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Reworkd는 AgentGPT가 GitHub에서 바이럴이 되어 일주일 만에 일일 사용자 10만 명을 돌파한 후, 웹 스크래핑에 집중하기로 했습니다. 이 회사는 공개 웹에서 구조화된 데이터를 추출하는 AI 에이전트를 개발하여, 고객이 수백 또는 수천 개의 웹사이트에서 원하는 데이터를 효율적으로 수집할 수 있도록 지원합니다. 또한, 법적 고려 사항을 염두에 두고 공개적으로 이용 가능한 정보만을 스크래핑하며, AI 기술의 빠른 발전과 함께 성장할 준비를 하고 있습니다.

연구자들은 AI 모델이 다른 AI 모델이 생성한 데이터로 훈련될 때 '모델 붕괴' 현상이 발생할 수 있다고 경고합니다. 이는 AI가 진짜 데이터 분포를 잊어버리고, 점점 더 왜곡된 결과를 내놓게 되는 원인이 됩니다. 이러한 '우로보로스 효과'는 AI 개발의 중대한 도전으로, 자기 생성 데이터로의 훈련 위험을 해결할 필요가 있습니다.

롬복은 개발 속도를 높이기 위해 자동으로 코드를 생성해주는 라이브러리입니다. 하지만, 롬복은 장기적으로 애플리케이션의 코드 품질과 유지보수성에 위험을 초래할 수 있습니다. 예를 들어, 예상치 못한 가변성, 캡슐화 원칙 위반, 코드 이해도 저하 등의 문제가 발생할 수 있습니다. 따라서 롬복의 과도한 사용은 주의가 필요합니다.

웹 애플리케이션의 자동화된 테스트는 종종 외부 API와의 상호작용을 필요로 합니다. Playwright와 TypeScript를 사용하여 API 응답을 시뮬레이션함으로써 테스트의 신뢰성과 속도를 향상시킬 수 있습니다. 이 기사에서는 API 모킹 방법을 단계별로 설명합니다.

2024년 10월 28일부터 30일까지 샌프란시스코에서 열리는 테크크런치 디스럽트에는 구글 클라우드가 주최하는 AI 스테이지가 마련됩니다. 이 스테이지에서는 지식 엔진, AI의 대규모 성장, 가짜 정보의 확산, AI 모델의 개방성, 법적 및 윤리적 문제, 그리고 음악 및 비디오 제작에서 AI의 역할 등 다양한 주제가 다뤄질 예정입니다.

CrowdStrike의 CEO, 조지 커츠가 잘못된 업데이트로 인한 전 세계적인 IT 장애에 대해 설명하기 위해 미국 국토안보위원회에 출석 요청을 받았습니다. 이 사건은 항공, 의료, 은행, 미디어, 그리고 긴급 서비스 등 글로벌 경제의 핵심 기능에 영향을 미쳤으며, 수천 건의 상업 비행 취소와 응급 호출 센터의 혼란, 수술 취소 등을 초래했습니다.

R. Kent Dybvig가 작성한 이 문서는 Chez Scheme 프로그램을 디버깅하는 방법에 대해 설명합니다. 디버깅은 프로그램의 잘못된 동작의 근본 원인인 버그를 찾아 수정하는 과정입니다. 기본적인 기술부터 고급 기술까지 다양한 디버깅 방법이 소개되어 있어, 프로그래머들에게 유용한 정보를 제공합니다.

2024년에 부여될 것으로 예상되는 새로운 석유 및 가스 광구 라이선스는 2018년 이후 가장 높은 수준의 배출량을 생성할 전망입니다. 이들 광구에서 예상되는 11.9억 톤의 온실가스 배출량은 지난 4년간의 배출량을 합친 것보다 많습니다. 특히, 미국과 영국과 같은 부유한 국가들이 이러한 개발을 주도하고 있어, 파리 기후 협약에 대한 그들의 약속과 상충됩니다.

이 글에서는 소프트웨어를 이해하고 문제를 해결하는 최고의 방법으로 소스 코드 읽기를 강조합니다. 웹 검색이나 AI 생성 솔루션에 의존하기보다는, 직접 소스 코드를 확인하는 것이 종종 더 빠르고 신뢰할 수 있습니다. 특히, 오픈 소스 프로젝트에서는 고품질의 잘 구조화된 코드를 쉽게 찾아볼 수 있습니다.

연구자들이 AI 시스템의 편향성과 부정확성을 밝히기 위해 저작권 법에 대한 면제를 요구하고 있습니다. 이 면제가 승인되면, 연구자들은 법적인 위험 없이 AI의 보호 조치를 무시하고 연구를 진행할 수 있게 됩니다. 이는 중요한 목적으로 사용되는 AI 시스템의 문제점을 식별하는 데 도움이 될 것입니다.

