘는 값 추측 기법 (2021)

값 추측 기법을 통해 CPU의 분기 예측기를 활용하여 성능을 향상시킬 수 있는 방법을 소개합니다. 이 기법은 연결 리스트 데이터 구조와 sum1 함수를 사용하여 모든 값을 합산합니다. 최적화된 함수 sum3은 L1 캐시 내 데이터 처리 시 기존 함수보다 훨씬 빠른 45 GB/s의 처리량을 달성합니다. 이는 분기 예측과 추측 실행을 활용한 클레버한 저수준 CPU 최적화 기술을 보여줍니다.