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Canva, 창조적 제국에 새로운 생성 AI 플랫폼 추가

Canva가 호주의 생성 AI 스타트업 Leonardo.ai를 인수하면서 창조적 도구를 강화하고 Adobe와의 경쟁에서 우위를 점하고자 합니다. 이번 인수를 통해 Canva는 시각 AI 도구를 세계적 수준으로 확장하며, Leonardo.ai의 기술을 기존 Magic Studio AI 제품에 통합할 계획입니다.

마이크로소프트, AI 생성 딥페이크 사기 금지 법안 촉구

마이크로소프트가 사기, 남용 및 조작을 방지하기 위해 AI 생성 딥페이크의 사용을 규제할 것을 의회에 요청했습니다. 브래드 스미스 부회장은 AI 생성 사기 및 사기를 기소할 법적 틀을 제공하는 '딥페이크 사기 법안'의 통과를 촉구하고 있습니다. 이는 정보 생태계에서의 신뢰 구축을 위해 중요합니다.

인스타그램, 사용자들이 AI 버전을 만들 수 있게 하다

미국 내 사용자들이 인스타그램이나 웹에서 자신의 AI 버전을 만들 수 있게 된 메타의 새로운 도구, AI 스튜디오에 대해 소개합니다. 이 AI 프로필은 팔로워와 직접 대화하고 댓글에 응답하는 등의 상호작용을 목표로 합니다. 하지만 유명인의 AI가 문제를 일으킬 수 있다는 우려도 있습니다.

애플, iOS 18.1 개발자 베타 출시 및 첫 '애플 인텔리전스' 아이폰 기능 공개

애플이 iOS 18.1, iPadOS 18.1, macOS Sequoia 15.1의 개발자 베타 버전을 출시하며, 첫 세트의 AI 기능을 사용자에게 제공합니다. 이번 베타에는 업데이트된 디자인의 Siri, 스마트 답장 및 이메일 요약 기능이 포함된 새로운 메일 기능, 사진의 자연어 검색 등이 포함되어 있습니다.

애플 인텔리전스 AI 기능, iOS 18.1에서 출시 예정

애플이 WWDC에서 발표한 AI 업그레이드, 예를 들어 '더 똑똑해진 시리'와 ChatGPT 통합 기능은 iOS 18과 아이폰 16의 초기 출시를 놓칠 예정입니다. 대신, 애플은 iOS 18.1과 함께 10월에 애플 인텔리전스를 출시할 계획입니다. 일부 AI 기능은 이번 주 개발자 베타 버전에서 테스트될 수 있습니다.

AI가 점수를 매기다

국제체조연맹(FIG)일본의 후지쯔가 개발한 AI 보조 심판 시스템(JSS)에 대해 다룬 기사입니다. 이 시스템은 체조 선수들의 움직임을 3D 데이터로 포착하여 심판의 주관적 평가를 객관적 측정으로 보완합니다. 기술적 복잡성과 비용이 많이 들며, 완전한 인간 심판 대체는 현실적이지 않을 수 있습니다.

완벽한 영화 추천을 찾아서

스트리밍 서비스의 콘텐츠가 넘쳐나는 상황에서 완벽한 영화나 TV 쇼를 찾는 것은 여전히 어려운 문제입니다. AI 기술이 데이터 분석을 돕고 있지만, 사람의 취향은 복잡하여 AI도 쉽게 예측하기 어렵습니다. 현재의 도구와 서비스들이 추천 시스템을 개선하고자 하지만, '완벽한' 추천은 아직 요원해 보입니다.

Pixel 9의 'Add Me' 기능, 당신이 없어도 그룹 사진에 참여하세요

Pixel 9의 새로운 'Add Me' 기능은 사용자가 실제로 참석하지 않았더라도 그룹 사진에 자신을 추가할 수 있게 해줍니다. 이 기능은 현실과 디지털 조작의 경계를 흐리게 하는 구글의 지속적인 추세를 보여줍니다. 8월 13일에 공개될 예정인 Pixel 9에서 이 흥미로운 카메라 도구를 확인할 수 있습니다.

구글 시대의 종말

구글 검색을 위협할 수 있는 새로운 제품들이 등장하고 있습니다. 특히 OpenAI의 SearchGPT가 주목받고 있지만, 구글 검색은 여전히 시장을 지배하며 큰 이익을 창출하고 있습니다. 인터넷의 작동 방식이 변하고 있으며, 앞으로의 인터넷이 어떻게 기능해야 할지에 대한 새로운 규칙과 규범, 아이디어가 필요합니다.

Runway의 AI 비디오 생성기, 수천 개의 YouTube 동영상으로 훈련됨

Runway라는 AI 스타트업이 수천 개의 YouTube 동영상과 불법 복제된 영화를 사용하여 텍스트에서 비디오로 변환하는 생성기를 훈련시켰습니다. 이 회사는 넷플릭스, 디즈니, 닌텐도와 같은 대형 엔터테인먼트 회사들의 채널을 포함하여 다양한 콘텐츠를 수집했습니다. 이러한 행위는 YouTube의 정책을 위반하는 것으로, 다른 AI 회사들도 비슷한 방식으로 훈련을 진행한 사례가 있습니다.

