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MIT CSAIL 연구진이 아이폰 스캔을 이용해 가정 환경에서 로봇을 훈련시키는 새로운 방법을 개발했습니다. 이 방법은 로봇이 실제 세계의 비용이나 위험 없이 수천에서 수백만 번의 작업을 연습할 수 있게 해줍니다. 다양한 가정 환경에 적응할 수 있는 로봇 개발에 큰 도움이 될 것입니다.

체크 포인트 연구진은 GitHub에서 약 3,000개의 '유령' 계정 네트워크를 발견했습니다. 이 네트워크는 'Stargazers Ghost Network'라 명명되었으며, 주로 Windows 사용자를 대상으로 정상적인 소프트웨어 도구를 다운로드하는 것처럼 가장하면서 랜섬웨어와 정보 탈취 악성 코드를 퍼뜨리고 있습니다.

CrowdStrike의 소프트웨어 업데이트 오류로 인한 글로벌 기술 장애가 미국 포춘 500대 기업에 5.4조 원의 손실을 초래할 것으로 예상됩니다. 특히 금융, 의료, 주요 항공사가 큰 타격을 받았으며, 이로 인해 수천 편의 항공편이 지연되고, 병원 운영에 혼란이 발생했으며, 전 세계의 결제 시스템이 마비되었습니다.

GitHub에서는 삭제된 포크, 저장소 및 비공개 저장소의 데이터에 접근할 수 있는데, 이를 'Cross Fork Object Reference (CFOR)' 취약점이라고 합니다. 이는 API 키와 같은 민감한 데이터가 유출될 수 있는 심각한 보안 문제를 야기합니다. GitHub 외의 다른 버전 관리 시스템에서도 비슷한 문제가 발생할 수 있습니다.

중국과 인도에서 채용 관행이 크게 변화하고 있습니다. AI를 활용한 면접이 점점 더 많이 사용되고 있으며, 이는 미국에서도 유사한 추세를 보이고 있습니다. AI 면접은 채용 과정에서 혁신적이며 유망한 기술로 평가받고 있습니다.

카말라 해리스는 기술 정책에 대해 많이 언급하지 않았지만, 반독점, 개인정보 보호, 인공지능, 틱톡, 암호화폐, 이민 및 H-1B 비자, 기투 정책 등 다양한 분야에서의 접근 방식에 대한 통찰을 제공합니다. 그녀의 정책은 여전히 수수께끼로 남아 있습니다.

마이크로소프트가 구글의 AI 검색에 대응하기 위해 'Bing Generative Search'를 선보였습니다. 이 새로운 기능은 사용자의 검색 의도를 더 효과적으로 충족시키기 위해 대형 및 소형 AI 모델을 결합하여 웹 정보를 집약하고 요약합니다. 그러나 AI가 생성한 개요가 잘못될 가능성에 대한 우려도 있으며, 이는 출판사 트래픽에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

인텔이 13세대 및 14세대 CPU에서 발생한 산화 및 과전압 문제를 인정했습니다. 초기에는 전압 문제만 언급하였으나, 나중에는 제조 과정에서의 산화 문제도 확인되었습니다. 이로 인해 CPU의 불안정성과 장기적인 고장 위험이 발생할 수 있습니다. 소비자들은 중고 CPU 구매 시 주의가 필요하며, 불안정성 문제가 발생하면 즉시 RMA를 신청해야 합니다.

행동 바이오메트릭스는 사기 탐지 정확도가 높고, 경보 피로를 줄여줍니다. 사용자의 키 입력과 같은 메트릭을 추적하여 최대 95.5%까지 사기를 식별할 수 있습니다. 사이버 범죄가 진화함에 따라 이 기술은 점점 더 중요한 도구가 되고 있습니다.

연구원들이 널리 사용되는 RADIUS 프로토콜에서 중대한 취약점을 발견했습니다. 이 취약점은 공격자가 네트워크 장치에 무단 접근을 할 수 있게 하며, 'Blast-RADIUS'로 명명된 이 취약점은 MD5 해시 함수의 약점을 이용합니다. 이 문제를 해결하기 위한 권장 사항으로는 RADIUS를 TLS로 전환하는 것이 포함됩니다.

스티브 발머는 종종 최악의 CEO 중 하나로 평가받지만, 그의 성공과 실패를 고려할 때 그 평가는 지나치게 가혹합니다. 발머는 마이크로소프트의 수익을 150억 달러에서 700억 달러로 성장시켰고, 나델라를 후임으로 현명하게 선택했습니다. 그러나 모바일 전환을 놓친 것은 큰 실패였습니다. 그럼에도 불구하고, 그는 나델라가 성공할 수 있는 기반을 마련했습니다.

