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재귀적으로 생성된 데이터에 대한 훈련 시 AI 모델의 붕괴

연구자들은 재귀적으로 생성된 데이터에 대해 훈련할 때 발생하는 모델 붕괴 현상을 분석했습니다. 이들은 통계적 오류로 인해 발생하는 이 현상을 두 가지 수학적 모델을 통해 설명하며, 마르코프 체인다차원 가우시안 모델을 사용하여 이론적 근거를 제시합니다. 이 연구는 AI의 성능과 안정성에 중요한 시사점을 제공합니다.

C 및 C++ 해시 테이블에 대한 광범위한 벤치마크

이 기사는 기존의 C++ 테이블에 집중된 벤치마크와 달리 C 및 C++ 해시 테이블의 포괄적인 벤치마크를 제공합니다. 다양한 조건에서의 성능을 테스트하며, boost::unordered_flat_mapankerl::unordered_dense가 C++에서, Verstablecc_map이 C에서 뛰어난 성능을 보였습니다.

타입을 활용한 더 나은 API 구축

이 기사는 모듈화된 설계의 중요성과 복잡성을 관리하는 정의된 인터페이스의 역할에 대해 설명합니다. 정적 타입 검사, 널 안전성, 태그된 유니온을 통해 컴파일러가 많은 오류를 적은 노력으로 잡아낼 수 있는 방법을 강조하며, 이는 프로그램이 성장하고 진화할 때 발생할 수 있는 문제를 예방할 수 있습니다.

Rust가 CrowdStrike 장애를 해결하지 못한 이유

Rust는 메모리 안전성을 제공하지만, CrowdStrike의 최근 장애는 로직 버그 때문이었습니다. 이는 Rust가 해결할 수 있는 문제가 아니며, 실제 문제는 배포 관행테스트 부족에 있었습니다. 따라서 Rust만으로는 이러한 종류의 문제를 완전히 방지할 수 없습니다.

Chez Scheme 프로그램 디버깅 방법 (2002)

R. Kent Dybvig가 작성한 이 문서는 Chez Scheme 프로그램을 디버깅하는 방법에 대해 설명합니다. 디버깅은 프로그램의 잘못된 동작의 근본 원인인 버그를 찾아 수정하는 과정입니다. 기본적인 기술부터 고급 기술까지 다양한 디버깅 방법이 소개되어 있어, 프로그래머들에게 유용한 정보를 제공합니다.

AI 저작권 해제가 합법화될 수도 있습니다

연구자들이 AI 시스템의 편향성과 부정확성을 밝히기 위해 저작권 법에 대한 면제를 요구하고 있습니다. 이 면제가 승인되면, 연구자들은 법적인 위험 없이 AI의 보호 조치를 무시하고 연구를 진행할 수 있게 됩니다. 이는 중요한 목적으로 사용되는 AI 시스템의 문제점을 식별하는 데 도움이 될 것입니다.

장난감 최적화기에서의 추상 해석

추상 해석은 모든 가능한 프로그램 실행에 대해 반드시 참이어야 하는 속성을 효율적으로 계산하는 프레임워크입니다. 이 블로그 포스트는 간단한 중간 표현(IR)인 Toy IR에 대해 추상 해석을 사용하여 간단한 최적화를 수행하는 방법을 소개합니다. 특히, 짝수/홀수의 추상 도메인을 도입하고, 이를 통해 bitand(x, 1)의 발생을 상수 0 또는 1로 대체하는 간단한 최적화를 수행하는 예를 보여줍니다.

이론 없이 관찰 불가능: 강연 리뷰

이 글은 2024년 Monitorama 컨퍼런스에서 Dan Slimmon이 발표한 '이론 없이 관찰 불가능'에 대해 다룹니다. Slimmon은 의학 용어를 만들어내는 것과 같은 자신의 취미를 포함시켰으며, 이론적 틀이 관찰 가능성과 문제 해결에 얼마나 중요한지를 설명합니다.

북한 가짜 IT 직원의 침투 시도 사건

KnowBe4에서 북한 국가 배후의 가짜 신원을 사용한 소프트웨어 엔지니어를 실수로 고용했습니다. 이 가짜 직원은 멀웨어를 로드하려 했으나, 회사의 EDR 소프트웨어에 의해 즉시 탐지되었습니다. 이 사건은 철저한 심사 과정과 보안 의식 교육의 중요성을 강조합니다.

신뢰할 수 있는 타임스탬핑

신뢰할 수 있는 타임스탬핑은 문서의 생성 및 수정 시간을 안전하게 추적하는 과정입니다. 이 과정은 신뢰할 수 있는 타임스탬프 관리 인프라를 구축하는 것을 포함합니다. 이 기술은 과학자들의 발견을 암호화하는 데서부터 시작되었으며, 블록체인 기술을 통해 탈중앙화된 타임스탬핑이 가능해졌습니다.

distutils-r1.eclass 최적화: 휠 재사용을 통한 개선

distutils-r1.eclass는 여러 Python 구현체를 위한 패키지 빌드 시 휠 재사용을 최적화하여 코드를 반복해서 빌드하는 것을 방지합니다. 특히 순수 Python 패키지의 경우, 모든 구현체에 대해 단일 휠을 재사용할 수 있으며, C/Rust 확장이 있는 패키지는 안정적 ABI 휠을 재사용할 수 있습니다. 이러한 최적화는 빌드 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다.

