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메타(구 페이스북)가 '세그먼트 애니싱 2(SA2)'를 출시하여 비디오 분할 기능을 대중에게 제공합니다. 이 모델은 비디오에서 객체를 신속하고 정확하게 식별하고 윤곽을 그릴 수 있으며, 데이터 센터 부하 없이 실행됩니다. 또한, 5만 개의 비디오로 구성된 대규모 데이터베이스를 공개하며, 이는 AI 모델을 개선하는 데 도움이 됩니다.

AI 모델이 불필요한 데이터를 '잊도록' 하는 기술은 모델의 전반적인 능력을 크게 저하시킬 수 있습니다. 연구에 따르면, 현재의 잊기 기술은 모델이 기본적인 질문에 답하는 능력마저 떨어뜨릴 정도로 성능을 심각하게 떨어뜨립니다. 이는 AI 모델 개발자들에게 큰 도전 과제를 제시하고 있습니다.

Bee AI는 사용자의 대화를 듣고 배우는 착용 가능한 AI 비서를 개발하기 위해 700만 달러를 유치했습니다. 이 AI 비서는 노트 작성, 컨텍스트 기반 알림 제공, 리스트 구축 등의 기능을 제공하며, Apple Watch 앱도 함께 제공됩니다. 또한, 사용자의 전화와 계정에 접근할 수 있는 '클라우드 폰'을 만들고자 합니다. 이 기기는 개인 정보 보호에도 중점을 두고 있으며, 가격은 49달러에 월 구독료 19달러로 책정되었습니다.

구글의 최신 광고에서는 젬마이니 AI가 어린 딸이 올림픽 금메달리스트 시드니 맥러플린-레브론에게 팬레터를 쓰도록 돕는 모습을 보여줍니다. 하지만, AI가 작성한 팬레터가 진정성 있는 감동을 전달할 수 있을지에 대한 의문이 제기됩니다. 소설가 린다 홈즈의 의견처럼, 팬레터 작성은 아이들이 글쓰기를 배우는 좋은 방법이며, AI에 의존하는 것은 그 학습 과정을 저해할 수 있습니다.

국립표준기술연구소(NIST)가 AI 모델의 위험성을 평가하고 추적할 수 있는 오픈소스 웹 기반 도구 'Dioptra'를 재발표했습니다. 이 도구는 기계 학습 모델에 대한 적대적 공격의 영향을 테스트하고, AI 시스템의 성능에 대한 개발자들의 주장을 평가할 수 있게 합니다.

엘론 머스크 소유의 X(구 트위터)가 개발 중인 대화형 AI 챗봇 그록에 사용자 데이터를 기본적으로 사용하도록 설정했습니다. 이는 개인정보 보호 우려를 불러일으켰고, 유럽의 개인정보 보호 감독기관인 아일랜드 데이터 보호 위원회(DPC)가 이에 대해 '놀랐다'고 밝혔습니다. DPC는 X의 대응을 기다리고 있으며, GDPR 위반 시 최대 글로벌 연간 매출의 4%까지 벌금이 부과될 수 있습니다.

애플이 백악관의 AI 안전성에 대한 자발적 약속에 서명했습니다. 이 약속은 AI 모델을 공개 전에 레드팀 검증을 하고, 미발표 AI 모델의 무게를 비밀로 하며 접근을 제한하고, 사용자가 AI 생성 콘텐츠를 식별할 수 있도록 워터마킹 같은 콘텐츠 라벨링 시스템을 개발하도록 요구합니다.

마이크로소프트가 Bing 검색 결과에 인공지능 생성 기능을 도입했습니다. 이제 사용자는 '스파게티 웨스턴이 무엇인가요?'와 같은 질문에 대해 여러 웹사이트를 클릭하지 않고도 AI가 생성한 요약을 직접 볼 수 있습니다. 이는 구글의 유사 발표와 경쟁하며, 초기 품질 문제에도 불구하고 주목받고 있습니다.

X(구 트위터)는 사용자의 게시물을 이용해 그록 AI를 훈련시키는 설정을 기본적으로 활성화했습니다. 사용자는 이 설정을 비활성화하고 AI와의 대화 기록을 삭제할 수 있습니다. 엘론 머스크는 그록 AI가 2024년까지 '세계에서 가장 강력한 AI'가 될 것이라고 밝혔습니다.

ChatGPT는 OpenAI가 개발한 텍스트 생성 AI 챗봇으로, 2022년 11월 출시 이후 전 세계적으로 큰 인기를 얻고 있습니다. GPT-4o와 같은 새로운 모델을 출시하며 기능을 확장했으며, 애플 앱과 시리에 통합되는 등 다양한 업데이트가 이루어졌습니다.