메이븐 벤처스는 Zoom과 같은 성공적인 스타트업을 지원한 시드 단계 벤처 회사입니다. 최근에는 6000만 달러 규모의 새로운 펀드를 조성했습니다. 데쉬판데는 AI가 소비자 경험을 개선할 가능성이 빠르게 다가올 것이라고 보며, AI 주변의 논란이 있음에도 불구하고 이 분야의 규칙이 아직 정립 중임을 인정합니다.

최근 UBS가 주최한 소프트웨어 회의에서 산업 임원들은 AI 기술 도입에 있어 도전을 겪고 있습니다. GPU 수요 증가와 마이크로소프트의 AI 인프라 능력이 강조되었으며, 기업들은 AI 비서 선택의 혼란과 가격 협상을 통한 도입 확대를 고려 중입니다. AI의 주요 사용 사례는 단순 워크플로우 자동화와 같은 내부, 도메인 특화 애플리케이션입니다.

최근 몇 년간 저지구 궤도(LEO)에 있는 위성 수가 급격히 증가하여 2023년에만 2,800개 이상의 위성이 발사되었습니다. 이로 인해 500-600km 궤도대에서 운영되는 위성이 전체의 3분의 2를 차지하며, 이는 충돌 회피를 위한 조치가 더욱 필요함을 의미합니다. ESA는 이 문제를 해결하기 위해 노력 중이며, Zero Debris Charter에 수십 개국이 서명하였습니다.

ChaosMeta는 Ant Group에서 개발한 오픈소스 카오스 엔지니어링 플랫폼으로, AI 시스템의 안정성을 강화하기 위해 다양한 장애 시뮬레이션과 실험 도구를 제공합니다. 이를 통해 AI 시스템은 개발 중 문제를 식별하고 해결하며, 운영 중에도 지속적으로 강화될 수 있습니다.

엘론 머스크가 AI 기능 실험을 위해 사용하는 X 플랫폼에서 '이 계정에 대해 더 알아보기'라는 새로운 기능을 선보였습니다. 그러나 이 기능은 종종 일반적이거나 부정확한 정보를 제공하여 사용자들에게 실망을 안겨주고 있습니다. Grok 모델이 제공하는 정보가 정확성을 높이기 위해 개선이 필요함을 보여줍니다.

스위스 스타트업 Lakera가 인공지능 애플리케이션을 악의적인 프롬프트와 위협으로부터 보호하는 기술을 개발하고 있습니다. 이 회사는 Atomico가 주도하는 시리즈 A 라운드에서 2천만 달러를 유치했습니다. Lakera의 주력 제품인 'Lakera Guard'는 실시간으로 악의적 프롬프트를 감지하는 모델을 구축하여 AI 애플리케이션 방화벽 역할을 합니다.

마크 저커버그는 콘텐츠 크리에이터들이 AI 클론을 이용해 관객과 소통할 수 있는 미래를 제시했습니다. 이 AI는 크리에이터의 개성과 비즈니스 목표를 반영할 수 있으며, 커뮤니티와의 소통을 도와 시간을 절약할 수 있게 해줍니다. 하지만, AI의 신뢰성 문제로 인해 사용자의 신뢰를 얻는 것이 중요한 과제로 남아 있습니다.

이 글에서는 Apache APISIX의 proxy-rewrite 플러그인을 사용하여 URL을 재작성하고 PostgREST 백엔드 위에 더 REST 친화적인 API를 제공하는 방법을 설명합니다. 특히, /products/1 엔드포인트를 /products?id=eq.1 쿼리로 전달하는 과정이 중점적으로 다루어집니다. 이를 통해 사용자에게 복잡성을 줄인 API를 제공할 수 있습니다.

정적 테스팅은 코드 실행 없이 수행되는 소프트웨어 테스팅 유형입니다. 조기 결함 탐지, 코드 품질 개선, 비용 및 시간 절감 등의 이점이 있습니다. CheckStyle, ESLint 등의 도구가 사용되며, 다른 테스팅 방법과 결합될 때 더욱 효과적입니다.

러시아 연계 해커들이 'FrostyGoop'이라는 새로운 맬웨어를 사용하여 우크라이나 리비우의 난방 공급업체를 대상으로 공격, 겨울 한파 동안 약 600개 건물의 난방과 온수를 차단했습니다. 이는 난방 유틸리티를 직접 공격한 최초의 확인된 사례로, 민간인들이 영하의 추위를 견뎌야 했습니다.