당뇨병 치료, 내 손으로 직접 관리하기

당뇨병 환자가 직면한 혈당 관리의 어려움을 극복하고자, 'We Are Not Waiting' 운동과 Scott Hanselman의 작업에 영감을 받아 SmartCGMS라는 오픈 소스 앱을 활용해 자신만의 관리 방법을 개발했습니다. 이를 통해 혈당 수치를 최적화하고, 자신의 건강을 개선할 수 있는 가능성을 탐색했습니다.

Postgres 쿼리의 놀라운 변동성

Postgres에서는 MVCC 시스템을 사용함에도 불구하고, 클라이언트 관점에서는 최종 일관성을 보일 수 있습니다. 특히, 동시에 데이터를 삽입하는 경우 inserted_at 타임스탬프가 예상한 순서대로 나타나지 않을 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위한 전략으로는 시퀀스 테이블을 사용한 쓰기 직렬화읽기 제한이 있습니다. 이는 페이징 문제를 방지하고 데이터 일관성을 유지하는 데 도움이 됩니다.

고정된 위치에 대한 논의

Rust의 Pin 타입의 목표와 그 역사에 대해 설명합니다. Pin은 표준 라이브러리에서 정의된 타입으로, 사용자가 이해하기 복잡한 원인이 되었습니다. 저자는 고정된 참조를 일반 참조처럼 다루기 쉽게 만들기 위한 언어 변경을 제안하며, 이는 비호환성 없이 이루어져야 한다고 주장합니다.

프로세서 폭의 배수가 아닌 uop 수를 가진 루프 실행 시 성능 저하가 발생하나요?

Linux perf를 사용한 Skylake, Haswell 및 기타 아키텍처에서의 조사 결과에 따르면, uop 캐시(DSB)에서 제공되는 코드의 경우 모든 크기의 루프가 사이클당 4개의 융합 도메인 uop으로 실행될 수 있습니다. 그러나 레거시 디코더를 통해 처리된 코드의 경우, 4의 배수가 아닌 uop 수를 가진 루프는 최적의 성능을 달성할 수 없습니다. 이는 모던 x86 아키텍처에서 작은 루프 성능을 최적화하는 데 있어 프론트엔드 동작을 이해하는 것이 중요함을 시사합니다.

클라이언트 관점에서 본 Postgres의 예상치 못한 일관성

Postgres의 MVCC 시스템은 강력한 일관성을 제공하지만, 클라이언트 관점에서는 결국 일관성을 보일 수 있습니다. 특히, now()와 같은 기본값이나 SERIAL 열 사용 시 예상치 못한 결과가 발생할 수 있습니다. 이러한 문제는 커서 기반 페이지네이션에서 더욱 두드러집니다. 이를 완화하기 위한 전략으로는 시퀀스 테이블을 이용한 쓰기 직렬화읽기 제한이 있습니다.

신호등 제어 시스템 해킹하기: 초록불을 주세요

교통 시스템 해커의 관점에서 교통 신호 제어 시스템의 작동 원리를 배우고, 이를 통해 Intelight X-1 교통 신호 제어기의 취약점을 발견한 이야기입니다. 이 취약점을 통해 신호등의 녹색, 노란색, 빨간색 순서를 제어할 수 있습니다. 이러한 발견은 교통 관리의 안전성과 효율성에 중요한 영향을 미칠 수 있습니다.

SOC 없는 온콜 및 자율 보안 운영에 대한 팁

SOC 없는 온콜과 자율 보안 운영은 대규모 SOC를 피하고, 성숙한 탐지 규칙명확한 대응 계획에 집중합니다. 이 접근법은 경고 처리를 시스템 전문가에게 분산시키고, 엔지니어가 자신이 작성한 경고를 관리하도록 합니다. 그러나 경고가 '바쁜 작업'을 유발하고, 경고 처리에 필요한 전문성이 부족할 수 있는 문제가 있습니다.

PostgreSQL 복제 기술의 역사 (2015)

PostgreSQL의 복제 기술은 2001년 WAL(write-ahead log) 도입으로 시작되어, 다양한 기능이 추가되며 발전해왔습니다. 특히, 2010년에는 핫 스탠바이스트리밍 복제가 추가되어 복제 기능이 크게 강화되었습니다. 이러한 복제 기술의 발전은 로지컬 디코딩과 같은 미래의 복제 개선을 위한 기반을 마련하였습니다.

민감한 비밀 정보를 안전하게 생성하는 방법

Monzo는 AWS Nitro Enclaves를 사용하여 개인 키, 자격증명, 비밀번호와 같은 민감한 비밀 정보를 안전하고 검증 가능하게 생성합니다. 이 기술은 고도로 신뢰할 수 있는 클라우드 서비스에 필수적이며, 전체 과정은 암호화로 서명되어 있습니다. Monzo는 이 시스템을 통해 더 많은 민감한 작업을 수행할 계획입니다.