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애플이 iOS 18.1 베타를 통해 애플 인텔리전스를 처음 선보였습니다. 이 기능은 iPhone 15 Pro, iPhone 15 Pro Max, 그리고 M1 칩을 탑재한 iPad/Mac에서만 사용 가능하며, 미국 영어 설정이 필요합니다. 사용자는 AI 기능을 이용하기 위해 대기 목록에 등록해야 하며, 모든 기능이 즉시 사용 가능한 것은 아닙니다. 새로운 Siri 애니메이션, 글쓰기 도구, 메일 앱 요약 등 다양한 기능이 포함되어 있지만, ChatGPT 통합이나 이미지 플레이그라운드 같은 기능은 빠져 있습니다.

디자인 플랫폼 Canva가 인공지능 스타트업 Leonardo.ai를 인수했습니다. 이번 인수로 Canva의 'Magic Studio'에 Leonardo.ai의 기술이 통합되어 기존 도구를 강화하고 새로운 AI 기능을 도입할 예정입니다. Leonardo.ai는 비디오 게임 자산 생성에서 시작해 패션, 광고, 건축 등 다양한 산업에 AI 모델을 제공해왔습니다.

미국 상무부의 NTIA 보고서는 Meta의 Llama 3.1과 같은 개방형 생성 AI 모델이 기술 접근성을 넓힐 수 있다고 밝혔습니다. 이 보고서는 정부가 모델에 대한 제한을 가하기 전에 시장에 미칠 영향을 조사할 것을 제안하며, 위험과 이점을 평가하기 위한 지속적인 프로그램 개발을 촉구합니다.

애플이 곧 출시될 iOS, macOS, iPadOS용 '애플 인텔리전스' 생성 AI 기능을 구동하는 모델에 대한 기술 문서를 발표했습니다. 이 문서는 개인 사용자 데이터를 사용하지 않았으며, 라이선스가 부여된 공개 데이터와 오픈 소스만을 사용했다고 밝혀 윤리적 논란을 반박했습니다. 또한, 애플은 퍼미시브 라이선스가 있는 코드만을 선택적으로 사용했다고 설명합니다.

Nvidia의 CEO인 젠슨 황과 Meta의 CEO인 마크 주커버그가 SIGGRAPH 2024에서 흥미로운 대화를 나눴습니다. GPU 기능과 AI 챗봇의 미래에 대한 심도 있는 토론부터, 서로의 재킷을 교환하는 장난기 넘치는 순간까지 다양했습니다. 또한, 주커버그의 목장 운영과 스타일 변화, 황의 재치 있는 농담까지, 기술 논의와 가벼운 농담이 어우러진 자리였습니다.

메타(구 페이스북)가 이미지 내 객체를 식별하던 기술을 확장하여 비디오 세그먼트까지 가능하게 한 '세그먼트 애니싱 2(SA2)'를 발표했습니다. 이 모델은 데이터 센터의 부하를 최소화하면서도 효율적으로 작동하며, 오픈 소스로 제공됩니다. 또한, 50,000개의 비디오로 구성된 대규모 데이터베이스도 공개될 예정입니다.

메타(구 페이스북)가 '세그먼트 애니싱 2(SA2)'를 출시하여 비디오 분할 기능을 대중에게 제공합니다. 이 모델은 비디오에서 객체를 신속하고 정확하게 식별하고 윤곽을 그릴 수 있으며, 데이터 센터 부하 없이 실행됩니다. 또한, 5만 개의 비디오로 구성된 대규모 데이터베이스를 공개하며, 이는 AI 모델을 개선하는 데 도움이 됩니다.

AI 모델이 불필요한 데이터를 '잊도록' 하는 기술은 모델의 전반적인 능력을 크게 저하시킬 수 있습니다. 연구에 따르면, 현재의 잊기 기술은 모델이 기본적인 질문에 답하는 능력마저 떨어뜨릴 정도로 성능을 심각하게 떨어뜨립니다. 이는 AI 모델 개발자들에게 큰 도전 과제를 제시하고 있습니다.

Bee AI는 사용자의 대화를 듣고 배우는 착용 가능한 AI 비서를 개발하기 위해 700만 달러를 유치했습니다. 이 AI 비서는 노트 작성, 컨텍스트 기반 알림 제공, 리스트 구축 등의 기능을 제공하며, Apple Watch 앱도 함께 제공됩니다. 또한, 사용자의 전화와 계정에 접근할 수 있는 '클라우드 폰'을 만들고자 합니다. 이 기기는 개인 정보 보호에도 중점을 두고 있으며, 가격은 49달러에 월 구독료 19달러로 책정되었습니다.

