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클라우드플레어의 이미지 서비스, 과도한 요금 부과인가?

EphemeraSearch 웹사이트는 클라우드플레어 이미지 서비스를 사용하여 수백만 개의 이미지를 호스팅하고 있습니다. 예상보다 훨씬 높은 요금 청구로 인해, 저자는 비용 효율적인 대안을 고려하고 있습니다. 클라우드플레어의 복잡한 청구 모델과 지원 서비스의 미흡함이 주요 문제로 지적되었습니다.

애플, iOS 18.1 개발자 베타 출시 및 첫 '애플 인텔리전스' 아이폰 기능 공개

애플이 iOS 18.1, iPadOS 18.1, macOS Sequoia 15.1의 개발자 베타 버전을 출시하며, 첫 세트의 AI 기능을 사용자에게 제공합니다. 이번 베타에는 업데이트된 디자인의 Siri, 스마트 답장 및 이메일 요약 기능이 포함된 새로운 메일 기능, 사진의 자연어 검색 등이 포함되어 있습니다.

미 법무부, 틱톡 금지 강화하며 선거 개입 가능성 경고

미국 법무부가 틱톡의 금지를 강화하며, 이 앱이 계속 운영될 경우 선거 조작이 발생할 수 있다고 경고했습니다. 틱톡은 이 법이 자사의 제1수정권을 침해한다며 소송을 제기했지만, 법무부는 국가 안보 우려를 이유로 이를 반박했습니다.

내가 잘못 이해하고 있던 setf에 대한 통찰

Lisp에서 setf 매크로에 대한 저자의 초기 이해는 잘못되었음을 깨달았습니다. setf클래스 정의접근자 함수를 생성하며, 매크로가 인자의 구조를 다루는 방식을 통해 유연성강력함을 보여줍니다. 이는 Lisp에서 매크로와 일반 함수의 힘을 잘 보여주는 예입니다.

Bee AI, 700만 달러 투자 유치로 착용 가능한 AI 비서 개발

Bee AI는 사용자의 대화를 듣고 배우는 착용 가능한 AI 비서를 개발하기 위해 700만 달러를 유치했습니다. 이 AI 비서는 노트 작성, 컨텍스트 기반 알림 제공, 리스트 구축 등의 기능을 제공하며, Apple Watch 앱도 함께 제공됩니다. 또한, 사용자의 전화와 계정에 접근할 수 있는 '클라우드 폰'을 만들고자 합니다. 이 기기는 개인 정보 보호에도 중점을 두고 있으며, 가격은 49달러에 월 구독료 19달러로 책정되었습니다.

개인정보 보호: 데이터 보호를 위한 최첨단 기술

데이터는 소중한 자산이 되었지만, 데이터 유출과 악의적 공격을 방지하기 위해 보호가 필수적입니다. 암호화, 블록체인, 머신러닝과 같은 최첨단 기술이 데이터 보호를 혁신하고 있습니다. 이 기술들은 디지털 시대의 사이버 위협에 대한 강력한 방어를 보장합니다.

인도 암호화폐 거래소 WazirX, 2억 3천만 달러 보안 침해 손실을 고객과 '공유'

인도의 암호화폐 거래소 WazirX가 최근 발생한 보안 침해로 인한 2억 3천만 달러의 손실을 모든 고객과 공유하는 계획을 발표했습니다. 이 논란이 많은 방침은 고객의 포트폴리오를 재조정하여, 피해를 입지 않은 토큰을 보유한 사용자도 영향을 받게 됩니다.

Windows 11에서 마이크로소프트, OneDrive 홍보 강화

마이크로소프트가 최근 Windows 11 업데이트 후 사용자에게 OneDrive 클라우드 서비스로 파일을 백업하도록 유도하는 전체 화면 팝업을 도입했습니다. 이 팝업은 시스템 초기 설정 중 흔히 보이는 경험을 반영하며, 파일 보호, 협업 기능, 자동 동기화 등의 기능을 강조하여 클라우드 저장 서비스 사용을 촉진하고자 합니다.

이동 가능한 트리 CRDT와 로로의 구현

분산 시스템에서 이동 가능한 트리를 관리하는 것은 동시 작업으로 인한 충돌을 처리할 때 특히 어렵습니다. 이 블로그 포스트는 두 가지 혁신적인 CRDT 기반 접근 방식을 소개하고, 로로가 어떻게 이를 구현하여 효율적이고 충돌 없는 이동 가능한 트리 CRDT를 실현했는지 설명합니다.

K3s 대비 탈로스 리눅스

K3s탈로스 리눅스는 각각 다른 사용 사례에 적합하게 설계된 경량 쿠버네티스 배포판입니다. K3s는 설치가 간편하여 자원이 제한된 엣지 컴퓨팅 및 IoT 환경에 적합하고, 탈로스 리눅스는 보안에 중점을 둔 최소한의 변경 불가능한 리눅스 OS로, 대규모 엔터프라이즈급 쿠버네티스 배포에 더 적합합니다.