OpenAI가 SearchGPT를 공개했습니다. 이 새로운 검색 기능은 웹 소스에서 실시간 정보를 제공하여 사용자의 질문에 빠르고 관련성 높은 답변을 제공하도록 설계되었습니다. 이는 AI 기반 검색 도구의 비판적 이슈들, 예를 들어 표절과 부정확성 등을 해결하고자 하는 시도로 보입니다.

메타의 새 AI 기능 'Imagine Me'는 사용자가 우주인, 슈퍼히어로 등 원하는 모습으로 AI가 생성하는 이미지를 요청할 수 있습니다. 이 기능은 유료가 아니어서 많은 AI 생성 셀피가 곧 등장할 것으로 예상됩니다. 그러나 개인정보 보호에 주의해야 합니다.

구글이 AI 챗봇 플랫폼인 '젬마이'를 업데이트하여 성능 향상과 보급 확대를 이루었습니다. 젬마이 1.5 Flash는 40개 언어와 230개국에서 사용 가능하며, 품질, 지연 시간, 추론 능력, 이미지 이해력이 개선되었습니다. 또한, 긴 텍스트에 대한 요약과 추론을 가능하게 하는 32,000 토큰의 컨텍스트 윈도우를 제공합니다.

Arjun Pillai 전 ZoomInfo 최고데이터책임자가 AI 기반의 가상 영업 엔지니어 스타트업 DocketAI를 설립하고, 1500만 달러 규모의 시리즈 A 투자를 유치했습니다. DocketAI는 비기술 영업인력이 기술적 질문에 빠르게 답하고, RFP 및 기타 기술 문서 작성을 돕습니다.

인트론 헬스는 아프리카 의료 부문에 음성 인식을 도입하고자 합니다. 이 회사는 다양한 억양과 소수 언어를 인식할 수 있는 데이터베이스를 구축하여, 의료 현장에서의 효율성을 높이고 있습니다. 특히, 케냐와 나이지리아에서 활용되며 대기 시간을 대폭 줄였습니다.

메타의 반독립적 감시 기구인 감독 위원회가 AI 생성 음란 이미지에 대한 정책을 개선할 것을 요구하고 있습니다. 특히, '비방'에서 '비동의'로 용어 변경과 정책을 '성적 착취 커뮤니티 기준' 섹션으로 이동할 것을 제안했습니다. 이는 공공 인물의 AI 생성 누드 이미지가 인스타그램과 페이스북에 게시된 후 메타가 초기에 제거하지 못한 두 건의 고위험 사례 이후 제기되었습니다.

중국 기업 콰이쇼우가 개발한 새로운 비디오 생성 AI 모델 '클링'이 공개되었으나, 민주주의, 시진핑 주석, 천안문 광장 시위와 같이 정치적으로 민감한 주제에 대해서는 오류 메시지를 표시하며 이를 검열하는 것으로 나타났습니다. 이는 중국 정부의 강력한 정치적 압력과 사회주의 핵심 가치를 반영해야 한다는 규제 때문일 가능성이 높습니다.

파리에 기반을 둔 AI 스타트업 미스트랄이 '라지 2'라는 새로운 플래그십 AI 모델을 출시했습니다. 이 모델은 코드 생성, 수학, 추론 분야에서 오픈AI와 메타의 최신 모델과 동등한 성능을 자랑한다고 합니다. 또한, 미스트랄은 최근 6억 4천만 달러의 투자를 유치하며 AI 분야의 최전선에서 빠르게 진화하고 있습니다.

MIT CSAIL 연구진이 아이폰 스캔을 이용해 가정 환경에서 로봇을 훈련시키는 새로운 방법을 개발했습니다. 이 방법은 로봇이 실제 세계의 비용이나 위험 없이 수천에서 수백만 번의 작업을 연습할 수 있게 해줍니다. 다양한 가정 환경에 적응할 수 있는 로봇 개발에 큰 도움이 될 것입니다.

마이크로소프트가 구글의 AI 검색에 대응하기 위해 'Bing Generative Search'를 선보였습니다. 이 새로운 기능은 사용자의 검색 의도를 더 효과적으로 충족시키기 위해 대형 및 소형 AI 모델을 결합하여 웹 정보를 집약하고 요약합니다. 그러나 AI가 생성한 개요가 잘못될 가능성에 대한 우려도 있으며, 이는 출판사 트래픽에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.