구글이 레딧의 콘텐츠를 독점적으로 검색할 수 있는 유일한 검색 엔진이 되었습니다. 이로 인해 Bing, DuckDuckGo 등 다른 검색 엔진들은 레딧을 크롤링할 수 없게 되었고, 구글의 검색 시장 독점이 강화되었습니다. 또한, 구글은 올해 초 레딧과 6000만 달러 계약을 체결, 이를 통해 자사의 언어 모델을 훈련시키고 있습니다.

스노우플레이크는 데이터 웨어하우징을 넘어서는 성장하는 기능을 가진 선도적인 클라우드 네이티브 데이터 웨어하우스입니다. 이 문서에서는 전통적인 ETL/iPaaS, ELT, 리버스 ETL, 아파치 카프카를 이용한 데이터 스트리밍, 그리고 '제로 ETL' 직접 통합 등 다양한 통합 패턴을 소개합니다. 특히, 아파치 카프카를 이용한 데이터 스트리밍이 실시간 데이터 처리와 유연한 아키텍처를 가능하게 하여 추천되는 접근법으로 강조됩니다.

영국 경쟁 시장 관리국(CMA)의 클라우드 서비스 및 라이선싱 조사에 대응하여, 마이크로소프트는 자사의 정책이 경쟁사의 비용을 의미 있게 증가시키지 않는다고 주장했습니다. 이 회사는 아마존의 지속적인 시장 우위와 구글의 분기별 성장을 강조하며, 클라우드 운영 체제에서 리눅스의 증가와 SQL 서버의 오라클에 이은 2위 자리를 언급했습니다.

이 글에서는 인공 신경망, 특히 다층 퍼셉트론(MLP)의 구조와 훈련 방법에 대해 설명합니다. 경사 하강법과 Adam 최적화 방법을 통해 네트워크 성능을 개선하는 방법과, 훈련 중 발생할 수 있는 문제점들도 다룹니다. 또한, 자동 인코더와 합성곱 신경망에 대한 추가 학습이 제안됩니다.

이 문서는 YouTube 비디오 콘텐츠를 통합하는 웹사이트나 애플리케이션에서 사용되는 다양한 쿠키, 로컬 스토리지, IndexedDB 항목들을 나열하고 있습니다. 이러한 항목들은 사용자 상호작용을 추적하고, 선호도를 저장하며, 내장된 YouTube 비디오의 기능을 관리하는 데 사용됩니다.

상원은 AI를 이용해 만들어진 비동의 성적 이미지(딥페이크)의 피해자들이 제작자를 상대로 손해배상을 청구할 수 있게 하는 DEFIANCE 법안을 만장일치로 통과시켰습니다. 피해자는 최대 15만 달러의 배상을 받을 수 있으며, 성폭력, 스토킹 또는 괴롭힘과 연관된 경우에는 25만 달러까지 받을 수 있습니다. 이 법안은 AI 기술의 남용을 막기 위한 중요한 조치로 평가받고 있습니다.

CrowdStrike의 Falcon 보안 소프트웨어가 업데이트 오류로 850만 대의 윈도우 PC를 마비시켰습니다. 이는 '콘텐츠 검증기' 버그 때문이었으며, 회사는 테스트 및 배포 과정을 개선하여 재발 방지를 약속했습니다. 이번 사고로 인해 많은 시스템이 여러 차례 재부팅과 마이크로소프트의 도구 사용이 필요했습니다.

스토리지-컴퓨트 분리는 클라우드 데이터베이스의 중요한 구조로, 아마존, 마이크로소프트, 구글 등 주요 클라우드 제공업체에서 사용되고 있습니다. 이 방식은 컴퓨트와 스토리지 자원을 독립적으로 확장할 수 있게 하며, 스토리지 수준에서의 내결함성을 제공하고 서비스 간 스토리지 공유를 가능하게 합니다. 연구에서는 '로그-데이터베이스로서', '공유 스토리지 디자인' 등의 설계 원칙을 통해 성능 향상을 도모하고 있으며, 이러한 최신 아키텍처의 장점과 도전 과제를 조명합니다.

오픈AI는 마이크로소프트 서버 임대와 데이터 비용으로 인해 올해 최대 50억 달러의 손실을 볼 것으로 분석됐습니다. 특히, ChatGPT를 구동하는 데 필요한 서버 비용만 해도 거의 40억 달러에 달하며, AI 훈련 비용도 30억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.