Kubernetes에서 네임스페이스 제한 사용자 생성 방법

이 가이드는 Kubernetes에서 RBAC(Role-based access control)을 사용하여 특정 네임스페이스에만 접근 권한을 가진 사용자 계정을 생성하는 방법을 설명합니다. 또한, ResourceQuota를 통해 자원 사용을 제한하는 방법도 안내합니다. 이러한 설정은 클러스터를 잘못된 사용으로부터 보호하는 데 중요합니다.

유타의 대염호, 건조하면서 온실가스 대량 배출

유타주에 위치한 대염호가 농업용수 이용과 인구 증가로 인해 크기가 거의 절반으로 줄었습니다. 2020년 연구에 따르면, 이 호수는 4.1백만 톤의 이산화탄소를 배출하며, 이는 유타주의 인간 활동으로 인한 배출량의 7% 증가에 해당하고, 140대의 상업 비행기가 1년 동안 배출하는 양과 맞먹습니다. 이로 인해 대염호는 글로벌 온실가스 배출의 주요 원인 중 하나로 지목되고 있습니다.

대규모 SPA에서의 유연한 네트워크 데이터 사전 로딩

대규모 SPA에서는 link rel="preload" 같은 브라우저 도구를 사용하여 네트워크 요청을 가능한 빨리 시작할 수 있습니다. 또한, DataPreloader 클래스와 withPreload 함수를 활용하여 데이터를 사전에 로드하고, 필요할 때 즉시 사용할 수 있는 패턴을 구현할 수 있습니다. 이 방식은 효율적이며, 데이터 로딩 시간을 단축시키는 데 도움을 줍니다.

해킹 당하지 않기! 알아야 할 필수 사이버보안 팁

강력한 비밀번호와 인증을 구축하고, 소프트웨어를 최신 상태로 유지하며, 모바일 기기 보안을 강화하고, 피싱 공격을 인식하며, 개인 정보를 보호하는 것이 중요합니다. 이러한 사이버보안 실천을 통해 온라인 위협으로부터 자신을 보호하고 디지털 프라이버시와 정체성을 지킬 수 있습니다.

애플의 AI 기능 출시, 예정보다 늦어져

애플의 새로운 AI 기능인 'Apple Intelligence'가 예상보다 늦게 출시됩니다. 이 기능은 iOS 18과 iPadOS 18의 초기 출시에 포함되지 않고, 10월 소프트웨어 업데이트를 통해 제공될 예정입니다. 애플은 개발자들에게 이번 주부터 iOS 18.1과 iPadOS 18.1 베타를 통해 조기 테스트를 제공할 계획입니다. 이는 애플에게 중요한 도전이며, 소비자에게 원활한 출시를 보장하기 위해 노력하고 있습니다.

현대 DevOps 관행을 위한 데이터베이스 자동화: 일반 패턴과 안티 패턴 가이드

데이터베이스 자동화는 작업의 단순화, 오류 감소, 그리고 효율성 향상을 돕습니다. DevOps 프레임워크와의 통합은 개발 및 운영 팀 간의 협력을 촉진하며, 데이터베이스 변경을 원활하게 통합합니다. 자동화의 중요성을 강조하며, AI의 도입과 효과적인 자동화 전략을 제안합니다.

애플 인텔리전스 AI 기능, iOS 18.1에서 출시 예정

애플이 WWDC에서 발표한 AI 업그레이드, 예를 들어 '더 똑똑해진 시리'와 ChatGPT 통합 기능은 iOS 18과 아이폰 16의 초기 출시를 놓칠 예정입니다. 대신, 애플은 iOS 18.1과 함께 10월에 애플 인텔리전스를 출시할 계획입니다. 일부 AI 기능은 이번 주 개발자 베타 버전에서 테스트될 수 있습니다.

애플리케이션 수준 추적: 장점, 단점, 그리고 대안

애플리케이션 수준 추적은 디버깅에 유용하지만, 전통적인 방식은 많은 데이터를 생성하여 성능 저하를 일으킬 수 있습니다. 최신 플랫폼은 성능 영향 없이 실시간 디버깅애플리케이션 관찰 가능성을 향상시킬 수 있는 대안을 제공합니다.

2014년 아마존, 트위치 인수에 거의 10억 달러 지출했지만 여전히 적자

아마존이 2014년에 트위치를 거의 10억 달러에 인수했음에도 불구하고, 트위치는 여전히 적자 상태입니다. 폭발적인 인기에도 불구하고, 최고의 사용자들이 지출을 줄이고 있으며, 신규 사용자와 참여도의 성장이 둔화되었습니다. 아마존 내에서 '좀비 브랜드'가 될 위험이 있다는 우려가 있습니다.

서버리스 아키텍처를 활용한 실시간 AI 챗봇 구현 및 배포

이 기사에서는 서버리스 아키텍처를 사용하여 실시간 AI 챗봇을 만들고 배포하는 과정을 설명합니다. AWS Lambda로 백엔드를 설정하고, 프론트엔드 인터페이스를 구축한 후, 솔루션을 배포하고 확장하는 방법에 대해 다룹니다. 이 방법은 비용 효율적이며 확장성이 뛰어난 해결책을 제공합니다.