OpenAI, 구글을 겨냥한 검색 엔진 'SearchGPT' 프로토타입 출시

OpenAI가 AI 기반의 새로운 검색 엔진 SearchGPT를 출시합니다. 이 검색 엔진은 단순한 링크 목록을 넘어서 검색 결과를 조직화하고 요약할 수 있으며, 실시간 정보 제공, 후속 질문에 대한 답변, AI 생성 콘텐츠를 이용한 '시각적 답변' 제공 등의 기능을 갖추고 있습니다. 구글 검색과 경쟁할 것으로 보입니다.

구글의 제미니 AI, 플래시 업그레이드로 속도 향상

구글이 제미니 AI 챗봇을 새로운 제미니 1.5 플래시 AI 모델로 업그레이드하여 품질과 응답 속도를 획기적으로 개선하고, 특히 추론 및 이미지 이해 능력이 크게 향상됩니다. 이 업그레이드는 오늘부터 웹과 모바일에서 무료로 제공됩니다.

Anthropic의 크롤러, 웹사이트의 AI 스크래핑 방지 정책 무시

Anthropic의 ClaudeBot 웹 크롤러가 iFixit과 같은 웹사이트에서 콘텐츠를 대량으로 스크래핑하며, AI 모델 훈련용 콘텐츠 복제 및 배포를 금지하는 이용 약관을 위반하고 있습니다. iFixit의 CEO Kyle Wiens는 ClaudeBot이 24시간 동안 거의 백만 번 서버를 접속했다고 밝혔습니다. 이 문제는 Reddit에서 몇 달 전부터 논의되어 온 지속적인 이슈입니다.

Bing의 AI 새단장, 기존 검색 결과는 한쪽으로 밀려나

마이크로소프트의 Bing이 AI 생성 정보와 요약을 우선시하는 새로운 검색 레이아웃을 선보였습니다. 이 새로운 레이아웃은 검색 결과 페이지를 AI가 생성한 내용으로 채우며, 이는 전통적인 검색 결과 목록을 변화시킬 수 있습니다. 사용자들은 이 변화가 검색 경험을 어떻게 바꿀지 주목하고 있습니다.

카말라 해리스의 기술 정책에 대해 알려진 바

카말라 해리스는 기술 정책에 대해 많이 언급하지 않았지만, 반독점, 개인정보 보호, 인공지능, 틱톡, 암호화폐, 이민 및 H-1B 비자, 기투 정책 등 다양한 분야에서의 접근 방식에 대한 통찰을 제공합니다. 그녀의 정책은 여전히 수수께끼로 남아 있습니다.

상원, 성적으로 명시적인 딥페이크에 대한 법안 통과

상원은 AI를 이용해 만들어진 비동의 성적 이미지(딥페이크)의 피해자들이 제작자를 상대로 손해배상을 청구할 수 있게 하는 DEFIANCE 법안을 만장일치로 통과시켰습니다. 피해자는 최대 15만 달러의 배상을 받을 수 있으며, 성폭력, 스토킹 또는 괴롭힘과 연관된 경우에는 25만 달러까지 받을 수 있습니다. 이 법안은 AI 기술의 남용을 막기 위한 중요한 조치로 평가받고 있습니다.

Reddit, 주요 검색 엔진 및 AI 봇 차단 — 단, 비용을 지불하는 경우 제외

Reddit이 최근 게시물과 댓글을 검색 엔진이 표시하지 못하도록 차단하기 시작했습니다. Google만이 $60백만 계약을 통해 Reddit 콘텐츠로 AI 모델을 훈련시키기 때문에 최근 결과를 보여줍니다. 이로 인해 Bing과 DuckDuckGo 같은 다른 검색 엔진은 제외되었습니다. 이는 Reddit이 새로운 수익원을 개발하고 투자자를 만족시키기 위한 전략의 일환입니다.

메타, 역대 최대 규모의 오픈소스 AI 모델 출시

메타가 역대 최대 규모의 오픈소스 AI 모델인 '라마 3.1'을 출시했습니다. 이 모델은 4050억 개의 파라미터를 자랑하며, GPT-4o와 클로드 3.5 소넷을 능가하는 성능을 보여줍니다. 또한, 메타는 이를 통해 AI 보조기기를 더 많은 국가와 언어로 확장할 계획입니다. 마크 주커버그 CEO는 메타의 AI 보조기기가 2023년 말까지 가장 널리 사용될 것으로 예상합니다.

AI가 미끄러운 도로에서 운전자를 도울 수 있는 방법을 보여주는 토요타의 탠덤 드리프트

토요타 연구소(TRI)와 스탠퍼드 대학이 AI를 활용하여 두 대의 수프라 차량이 자율적으로 탠덤 드리프트를 수행하게 함으로써, 미래의 승용차에 대한 고급 안전 시스템 구축에 대한 중요한 시사점을 제공합니다. 이 기술은 특히 눈이나 얼음 위에서 차량을 제어하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

AI 감시 가격 책정에 의한 착취, 당신도 피해자인가요?

연방거래위원회(FTC)가 소비자에게 피해를 줄 수 있는 개인화된 가격 책정 체계를 조사 중입니다. 이러한 가격 책정은 위치, 인구 통계, 신용 기록 등에 따라 같은 제품에 대해 다른 가격을 제시합니다. FTC는 이러한 실습이 특정 커뮤니티에 피해를 주지 않는지 확인하고자 합니다.