구글의 최신 광고에서는 젬마이니 AI가 어린 딸이 올림픽 금메달리스트 시드니 맥러플린-레브론에게 팬레터를 쓰도록 돕는 모습을 보여줍니다. 하지만, AI가 작성한 팬레터가 진정성 있는 감동을 전달할 수 있을지에 대한 의문이 제기됩니다. 소설가 린다 홈즈의 의견처럼, 팬레터 작성은 아이들이 글쓰기를 배우는 좋은 방법이며, AI에 의존하는 것은 그 학습 과정을 저해할 수 있습니다.

국립표준기술연구소(NIST)가 AI 모델의 위험성을 평가하고 추적할 수 있는 오픈소스 웹 기반 도구 'Dioptra'를 재발표했습니다. 이 도구는 기계 학습 모델에 대한 적대적 공격의 영향을 테스트하고, AI 시스템의 성능에 대한 개발자들의 주장을 평가할 수 있게 합니다.

엘론 머스크 소유의 X(구 트위터)가 개발 중인 대화형 AI 챗봇 그록에 사용자 데이터를 기본적으로 사용하도록 설정했습니다. 이는 개인정보 보호 우려를 불러일으켰고, 유럽의 개인정보 보호 감독기관인 아일랜드 데이터 보호 위원회(DPC)가 이에 대해 '놀랐다'고 밝혔습니다. DPC는 X의 대응을 기다리고 있으며, GDPR 위반 시 최대 글로벌 연간 매출의 4%까지 벌금이 부과될 수 있습니다.

애플이 백악관의 AI 안전성에 대한 자발적 약속에 서명했습니다. 이 약속은 AI 모델을 공개 전에 레드팀 검증을 하고, 미발표 AI 모델의 무게를 비밀로 하며 접근을 제한하고, 사용자가 AI 생성 콘텐츠를 식별할 수 있도록 워터마킹 같은 콘텐츠 라벨링 시스템을 개발하도록 요구합니다.

마이크로소프트가 Bing 검색 결과에 인공지능 생성 기능을 도입했습니다. 이제 사용자는 '스파게티 웨스턴이 무엇인가요?'와 같은 질문에 대해 여러 웹사이트를 클릭하지 않고도 AI가 생성한 요약을 직접 볼 수 있습니다. 이는 구글의 유사 발표와 경쟁하며, 초기 품질 문제에도 불구하고 주목받고 있습니다.

X(구 트위터)는 사용자의 게시물을 이용해 그록 AI를 훈련시키는 설정을 기본적으로 활성화했습니다. 사용자는 이 설정을 비활성화하고 AI와의 대화 기록을 삭제할 수 있습니다. 엘론 머스크는 그록 AI가 2024년까지 '세계에서 가장 강력한 AI'가 될 것이라고 밝혔습니다.

ChatGPT는 OpenAI가 개발한 텍스트 생성 AI 챗봇으로, 2022년 11월 출시 이후 전 세계적으로 큰 인기를 얻고 있습니다. GPT-4o와 같은 새로운 모델을 출시하며 기능을 확장했으며, 애플 앱과 시리에 통합되는 등 다양한 업데이트가 이루어졌습니다.

OpenAI가 SearchGPT를 공개했습니다. 이 새로운 검색 기능은 웹 소스에서 실시간 정보를 제공하여 사용자의 질문에 빠르고 관련성 높은 답변을 제공하도록 설계되었습니다. 이는 AI 기반 검색 도구의 비판적 이슈들, 예를 들어 표절과 부정확성 등을 해결하고자 하는 시도로 보입니다.

메타의 새 AI 기능 'Imagine Me'는 사용자가 우주인, 슈퍼히어로 등 원하는 모습으로 AI가 생성하는 이미지를 요청할 수 있습니다. 이 기능은 유료가 아니어서 많은 AI 생성 셀피가 곧 등장할 것으로 예상됩니다. 그러나 개인정보 보호에 주의해야 합니다.

구글이 AI 챗봇 플랫폼인 '젬마이'를 업데이트하여 성능 향상과 보급 확대를 이루었습니다. 젬마이 1.5 Flash는 40개 언어와 230개국에서 사용 가능하며, 품질, 지연 시간, 추론 능력, 이미지 이해력이 개선되었습니다. 또한, 긴 텍스트에 대한 요약과 추론을 가능하게 하는 32,000 토큰의 컨텍스트 윈도우를 제공합니다.

Arjun Pillai 전 ZoomInfo 최고데이터책임자가 AI 기반의 가상 영업 엔지니어 스타트업 DocketAI를 설립하고, 1500만 달러 규모의 시리즈 A 투자를 유치했습니다. DocketAI는 비기술 영업인력이 기술적 질문에 빠르게 답하고, RFP 및 기타 기술 문서 작성을 돕습니다.